Willkommen — ESG verstehen | FindSkill.ai — Meistere jede Fähigkeit mit KI

Montagmorgen, Vorstandssitzung. Der Geschaeftsfuehrer fragt: „Wer kuemmert sich um den ESG-Bericht? Die Bank will ihn bis September." Stille. Niemand weiss genau, was ein ESG-Bericht enthaelt, wer die Daten liefern muss und welche Standards gelten. Aber eines ist klar: Er muss kommen.

Diese Situation erleben gerade tausende Unternehmen in Deutschland. Die CSRD macht Nachhaltigkeitsberichterstattung zur Pflicht — und die meisten sind nicht vorbereitet.

Was du in diesem Kurs lernst

Lektion	Thema	Was du mitnimmst
1	Willkommen	Was ESG bedeutet und warum es Pflicht wird
2	Grundlagen	ESG-Dimensionen, ESRS, Wesentlichkeitsanalyse
3	Berichtspflichten	CSRD: Wer muss wann was berichten?
4	Datenerhebung	Welche Daten du brauchst und wie du sie sammelst
5	Berichtstexte	ESG-konforme Texte mit KI erstellen
6	Lieferkette	Scope-3-Emissionen und Lieferkettenrisiken
7	Praxis-Tools	Automatisierung und Werkzeuge
8	Dein Fahrplan	Persoenlicher ESG-Implementierungsplan

Wie dieser Kurs funktioniert

Jede Lektion erklaert ein ESG-Thema praxisnah — mit konkreten Prompts, die du sofort fuer dein Unternehmen nutzen kannst. Kein juristisches Fachchinesisch, sondern verstaendliche Anleitungen. Am Ende hast du einen Fahrplan: Was brauchst du, in welcher Reihenfolge, und wie hilft KI dabei?

ESG in Zahlen

Fakt	Bedeutung
~1.500-2.000 Unternehmen direkt berichtspflichtig (nach Omnibus 2026)	Anwenderkreis durch EU-Omnibus um ~90% reduziert
Zehntausende indirekt betroffen (Lieferkette)	Grosskunden verlangen ESG-Daten von Zulieferern
Viele KMU haben keinen ESG-Beauftragten	KI schließt die Kompetenzluecke
12 ESRS-Standards mit 1.000+ Datenpunkten	Ohne Systematik geht es nicht
30.000-100.000 EUR fuer externe ESG-Beratung	KI-gestuetzter Eigenbericht ist deutlich guenstiger

✅ Quick Check: Warum sind auch Unternehmen betroffen, die selbst nicht berichtspflichtig sind? (Tipp: Grosse Unternehmen muessen ueber ihre Lieferkette berichten. Wenn du Zulieferer bist, wirst du nach ESG-Daten gefragt — egal wie klein du bist. Wer dann keine Daten hat, verliert den Kunden.)

Die drei ESG-Dimensionen

Dimension	Themen	Beispiele
E (Environmental)	Klima, Ressourcen, Verschmutzung	CO2-Emissionen, Energieverbrauch, Abfall
S (Social)	Mitarbeiter, Gemeinschaft, Menschenrechte	Arbeitsbedingungen, Diversitaet, Lieferkette
G (Governance)	Fuehrung, Ethik, Transparenz	Vorstandsstruktur, Anti-Korruption, Risikomanagement

Was KI kann — und was nicht

KI kann	KI kann nicht
Berichtstexte nach ESRS formulieren	Daten aus deinem Unternehmen erheben
Luecken in der Datenerhebung identifizieren	Die Richtigkeit der Daten pruefen
Wesentlichkeitsanalyse strukturieren	Stakeholder-Interviews fuehren
CO2-Berechnungen unterstuetzen	Emissionsfaktoren garantieren
Benchmarking mit Branchenwerten	Pruefer-Testat ersetzen

Key Takeaways

ESG = Environmental, Social, Governance — drei Dimensionen der Nachhaltigkeit, fuer grosse Unternehmen bereits berichtspflichtig
Nach dem EU-Omnibus (Feb. 2026) ~1.500-2.000 Unternehmen direkt berichtspflichtig, zehntausende indirekt ueber die Lieferkette betroffen
CSRD + ESRS = einheitliche EU-Standards mit 1.000+ Datenpunkten — Systematik ist Pflicht
KI spart 50-70% der Schreibzeit bei ESG-Berichten — Datenerhebung und Pruefung bleiben menschlich
Kein Grund zur Panik, aber Grund zum Handeln — je frueher du anfaengst, desto ruhiger wird die Berichtssaison

Up Next

In der naechsten Lektion lernst du die ESG-Grundlagen und Frameworks im Detail — ESRS, Wesentlichkeitsanalyse und die Struktur des Berichts.

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