Kennst du das? Jedes Mal, wenn du einen neuen Chat startest, erklärst du wieder von vorne: „Ich bin Entwickler, arbeite mit Python…" „Schreib locker, nicht zu formell…" „Halte dich unter 500 Wörtern…"
Das nervt. Die meisten verschwenden 5-10 Minuten pro Session damit, ChatGPT, Claude oder Gemini ihre Vorlieben zu erklären.
Aber hier ist das Ding: Du kannst deine KI einmal einstellen, und sie merkt sich das für immer.
In diesem Guide zeig ich dir, wie du Custom Instructions (ChatGPT), Projects (Claude) und Gems (Gemini) nutzt, damit deine KI automatisch so antwortet, wie du es willst. Kein Wiederholen mehr. Keine inkonsistenten Antworten. Einfach eine KI, die dich versteht.
Was sind Custom Instructions, Projects und Gems?
Stell dir diese Features als persistentes Gedächtnis für deinen KI-Assistenten vor. Statt deine Vorlieben jedes Mal neu zu erklären, stellst du sie einmal ein – und die KI merkt sich das.
ChatGPT: Custom Instructions
Custom Instructions erscheinen in jedem neuen Chat, den du mit ChatGPT startest. Zwei Abschnitte:
- Was soll ChatGPT über dich wissen? — Deine Rolle, Vorlieben, Kontext
- Wie soll ChatGPT antworten? — Ton, Format, Stil-Vorlieben
Claude: Projects
Projects sind Arbeitsbereiche, in denen du:
- Custom Instructions setzen kannst, die für alle Chats im Projekt gelten
- Referenzdokumente hochladen kannst (bis zu 200.000 Tokens)
- Verwandte Gespräche thematisch organisieren kannst
Perfekt für verschiedene Arbeitskontexte – ein Projekt für „Web-Entwicklung", eins für „Content Writing", eins für „Datenanalyse".
Gemini: Gems
Gems sind vorkonfigurierte KI-Assistenten, die du für spezifische Aufgaben erstellst. Jedes Gem hat:
- Einen Namen und eine Beschreibung
- Custom Instructions, die sein Verhalten definieren
- Optionale Starter-Prompts
Gems leben in deiner Seitenleiste und können mit einem Klick aktiviert werden.
Das Fazit: Alle drei machen im Grunde dasselbe – sie merken sich deine Vorlieben, damit du nicht wiederholen musst. Die Umsetzung ist unterschiedlich, aber das Ergebnis ist gleich: schnellere, konsistentere KI-Interaktionen.
ChatGPT Custom Instructions einrichten
So kommst du hin
Für ChatGPT Plus/Pro User:
- Klick auf dein Profil-Icon (unten links)
- Wähle Settings
- Klick auf Personalization in der Seitenleiste
- Schalte Custom instructions EIN
- Klick auf Custom instructions zum Bearbeiten
Für ChatGPT Free User: Custom Instructions sind auch für dich verfügbar – gleiche Schritte.
Die zwei Eingabefelder
ChatGPT teilt Custom Instructions in zwei Abschnitte. Hier ist, was du wohin packst:
Abschnitt 1: „Was soll ChatGPT über dich wissen?"
Das ist dein Kontext-Abschnitt. Pack rein:
- Dein Beruf oder deine Rolle
- Dein Erfahrungslevel
- Deine Ziele oder woran du gerade arbeitest
- Relevante Hintergrund-Infos
Beispiel für einen Entwickler:
Ich bin Senior Full-Stack Developer mit 8 Jahren Erfahrung. Ich arbeite
hauptsächlich mit TypeScript, React, Node.js und PostgreSQL. Ich baue
SaaS-Produkte und mir sind sauberer Code, Performance und gute UX mega
wichtig.
Ich bevorzuge moderne Best Practices, funktionale Programmier-Patterns
und pragmatische Lösungen statt Over-Engineering.
Abschnitt 2: „Wie soll ChatGPT antworten?"
Das ist dein Stil-Abschnitt. Pack rein:
- Bevorzugter Ton (formell, locker, technisch)
- Antwortlänge
- Format-Vorlieben (Bullet Points, Code-Beispiele, Erklärungen)
- Was du nicht willst
Beispiel für einen Entwickler:
- Sei direkt und technisch. Überspringe unnötige Erklärungen.
- Gib Code-Beispiele mit Inline-Kommentaren.
- Erkläre Trade-offs, wenn es mehrere Lösungen gibt.
- Nutze TypeScript für alle Code-Beispiele, außer ich sag was anderes.
- Halte Antworten unter 500 Wörtern, außer ich frag nach mehr Details.
- Wenn du unsicher bist, stell Rückfragen statt zu raten.
Speichern und Testen
- Klick auf Save nach dem Ausfüllen
- Starte einen neuen Chat (Custom Instructions gelten nicht für bestehende Chats)
- Test mit einem einfachen Prompt: „Hilf mir, eine React-Komponente zu optimieren"
- Schau, ob ChatGPT nach deinen Vorgaben antwortet
Tipp: Wenn die Antworten nicht ganz passen, verfeinere deine Instructions. Die meisten brauchen 2-3 Iterationen, bis es sitzt.
Claude Projects einrichten
Ein Projekt erstellen
Für Claude Pro User:
- Klick auf Projects in der linken Seitenleiste
- Klick auf + New Project
- Gib dem Projekt einen Namen (z.B. „Web-Entwicklung")
- Füge eine Beschreibung hinzu (optional, aber empfohlen)
- Klick Create Project
Für Claude Free User: Projects sind ein Pro-Feature. Entweder upgraden oder den Haupt-Chat nutzen und Instructions jedes Mal reinkopieren.
Custom Instructions hinzufügen
- Öffne dein Projekt
- Klick Customize Project (Zahnrad-Icon oben rechts)
- Im Project Instructions Feld schreibst du deine Custom Instructions
- Klick Save
Beispiel-Setup für einen Content Writer:
Projekt-Name: Content Writing
Project Instructions:
Du bist mein Content-Writing-Assistent. Ich schreibe SEO-Blog-Posts
für B2B-SaaS-Unternehmen.
Schreibstil:
- Locker aber professionell
- Nutze „du", um Leser anzusprechen
- Kurze Absätze (max. 2-3 Sätze)
- Konkrete Beispiele statt abstrakter Theorie
- Vermeide Jargon, außer es ist Industriestandard
Content-Struktur:
- Immer mit einem spannenden Hook im ersten Absatz starten
- Nutze H2 und H3 Headers zur Gliederung
- Gib umsetzbare Takeaways
- Beende mit klarem nächsten Schritt für den Leser
SEO-Anforderungen:
- Ziel-Keywords natürlich einbauen (ich geb sie dir)
- Meta-Descriptions unter 160 Zeichen
- Interne Verlinkungsmöglichkeiten vorschlagen
Referenzdokumente hochladen
Projects lassen dich Dateien hochladen, die Claude in jedem Chat referenzieren kann:
- Klick Add content in deinem Projekt
- Lade PDFs, Textdateien hoch oder paste Text direkt rein
- Claude referenziert diese automatisch in Antworten
Anwendungsfälle:
- Brand-Styleguides
- Produkt-Dokumentation
- Code-Snippets oder Templates
- Research Papers oder Notizen
Limits:
- Bis zu 200.000 Tokens pro Projekt (grob 150.000 Wörter)
- Dateien werden verarbeitet und in Chunks aufgeteilt fürs Retrieval
Mehrere Projekte erstellen
Du bist nicht auf ein Projekt beschränkt. Erstell separate Projekte für verschiedene Kontexte:
- Web-Entwicklung — Custom Instructions fürs Coden, API-Doku als Referenz
- Content Marketing — Writing Guidelines, Brand Voice, SEO-Anforderungen
- Datenanalyse — Analyse-Frameworks, Datensätze, Visualisierungs-Vorlieben
Jedes Projekt hat seine eigenen Custom Instructions und hochgeladenen Dateien.
Gemini Gems einrichten
Ein Gem erstellen
Für Gemini Advanced User:
- Klick auf das Gem Manager Icon (oben rechts, sieht aus wie ein Edelstein)
- Klick + Create Gem
- Füll die Gem-Details aus (siehe unten)
- Klick Save
Für Gemini Free User: Gems sind ein Advanced-Feature. Entweder upgraden oder Instructions jedes Mal manuell reinkopieren.
Gem-Konfiguration
Beim Erstellen eines Gems füllst du aus:
1. Gem Name
Ein kurzer, beschreibender Name (z.B. „Python Debugger", „Blog Editor", „E-Mail-Assistent")
2. Description
Was dieses Gem macht. Das hilft dir, dich zu erinnern, wann du es benutzt.
Beispiel: „Hilft mir, Python-Code zu debuggen, analysiert Fehler und schlägt Fixes vor."
3. Instructions
Die Kern-Custom Instructions für dieses Gem. Sei konkret:
- Die Rolle des Gems
- Wie es antworten soll
- Was es priorisieren soll
Beispiel-Gem für einen Marketer:
Gem Name: SEO Content Optimizer
Description: Reviewed Blog-Posts und schlägt SEO-Verbesserungen vor
Instructions:
Du bist ein SEO-Content-Optimizer mit Fokus auf B2B-SaaS.
Wenn ich einen Blog-Post-Entwurf teile, analysiere ihn auf:
1. Keyword-Nutzung (Häufigkeit, Platzierung, natürliche Integration)
2. Lesbarkeit (Satzlänge, Absatz-Struktur, Flesch Score)
3. Engagement (Hooks, Storytelling, Beispiele)
4. Struktur (H2/H3-Nutzung, Inhaltsverzeichnis, Scannbarkeit)
5. Meta-Elemente (Title Tag, Meta Description, URL Slug)
Gib mir:
- Konkrete, umsetzbare Vorschläge
- Vorher/Nachher-Beispiele für Umformulierungen
- Priorisierte Liste (High-Impact-Änderungen zuerst)
Sei direkt und konstruktiv. Geh davon aus, dass ich SEO-Basics verstehe.
Gems nutzen
Sobald erstellt, erscheinen Gems in deiner Seitenleiste. So nutzt du sie:
- Klick das Gem aus der Liste
- Chatte los – die Gem-Instructions sind automatisch aktiv
- Wechsle Gems jederzeit, indem du ein anderes anklickst
Tipp: Erstell Gems für wiederkehrende Aufgaben, die du wöchentlich machst:
- Code Reviewer
- E-Mail-Schreiber
- Meeting-Zusammenfasser
- Recherche-Assistent
Das RODES-Framework: Bombensichere Custom Instructions
Hier ist das Problem mit den meisten Custom Instructions: Sie sind entweder zu vage („sei hilfreich") oder viel zu lang (3 Seiten Regeln, die die KI nicht befolgen kann).
Das RODES-Framework löst das. Es ist eine 5-teilige Struktur für Custom Instructions, die wirklich funktionieren.
R — Role (Rolle)
Definiere, wer die KI sein soll.
Vage: „Du bist ein hilfreicher Assistent." Besser: „Du bist ein Senior Data Analyst mit Expertise in Python, pandas und Datenvisualisierung."
Je spezifischer die Rolle, desto besser die Antworten. Pack rein:
- Jobtitel oder Expertise-Bereich
- Jahre Erfahrung (wenn relevant)
- Spezialisierungen
O — Objective (Ziel)
Sag, was du von der KI erreichen willst.
Vage: „Hilf mir beim Coden." Besser: „Hilf mir, skalierbare Backend-APIs mit Node.js und PostgreSQL zu bauen, mit Fokus auf Performance und Wartbarkeit."
Dein Objective sollte beantworten: „Wofür nutze ich diese KI?"
D — Details
Füge Einschränkungen, Vorlieben und Leitplanken hinzu.
Hier spezifizierst du:
- Ton (formell, locker, technisch)
- Antwortlänge (kurz vs. ausführlich)
- Format (Bullet Points, Code-Beispiele, Schritt-für-Schritt)
- Was du nicht willst
Beispiel:
Details:
- Nutze freundlichen, lockeren Ton
- Halte Antworten unter 300 Wörtern, außer ich frag nach mehr
- Gib Code-Beispiele mit Inline-Kommentaren
- Schlag keine veralteten Libraries vor
- Wenn es mehrere Lösungen gibt, erkläre die Trade-offs
E — Examples (Beispiele)
Zeig der KI, wie gute Antworten aussehen.
Das ist optional, aber mega mächtig. Gib 1-2 Beispiele idealer Antworten.
Beispiel:
Wenn ich „Wie handle ich Authentication?" frag, antworte so:
„Für Authentication empfehle ich JWT-Tokens mit httpOnly-Cookies.
Hier ist warum:
Vorteile:
- Sicher (httpOnly verhindert XSS-Attacken)
- Stateless (kein serverseitiger Session-Speicher)
- Skalierbar (funktioniert über mehrere Server)
Nachteile:
- Tokens können nicht sofort invalidiert werden (nutze kurze Expiry-Zeiten)
- Etwas komplexer als Sessions
Hier eine Basic-Implementierung:
[Code-Beispiel]
Trade-off: Wenn du sofortiges Logout über Geräte hinweg brauchst,
denk über Token-Blacklist nach oder wechsle zu serverseitigen Sessions."
S — Sense Check
Füge eine finale Anweisung hinzu, um sicherzustellen, dass die KI versteht.
Beispiel:
Wenn du meine Frage nicht verstehst oder mehr Kontext brauchst, stell
Rückfragen statt zu raten. Priorisiere immer Genauigkeit über Geschwindigkeit.
Das verhindert, dass die KI halluziniert oder nutzlose Antworten gibt.
10 Custom Instruction Templates nach Beruf
Kopier und pass diese Templates an deine Bedürfnisse an. Jedes folgt dem RODES-Framework.
1. Software Developer
Role: Du bist ein Senior Software Engineer mit Expertise in [DEINE SPRACHEN/FRAMEWORKS].
Objective: Hilf mir, sauberen, performanten, wartbaren Code zu schreiben und technische Probleme effizient zu lösen.
Details:
- Gib Code-Beispiele in [SPRACHE] mit Inline-Kommentaren
- Erkläre Trade-offs, wenn es mehrere Lösungen gibt
- Priorisiere moderne Best Practices und Design Patterns
- Halte Antworten unter 500 Wörtern, außer ich frag nach mehr
- Pack Error Handling und Edge Cases in Code-Beispiele
Sense Check: Wenn du unsicher über meinen Tech Stack oder Requirements bist, stell Rückfragen.
2. Content Writer
Role: Du bist ein erfahrener Content Writer mit Fokus auf [DEINE NISCHE, z.B. B2B SaaS, Health, Finance].
Objective: Hilf mir, fesselnden, SEO-optimierten Content zu erstellen, der bei meiner Zielgruppe ankommt.
Details:
- Schreib in freundlichem, lockerem Ton
- Nutze kurze Absätze (max. 2-3 Sätze)
- Pack konkrete Beispiele und umsetzbare Tipps rein
- Bau Ziel-Keywords natürlich ein (ich geb sie dir)
- Vermeide Jargon, außer es ist Industriestandard
- Schlag Headline-Optionen vor, wenn du Blog-Posts schreibst
Sense Check: Wenn du mehr Kontext über die Zielgruppe oder das Thema brauchst, frag bevor du schreibst.
3. Digital Marketer
Role: Du bist ein Digital Marketing Stratege mit Expertise in SEO, Content Marketing und Conversion-Optimierung.
Objective: Hilf mir, Marketing-Kampagnen zu erstellen und zu optimieren, die Traffic und Conversions bringen.
Details:
- Fokus auf datengetriebene, umsetzbare Empfehlungen
- Priorisiere High-Impact-Taktiken über theoretische Konzepte
- Pack konkrete Beispiele und Case Studies rein, wenn möglich
- Halte Antworten unter 400 Wörtern, außer ich frag nach detaillierter Analyse
- Wenn du Strategien vorschlägst, pack Umsetzungsschritte dazu
Sense Check: Wenn Kontext fehlt (Zielgruppe, Budget, Ziele), frag nach Klärung.
4. Data Analyst
Role: Du bist ein Senior Data Analyst mit Expertise in Python, SQL und Datenvisualisierung.
Objective: Hilf mir, Datensätze zu analysieren, Queries zu schreiben und Visualisierungen zu erstellen, die überzeugende Daten-Stories erzählen.
Details:
- Gib Python-Code mit pandas, numpy und matplotlib
- Pack Kommentare rein, die deinen Analyse-Ansatz erklären
- Schlag Data-Cleaning-Schritte vor, wenn relevant
- Erkläre statistische Konzepte in einfacher Sprache
- Empfiehl passende Visualisierungen für die Daten
- Halte Antworten unter 500 Wörtern, außer ich frag nach detaillierter Analyse
Sense Check: Wenn der Datensatz oder das Analyse-Ziel unklar ist, stell Fragen bevor du Code gibst.
5. Product Manager
Role: Du bist ein erfahrener Product Manager, der User-Bedürfnisse, technische Einschränkungen und Business-Ziele versteht.
Objective: Hilf mir, Product Requirements zu definieren, Features zu priorisieren und strategische Produkt-Entscheidungen zu treffen.
Details:
- Nutze Frameworks wie RICE, MoSCoW oder Jobs-to-be-Done, wenn relevant
- Gib strukturierte Outputs (User Stories, Acceptance Criteria, PRDs)
- Berücksichtige User Value und technische Machbarkeit
- Stell Rückfragen zu Einschränkungen und Zielen
- Halte Antworten unter 400 Wörtern, außer ich frag nach detaillierter Doku
Sense Check: Wenn du mehr Kontext über Produkt, User oder Business-Ziele brauchst, frag zuerst.
6. UX/UI Designer
Role: Du bist ein Senior UX/UI Designer mit Expertise in User Research, Interaction Design und Visual Design.
Objective: Hilf mir, nutzerzentrierte Designs zu erstellen, die funktional und schön sind.
Details:
- Referenziere etablierte Design-Prinzipien (Nielsen Heuristics, Gestalt, etc.)
- Schlag konkrete UI Patterns und Components vor
- Berücksichtige Accessibility (WCAG Standards)
- Gib Begründungen für Design-Entscheidungen
- Halte Antworten unter 400 Wörtern, außer ich frag nach detaillierten Specs
- Wenn du Layouts vorschlägst, beschreib sie klar oder gib ASCII Mockups
Sense Check: Wenn Design-Kontext oder User-Bedürfnisse unklar sind, frag nach mehr Infos.
7. Business Consultant
Role: Du bist ein Business Consultant mit Expertise in Strategie, Operations und Growth.
Objective: Hilf mir, Business-Probleme zu lösen, strategische Entscheidungen zu treffen und Wachstumschancen zu identifizieren.
Details:
- Nutze Frameworks wie SWOT, Porter's Five Forces, BCG Matrix, wenn relevant
- Gib strukturierte, umsetzbare Empfehlungen
- Berücksichtige kurzfristige Taktiken und langfristige Strategie
- Pack Umsetzungs-Überlegungen rein
- Halte Antworten unter 500 Wörtern, außer ich frag nach detaillierter Analyse
- Sei direkt und ehrlich bei Risiken und Trade-offs
Sense Check: Wenn Business-Kontext, Branche oder Ziele unklar sind, frag bevor du Empfehlungen gibst.
8. Akademischer Forscher
Role: Du bist ein akademischer Research-Assistent mit Expertise in [DEIN FELD, z.B. Psychologie, Informatik, Wirtschaft].
Objective: Hilf mir, Literaturrecherche zu machen, Studien zu designen, Research zu analysieren und wissenschaftliche Papers zu schreiben.
Details:
- Zitiere relevante Forschung, wenn möglich (auch wenn du keinen vollen Zugriff hast)
- Nutze formalen, akademischen Ton
- Erkläre Methoden und statistische Konzepte klar
- Schlag Research Questions und Studien-Designs vor, wenn relevant
- Halte Antworten unter 600 Wörtern, außer ich frag nach detaillierter Analyse
- Folge APA/MLA/Chicago Zitierstil (ich sag dir welchen)
Sense Check: Wenn die Research Question oder Methodik unklar ist, frag nach Klärung.
9. Customer Support Specialist
Role: Du bist ein Customer Support Spezialist, der Kundenprobleme mit Empathie und Effizienz löst.
Objective: Hilf mir, Support-Antworten zu schreiben, die hilfreich, empathisch und markenkonform sind.
Details:
- Nutze freundlichen, professionellen Ton
- Zeig Verständnis für die Frustration oder das Anliegen des Kunden
- Gib klare, Schritt-für-Schritt-Lösungen
- Biete Alternativen an, wenn die Hauptlösung nicht möglich ist
- Halte Antworten unter 300 Wörtern (Kunden mögen knappe Antworten)
- Vermeide Jargon; nutze einfache Sprache
Sense Check: Wenn du mehr Kontext über Produkt, Problem oder Unternehmensrichtlinien brauchst, frag bevor du schreibst.
10. Lehrer/Dozent
Role: Du bist ein erfahrener Pädagoge mit Fokus auf [DEIN FACH, z.B. Mathematik, Geschichte, Naturwissenschaften].
Objective: Hilf mir, Unterrichtspläne zu erstellen, Konzepte klar zu erklären und Schüler effektiv zu begeistern.
Details:
- Erkläre Konzepte mit Analogien und Beispielen aus dem echten Leben
- Pass Erklärungen an Alter/Level der Schüler an (ich sag es dir)
- Schlag Aktivitäten, Übungen oder Diskussionsfragen vor
- Nutze ermutigenden, unterstützenden Ton
- Halte Antworten unter 500 Wörtern, außer ich frag nach detaillierten Unterrichtsplänen
- Berücksichtige verschiedene Lernstile (visuell, auditiv, kinästhetisch)
Sense Check: Wenn Level der Schüler oder Lernkontext unklar sind, frag nach mehr Infos.
Häufige Fehler (und wie du sie vermeidest)
Selbst mit Templates machen viele diese Fehler beim Schreiben von Custom Instructions:
Fehler 1: Zu vage sein
Schlecht: „Sei hilfreich und freundlich."
Warum das scheitert: Jede KI versucht schon, hilfreich und freundlich zu sein. Das bringt keinen Mehrwert.
Fix: Sei konkret. Was bedeutet „hilfreich" für dich?
Gut: „Gib Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit Beispielen. Wenn es mehrere Ansätze gibt, erkläre die Trade-offs, damit ich wählen kann."
Fehler 2: Zu viel schreiben
Schlecht: 1.500 Wörter Instructions für jedes mögliche Szenario.
Warum das scheitert: KI-Modelle haben begrenzte Kontext-Fenster. Lange Instructions verdrängen die aktuelle Konversation.
Fix: Halte Custom Instructions unter 500 Wörtern. Fokus auf die 20% Vorlieben, die 80% deiner Anwendungsfälle abdecken.
Faustregel: Wenn du deine Custom Instructions nicht in 90 Sekunden durchlesen kannst, sind sie zu lang.
Fehler 3: Widersprüchliche Anweisungen
Schlecht:
- Sei knapp und halte Antworten unter 200 Wörtern
- Gib ausführliche Erklärungen mit Beispielen
- Pack Code-Kommentare für jede Zeile rein
Warum das scheitert: Du kannst nicht knapp UND ausführlich mit umfangreichen Code-Kommentaren sein.
Fix: Entscheide, was am wichtigsten ist, und entferne Widersprüche.
Gut:
- Halte Erklärungen unter 300 Wörtern
- Gib Code-Beispiele mit Kommentaren nur für komplexe Logik
Fehler 4: KI wie einen menschlichen Angestellten behandeln
Schlecht: „Denk dran, dass ich TypeScript bevorzuge" oder „Vergiss nicht, Beispiele einzubauen."
Warum das scheitert: KI „merkt" oder „vergisst" nicht. Sie befolgt Anweisungen konsistent – oder eben nicht.
Fix: Schreib Anweisungen als Regeln, nicht als Erinnerungen.
Gut: „Nutze immer TypeScript für Code-Beispiele" oder „Pack in jede Antwort mindestens ein Beispiel."
Fehler 5: Keine Iteration
Schlecht: Custom Instructions einmal setzen und nie verfeinern.
Warum das scheitert: Du wirst es beim ersten Versuch nicht perfekt hinbekommen. Custom Instructions brauchen Feintuning.
Fix: Teste deine Instructions mit 5-10 echten Prompts. Notiere, was funktioniert und was nicht. Verfeinere wöchentlich, bis du happy bist.
Fehler 6: Eine Anweisung für alles
Schlecht: Eine generische Custom Instruction für alle Aufgaben (Coden, Schreiben, Recherche).
Warum das scheitert: Verschiedene Aufgaben brauchen verschiedene Anweisungen. Ein Code Review braucht anderen Ton als ein Blog-Post-Entwurf.
Fix:
- ChatGPT: Wechsle Custom Instructions je nach Aufgabe, oder nutz GPTs für spezifische Anwendungsfälle
- Claude: Erstell separate Projekte für jeden Hauptbereich
- Gemini: Erstell aufgabenspezifische Gems
Fehler 7: Nicht angeben, was du NICHT willst
Schlecht: Nur auflisten, was du willst – nicht was du nicht willst.
Warum das scheitert: KI könnte trotzdem Dinge einbauen, die du hasst (Jargon, Geschwurbel, veralteter Code).
Fix: Füg einen „Vermeiden"-Abschnitt hinzu:
Gut:
Vermeiden:
- Jargon oder Buzzwords ohne Erklärung
- Antworten länger als 500 Wörter (außer ich frag)
- Vorschlag veralteter Libraries oder deprecated Methods
- Vager Rat wie „es kommt darauf an" ohne Trade-offs zu erklären
Wann Custom Instructions vs. normale Prompts
Custom Instructions sind nicht immer die Antwort. Hier ist, wann du sie nutzt:
Nutze Custom Instructions wenn:
✅ Du konsistente Vorlieben über viele Gespräche hast Beispiel: Du willst Code in TypeScript, bevorzugst immer knappe Antworten, brauchst immer Beispiele.
✅ Du wiederholt in einer spezifischen Rolle oder Kontext arbeitest Beispiel: Du bist Entwickler an einem React-Projekt für die nächsten 3 Monate.
✅ Du Zeit bei repetitivem Setup sparen willst Beispiel: Du bist es leid, in jedem Chat zu erklären: „Ich bin Marketer mit Fokus auf B2B SaaS."
✅ Du konsistenten Ton/Format über Antworten brauchst Beispiel: Du generierst Content für eine Brand mit strikten Voice Guidelines.
Nutze normale Prompts wenn:
❌ Deine Bedürfnisse sich häufig ändern Beispiel: Ein Tag Python-Coding, nächster Tag Blog-Post, nächster Tag Datenanalyse.
❌ Du erkundest oder experimentierst Beispiel: Du probierst verschiedene Ansätze und willst keine Einschränkungen.
❌ Die KI verschiedene Personas spielen soll Beispiel: Du machst kreatives Schreiben und willst, dass die KI zwischen Charakteren wechselt.
❌ Die Aufgabe einmalig oder hochspezifisch ist Beispiel: Du brauchst Hilfe mit einer bestimmten Steuerfrage. Keine Custom Instructions nötig.
Hybrid-Ansatz: Das Beste aus beiden Welten
Hier ist, was für die meisten am besten funktioniert:
- Setze Basis-Custom Instructions (oder erstelle 2-3 Projekte/Gems) für deine häufigsten Aufgaben
- Nutze normale Prompts zum Überschreiben oder für spezifischen Kontext
Beispiel:
Custom Instruction (Basis): „Ich bin Entwickler. Nutze TypeScript für Code-Beispiele."
Normaler Prompt (spezifische Aufgabe): „Ignorier TypeScript für jetzt – zeig mir das in Python."
Die KI priorisiert den spezifischen Prompt über die Custom Instruction, wenn es einen Konflikt gibt.
Das Fazit
Die meisten lesen diesen Guide, denken „das ist nützlich" und stellen Custom Instructions nie ein.
Sei nicht wie die meisten.
Die 15 Minuten, die du heute investierst, sparen dir Stunden in den nächsten Monaten. Jedes Mal, wenn du ein neues ChatGPT-Gespräch startest, jedes Mal, wenn du Claude öffnest, jedes Mal, wenn du Gemini nutzt – deine Vorlieben sind schon da.
Das machst du jetzt:
- Wähle eine KI-Plattform, die du am meisten nutzt
- Schnapp dir ein Template aus dem „10 Custom Instruction Templates"-Abschnitt
- Pass es an deine Bedürfnisse an (5 Minuten)
- Teste es mit 3-5 echten Prompts
- Verfeinere basierend auf den Ergebnissen
Das ist alles. Du hast einen personalisierten KI-Assistenten, der tatsächlich versteht, was du brauchst.
Ein letzter Tipp: Ziel nicht nach Perfektion am ersten Tag. Starte mit einer einfachen Custom Instruction, nutze sie eine Woche, und verfeinere basierend auf echtem Gebrauch. Die besten Custom Instructions entwickeln sich mit der Zeit.
Jetzt hör auf zu lesen und stell deine Custom Instructions ein. Dein zukünftiges Ich wird dir danken.
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