Die besten ChatGPT Prompt-Templates 2026: 25 Copy-Paste-Prompts, die jedes Feature nutzen

Ich möchte meine Custom Instructions so einrichten, dass ChatGPT mir standardmäßig bessere Antworten gibt. Hilf mir, beide Abschnitte auszufüllen.

Über mich:
- Meine Rolle: [z.B. "Produktmanagerin bei einem B2B-SaaS-Startup"]
- Meine Branche: [z.B. "Fintech"]
- Wofür ich ChatGPT am meisten nutze: [z.B. "Product Specs schreiben, Nutzerdaten analysieren, E-Mails an Stakeholder entwerfen"]
- Mein Kommunikationsstil: [z.B. "direkt, kein Blabla, datengetrieben"]
- Technisches Level: [z.B. "fit in SQL und Basis-Python, bin aber kein Entwickler"]
- Tools, die ich täglich nutze: [z.B. "Notion, Figma, Linear, Slack, Google Sheets"]

Schreib mir daraus:
1. Einen "Was soll ChatGPT über dich wissen?"-Absatz (unter 1500 Zeichen)
2. Einen "Wie soll ChatGPT antworten?"-Absatz (unter 1500 Zeichen)

Mach die Antwort-Anweisungen spezifisch. Nicht "sei knapp" — sondern etwas wie "standardmäßig Bullet Points, führe mit der Empfehlung, nenne Abwägungen nur wenn ich frage."

Ich möchte dir wichtige Fakten über mich und meine Arbeit beibringen, damit du sie über Unterhaltungen hinweg erinnerst. Speichere Folgendes:

Beruflicher Kontext:
- Ich arbeite als [Rolle] bei [Firma]
- Mein Team hat [Größe] Leute, ich berichte an [Rolle]
- Aktuelle Projekte: [2-3 laufende Projekte auflisten]
- Tech-Stack: [Tools und Technologien]

Präferenzen:
- Wenn ich "Entwurf" sage, will ich eine Rohversion, die ich selbst überarbeite. Wenn ich "schreib" sage, will ich etwas Finales.
- Standard-Ausgabeformat: [Bullet Points / Absätze / Tabellen]
- Ich bevorzuge [metrisches System / 24h-Format / TT.MM.JJJJ]
- Meine Zeitzone: [Zeitzone]
- Wenn ich Code teile, geh von [Sprache] aus, es sei denn ich sage etwas anderes

Arbeitsstil:
- Ich bevorzuge [Kürze statt Vollständigkeit / Gründlichkeit statt Geschwindigkeit]
- Weich nicht mit "es kommt darauf an" aus — gib mir deine beste Empfehlung, dann erwähne Einschränkungen
- Wenn ich bei etwas falsch liege, sag es direkt

Bestätige, was du gespeichert hast.

Hilf mir, einen Custom GPT für einen Workflow zu erstellen, den ich regelmäßig wiederhole.

Workflow, den ich automatisieren will:
- Was ich mache: [z.B. "Pull Requests reviewen und Feedback-Kommentare schreiben"]
- Wie oft: [z.B. "3-5 Mal pro Tag"]
- Aktueller Prozess: [beschreibe deine manuellen Schritte]
- Input, den ich liefere: [z.B. "Ich paste den Diff ein oder verlinke den PR"]
- Output, den ich will: [z.B. "strukturiertes Review mit Severity-Levels, konkreten Zeilenreferenzen und Lösungsvorschlägen"]

Erstelle mir:
1. Einen Namen und eine Beschreibung für den GPT
2. Den vollständigen System-Prompt / die Instructions (sei spezifisch — inklusive Formatierungsregeln, Tonfall, was rein soll und was nicht)
3. Conversation Starters (4 Beispiele, wie ich eine Session starte)
4. Empfohlene Settings (Web Browsing an/aus, Code Interpreter an/aus, DALL-E an/aus)

Mach die Instructions so detailliert, dass jemand anderes in meinem Team diesen GPT nutzen kann und konsistente Ergebnisse bekommt.

Schreib einen Blogpost. Aber der muss wirklich so klingen, als hätte ihn ein Mensch geschrieben.

Thema: [Thema]
Zielgruppe: [wer liest das]
Ziel: [informieren / überzeugen / unterhalten / Anmeldungen generieren]
Wortanzahl: [Ziel]
SEO-Keyword: [primäres Keyword]
Meine Markenstimme: [beschreibe in 2-3 Sätzen, oder paste dein Brand-Voice-Dokument]
Etwas, das ich persönlich über dieses Thema weiß und das die meisten Artikel übersehen: [dein einzigartiger Blickwinkel oder Erfahrung]

Schreibregeln:
- Starte mit einem Hook, der konkret ist, nicht generisch. Kein "In der heutigen schnelllebigen Welt..." Kein "Hast du dich jemals gefragt..."
- Variiere die Satzlänge. Manche kurz. Manche länger und fließender mit Nebensätzen, die Kontext geben.
- Nutze Umgangssprache wo passend — echte Menschen schreiben so
- Baue mindestens eine Analogie oder Metapher ein, die ein abstraktes Konzept greifbar macht
- Jeder Abschnitt braucht ein klares "warum interessiert mich das" bevor das "so geht's" kommt
- Nutze konkrete Zahlen und Beispiele statt vager Behauptungen
- Beende Abschnitte mit einer Überleitung, die den Leser weiterlesen lässt
- Keine Aufzählungen mit mehr als 5 Punkten
- Schreib die Meta-Beschreibung separat am Ende (unter 160 Zeichen)

Schreib einen Social-Media-Thread für [Plattform: X/Twitter, LinkedIn oder Threads].

Thema: [worüber du posten willst]
Hook-Winkel: [Hot Take / persönliche Story / überraschende Daten / Schritt-für-Schritt / Mythen-Check]
Thread-Länge: [5-10 Posts]
CTA am Ende: [folgen / Link besuchen / ihre Erfahrung teilen]
Meine Stimme: [wie du auf dieser Plattform klingst — locker? kompetent? provokant?]

Plattformspezifische Regeln:
- X/Twitter: Max 280 Zeichen pro Post. Zeilenumbrüche für Lesbarkeit. Erster Post = Hook, letzter Post = CTA. Keine Hashtags im Thread, vielleicht 1-2 in einem Reply.
- LinkedIn: Längeres Format OK (bis 3.000 Zeichen pro Post). Hook-Zeile muss den Scroll stoppen. Kurze Absätze. Nutze → oder • für Listen.
- Threads: Lockerer Ton, 500 Zeichen pro Post. Gesprächiger als X. Emojis OK, aber nicht übertreiben.

Der erste Post muss jemanden in unter 2 Sekunden zum Stoppen bringen. Wenn der Hook nicht zieht, schreib ihn um, bis er sitzt.

Schreib meinen wöchentlichen E-Mail-Newsletter.

Newsletter-Name: [Name]
Zielgruppe: [Abonnenten — wer sind die und warum haben sie sich angemeldet]
Hauptthema dieser Woche: [die große Idee oder das Thema]
Begleitende Inhalte: [2-3 kleinere Sachen — Links, Quick-Tipps, News, persönliches Update]
Tonfall: [kluger Kumpel / Branchen-Insider / witziger Kommentator / Klartext-Typ]

Struktur:
- Betreffzeile (3 Optionen: eine mit Neugier, eine mit Nutzen, eine persönliche)
- Vorschautext (der Snippet, der im Posteingang angezeigt wird — nicht einfach der erste Satz wiederholt)
- Opening: Etwas, das diese Woche passiert ist und zum Hauptthema passt (persönliche Beobachtung, Nachricht oder Leserfrage)
- Hauptteil: Das Fleisch — Einblick, Analyse oder umsetzbare Tipps
- Quick Hits: 2-3 kleinere Punkte mit kurzem Kommentar
- Abschluss: Ein Satz, der sich wie ein Gespräch anfühlt, nicht wie eine Standardverabschiedung
- P.S.-Zeile: Optional aber effektiv — für CTA, Fun Fact oder Teaser für nächste Woche

Halte die Gesamtwortzahl unter [500 / 750 / 1000]. Jeder Satz muss entweder informieren, unterhalten oder beides. Nichts, was nur da ist, um Platz zu füllen.

Ich habe einen langen Inhalt, den ich in mehrere kürzere Formate umwandeln muss.

Originalinhalt:
"""
[Paste den vollständigen Blogpost, Artikel, Transkript oder Video-Skript — oder häng die Datei an]
"""

Erstelle daraus folgende Assets:
1. X/Twitter-Thread (7-10 Posts) — zieh die tweetbarsten Insights raus
2. LinkedIn-Post — professioneller Blickwinkel, 150-200 Wörter, Hook + Insight + Frage
3. Instagram-Carousel-Skript — 8-10 Slides, jede mit Headline und 1-2 Sätzen
4. E-Mail-Teaser — Traffic auf den Original-Beitrag lenken, unter 150 Wörter
5. 3 Standalone-Zitatgrafiken — zieh die teilbarsten Einzeiler raus, formatiere als "Zitat — Quelle"
6. YouTube Shorts / TikTok-Skript — 45-60 Sekunden, ein Kern-Takeaway, gesprochener Stil

Für jedes Format: Kürze nicht einfach den Originaltext — schreib ihn so um, wie Leute Content auf der jeweiligen Plattform konsumieren. Ein LinkedIn-Post liest sich anders als ein Tweet, und ein Tweet anders als ein Carousel.

Schreib Sales Copy für [Produkt/Service/Angebot].

Was es ist: [Beschreibung]
Für wen: [konkrete Zielgruppe]
Preis: [Betrag]
Hauptversprechen: [die Transformation oder das Ergebnis]
Größter Einwand der Käufer: [was sie zögern lässt]
Beweise: [Testimonials, Statistiken, Case Studies, Referenzen]

Schreib:
1. Headline: nutzenfokussiert, unter 12 Wörter, erzeugt Dringlichkeit ohne schmierig zu sein
2. Subheadline: Versprechen ausbauen, den Einwand implizit adressieren
3. Opening-Absatz: Beschreib das Problem so lebendig, dass der Leser denkt "das bin genau ich"
4. Bridge: Lösung vorstellen, ohne sie schon beim Namen zu nennen (Spannung aufbauen)
5. Das Angebot: Was sie bekommen, als Value Stack strukturiert
6. Einwandbehandlung: Adressiere die Top-3-Einwände natürlich im Text (keine FAQ-Section — webe sie ein)
7. Social Proof: Testimonial-Platzierung mit konkreten Ergebnissen
8. CTA: klar, spezifisch, niedrige Hürde
9. Risiko-Umkehr: Garantie, kostenloser Test oder "Worst Case"-Framing
10. P.S.: Ein weiterer Grund, jetzt zu handeln

Das sollte sich lesen wie ein Gespräch mit einem vertrauenswürdigen Berater, nicht wie ein Staubsaugervertreter.

Ich lade eine Datendatei hoch. Analysiere sie gründlich und hilf mir zu verstehen, was da los ist.

[Lade deine CSV-, Excel- oder JSON-Datei hoch]

Erst ein Daten-Gesundheitscheck:
- Wie viele Zeilen und Spalten?
- Fehlende Werte? Wo?
- Datentypen pro Spalte (sind Zahlen als Text gespeichert? Daten konsistent formatiert?)
- Offensichtliche Ausreißer oder Fehler?

Dann analysiere:
1. Zusammenfassende Statistiken für alle numerischen Spalten
2. Verteilung der kategorialen Spalten (häufigste Werte, Häufigkeit)
3. Korrelationen zwischen numerischen Spalten — markiere alles über 0,7 oder unter -0,7
4. Zeitbasierte Trends (wenn eine Datumsspalte vorhanden ist)
5. Die 3 interessantesten Muster oder Anomalien, die dir auffallen

Erstelle 3-4 Visualisierungen, die die Geschichte dieser Daten erzählen. Nutze sauberes, professionelles Styling — nicht das Standard-matplotlib-Grau.

Beende mit: "Basierend auf diesen Daten sind hier 3 Dinge, die ich weiter untersuchen würde und warum."

Erstelle ein Finanzmodell auf Basis dieser Inputs.

[Lade Spreadsheet hoch oder gib die Daten unten ein]

Geschäftsmodell: [z.B. "SaaS mit monatlichen Abos"]
Umsatzmodell: [wie Geld reinkommt — Abos, Einzelverkäufe, nutzungsbasiert, etc.]

Bekannte Inputs:
- Aktueller MRR/Umsatz: [Betrag]
- Wachstumsrate: [monatlich/jährlich in Prozent]
- Kundenakquisitionskosten (CAC): [Betrag]
- Lifetime Value (LTV): [Betrag oder "berechne ihn"]
- Monatliche Betriebskosten: [Aufschlüsselung oder Gesamtbetrag]
- Churn Rate: [monatlicher Prozentsatz]
- [Weitere Inputs hinzufügen]

Erstelle:
1. 12-Monats- und 36-Monats-Projektion mit monatlicher Granularität
2. Key-Metrics-Dashboard: MRR, ARR, Net Revenue Retention, LTV:CAC Ratio, Runway
3. Sensitivitätsanalyse: Was passiert, wenn Churn um 50% steigt? Wenn Wachstum 30% nachlässt?
4. Break-Even-Analyse: Wann werden wir bei aktuellem Kurs profitabel?
5. Charts: Umsatzentwicklung, Kostenaufschlüsselung, Unit Economics

Generiere das Modell als herunterladbare Excel/CSV-Datei mit Formeln, die ich bearbeiten kann.

Ich habe Umfrageergebnisse, die ich auswerten muss.

[Lade CSV/Excel mit den Umfrageantworten hoch]

Kontext:
- Zweck der Umfrage: [z.B. "Kundenzufriedenheit nach Produktlaunch"]
- Anzahl der Befragten: [falls nicht offensichtlich aus den Daten]
- Schlüsselfragen, die mich am meisten interessieren: [3-5 auflisten]
- Demografische Segmente zum Vergleich: [z.B. "Neukunden vs. Bestandskunden", "Enterprise vs. KMU"]

Analysiere:
1. Rücklaufquote und Abschlussquote
2. Quantitative Ergebnisse: Durchschnitte, Verteilungen, NPS/CSAT-Score falls zutreffend
3. Kreuztabellierung: Wie unterscheiden sich die Antworten zwischen Segmenten?
4. Themen aus offenen Antworten: Gruppiere Freitextantworten in 5-7 Themen mit Beispielzitaten
5. Statistische Signifikanz: Sind die Unterschiede zwischen Gruppen echt oder nur Rauschen?
6. Visualisierungen: Charts, die ich direkt in eine Präsentation übernehmen kann

Beende mit:
- Top 3 umsetzbare Erkenntnisse (nicht nur "Zufriedenheit liegt bei 4,2/5" sondern "Zufriedenheit sinkt auf 3,1 bei Nutzern, die mehr als zweimal den Support kontaktieren")
- Empfohlene nächste Schritte basierend auf den Daten

Ich lade [Anzahl] Dokumente hoch, aus denen ich strukturierte Daten brauche.

[Lade PDFs, Bilder oder Dateien hoch]

Extrahiere für jedes Dokument:
- [Feld 1, z.B. "Name des Bewerbers"]
- [Feld 2, z.B. "Jahre Berufserfahrung"]
- [Feld 3, z.B. "Kernkompetenzen"]
- [Feld 4, z.B. "Ausbildung"]
- [Feld 5, z.B. "Letzte Position und Firma"]
- [Weitere Felder nach Bedarf]

Output als:
- Saubere Tabelle (eine Zeile pro Dokument)
- Herunterladbare CSV
- Markiere alle Dokumente, bei denen die Extraktion unsicher war

Wenn ein Feld unklar oder fehlend ist, schreib "UNKLAR" statt zu raten.

Ich teile einen Screenshot von [was es ist — eine Slack-Unterhaltung, ein Projektboard, ein E-Mail-Thread, ein Dashboard, ein Design-Mockup].

[Screenshot hochladen]

Basierend auf dem, was du siehst:
1. Fasse die wichtigsten Informationen in 3-5 Bullet Points zusammen
2. Identifiziere alle Action Items, Deadlines oder Entscheidungen, die sichtbar sind
3. Markiere alles, was problematisch, unvollständig oder aufmerksamkeitsbedürftig aussieht
4. Wenn Zahlen oder Metriken sichtbar sind, zieh sie in eine saubere Tabelle

Kontext, der dir bei der Interpretation helfen könnte:
- [z.B. "Das ist von unserem Sprint-Planning-Board. Wir sind in Woche 2 von einem 3-Wochen-Sprint."]
- [z.B. "Die roten Einträge sind überfällige Aufgaben."]

Ich teile einen Screenshot von [einer Website, einem App-Screen, einer Slide-Präsentation, Marketingmaterial oder einem Design-Mockup].

[Bild hochladen]

Reviewe dieses Design und gib mir spezifisches, umsetzbares Feedback zu:

1. Visuelle Hierarchie: Ist klar, wohin das Auge zuerst geht? Ist das wichtigste Element am präsentesten?
2. Lesbarkeit: Schriftgrößen, Kontrast, Zeilenabstand — kann man das bequem lesen?
3. Layout: Sind die Abstände konsistent? Fühlt sich das Raster bewusst oder zufällig an?
4. Farbe: Funktioniert die Palette? Gibt es Barrierefreiheitsprobleme (Kontrastprobleme)?
5. CTA-Klarheit: Wenn es einen Call-to-Action gibt, ist er offensichtlich und überzeugend?
6. Mobile-Tauglichkeit: Würde das auf einem Handy-Bildschirm ohne große Änderungen funktionieren?

Für jedes Problem, das du findest:
- Beschreib, was nicht stimmt
- Erkläre, warum das wichtig ist
- Gib einen konkreten Fix

Sei direkt. "Sieht gut aus!" ist nutzlos. Ich brauche: "Der CTA-Button geht unter, weil er das gleiche visuelle Gewicht hat wie die Navigation. Mach ihn 2x größer und nutze die primäre Brandfarbe."

Ich lade ein Foto hoch von [handschriftlichen Notizen, einem Whiteboard, einem gedruckten Dokument, einem Beleg, einer Visitenkarte].

[Bild hochladen]

1. Transkribiere ALLEN Text, den du lesen kannst, und behalte die Originalstruktur bei (Listen bleiben Listen, Überschriften bleiben Überschriften)
2. Wo die Handschrift unklar ist, gib deine beste Schätzung in [Klammern mit ?], wie [Lagerbestand?]
3. Wenn es ein Whiteboard oder Diagramm ist, beschreibe auch die visuelle Struktur (Pfeile, Boxen, Verbindungen)
4. Organisiere die Transkription in sauberem Markdown

Nach dem Transkribieren:
- [Optional: fasse die Kernpunkte zusammen]
- [Optional: konvertiere handschriftliche Mathematik in korrekt formatierte Gleichungen]
- [Optional: strukturiere unordentliche Notizen zu einer sauberen Gliederung um]

Recherchiere [Name des Konkurrenten] und erstelle mir ein Competitive-Intelligence-Briefing.

Meine Firma: [deine Firma und was ihr macht]
Der Konkurrent: [Name und URL]
Was ich verstehen muss: [Preisstrategie / Produktfeatures / Content-Strategie / Einstellungsmuster / Marktpositionierung]

Recherchiere:
1. Aktuelle Produktangebote und Preise (prüf deren Website, nicht gecachte Daten)
2. Aktuelle News, Ankündigungen oder Launches (letzte 90 Tage)
3. Wie sie sich gegenüber Wettbewerbern positionieren (lies deren Homepage, Über-uns-Seite und aktuelle Blogposts)
4. Deren offensichtliche Zielkunden (basierend auf Sprache, Case Studies und sichtbaren Testimonials)
5. Stellenausschreibungen — für welche Rollen stellen sie ein? (Das verrät strategische Prioritäten)
6. Social-Media-Präsenz — wo sind sie aktiv, wie sieht das Engagement aus?

Erstelle daraus:
- Executive Summary (5 Sätze)
- Stärken und Schwächen (je 3, mit Belegen)
- Chancen für uns (wo sie schwach oder abwesend sind)
- Risiken (wo sie stark sind oder Boden gewinnen)
- Empfohlene Maßnahmen (3 konkrete Dinge, die wir als Reaktion tun sollten)

Belege deine Quellen mit URLs, damit ich verifizieren kann.

Ich brauche eine Recherche zu einem Thema, die ich auch tatsächlich verwenden kann.

Thema: [was recherchiert werden soll]
Tiefe: [Überblick / Arbeitswissen / tiefes Expertenwissen]
Anwendungsfall: [warum ich das brauche — Entscheidung treffen, Bericht schreiben, Strategie erstellen, persönliches Lernen]
Zeitkritisch: [muss das aktuell 2026 sein, oder reicht zeitloses Wissen?]

Recherche-Ansatz:
1. Finde 5-8 hochwertige Quellen (Priorität: offizielle Dokumentation, seriöse Publikationen, akademische Quellen, Branchenberichte)
2. Identifiziere Konsens-Punkte — worin stimmen die meisten Quellen überein?
3. Identifiziere Streitpunkte — wo sind Experten uneinig, und warum?
4. Notiere zitierwürdige Datenpunkte oder Statistiken

Ergebnis:
- Kernerkenntnisse (nach Unterthema sortiert, nicht nach Quelle)
- Datentabelle falls zutreffend
- Abschnitt "Was das für [meinen konkreten Anwendungsfall] bedeutet"
- Grenzen — was konntest du nicht finden, oder was ist unsicher
- Quellenliste mit URLs

Ich muss die Richtigkeit einiger Behauptungen überprüfen, bevor ich sie veröffentliche oder teile.

Zu überprüfende Behauptungen:
1. "[Behauptung 1]"
2. "[Behauptung 2]"
3. "[Behauptung 3]"
[Bei Bedarf weitere hinzufügen]

Für jede Behauptung:
- URTEIL: Wahr / Größtenteils wahr / Irreführend / Falsch / Nicht überprüfbar
- BELEGE: Was die Quellen sagen, mit Links
- KONTEXT: Ist die Behauptung technisch korrekt, aber irreführend? Ist sie veraltet? Gilt sie in manchen Kontexten, aber nicht in anderen?
- KORREKTUR: Wenn falsch oder irreführend, wie lautet die korrekte Version?

Quellenanforderungen:
- Mindestens 2 unabhängige Quellen pro Behauptung
- Primärquellen bevorzugen (Studien, offizielle Daten) gegenüber Sekundärberichterstattung
- Wenn eine Behauptung auf eine bestimmte Studie oder Statistik verweist, finde die Originalquelle — nicht nur jemand anders, der sie zitiert
- Markiere alles, wo du nur eine Quelle findest oder wo Quellen sich widersprechen

Ich will lieber "das kann ich nicht verifizieren" hören als dass du dir etwas ausdenkst.

Ich habe einen Bug, den ich nicht lösen kann. Hilf mir, ihn zu finden und zu fixen.

Sprache: [Sprache]
Framework/Umgebung: [z.B. "React 18 mit TypeScript", "Python 3.11 mit FastAPI", "Node.js 20 mit Express"]

Der Code:
```[Sprache]
[Paste deinen Code]

Für einen vollständigen Code-Review-Workflow, schau dir unseren [Claude vs ChatGPT fürs Coden Vergleich](/de/blog/claude-vs-chatgpt-coding/) an, um zu sehen, welche AI verschiedene Coding-Tasks besser handhabt.

### 20. Feature von Grund auf bauen

### 21. API-Integration-Helfer

### 22. Code Review

[Paste deinen Code]

## Kreativ und Bildgenerierung

DALL-E ist in ChatGPT eingebaut. Diese Templates liefern bessere Bilder als "male mir eine Katze."

### 23. Produkt-Mockup-Generator

### 24. Social-Media-Visual-Konzept

## Deep Reasoning mit o3 / o4-mini

ChatGPTs Reasoning-Modelle (o3, o4-mini) denken tatsächlich Schritt für Schritt durch Probleme. Sie sind langsamer, aber deutlich besser bei komplexen Aufgaben. Nutze sie, wenn die Antwort nicht offensichtlich ist.

### 25. Komplexes Entscheidungs-Framework

## So nutzt du diese Templates

**Schritt 1: Richte zuerst die Custom Instructions ein.**
Templates 1 und 2 brauchen fünf Minuten und machen alles andere besser. Mach sie vor allem anderen.

**Schritt 2: Ordne das Template den ChatGPT-Features zu.**
Datei hochladen? Nutze die Code-Interpreter-Templates (9-12). Screenshot teilen? Nutze die Vision-Templates (13-15). Aktuelle Infos nötig? Nutze die Browsing-Templates (16-18). Für komplexes Reasoning wechsle zum o3- oder o4-mini-Modell und nutze Template 25.

**Schritt 3: Fülle jede Klammer aus.**
Die Platzhalter existieren aus gutem Grund. "[mein Produkt]" liefert generischen Output. "[CloudSync, ein Datei-Backup-Tool für Remote-Design-Teams, das automatisch Figma-, Sketch- und Adobe-Dateien synchronisiert]" liefert Output, den du tatsächlich verwenden kannst.

**Schritt 4: Iteriere.**
Der erste Output ist ein Entwurf. Sag ChatGPT "straffe den Einstieg", "das klingt zu förmlich" oder "kürze um 30% und behalte nur die stärksten Punkte." Die besten Ergebnisse kommen aus einer Unterhaltung, nicht aus Ein-Schuss-Prompts.

**Schritt 5: Probiere denselben Prompt in verschiedenen Modellen.**
GPT-4o ist am schnellsten für Alltagsaufgaben. o3 ist besser, wenn du sorgfältiges Reasoning brauchst. o4-mini ist ein guter Mittelweg. Experimentiere — die Modellwahl ist oft genauso wichtig wie der Prompt.

Für mehr zum Thema besserer AI-Output generell: Unser [Prompt Engineering Guide](/de/blog/prompt-engineering-beginners-guide/) deckt die grundlegenden Techniken ab. Und falls du wissen willst, wie ChatGPT im Vergleich zu den Alternativen abschneidet, unser [ChatGPT vs Claude vs Gemini Vergleich](/de/blog/chatgpt-vs-claude-vs-gemini/) schlüsselt das nach Anwendungsfall auf.

## Mehr Templates holen

Diese 25 Templates decken ChatGPTs komplettes Feature-Set 2026 ab -- von Custom Instructions bis Reasoning-Modelle. Aber ChatGPT kann viel, und du brauchst vielleicht etwas Spezifischeres.

Stöbere in unserer Bibliothek:
- [Blogpost-Schreiber](/de/skills/ai-creative/blogpost-schreiber/) -- vollwertiges Blog-Content-Tool
- [Landing Page Copywriter](/de/skills/ai-creative/landing-page-copywriter/) -- Conversion-fokussierte Sales Pages
- [Content Research Schreiber](/de/skills/ai-creative/content-research-schreiber/) -- recherchierter Longform-Content
- [Professioneller E-Mail-Schreiber](/de/skills/productivity/professioneller-email-schreiber/) -- saubere E-Mail-Entwürfe
- [Cold Email Outreach Profi](/de/skills/productivity/cold-email-outreach-profi/) -- Sales-Prospecting-Sequenzen
- [Gesamte Skill-Bibliothek](/de/skills/) -- 1.000+ Skills in jeder Kategorie

Jeder Skill ist ein Copy-Paste-Prompt. Keine Accounts, keine Abos. Einfach finden, was du brauchst, und loslegen.

ChatGPT wird mit jedem Update leistungsfähiger. Deine Prompts sollten das auch. Diese Templates sind der Startpunkt -- nimm sie, pass sie an und bau Workflows, die dir tatsächlich Zeit sparen.