Datenerhebung organisieren

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 3 hast du den CSRD-Stufenplan und die Konsequenzen bei Nichtberichterstattung kennengelernt. Jetzt geht es ans Eingemachte: Woher kommen die Daten fuer deinen Bericht?

Frag mal den Facility Manager nach dem Gasverbrauch der letzten drei Jahre, die HR-Abteilung nach der Geschlechterverteilung in Fuehrungspositionen und den Einkauf nach den CO2-Emissionen der Top-10-Lieferanten. Du bekommst drei verschiedene Excel-Formate, eine PDF und den Satz: „Das haben wir so noch nie erfasst." Willkommen in der ESG-Datenerhebung.

Die ESG-Datenlandschaft

Datenkategorie	Typische Quellen	Abteilung	Verfuegbarkeit
Energie und Emissionen	Strom-/Gasrechnungen, Fuhrpark	Facility, Buchhaltung	Meist vorhanden
Mitarbeiterdaten	HR-System, Lohnabrechnungen	Personal	Meist vorhanden
Lieferkettendaten	Einkaufssystem, Lieferantenbewertungen	Einkauf	Lueckenhaft
Abfall und Recycling	Entsorgungsvertrag, Abfallbilanzen	Facility	Teilweise
Wasserverbrauch	Wasserrechnungen	Facility	Meist vorhanden
Governance-Daten	Geschaeftsbericht, Satzung	Geschaeftsfuehrung	Vorhanden
Arbeitssicherheit	BG-Meldungen, Unfallstatistik	Arbeitssicherheit	Vorhanden

Die gute Nachricht: 60-70% der benoetigten Daten existieren bereits irgendwo im Unternehmen. Sie wurden nur nie als ESG-Daten betrachtet.

✅ Quick Check: Warum ist die Energierechnung eine ESG-Datenquelle? (Tipp: Aus dem Stromverbrauch in kWh berechnest du Scope-2-Emissionen — mit dem Emissionsfaktor des Stromanbieters. Aus der Gasrechnung berechnest du Scope-1-Emissionen. Die Daten liegen in der Buchhaltung — du musst sie nur als ESG-Daten erkennen.)

Prompt: Dateninventur durchfuehren

Erstelle eine Dateninventur fuer meinen ESG-Bericht:
- Branche: [z.B. Maschinenbau, IT, Einzelhandel]
- Wesentliche Themen: [z.B. E1 Klimawandel, S1 Belegschaft,
  G1 Governance]
- Vorhandene Systeme: [ERP, HR-Software, Buchhaltung,
  Excel-Listen]
- Standorte: [Anzahl, Laender]
Erstelle fuer jedes wesentliche Thema:
1. Benoetigte Datenpunkte (ESRS-konform)
2. Wahrscheinliche Datenquelle im Unternehmen
3. Verantwortliche Abteilung
4. Geschaetzter Verfuegbarkeitsstatus:
   vorhanden / teilweise / fehlt
5. Erforderliche Massnahme (z.B. "Daten aus HR-System
   exportieren", "Lieferantenbefragung starten")
Format: Tabelle, sortiert nach Prioritaet (Pflichtdaten
zuerst, freiwillige Datenpunkte am Ende).

Die drei Scopes der CO2-Bilanzierung

Die CO2-Bilanz ist fuer fast jedes Unternehmen das anspruchsvollste Kapitel. Die Emissionen werden in drei Scopes unterteilt:

Scope	Definition	Beispiele	Schwierigkeit
1	Eigene direkte Emissionen	Heizung (Gas/Oel), Firmenwagen, Produktionsprozesse	Mittel
2	Eingekaufte Energie	Strom, Fernwaerme	Einfach
3	Alle indirekten Emissionen	Lieferkette, Dienstreisen, Pendeln, Produktnutzung	Schwer

Scope 3 macht bei den meisten Unternehmen 70-90% der Gesamtemissionen aus — und ist am schwierigsten zu erheben. Tipp: Starte mit den wesentlichsten Scope-3-Kategorien (eingekaufte Waren, Pendeln, Dienstreisen) und erweitere schrittweise.

Prompt: CO2-Bilanz-Datenerhebung

Plane die CO2-Bilanz-Datenerhebung fuer mein Unternehmen:
- Mitarbeiter: [Anzahl]
- Standorte: [Buero / Produktion / Lager, Anzahl]
- Fuhrpark: [Anzahl Fahrzeuge, Typ]
- Heizung: [Gas / Oel / Fernwaerme / Waermepumpe]
- Hauptlieferanten: [Anzahl, Laender]
- Geschaeftsreisen: [haeufig / mittel / selten]
Erstelle fuer jeden Scope:
Scope 1: Welche Daten brauche ich, woher bekomme ich die
  Emissionsfaktoren?
Scope 2: Welchen Emissionsfaktor verwende ich (location-
  oder market-based)?
Scope 3: Welche der 15 Kategorien sind fuer mich relevant?
  Priorisierung nach geschaetztem Anteil.
Fuer jede Datenquelle: Format, Frequenz, Verantwortlicher.

✅ Quick Check: Warum ist Scope 2 am einfachsten zu erheben? (Tipp: Du brauchst nur zwei Zahlen — den Stromverbrauch in kWh von deiner Energierechnung und den Emissionsfaktor deines Stromanbieters. Multiplizieren, fertig. Viele Anbieter stellen den Faktor mittlerweile auf der Rechnung bereit.)

Der Datenerhebungsprozess

Phase	Was	Zeitrahmen	KI-Unterstuetzung
1	Dateninventur	2-3 Wochen	Checkliste generieren
2	Datensammlung	4-8 Wochen	Vorlagen erstellen
3	Lueckenanalyse	1-2 Wochen	Fehlende Datenpunkte identifizieren
4	Luecken schliessen	2-4 Wochen	Schaetzverfahren vorschlagen
5	Qualitaetspruefung	1-2 Wochen	Plausibilitaetscheck

Gesamtdauer: 10-19 Wochen. Das ist der laengste Abschnitt im gesamten Berichtsprozess — plane genuegend Puffer ein.

Key Takeaways

60-70% der ESG-Daten existieren bereits im Unternehmen — Energierechnungen, HR-Statistiken, Reisekostenabrechnungen sind ESG-Daten
Dateninventur zuerst: Erkennen, was da ist, dann gezielt Luecken schliessen — nicht alles auf einmal erheben
Scope 3 = 70-90% der CO2-Emissionen, aber am schwierigsten zu erheben — mit den wesentlichsten Kategorien anfangen
KI hilft bei Checklisten, Vorlagen und Lueckenanalyse — die eigentliche Datensammlung bleibt Menschenarbeit
10-19 Wochen Vorlaufzeit fuer die Datenerhebung einplanen — das ist der laengste Teil des gesamten Berichtsprozesses

Up Next

In der naechsten Lektion lernst du, wie du aus den gesammelten Daten ESG-konforme Berichtstexte erstellst — mit KI als Schreibassistenz, die ESRS-Anforderungen kennt.