Hier ist ein Muster, das ich ständig sehe:
- Jemand stellt der KI eine Frage
- Die Antwort ist so lala
- Der denkt „KI bringt’s halt nicht" und gibt auf
Das macht mich wahnsinnig. Weil die eine Stufe vor dem Punkt stoppen, an dem KI richtig gut wird.
Die erste Antwort ist ein Entwurf. Die Magie passiert im Follow-Up.
Warum erste Antworten immer mittelmäßig sind
Wenn du der KI was fragst, macht sie massig Annahmen:
- Welches Format willst du?
- Wie detailliert soll es sein?
- Wie viel weißt du schon?
- Was ist das eigentliche Ziel?
- Welcher Ton passt?
Ohne genug Kontext spielt die KI auf Sicherheit. Sie gibt dir die generischste Version einer Antwort – etwas, das „gut genug" für die meisten ist, aber perfekt für niemanden.
Das ist kein Fehler. Das ist der Ausgangspunkt.
Die Follow-Up-Denkweise
Stell dir KI wie einen ersten Entwurf von einem cleveren Praktikanten vor. Der Entwurf hat gute Grundlagen, braucht aber Richtung.
Du würdest einen Entwurf ja auch nicht wegwerfen, nur weil er nicht perfekt ist. Du würdest ihn überarbeiten:
- „Dieser Abschnitt ist zu lang"
- „Kannst du hier ein Beispiel ergänzen?"
- „Der Ton ist zu steif – mach ihn lockerer"
- „Ich brauche das spezifisch für meine Situation"
Genau das sind Follow-Up-Prompts. Und die funktionieren erstaunlich gut.
10 Follow-Up-Prompts, die fast alles reparieren
Merk dir diese. Die werden deine meistgenutzten Phrasen.
1. „Mach es kürzer"
Der nützlichste Follow-Up überhaupt. KI neigt dazu, zu viel zu erklären. Das behebt es.
Variationen:
- „Halbier das"
- „Gib mir die Kurzversion"
- „Zusammenfassung in 3 Bullet Points"
2. „Mach es spezifischer"
Wenn die Antwort zu generisch oder theoretisch ist.
Variationen:
- „Gib mir ein konkretes Beispiel"
- „Wende das auf [meine Situation] an"
- „Wie würde das in der Praxis aussehen?"
3. „Mach es lockerer"
Wenn es wie ein Firmenmemo klingt.
Variationen:
- „Schreib das, als würdest du einem Freund mailen"
- „Weniger formell, mehr Mensch"
- „Stell dir vor, du erklärst das an der Bar"
4. „Mach es umsetzbarer"
Wenn du Theorie bekommst, aber Schritte brauchst.
Variationen:
- „Was sollte ich als Erstes tun?"
- „Gib mir eine Schritt-für-Schritt-Checkliste"
- „Was ist die kleinste Aktion, die ich jetzt machen kann?"
5. „Was übersehe ich?"
Wenn du willst, dass die KI dein Denken hinterfragt.
Variationen:
- „Spiel Advocatus Diaboli"
- „Was ist das Gegenargument?"
- „Was könnte dabei schiefgehen?"
6. „Erklär das anders"
Wenn die Erklärung nicht klick macht.
Variationen:
- „Nutze eine Analogie"
- „Erklär das so, dass auch meine Oma es versteht"
- „Gib mir ein Beispiel aus dem echten Leben"
7. „Konzentrier dich auf [bestimmten Aspekt]"
Wenn die Antwort zu breit ist.
Variationen:
- „Nur den Preis-Teil"
- „Nur die technischen Anforderungen"
- „Fokussier dich auf die emotionalen Vorteile"
8. „Was würde [Experte] sagen?"
Wenn du eine bestimmte Perspektive willst.
Variationen:
- „Wie würde ein CFO darauf reagieren?"
- „Was würde ein skeptischer Kunde fragen?"
- „Gib mir die Startup-Gründer-Perspektive"
9. „Mach es jetzt besser"
Ja, das funktioniert wirklich. Die KI verbessert es tatsächlich.
Variationen:
- „Polier das auf"
- „Mach noch einen Durchgang und verbessere es"
- „Was wäre die bessere Version davon?"
10. „Kombinier das zu was Neuem"
Wenn du mehrere Optionen generiert hast.
Variationen:
- „Nimm die besten Teile von Option 1 und 3"
- „Verschmelz diese Ansätze"
- „Erstell eine Hybrid-Version"
Echtes Beispiel: Eine Cold Email schreiben
Lass mich dir zeigen, wie Follow-Ups eine mittelmäßige erste Antwort in was richtig Gutes verwandeln.
Prompt 1 (Erster Versuch)
Schreib eine Cold Email, um meine Freelance-Design-Dienste an Startups zu pitchen.
Antwort 1 (Generisch)
Betreff: Professionelle Design-Services für Ihr Startup
Sehr geehrte Damen und Herren,
ich bin ein professioneller Grafikdesigner mit 5 Jahren Erfahrung. Ich spezialisiere mich auf Brand Design, UI/UX und Marketingmaterialien.
Ich würde gerne die Möglichkeit besprechen, wie meine Fähigkeiten Ihrem Unternehmen helfen könnten. Lassen Sie mich wissen, ob Sie Zeit für ein kurzes Gespräch haben.
Mit freundlichen Grüßen, [Name]
Das ist… okay. Aber es klingt wie jede andere Cold Email. Lass mich das reparieren.
Follow-Up 1
Mach das lockerer und spezifischer. Ich schreibe an frühe SaaS-Startups, die gerade Seed-Funding bekommen haben. Erwähne, dass ich ihre Funding-Ankündigung gesehen hab.
Antwort 2 (Besser)
Betreff: Glückwunsch zur Funding-Runde – kurze Design-Frage
Hey [Name],
hab gesehen, dass ihr gerade eure Seed-Runde abgeschlossen habt – Glückwunsch! Das Chaos mit den ersten Einstellungen ist real.
Kurze Frage: Habt ihr Design-Hilfe eingeplant? Ich arbeite mit frühen SaaS-Teams an Product Design und Brand Identity, meistens in der „wir haben gerade Geld bekommen und müssen seriös wirken"-Phase.
Würde dir gern ein paar Beispiele zeigen, wenn dich das interessiert. Keine Verpflichtung.
[Name]
Viel besser. Aber ich kann noch weitergehen.
Follow-Up 2
Mach die Betreffzeile interessanter. Und pack ein konkretes Ergebnis von einem früheren Kunden rein.
Antwort 3 (Richtig gut)
Betreff: Das, was die meisten Seed-Stage-Startups überspringen (und später bereuen)
Hey [Name],
hab gesehen, dass ihr gerade eure Seed-Runde abgeschlossen habt – Glückwunsch!
Kurzer Hinweis von jemandem, der mit 20+ Startups in eurer Phase gearbeitet hat: Die meisten Teams schieben Design auf die lange Bank, und verbringen dann 6 Monate damit, ihre Brand nach dem Launch zu „reparieren".
Ich helfe frühen SaaS-Teams, Product Design und Brand vom ersten Tag an richtig hinzukriegen. Mein letzter Kunde ging von „unsere App sieht aus wie ein Prototyp" zu „auf Product Hunt gefeatured" – hauptsächlich weil wir den ersten Eindruck gefixt haben.
Würde dir gern ein paar Beispiele zeigen, wenn du offen dafür bist.
[Name]
Drei Prompts. Gleiche KI. Komplett andere E-Mail.
Die erste Version würde gelöscht. Die dritte Version bekommt Antworten.
Die 3-Runden-Regel
Hier ist eine einfache Regel, die ich befolge:
Runde 1: Hol den Rohentwurf raus Runde 2: Reparier das größte Problem (meistens Länge oder Ton) Runde 3: Füge Spezifität und Feinschliff hinzu
Drei Runden reichen meistens. Mehr als fünf Runden heißt, dass du wahrscheinlich den ursprünglichen Prompt überdenken solltest.
Wann neu anfangen vs. weiter iterieren
Weiter iterieren wenn:
- Die Struktur stimmt, aber die Details sind falsch
- Du Ton, Länge oder Spezifität anpassen musst
- Du Elemente aus mehreren Antworten kombinieren willst
Neu anfangen wenn:
- Die KI die grundlegende Aufgabe nicht verstanden hat
- Du merkst, dass dein ursprünglicher Prompt falsch war
- Die Richtung ist komplett daneben
Wenn du bei Follow-Up Nummer 7 bist und immer noch nicht zufrieden, war wahrscheinlich der erste Prompt das Problem.
Fortgeschrittene Technik: Das Feedback-Sandwich
Das ist mein Lieblings-Trick, um genau das zu bekommen, was ich will.
Nachdem die KI antwortet, sagst du:
„Das gefällt mir daran: [bestimmte Elemente]. Das muss sich ändern: [bestimmte Probleme]. Gib mir eine neue Version."
Beispiel:
„Mir gefällt der lockere Ton und das konkrete Ergebnis, das du erwähnt hast. Aber die Betreffzeile ist zu lang und der Einstieg wirkt zu verkäuferisch. Gib mir eine neue Version, die stattdessen mit einer Frage anfängt."
Dieses Feedback-Sandwich gibt der KI klare Richtung, was sie behalten und was sie ändern soll. Die nächste Version ist fast immer besser.
Warum das wichtiger ist, als du denkst
Die meisten behandeln KI wie einen Automaten: Prompt rein, Antwort raus.
Aber die besten Ergebnisse kommen, wenn du es wie eine Zusammenarbeit behandelst. Du leitest, verfeinerst, schiebst zurück. Die KI generiert, passt an, versucht es nochmal.
Diese Umstellung – von Einmal-Prompts zu iterativem Dialog – ist der Unterschied zwischen „KI ist ganz okay, schätze ich" und „KI hat verändert, wie ich arbeite."
Die Meta-Skill
Hier ist das Ding: Sobald du Follow-Up-Prompting drauf hast, wird jede andere Technik mächtiger.
Der E-Mail-Schreib-Skill? Nutz ihn für den Entwurf, dann sag „mach es halb so lang".
Der Code-Review-Skill? Sag ihm „konzentrier dich nur auf Sicherheitsprobleme im Auth-Flow."
Der Brainstorming-Skill? Sag ihm „das ist zu offensichtlich – gib mir verrücktere Ideen."
Das Follow-Up ist, wo du generische Tools für dich spezifisch machst.
Probier es jetzt aus
Öffne ChatGPT oder Claude. Frag irgendwas – schreib eine E-Mail, erklär ein Konzept, was auch immer.
Wenn du die Antwort bekommst, akzeptier sie nicht einfach. Schließ den Tab nicht.
Sag stattdessen: „Mach es kürzer und spezifischer für [deine Situation]."
Schau, was passiert.
Ein Follow-Up. Das ist alles, um von „meh" zu „tatsächlich nützlich" zu kommen.
Willst du mehr Techniken wie diese? Schau dir unseren System Prompt Architect an, um eigene KI-Assistenten zu bauen, oder durchstöber alle KI-Skills für fertige Prompts.