Lagerhaltung und Nachfrageprognose

Der Lager-Drahtseilakt

🔄 Recall: In Lektion 4 hast du gelernt, Kundenbewertungen als Marktforschung zu nutzen. Jetzt geht es um die Herausforderung, die jeden E-Commerce-Haendler nachts wach haelt: Lagerhaltung.

Zu viel Lager? Dein Kapital ist gebunden, Lagerkosten fressen die Marge. Zu wenig? Ausverkauft, Ranking futsch, Kunden weg. Der Sweet Spot dazwischen ist enger, als die meisten denken.

Die Kosten von „zu viel" und „zu wenig"

Problem	Direkte Kosten	Versteckte Kosten
Ueberbestand	Lagergebuehren, Kapitalbindung	Abwertung, Entsorgung, verpasste Trends
Engpass	Entgangener Umsatz	Ranking-Verlust, Kundenabwanderung, niedrigere Conversion

Amazon FBA-Besonderheit: Langzeitlagergebuehren bei Amazon steigen nach 180 und 365 Tagen drastisch. Ueberbestand bei FBA ist richtig teuer.

Nachfrageprognose mit KI

KI-Prompt: Verkaufsprognose

Hilf mir, die Nachfrage fuer mein Produkt zu prognostizieren.

Produkt: [Produktname]
Verkaufsdaten letzte 12 Monate: [Monat: Stueckzahl, z.B. Jan: 120, Feb: 95, ...]
Plattform: [Amazon/Shopify/eigener Shop]
Saisonalitaet: [Gibt es saisonale Peaks? Wann?]
Geplante Aktionen: [Sales, Werbung, neue Varianten?]
Lieferzeit vom Hersteller: [X Wochen]

Erstelle:
1. Prognose fuer die naechsten 3 Monate (Stueck pro Monat)
2. Sicherheitsbestand-Empfehlung
3. Optimaler Nachbestellzeitpunkt
4. Risikofaktoren (was koennte die Prognose verfaelschen?)

Bestandsmanagement-Formeln

Sicherheitsbestand

Formel: Durchschnittlicher Tagesabsatz × Lieferzeit in Tagen × Sicherheitsfaktor

Sicherheitsfaktor 1.5 = Standardprodukt
Sicherheitsfaktor 2.0 = Saisonales oder schwankendes Produkt
Sicherheitsfaktor 2.5 = Bestseller, den du nie ausverkauft haben willst

Beispiel: 10 Stueck/Tag × 30 Tage Lieferzeit × 1.5 = 450 Stueck Sicherheitsbestand

Nachbestellpunkt

Formel: Sicherheitsbestand + (Durchschnittlicher Tagesabsatz × Lieferzeit)

Wenn dein Lagerbestand diesen Punkt erreicht, bestellst du nach.

✅ Quick Check: Dein Bestseller verkauft sich 15 Stueck am Tag. Lieferzeit aus China: 45 Tage. Wie hoch sollte dein Sicherheitsbestand bei Faktor 1.5 sein? (Antwort: 15 × 45 × 1.5 = 1.012 Stueck. Und dein Nachbestellpunkt waere 1.012 + (15 × 45) = 1.687 Stueck.)

Saisonalitaet im deutschen Markt

Zeitraum	Peak-Kategorien
Jan-Feb	Fitness, Diaet, Vorsaetze
Maerz-April	Garten, Outdoor, Ostern
Mai-Juni	Grillsaison, Reisezubehoer
Juli-Aug	Schulbedarf (Ende Aug), Sommerschlussverkauf
Sep-Okt	Herbst-Deko, Halloween (waechst in DE)
Nov-Dez	Black Friday, Weihnachten, Adventskalender

Achtung: Amazon Prime Day (meist Juli) erzeugt in vielen Kategorien kuenstliche Nachfragespitzen. Plane dafuer Extrabestand ein.

Tools fuer den deutschen Markt

Sellerboard — Amazon-Gewinnrechner mit Bestandsmanagement
InventoryLab — FBA-fokussierte Bestandsverwaltung
JTL-Wawi — Deutsches ERP fuer Multi-Channel-Haendler (Shopify + Amazon + Otto)
plentymarkets — Deutsches Warenwirtschaftssystem

Key Takeaways

Engpaesse kaskadieren: nicht nur entgangener Umsatz, sondern auch Ranking-Verlust und Kundenabwanderung
Sicherheitsbestand = Tagesabsatz × Lieferzeit × Sicherheitsfaktor — passe den Faktor an die Produktwichtigkeit an
Nachfrageprognosen brauchen historische Daten UND externe Faktoren (Saisonalitaet, Wettbewerber, Feiertage)
Amazon FBA-Langzeitlagergebuehren machen Ueberbestand richtig teuer — ab 180 Tagen wird’s kritisch
Deutsche Saisonalitaet kennen: Garten im Fruehling, Grillen im Sommer, Schulbedarf Ende August, Weihnachten ab Oktober planen

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