Okay, ich war genervt.
Überall dieses Geschwafel von „KI macht dich 10x produktiver!" LinkedIn quillt über vor Leuten, die angeblich ganze Teams mit ChatGPT ersetzt haben. Aber wenn ich’s selbst probiert hab? Naja. Die Ergebnisse waren… meh. Generisch. Irgendwie hab ich mehr gegen das Tool gekämpft als damit gearbeitet.
Also dachte ich mir: Ich probier das jetzt mal richtig aus. 30 Tage lang KI für alles, was halt geht. Jede Mail, jedes Dokument, jede Recherche. Und ich track alles – ehrlich.
Hier ist, was dabei rauskam.
Die Spielregeln
Bevor wir loslegen, so hab ich das Ganze aufgezogen:
- KI geht vor. Bevor ich was manuell mache, erst mal mit KI versuchen.
- Alles tracken. Zeit, Qualität, ob ich das Ergebnis überhaupt verwendet hab.
- Ehrlich bleiben. Wenn KI die Sache verschlechtert hat, kommt das auch rein.
- Echte Arbeit. Keine Spielerei – richtige Mails, richtige Projekte.
Ich hab hauptsächlich Claude und ChatGPT genutzt, je nach Aufgabe gewechselt.
Woche 1: Die Honeymoon-Phase
Aufgaben mit KI: 47 Davon hilfreich: 38 Davon kontraproduktiv: 3 Gesparte Zeit: ~4 Stunden
Was sofort gezündet hat
Mails schreiben – der absolute No-Brainer. Ich schreib einen groben Entwurf hin, werf ihn in Claude, und zack – sendefertig. Bei 20-30 Mails am Tag spart das echt massiv Zeit. Locker 60% weniger Drafting.
Meeting-Vorbereitung hat mich überrascht. Vor Calls hab ich Kontext zur Person oder Firma reingekippt und nach Talking Points gefragt. Was könnten die fragen? Worauf sollte ich mich vorbereiten? Deutlich nützlicher als gedacht.
Lange Dokumente zusammenfassen – eine Offenbarung. Ich hatte einen 40-seitigen Vertrag zu checken. Hab KI gebeten, die wichtigsten Punkte rauszuziehen und Ungewöhnliches zu markieren. Die hat zwei Sachen gefunden, die ich glatt übersehen hätte – darunter eine komische IP-Klausel auf Seite 27.
Was nicht funktioniert hat
Social-Media-Posts. Die Ausgabe war generisch und klang fake. Hab mehr Zeit mit Überarbeiten verbracht, als wenn ich’s gleich selbst geschrieben hätte.
Kreatives Brainstorming. Produktnamen-Ideen? Entweder langweilig („TaskFlow", „WorkHub") oder krampfhaft originell („SynergiMax"). Nicht hilfreich.
Alles, was meine Stimme braucht. KI kennt halt nicht, wie ich rede. Die ersten Entwürfe brauchten immer massives Rework.
Woche-1-Fazit
Echte Produktivitätsgewinne, aber konzentriert auf bestimmte Bereiche. KI ist mega bei strukturierten Aufgaben – Mails, Zusammenfassungen, Vorbereitung. Bei allem, was Kreativität oder persönlichen Stil braucht? Eher schwach.
Woche 2: Grenzen ausloten
Aufgaben mit KI: 52 Davon hilfreich: 41 Davon kontraproduktiv: 5 Gesparte Zeit: ~5 Stunden
Neue Entdeckungen
Code-Debugging – Gamechanger. Ich bin kein Entwickler, betreibe aber eine kleine Website. Wenn was kaputt ging, hab ich den Error in Claude geworfen und bekam Erklärung plus Fix. Hat mich vor stundenlangen Stack-Overflow-Spiralen bewahrt.
Neue Konzepte lernen. Ich musste Unit Economics für ein Projekt verstehen. Statt fünf Artikel zu lesen, hab ich KI gebeten, es mir zu erklären – als wäre ich schlau, aber neu im Thema, mit SaaS-Beispielen. 10 Minuten statt 2 Stunden.
Mein eigenes Schreiben editieren. Nicht erste Entwürfe – da ist KI immer noch mäßig. Aber Editieren? Ich schreib was, dann: „Mach das 30% kürzer, ohne dass Inhalt verloren geht." Die Kürzungsvorschläge waren fast immer gut.
Die Fails
Alles mit emotionaler Nuance. Wollte eine sensible Nachricht an einen Kollegen formulieren. Technisch korrekt. Emotional komplett daneben. Musste komplett neu schreiben.
Fact-Checking. KI hat mir selbstbewusst erzählt, eine Firma wurde 2018 gegründet. War 2015. Ich verifizier jetzt alles Faktische.
Komplexe Analysen. Hab nach einer Wettbewerbsanalyse in einem Markt gefragt, den ich gut kenne. Oberflächlich. Wichtige Player gefehlt. KI hat halt kein Insider-Wissen.
Woche 3: Systeme bauen
Aufgaben mit KI: 61 Davon hilfreich: 52 Davon kontraproduktiv: 2 Gesparte Zeit: ~7 Stunden
Der Durchbruch
Mir wurde klar: Ich verschwende Zeit damit, für ähnliche Aufgaben immer wieder neue Prompts zu schreiben. Also hab ich Systeme gebaut:
Mail-Templates mit Variablen. Für jeden Mail-Typ ein Prompt – Intro, Follow-up, Proposal. Jetzt füll ich nur noch die Lücken.
Standard-Vorbereitungsdocs. Vor jedem Meeting derselbe Prompt: Hintergrund, Talking Points, Risiken, Fragen. Als Shortcut gespeichert.
Content-Outline-Generator. Für jeden Text, den ich schreiben muss, ein Prompt für die Struktur. Ich füll dann die Substanz.
Das hat alles verändert. Statt Prompts von null zu basteln, lade ich fertige. Viel schneller.
Unerwartete Wins
Essensplanung. Hab KI meine Ernährungsvorlieben gegeben und nach einer Woche Abendessen gefragt. Simpel. Hat perfekt funktioniert. Keine Ahnung, warum ich da nicht früher drauf kam.
Reiseplanung. „Bau mir einen 3-Tages-Itinerary für Lissabon, Fokus auf Essen und Architektur. Mix aus touristisch und lokal." Bessere Ausgabe als die meisten Reiseblogs.
Entscheidungsframeworks. Bei einer Entscheidung hängengeblieben? KI führt mich durch eine Decision Matrix, ohne dass ich eine aufsetzen muss. Echt klärend.
Was ich aufgegeben hab
Kreatives Schreiben. Komplett. KIs kreativer Output ist bestenfalls mittelmäßig, und ihn so zu editieren, dass er nicht nach KI klingt, dauert länger als selbst schreiben.
Außerdem bin ich vorsichtiger geworden, was ich reinkopiere. Nicht paranoid – einfach bewusst.
Woche 4: Das neue Normal
Aufgaben mit KI: 58 Davon hilfreich: 51 Davon kontraproduktiv: 1 Gesparte Zeit: ~6 Stunden
In Woche 4 war KI-Nutzung automatisch. Ich hab nicht mehr gedacht „sollte ich KI dafür nehmen?" – bei bestimmten Aufgabentypen hab ich’s einfach gemacht.
Aufgaben, für die ich jetzt immer KI nutze:
- Mails schreiben und editieren
- Lange Inhalte zusammenfassen
- Meeting-Vorbereitung und Follow-up
- Konzepte erklären lassen, die ich nicht verstehe
- Erste Recherche (danach verifizieren)
- Daten formatieren und aufräumen
- Erster Editier-Durchgang meiner Texte
Aufgaben, bei denen KI nicht hilft:
- Alles, was meine persönliche Stimme braucht
- Kreative Arbeit, die sich originell anfühlen muss
- Sensible zwischenmenschliche Kommunikation
- Tiefgehende Analysen in Bereichen, in denen ich mehr weiß als KI
- Alles, was aktuelle oder verifizierte Fakten braucht
Die Zahlen
Aufgaben mit KI insgesamt: 218 Davon hilfreich: 182 (83%) Davon kontraproduktiv: 11 (5%) Davon neutral: 25 (12%)
Gesparte Zeit: ~22 Stunden über 30 Tage Das sind ungefähr 45 Minuten pro Tag.
Nicht die versprochene 10x-Produktivität. Aber bedeutsam. 45 Minuten täglich sind ~275 Stunden im Jahr. Das ist Zeit, die ich für Arbeit nutzen kann, die wirklich einen Menschen braucht.
Die ehrliche Bilanz
KI ist mega für:
- Strukturierte Ausgaben — Mails, Zusammenfassungen, Outlines, Templates
- Erklärungen — Besser als Googeln für die meisten Konzepte
- Erste Entwürfe von Routine-Content — Killt die Blank-Page-Angst
- Infos verarbeiten — Lesen, extrahieren, reformatieren
- Lernen — Nachfragen stellen, sofort Erklärungen kriegen
KI ist mittelmäßig bei:
- Allem Kreativen — Ist halt von Natur aus ableitend
- Allem Persönlichen — Kennt nicht deine Stimme, Kontext, Beziehungen
- Analysen in Bereichen, die du gut kennst — Du siehst die Lücken sofort
KI ist schlecht bei:
- Denken ersetzen — Kann Entscheidungen unterstützen, nicht treffen
- Emotionale Kommunikation — Technisch korrekt, menschlich daneben
- Allem, was Verifizierung braucht — Immer Fakten checken
Was geblieben ist
Diese Nutzungen sind jetzt permanent in meinem Workflow:
| Use Case | Tool | Häufigkeit |
|---|---|---|
| Mails polieren | Professional Email Writer | Täglich |
| Dokumente zusammenfassen | Executive Summary Generator | 3-4x/Woche |
| Meeting-Vorbereitung | Custom Prompt | Vor jedem Call |
| Konzepte lernen | AI Tutor | Wöchentlich |
| Texte editieren | „Mach das 30% kürzer"-Prompt | Jedes Mal |
| Entscheidungsframeworks | Decision Matrix Creator | Monatlich |
Nicht revolutionär. Aber durchgehend nützlich.
Was ich mir am Tag 1 gesagt hätte
Fang mit Mails an. Der einfachste Win. Ergebnisse siehst du sofort.
Bau Prompts, keine Gewohnheiten. Versuch nicht, „Prompt Engineering zu lernen." Speicher einfach Prompts, die funktionieren, und nutz sie wieder.
KI ist der Entwurf, du bist der Editor. Nie KI-Ausgabe senden oder veröffentlichen, ohne sie zu lesen. Nie.
Verifizier Fakten. KI ist selbstbewusst, auch wenn sie falsch liegt.
Es ist ein Tool, kein Ersatz. KI übernimmt den Kram, der sich wie Arbeit anfühlt. Sie ersetzt nicht das, was Urteilsvermögen braucht.
Die Ersparnisse summieren sich. 5 Minuten bei einer Mail gespart ist nichts. 5 Minuten bei 10 Mails am Tag für ein Jahr ist viel.
Probier dein eigenes Experiment
Du brauchst keine 30 Tage. Versuch eine Woche:
- Nutz KI für jede Mail, die du schickst
- Fass ein langes Dokument zusammen
- Bereite ein Meeting mit KI vor
- Lass dir was erklären, das dich verwirrt hat
Track, was funktioniert. Bau deine eigene Liste von Bewahrern.
Das Ziel ist nicht, KI für alles zu nutzen. Es ist rauszufinden, wo sie deiner Arbeit wirklich hilft.
Die Skills, die ich am meisten genutzt hab
Diese fünf haben die meisten Use Cases abgedeckt:
- Professional Email Writer — Mit Abstand #1
- Executive Summary Generator — Für jedes lange Dokument
- AI Tutor — Neue Konzepte schnell lernen
- Meeting Notes Action Extractor — Klarheit nach Meetings
- System Prompt Architect — Custom Assistenten bauen
Wenn du bei null anfängst, decken diese fünf 80% von dem ab, was du brauchst.
Bereit für dein eigenes Experiment? Stöber durch alle Skills oder fang mit dem Lazy Guide für die Essentials an.