Debugging und Fehlersuche mit KI
Systematisch debuggen mit KI — Fehlermeldungen lesen, Bugs isolieren, Debugging-Tools nutzen, haeufige Muster erkennen und Ursachenanalyse durchfuehren.
Das lernst du
- Apply einen systematischen Debugging-Prozess — reproduzieren, isolieren, identifizieren, beheben, verifizieren — auf jeden Bug
- Interpret Fehlermeldungen und Stack Traces, um die Ursache eines Bugs zu finden statt zu raten
- Use KI, um Fehler zu erklaeren, Hypothesen zu generieren und Loesungen vorzuschlagen — ohne dein eigenes Verstaendnis zu verlieren
- Recognize haeufige Bug-Muster: Off-by-One-Fehler, Null-Referenzen, Race Conditions und Async-Probleme
- Analyze Produktionsprobleme mit strukturiertem Logging, Error-Tracking und KI-gestuetzter Log-Analyse
- Apply die 5-Warum-Methode fuer Ursachenanalyse, um zugrundeliegende Probleme statt Symptome zu beheben
Kursinhalt
Entwickler verbringen 30-50% ihrer Zeit mit Debugging. Der Unterschied zwischen einem Junior, der 4 Stunden an einem Bug sitzt, und einem Senior, der ihn in 15 Minuten loest, ist kein Talent — es ist ein systematischer Ansatz zur Fehlersuche.
KI hat das Debugging transformiert: Unternehmen berichten von 60-75% schnellerer Bug-Behebung, wenn Entwickler KI effektiv einsetzen. Aber „Fehlermeldung in KI kopieren und auf eine Loesung hoffen" ist kein effektives Debugging — das ist Raten mit Extraschritten.
Dieser Kurs bringt dir den systematischen Debugging-Prozess bei, den erfahrene Entwickler nutzen, und zeigt dann, wie KI jeden Schritt beschleunigt. Du lernst, Fehlermeldungen zu lesen, Bugs zu isolieren, haeufige Muster zu erkennen und Ursachen zu beheben — nicht nur Symptome.
Was du aufbaust: Ein persoenliches Debugging-Playbook — ein systematischer Workflow fuer jeden Bug, mit KI-Prompts fuer jeden Schritt, der stundenlanges frustriertes Raten in Minuten methodischer Untersuchung verwandelt.
Passende Skills
Häufig gestellte Fragen
Welche Programmiersprache verwendet dieser Kurs?
Die Debugging-Konzepte gelten fuer jede Sprache. Beispiele nutzen Python, JavaScript und allgemeinen Pseudocode. Der systematische Ansatz, das Lesen von Fehlermeldungen und die KI-Techniken lassen sich auf jede Sprache uebertragen.
Ich bin Anfaenger. Passt dieser Kurs fuer mich?
Ja. Wenn du grundlegenden Code schreiben kannst (Schleifen, Funktionen, Variablen), aber nicht weiterweisst, wenn etwas schiefgeht — dieser Kurs bringt dir die fehlende Faehigkeit bei: Bugs systematisch finden und beheben statt wild herumzuprobieren.
Wie hilft KI beim Debugging?
KI erklaert Fehlermeldungen in verstaendlicher Sprache, generiert Hypothesen ueber moegliche Ursachen, schlaegt Fixes vor, analysiert Logs auf Muster und dient als Rubber-Duck-Debugger. Studien zeigen eine 60-75% Reduktion der Bug-Behebungszeit mit effektivem KI-Einsatz.
Macht mich das abhaengig von KI beim Debugging?
Nein. Dieser Kurs lehrt zuerst den systematischen Debugging-Prozess — das Denkframework, das gute Debugger ausmacht. KI beschleunigt jeden Schritt, ersetzt aber nicht das kritische Denken.