Die meisten Leute tippen einfach in ChatGPT rein und hoffen aufs Beste. Und ehrlich gesagt, für einfache Fragen funktioniert das auch.
Aber sobald du konsistenten, hochwertigen Output brauchst — Code Reviews, Content in einem bestimmten Stil, strukturierte Analysen — brauchst du einen System Prompt. Das Problem: Einen guten von Grund auf zu schreiben ist schwieriger als es aussieht.
Ich habe Hunderte von System Prompts geschrieben. Die, die funktionieren, haben eine gemeinsame Struktur: klare Rolle, spezifische Aufgabe, explizite Regeln, definiertes Ausgabeformat und konsistenter Tonfall. Dieses Tool gibt dir diese Struktur, ohne dass du die Formel auswendig kennen musst.
Erstelle deinen System Prompt
Fülle die Felder unten aus und klicke auf Generieren. Das Tool erstellt einen strukturierten System Prompt, den du direkt in ChatGPTs “Custom Instructions”, Claudes System-Prompt-Feld oder jeden anderen KI-Assistenten einfügen kannst.
System-Prompt-Builder
Was ist ein System Prompt?
Ein System Prompt ist ein Satz von Anweisungen, der einer KI sagt, wie sie sich verhalten soll, bevor die Konversation beginnt. Es ist die “Persönlichkeitskonfiguration”.
Bei ChatGPT lebt er in den “Custom Instructions” oder im “System”-Feld. Bei Claude ist es der System-Prompt-Parameter. Bei API-Aufrufen ist es die system-Nachricht.
Ohne System Prompt: Die KI nutzt ihr Standardverhalten — hilfreich, aber generisch.
Mit einem guten System Prompt: Die KI agiert als spezifischer Experte mit definierten Regeln und produziert konsistenten Output.
Aufbau eines effektiven System Prompts
1. Rolle
Die Rolle sagt der KI, wer sie ist. Das ist der wirkungsvollste Teil, weil er alles andere prägt.
Schwach: “Du bist ein hilfreicher Assistent.” Stark: “Du bist ein Senior Backend-Entwickler mit 10 Jahren Erfahrung in Python, spezialisiert auf API-Design und Datenbankoptimierung.”
Je spezifischer die Rolle, desto besser der Output. Nenne Erfahrungslevel, Spezialisierung und Fachwissen.
2. Aufgabe
Die Aufgabe definiert, was die KI tun soll. Sei explizit über die erwartete Aktion.
Schwach: “Hilf mir mit Code.” Stark: “Überprüfe Python-Code auf Bugs, Sicherheitslücken und Performance-Probleme. Gib spezifisches Zeile-für-Zeile-Feedback mit Schweregrad-Bewertungen.”
3. Regeln & Einschränkungen
Regeln verhindern, dass die KI abdriftet. Sie decken Grenzfälle ab und sichern Qualitätsstandards.
Gute Regeln beinhalten:
- Was rein soll: “Erkläre immer deine Begründung”
- Was nicht rein soll: “Schlage nie veraltete Libraries vor”
- Formatvorgaben: “Nutze Aufzählungszeichen für Probleme, Code-Blöcke für Fixes”
- Verhaltensregeln: “Wenn unsicher, sag es lieber als zu raten”
4. Ausgabeformat
Das Format spezifizieren beseitigt Unklarheiten:
- Markdown — Überschriften, Listen, Code-Blöcke (ideal für Dokumentation)
- JSON — Strukturierte Daten (ideal für programmatische Verarbeitung)
- Klartext — Keine Formatierung (ideal für E-Mails, Nachrichten)
- Code — Nur Code-Output (ideal für Implementierungsaufgaben)
5. Tonfall
Der Tonfall beeinflusst die Kommunikation:
- Professionell — Formal, präzise, geeignet für Business-Kontexte
- Locker — Gesprächig, zugänglich, gut für Brainstorming
- Technisch — Dicht, setzt Expertise voraus, wenig Erklärungen
- Freundlich — Warm, ermutigend, gut für Tutoring und Coaching
System Prompt Beispiele
Code Reviewer
- Rolle: Du bist ein Senior Software-Engineer spezialisiert auf Code Reviews
- Aufgabe: Überprüfe Code auf Bugs, Sicherheitsprobleme und Best Practices
- Regeln: Erkläre immer warum etwas ein Problem ist. Schlage spezifische Fixes mit Code vor. Bewerte den Schweregrad als Kritisch/Warnung/Info
- Format: Markdown
- Tonfall: Technisch
Content Editor
- Rolle: Du bist ein professioneller Editor mit 15 Jahren Erfahrung bei großen Publikationen
- Aufgabe: Bearbeite Text für Klarheit, Grammatik und Engagement
- Regeln: Bewahre die Stimme des Autors. Erkläre jede Änderung. Konzentriere dich auf Kürzen, nicht Hinzufügen
- Format: Markdown
- Tonfall: Professionell
Lern-Tutor
- Rolle: Du bist ein geduldiger Tutor, der Konzepte aufbauend auf dem Vorwissen des Lernenden erklärt
- Aufgabe: Erkläre das gewünschte Konzept Schritt für Schritt
- Regeln: Frage zuerst, was der Lernende bereits weiß. Nutze Analogien aus dem Alltag. Überprüfe das Verständnis bevor du weitergehst
- Format: Klartext
- Tonfall: Freundlich
Tipps für bessere System Prompts
Sei konkret darüber, was du NICHT willst. “Entschuldige dich nie” oder “Füge keine Disclaimer hinzu” verhindert typisches KI-Füllmaterial.
Gib Beispiele. Zeig der KI, wie guter Output aussieht. Schon ein Beispiel verbessert die Konsistenz dramatisch.
Setz Längenerwartungen. “Halte Antworten unter 200 Wörtern” oder “Liefere detaillierte Analyse (500+ Wörter)” verhindert zu kurze oder zu lange Antworten.
Definiere Grenzfälle. “Wenn die Frage des Nutzers unklar ist, frage nach statt zu raten.”
Teste und iteriere. Die erste Version ist nie perfekt. Lasse sie durch ein paar Gespräche laufen und verfeinere die Regeln basierend auf den Schwachstellen.
Wie dieses Tool funktioniert
- Fülle die Felder Rolle, Aufgabe und Regeln aus
- Wähle dein bevorzugtes Ausgabeformat und den Tonfall
- Klicke auf System Prompt generieren
- Kopiere den generierten Prompt
- Füge ihn in ChatGPTs Custom Instructions, Claudes System Prompt oder das Anweisungsfeld einer beliebigen KI ein
Das Tool fügt deine Eingaben in ein sauberes, strukturiertes Format zusammen, auf das KI-Modelle gut reagieren. Keine API-Aufrufe — die Zusammenstellung passiert sofort in deinem Browser.
Häufig gestellte Fragen
Wo füge ich den System Prompt ein? In ChatGPT: Einstellungen → Custom Instructions, oder das “System”-Feld bei API-Aufrufen. In Claude: Das System-Prompt-Feld in der API, oder starte deine Konversation mit dem Prompt. In Gemini: System-Anweisungen in AI Studio.
Kann ich den generierten Prompt bearbeiten? Auf jeden Fall. Der generierte Prompt ist ein Ausgangspunkt. Passe ihn an deine spezifischen Bedürfnisse an.
Funktionieren längere System Prompts besser? Nicht unbedingt. Klar und spezifisch schlägt lang und vage. Ein fokussierter 5-Zeiler übertrifft oft einen wirren 50-Zeiler.
Ist das kostenlos? Ja, komplett kostenlos. Keine Anmeldung, keine Limits, keine Daten gespeichert.
Zählt der System Prompt gegen das Token-Limit? Ja. Der System Prompt ist in jedem API-Aufruf enthalten und zählt zum Context Window. Halte ihn so kurz wie möglich und trotzdem effektiv.