Praxis-Tools und Automatisierung

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 6 hast du Scope-3-Emissionen und Lieferkettenrisiken kennengelernt. Jetzt geht es um die Werkzeuge: Was brauchst du wirklich — und was ist ueberfluessig?

Der ESG-Software-Markt boomt: 200+ Anbieter, Preise von 0 bis 100.000 EUR/Jahr, jeder verspricht die „All-in-One-Loesung". Die Realitaet fuer KMU sieht anders aus — die meisten brauchen im ersten Jahr genau drei Dinge: Excel, ein KI-Sprachmodell und gesunden Menschenverstand.

Tool-Landschaft fuer ESG

Kategorie	Beispiele	Kosten/Jahr	Am besten fuer
Excel + Vorlagen	ESRS-Vorlagen, eigene Tabellen	0 EUR	Einstieg, kleine Unternehmen
KI-Sprachmodelle	Claude, ChatGPT, Gemini	0-240 EUR	Texterstellung, Strukturierung
CO2-Rechner	UBA-Rechner, climatiq.io	0-500 EUR	Emissionsberechnung
ESG-Software	Sphera, Ecovadis, Planted	5.000-50.000 EUR	Grosse Unternehmen, Konzerne
Beratung + Software	PwC, KPMG, EY-Pakete	30.000-100.000+ EUR	Erstbericht mit voller Begleitung

Fuer ein KMU mit 200 Mitarbeitern und Erstbericht: Excel + KI-Sprachmodell + CO2-Rechner = unter 500 EUR/Jahr. Das ist 98% guenstiger als eine Beratungsloesung — und reicht fuer den Erstbericht voellig aus.

✅ Quick Check: Warum reicht Excel + KI fuer den Erstbericht? (Tipp: Im ersten Jahr hast du vielleicht 200-400 relevante Datenpunkte — das passt in ein gut strukturiertes Excel. KI formuliert die Berichtstexte. Den Erstbericht nutzt du, um zu lernen, wo deine Luecken sind. Danach entscheidest du informiert ueber Software.)

Prompt: Tool-Stack zusammenstellen

Empfiehl einen ESG-Tool-Stack fuer mein Unternehmen:
- Groesse: [Mitarbeiter, Umsatz]
- Berichtspflicht ab: [Geschaeftsjahr]
- Budget fuer ESG-Tools: [EUR/Jahr]
- Vorhandene Systeme: [ERP, HR-Software, etc.]
- IT-Kompetenz im Team: [hoch / mittel / gering]
- Wesentliche Themen: [E1, S1, etc.]
Empfiehl fuer jede Aufgabe das passende Tool:
1. Datensammlung und -verwaltung
2. CO2-Berechnung (Scope 1, 2, 3)
3. Berichtstexte erstellen
4. Wesentlichkeitsanalyse
5. Lieferantenbewertung
6. Vorbereitung Wirtschaftspruefer
Fuer jedes Tool: Name, Kosten, Staerke, Schwaeche.
Gib eine "Start-Empfehlung" (minimal) und eine
"Ausbau-Empfehlung" (wenn Budget vorhanden).

KI-Sprachmodelle als ESG-Assistenz

Was KI-Sprachmodelle besonders gut koennen:

Aufgabe	Prompt-Ansatz	Zeitersparnis
Berichtstexte strukturieren	Rohdaten → ESRS-Text	50-70%
Wesentlichkeitsanalyse vorbereiten	Branchenprofil → Ersteinschaetzung	60-80%
Lueckenanalyse	Datenliste → fehlende ESRS-Datenpunkte	70-80%
Emissionsfaktoren recherchieren	Branche + Material → Faktor + Quelle	80-90%
Benchmarking	Eigene Daten → Branchenvergleich	50-60%
FAQ fuer Stakeholder	Thema → verstaendliche Erklaerung	70-80%

Was KI nicht kann: Daten aus deinem Unternehmen erheben, Emissionsfaktoren garantieren, Wirtschaftspruefer ersetzen, Stakeholder-Gespraeche fuehren.

Automatisierungspotenziale

Prozessschritt	Manuell	Mit Automatisierung
Daten aus Energierechnungen	2-4 Std./Monat	15 Min. (OCR + Import)
CO2-Berechnung	1-2 Tage	1-2 Std. (Rechner)
Berichtstext pro Thema	2-3 Tage	4-8 Std. (KI + Review)
Lieferanten-Fragebogen	1 Woche (einzeln)	1 Tag (Massenversand)
Qualitaetspruefung	1-2 Tage	2-4 Std. (KI-Check)

✅ Quick Check: Warum steht bei „Berichtstext pro Thema" nicht 0 Stunden mit KI? (Tipp: KI erstellt den Entwurf, aber nicht den fertigen Text. Review, Faktencheck, Anpassung an Unternehmensrealitaet und Freigabe durch die Geschaeftsfuehrung — das bleibt Menschenarbeit. 4-8 Stunden statt 2-3 Tage ist trotzdem ein enormer Zeitgewinn.)

Prompt: Automatisierungsplan erstellen

Erstelle einen Automatisierungsplan fuer unsere ESG-
Berichterstattung:
- Aktueller Prozess: [komplett manuell / teilweise
  automatisiert]
- Verfuegbare Tools: [Excel / ERP / HR-System]
- Budget fuer Automatisierung: [EUR]
- Technische Kompetenz: [hoch / mittel / gering]
- Zeitdruck: [Erstbericht in X Monaten]
Identifiziere:
1. Quick Wins (0 EUR, sofort umsetzbar)
2. Mittelfristige Verbesserungen (unter 1.000 EUR)
3. Langfristige Investitionen (wenn Budget vorhanden)
Fuer jeden Schritt: konkretes Tool, geschaetzte
Zeitersparnis, Implementierungsaufwand.

Key Takeaways

Excel + KI-Sprachmodell + CO2-Rechner = unter 500 EUR/Jahr — das reicht fuer den Erstbericht eines KMU
Nicht zu frueh in teure Software investieren — erst den Prozess verstehen, dann gezielt Tools waehlen
KI spart 50-70% Schreibzeit bei Berichtstexten — aber Datenerhebung, Review und Freigabe bleiben menschlich
Automatisierung beginnt mit Quick Wins: OCR fuer Rechnungen, KI fuer Textstrukturen, Massen-Fragebogen fuer Lieferanten
Der beste Tool-Stack ist der, den dein Team tatsaechlich nutzt — Einfachheit schlaegt Features

Up Next

In der letzten Lektion erstellst du deinen persoenlichen ESG-Fahrplan — mit konkretem Zeitplan, Verantwortlichkeiten und den naechsten Schritten fuer deinen Erstbericht.