Hier ist was, das ich viel zu lange nicht gecheckt hab.
Ich bin monatelang mit ChatGPT und Claude in den Chat wie beim Texten mit einem Kumpel. „Hey, kannst du mir bei einer E-Mail helfen?" „Wie erklärt man das am besten?" Und die Antworten waren… okay. Generisch halt. Die Art von Antwort, bei der man denkt: „KI ist ganz nett, aber ich versteh den Hype nicht."
Dann hab ich System-Prompts entdeckt.
Nicht das fancy Prompt-Engineering-Zeug aus Research Papers. Nur die simple Erkenntnis, dass du der KI sagen kannst, wer sie sein soll, bevor du sie um was bittest.
Und alles hat sich verändert.
Das Problem, über das niemand redet
Wenn du ChatGPT oder Claude öffnest und einfach losschreibst, redest du mit einem leeren Blatt. Die KI hat null Ahnung, was du brauchst, wie du Sachen erklärt haben willst, wie viel du schon weißt oder welcher Output dir wirklich hilft.
Also rät sie. Und ihre Vermutungen sind so gemacht, dass sie für alle passen – was bedeutet, dass sie für niemanden perfekt sind.
Die generische E-Mail? Sie weiß nicht, dass du lockere Sprache magst. Die Erklärung, die sich zu basic anfühlt? Sie weiß nicht, dass du die Grundlagen schon drauf hast. Der Code-Snippet, der nicht zu deinem Stil passt? Sie hat keine Ahnung, wie deine Codebase aussieht.
Die KI ist nicht doof. Sie ist einfach uninformiert.
Was System-Prompts wirklich sind
Ein System-Prompt ist einfach Anweisungen, die du der KI gibst, bevor du deine eigentliche Frage stellst. Das ist der Unterschied zwischen:
❌ „Hilf mir, eine E-Mail an meinen Chef über die Projektverzögerung zu schreiben"
✅ „Du bist eine Kommunikationsexpertin, die prägnante, direkte E-Mails schreibt. Ich bin Senior Developer bei einem Startup. Hilf mir, eine E-Mail an meinen Chef über die Projektverzögerung zu schreiben. Unter 100 Wörter, Problem anerkennen, Lösung vorschlagen."
Dieselbe Frage. Komplett andere Ergebnisse.
Die zweite Version gibt der KI den Kontext, den sie braucht:
- Wer sie sein soll (Kommunikationsexpertin)
- Wer du bist (Senior Developer bei Startup)
- Was du brauchst (E-Mail über Verzögerung)
- Wie du es haben willst (kurz, lösungsfokussiert)
Warum das mehr Gewicht hat, als du denkst
Hier ist, was ich mir früher hätte sagen sollen:
Jedes Mal, wenn du eine mittelmäßige KI-Antwort bekommst, liegt es meistens nicht daran, dass die KI unfähig ist – sondern daran, dass sie nicht genug Kontext hat.
System-Prompts fixen das. Sie verwandeln KI von einem generischen Assistenten in jemanden, der deine Situation wirklich checkt.
Stell dir vor: Du hirst einen Berater und sagst nur „hilf mir mit Marketing". Du kriegst vagen Rat. Aber wenn du sagst „Ich leite ein B2B-SaaS mit 50 Kunden, unsere Hauptherausforderung ist Churn-Reduktion, und ich brauche konkrete Taktiken für diese Woche" – plötzlich ist der Rat nützlich.
Gleiches Prinzip. Gleiche KI. Andere Anweisungen.
Anatomie eines guten System-Prompts
Du musst keine Romane schreiben. Die meisten effektiven System-Prompts haben nur ein paar Komponenten:
1. Rollen-Definition
Sag der KI, wer sie sein soll.
„Du bist ein geduldiger Python-Tutor, der Konzepte ohne Fachjargon erklärt."
„Du bist ein skeptischer Editor, der logische Lücken in Argumenten findet."
„Du bist ein freundlicher Kundenservice-Agent für ein Software-Unternehmen."
2. Kontext über dich
Gib ihr den Background, den sie braucht.
„Ich bin Anfänger und lerne gerade programmieren."
„Ich bin Marketing Manager bei einem Großunternehmen."
„Ich schreibe für Kleinunternehmer."
3. Output-Präferenzen
Sag ihr, wie du die Antwort haben willst.
„Halte Erklärungen unter 3 Sätzen."
„Nutze Bullet Points, keine Absätze."
„Füg für jedes Konzept Code-Beispiele hinzu."
„Pass dich dem Ton meiner Nachrichten an."
4. Einschränkungen
Sag ihr, was sie NICHT tun soll.
„Keine Lösungen über 500 Euro."
„Vermeide Fachjargon – erklär es, als wär ich 12."
„Kein generischer Rat – sei spezifisch für meine Situation."
Echte Beispiele, die funktionieren
Hier sind System-Prompts, die ich ständig nutze:
Für Schreib-Hilfe
Du bist ein Editor, der Klarheit verbessert, ohne meine Stimme zu ändern. Wenn ich Text teile, schlag konkrete Änderungen mit kurzen Erklärungen vor. Schreib nicht alles um – fix nur, was unklar oder zu lang ist. Ich mag direkte, lockere Sprache.
Für Code Review
Du bist ein Senior Developer, der meinen Code reviewt. Fokus: Bugs, Security-Issues, Lesbarkeit. Überspring kleine Style-Vorlieben. Bei Problemen: Erklär warum es wichtig ist und zeig die Lösung. Ich nutze TypeScript und React.
Zum Lernen
Du bist ein geduldiger Lehrer, der [Thema] erklärt. Ich lerne am besten durch Beispiele und Analogien. Fang mit der einfachsten Version an, dann füg Komplexität hinzu. Check mein Verständnis, indem du mich bittest, es mir selbst zu erklären. Mein Background: [dein Background].
Zum Brainstormen
Du bist ein kreativer Partner, der Ideen aufbaut statt sie zu zerreißen. Wenn ich ein Konzept teile, gib mir 3 Variationen, die es weitertreiben. Sei spezifisch, nicht generisch. Stell Annahmen in Frage, aber bleib konstruktiv.
Der „Ein-Prompt"-Trick
Hier ist was, das die meisten übersehen:
Du kannst einen System-Prompt erstellen, der andere System-Prompts generiert.
Statt jedes Mal neue Anweisungen zu schreiben, lässt du die KI sie für dich erstellen. Beschreib einfach, was du brauchst, und sie baut den perfekten Prompt.
Das ist eigentlich das, was unser System Prompt Architect macht. Einmal kopieren, in eine KI einfügen, beschreiben welchen Assistenten du brauchst – fertig ist ein kompletter, professioneller System-Prompt.
Nie wieder von null anfangen. Nie wieder raten, was rein muss.
Häufige Fehler
Fehler 1: Zu vage „Sei hilfreich" sagt der KI nix. „Sei hilfreich, indem du konkrete, umsetzbare Schritte gibst" ist besser.
Fehler 2: Widersprüche „Sei prägnant aber gründlich" ist verwirrend. Entscheide dich für eine Priorität.
Fehler 3: Einschränkungen vergessen Wenn du keinen generischen Rat willst, sag es. Wenn du ein bestimmtes Format brauchst, spezifizier es.
Fehler 4: Nie updaten Dein erster System-Prompt wird nicht perfekt sein. Achte drauf, was nicht funktioniert, und pass an.
Wo du System-Prompts nutzt
Praktisch überall:
- ChatGPT: Am Anfang des Gesprächs einfügen oder Custom Instructions nutzen
- Claude: Am Anfang der Nachricht oder Projects nutzen
- API/Integrationen: Der
systemParameter bei API-Aufrufen - Custom GPTs: In die Konfiguration eingebaut
- Jedes KI-Tool: Die meisten unterstützen irgendeine Form von System-Level-Anweisungen
Das Format unterscheidet sich vielleicht, aber das Konzept ist überall gleich: Gib der KI Kontext, bevor du sie Dinge tun lässt.
Fang hier an
Du musst kein Prompt Engineer werden. Du musst nur eine Sache merken:
Bevor du KI um Hilfe bittest, sag ihr, wer sie sein soll und was du brauchst.
Das ist alles. Das ganze Geheimnis.
Fang simpel an:
- Wer sollte die KI sein? (Rolle)
- Was ist deine Situation? (Kontext)
- Wie willst du die Antwort? (Format)
Drei Sätze Kontext können eine mittelmäßige Antwort in genau das verwandeln, was du brauchst.
Lust, die Learning Curve zu skippen?
Wenn du keine System-Prompts von Grund auf schreiben willst, haben wir was für dich.
Unser System Prompt Architect ist ein kostenloser KI-System-Prompt, der jede KI zum Prompt-Generator macht. Kopieren, in Claude oder ChatGPT einfügen, beschreiben was du brauchst – fertig ist ein professioneller System-Prompt.
Keine Anmeldung. Keine Kosten. Einfach kopieren und loslegen.