Drive, NotebookLM und Recherche

Dein Google Drive ist eine Goldgrube an Informationen — aber in Hunderten von Dateien das Richtige zu finden, fühlt sich an wie eine Bibliothek ohne Katalog zu durchsuchen. Gemini in Drive und NotebookLM ändern das.

🔄 Quick Recall: In der vorherigen Lektion hast du Präsentationen mit Gemini in Slides erstellt und Meeting-Notizen in Meet erfasst. Jetzt lernst du, deine gesamte Dokumentensammlung zu durchsuchen, zusammenzufassen und für Recherche zu nutzen.

Gemini in Google Drive

Semantische Dateisuche

Die klassische Drive-Suche matcht Keywords: Such „Budget", finde Dateien mit „Budget" im Titel oder Inhalt. Gemini fügt semantische Suche hinzu — es versteht, was du meinst:

Suche: „Finde die Präsentation von letztem Monat über Strategien zur Kundenbindung"

Gemini durchsucht Dateiinhalte, nicht nur Namen. Es findet Dateien sogar dann, wenn deine Suchbegriffe sich von den tatsächlichen Formulierungen im Dokument unterscheiden.

Datei-Zusammenfassung

Rechtsklick auf eine beliebige Datei in Drive (oder öffne sie und nutze die Seitenleiste) für eine KI-Zusammenfassung:

Funktioniert mit:

Google Docs, Sheets, Slides
PDFs
Microsoft Office-Dateien (.docx, .xlsx, .pptx)
CSV- und TXT-Dateien
ZIP-Dateien

Prompt in der Seitenleiste: „Fasse dieses Dokument in 5 Stichpunkten zusammen. Fokus auf die Empfehlungen und ihre geschätzten Kosten."

✅ Quick Check: Du bekommst einen 40-seitigen PDF-Vertrag von einem Dienstleister. Du musst ihn vor einem Meeting in 30 Minuten schnell durchsehen. Wie gehst du vor? (Antwort: In Drive hochladen, Gemini-Seitenleiste öffnen und gezielte Fragen stellen: „Was sind unsere zentralen Pflichten in diesem Vertrag?" „Wie lauten die Kündigungsbedingungen?" „Gibt es Strafklauseln?" „Wie sieht der Zahlungsplan aus?" Das liefert dir die kritischen Informationen in Minuten. Aber bei einem bindenden Vertrag: Immer die Rechtsabteilung das Ganze prüfen lassen — KI-Zusammenfassungen sind zur Orientierung, nicht für Rechtsentscheidungen.)

Dokumente vergleichen

Bitte Gemini, zwei oder mehr Dateien zu vergleichen:

„Vergleiche @Angebot-V1 und @Angebot-V2. Was hat sich geändert? Liste die Unterschiede in einer Tabelle."

Besonders nützlich für:

Vertragsrevisionen — welche Bedingungen haben sich zwischen Entwürfen geändert
Berichtsversionen — welche Daten wurden aktualisiert
Angebots-Iterationen — welches Feedback wurde eingearbeitet

NotebookLM: Dein persönlicher Recherche-Assistent

NotebookLM ist ein separates Google-Tool (notebooklm.google.com), das KI-gestützte Notizbücher aus deinen Dokumenten erstellt. Es unterscheidet sich grundlegend von regulärem Gemini: Es antwortet AUSSCHLIESSLICH auf Basis deiner hochgeladenen Quellen.

Ein Notizbuch einrichten

Geh zu notebooklm.google.com
Klick auf „Neues Notizbuch"
Quellen hochladen: Google Docs, PDFs, Web-URLs, YouTube-Videos, Google Slides
Starte mit Fragen

Warum Quellenanbindung wichtig ist

Reguläres Gemini beantwortet vielleicht eine Frage über die Urlaubsregelung deines Unternehmens mit einer plausibel klingenden, aber falschen Antwort aus seinen Trainingsdaten.

NotebookLM sagt: „Laut deinem hochgeladenen Mitarbeiterhandbuch (Seite 12) erhalten neue Mitarbeiter nach 90 Tagen 28 Tage Urlaub" — mit direktem Quellennachweis.

Wenn die Antwort nicht in deinen Quellen steht, sagt NotebookLM: „Dazu habe ich keine Informationen in den hochgeladenen Quellen."

Leistungsstarke Anwendungsfälle

Anwendungsfall	Was hochladen	Was fragen
Forschungssynthese	10–15 Facharbeiten	„Was sind die Hauptergebnisse über alle Papers hinweg? Wo stimmen sie überein, wo widersprechen sie sich?"
Onboarding	Unternehmenshandbuch, Organigramm, Prozessdokumente	„Wie funktioniert der Freigabeprozess für Ausgaben? Wer muss Einkäufe über 1.000 € genehmigen?"
Meeting-Vorbereitung	Frühere Meeting-Notizen, Projektdokumente, E-Mails	„Welche Entscheidungen wurden in den letzten 3 Meetings getroffen? Was ist noch offen?"
Lernhilfe	Lehrbuchkapitel, Vorlesungsnotizen	„Erstelle eine Lernhilfe mit den wichtigsten Konzepten. Inklusive Übungsfragen."
Vertragsanalyse	Verträge, Vorschriften	„Was sind unsere Pflichten aus diesem Vertrag? Wann sind die wichtigsten Fristen?"

✅ Quick Check: Du lädst 5 Forschungsarbeiten in NotebookLM hoch und fragst: „Was gibt es Neues zu diesem Thema?" Was passiert? (Antwort: NotebookLM antwortet ausschließlich auf Basis der 5 hochgeladenen Papers — nicht auf Basis aktueller Nachrichten. Wenn die Papers von 2023 sind, spiegeln die Antworten Wissen von 2023 wider. NotebookLM durchsucht nicht das Internet und nutzt keine Trainingsdaten. Das ist ein Feature, kein Bug: Du bekommst zuverlässige Antworten, die in konkreten Quellen verankert sind, nicht vermischt mit potenziell veraltetem oder falschem Allgemeinwissen.)

Audio-Übersichten

NotebookLM kann deine hochgeladenen Dokumente in eine Podcast-artige Audio-Diskussion verwandeln:

Quellen hochladen
Auf „Audio-Übersicht generieren" klicken
Zwei KI-Hosts diskutieren deinen Inhalt im Gesprächsformat

Gut für: Die Kernthemen aus dichten Dokumenten aufnehmen, während du pendelst, trainierst oder Hausarbeit machst. Eine gute Möglichkeit, Inhalte vor dem gründlichen Lesen vorzusichten.

Nicht ideal für: Jedes Detail erfassen oder exakte Zahlen bekommen. Audio ist ein Überblick — für Präzision lies die Quelle.

Video-Übersichten

Seit Ende 2025 generiert NotebookLM auch Video-Übersichten — kommentierte Videos mit Bildern, Diagrammen und Zitaten aus deinen Quellen. Nützlich, um Inhalte mit Teammitgliedern zu teilen, die Video dem Lesen vorziehen.

Drive + NotebookLM kombinieren

Ein leistungsstarker Recherche-Workflow:

Sammeln — Relevante Dateien in einem Drive-Ordner zusammenführen
Zusammenfassen — Gemini in Drive für schnelle Zusammenfassungen jeder Datei nutzen
Analysieren — Die relevantesten Dateien in NotebookLM für Tiefenanalyse hochladen
Synthetisieren — NotebookLM fragen: „Was sind basierend auf allen Quellen die 5 Kernthemen?"
Erstellen — Die Synthese in Google Docs mitnehmen und den Bericht mit Geminis Hilfe verfassen

Übung

Öffne Google Drive und suche eine Datei per Beschreibung (nicht per Dateiname)
Fasse ein beliebiges PDF oder Dokument über die Gemini-Seitenleiste zusammen
Erstelle ein NotebookLM-Notizbuch — lade 3–5 zusammenhängende Dokumente hoch
Stelle NotebookLM 5 Fragen zu deinen hochgeladenen Inhalten
Generiere eine Audio-Übersicht und höre sie an

Key Takeaways

Gemini in Drive sucht nach Bedeutung, nicht nur nach Keywords — findet Dateien auch mit anderer Terminologie
Drive-Zusammenfassung funktioniert mit Google-Dateien, PDFs, Office-Dokumenten, CSVs und mehr
NotebookLM basiert AUSSCHLIESSLICH auf deinen hochgeladenen Quellen — dramatisch weniger Halluzinationen
Audio- und Video-Übersichten machen dichte Dokumente in passiven Formaten zugänglich
Der Workflow: in Drive sammeln → zusammenfassen → in NotebookLM tief analysieren → synthetisieren → in Docs erstellen
Quellenbasierte KI (NotebookLM) ist vertrauenswürdiger als allgemeine KI für Faktenfragen zu deinen Daten

Up Next

In der nächsten Lektion lernst du, diese einzelnen App-Skills zu leistungsstarken Multi-App-Workflows zu verbinden — Gmail, Docs, Sheets und Drive für Aufgaben verketten, die früher Stunden gedauert haben.