Die richtige Cloud-Plattform waehlen

🔄 Quick Recall: In der letzten Lektion hast du die drei Service-Modelle kennengelernt — IaaS (Infrastruktur), PaaS (Plattform), SaaS (Software) — und verstanden, wie Shared Responsibility die Sicherheitsverantwortung zwischen Anbieter und Kunde aufteilt. Jetzt schauen wir uns an, WER diese Dienste anbietet.

Die drei Grossen: AWS, Azure, Google Cloud

Drei Anbieter dominieren den globalen Cloud-Markt. Zusammen halten sie ueber 67% Marktanteil:

Plattform	Marktanteil	Gegruendet	Staerke
AWS (Amazon)	~31%	2006	Breitestes Angebot, groesstes Oekosystem
Azure (Microsoft)	~25%	2010	Microsoft-Integration, Enterprise-Fokus
Google Cloud	~11%	2008	KI/ML, Datenanalyse, Kubernetes

AWS: Der Platzhirsch

AWS hat das breiteste Service-Angebot (200+ Dienste) und das groesste Partner-Oekosystem. Die meisten Cloud-Tutorials und -Zertifizierungen basieren auf AWS.

Staerken: Riesige Service-Auswahl, groesste Community, meiste Lernressourcen Europaeische Praesenz: Rechenzentren in Frankfurt, Irland, London, Paris, Stockholm, Mailand, Zuerich, Spanien Besonderheit Deutschland: AWS European Sovereign Cloud wird in Deutschland gebaut (7,8 Mrd. EUR Investition bis 2040) — komplett von europaeischem Personal betrieben, physisch und logisch getrennt von US-Regionen

Azure: Der Enterprise-Favorit

Azure ist die natuerliche Wahl fuer Unternehmen, die bereits Microsoft-Produkte nutzen. Die Integration mit Active Directory, Microsoft 365, Dynamics 365 und Power BI ist unschlagbar.

Staerken: Microsoft-Integration, Hybrid-Cloud-Loesungen, groesstes Rechenzentrum-Netzwerk (60+ Regionen weltweit) Europaeische Praesenz: Rechenzentren in Frankfurt, Berlin (geplant), Niederlande, Irland, Frankreich, Schweden, Schweiz, Norwegen, Oesterreich, Polen Besonderheit Deutschland: Azure ist bei deutschen Grossunternehmen und Behoerden besonders beliebt — BSI-C5-Testat und EU Data Boundary verfuegbar

Google Cloud: Der KI-Pionier

Google Cloud hat den kleinsten Marktanteil der drei, aber Staerken in KI, Datenanalyse und Open-Source-Technologien. Kubernetes wurde von Google entwickelt.

Staerken: KI/ML (Vertex AI, Gemini), BigQuery fuer Datenanalyse, Kubernetes-Expertise Europaeische Praesenz: Rechenzentren in Frankfurt, Berlin, Niederlande, Finnland, Belgien, Warschau, Madrid, Mailand, Paris, Zuerich

✅ Quick Check: Welcher Cloud-Anbieter hat den groessten Marktanteil? (Antwort: AWS mit ca. 31%. Azure folgt mit ca. 25%, Google Cloud mit ca. 11%.)

Universelle Konzepte: Gleiche Dinge, andere Namen

Das Gute: Die Kernkonzepte sind bei allen Anbietern gleich. Nur die Namen unterscheiden sich:

Konzept	AWS	Azure	Google Cloud
Virtueller Server	EC2	Virtual Machines	Compute Engine
Objektspeicher	S3	Blob Storage	Cloud Storage
Relationale Datenbank	RDS	Azure SQL	Cloud SQL
Serverless-Funktionen	Lambda	Azure Functions	Cloud Functions
Container-Orchestrierung	EKS	AKS	GKE
KI/ML-Plattform	SageMaker	Azure AI	Vertex AI
Identitaetsverwaltung	IAM	Azure AD / Entra ID	Cloud IAM

Wenn du die Konzepte verstehst, kannst du bei jedem Anbieter arbeiten — du musst nur die Namen nachschlagen.

Deutsche und europaeische Cloud-Alternativen

Neben den drei US-Hyperscalern gibt es europaeische Optionen, die besonders fuer DSGVO-sensible Workloads relevant sind:

Anbieter	Herkunft	Staerke
IONOS Cloud	Deutschland (1&1)	DSGVO-konform, deutsche Rechenzentren, guenstig
T-Systems Open Telekom Cloud	Deutschland (Telekom)	Souveraene Cloud, BSI-C5, oeffentlicher Sektor
Hetzner Cloud	Deutschland	Developer-freundlich, sehr guenstig, starke Community
SAP Sovereign Cloud	Deutschland	SAP-Workloads, 20 Mrd. EUR Investition
OVHcloud	Frankreich	Europaeische Alternative, wettbewerbsfaehige Preise

Diese Anbieter haben weniger Services als AWS oder Azure, bieten aber garantierte Datenresidenz in Europa und fallen nicht unter den US-CLOUD-Act.

Entscheidungshilfe: Welche Plattform fuer dich?

Deine Situation	Empfehlung	Warum
Schon im Microsoft-Oekosystem	Azure	Nahtlose Integration, Single Sign-On
Maximale Service-Auswahl gesucht	AWS	200+ Dienste, groesste Community
KI/ML und Datenanalyse im Fokus	Google Cloud	Vertex AI, BigQuery, Kubernetes
DSGVO-sensible Daten, oeffentlicher Sektor	T-Systems / IONOS	Garantiert deutsch, BSI-C5
Budget-bewusst, Developer-fokussiert	Hetzner Cloud	Bruchteil der Kosten der Hyperscaler
Kein Vendor Lock-in gewuenscht	Multi-Cloud + Container	Kubernetes laeuft ueberall

KI-Prompt fuer Plattformvergleich:

„Vergleiche AWS, Azure und Google Cloud fuer folgenden Use Case: [dein Use Case]. Mein Unternehmen hat [Groesse] Mitarbeiter, sitzt in Deutschland und nutzt bereits [vorhandene Software]. Welche Plattform passt am besten? Beruecksichtige DSGVO, europaeische Rechenzentren und Kosten."

✅ Quick Check: Warum ist es hilfreich, universelle Cloud-Konzepte (wie „virtueller Server" oder „Objektspeicher") zu lernen statt nur AWS-Dienste? (Antwort: Die Konzepte sind bei allen Anbietern gleich — nur die Namen unterscheiden sich. Wer die Konzepte versteht, kann bei jedem Anbieter arbeiten und ist nicht an einen einzigen gebunden.)

Key Takeaways

AWS (~31%), Azure (~25%) und Google Cloud (~11%) dominieren den Markt — alle drei haben Rechenzentren in Deutschland
Die Kernkonzepte sind identisch (VM, Objektspeicher, Datenbank, Serverless) — nur die Produktnamen unterscheiden sich
Europaeische Alternativen wie IONOS, T-Systems, Hetzner und SAP bieten garantierte Datenresidenz ohne US-CLOUD-Act-Risiko
Die Plattformwahl haengt von deinem Oekosystem ab: Microsoft-Umgebung → Azure, maximale Auswahl → AWS, KI/Daten → Google Cloud
Vendor Lock-in vermeiden: Universelle Technologien wie Container und Kubernetes laufen bei jedem Anbieter

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