Willkommen: KI als naechste Stufe der Industrie 4.0

Eine Produktionslinie mit 12 Maschinen: Jede Maschine hat 20 Sensoren, die alle 100 Millisekunden Daten liefern. Vibration, Temperatur, Stromverbrauch, Drehzahl, Druck. Das sind 86 Millionen Datenpunkte pro Tag — und niemand schaut sie an.

Bis eine Maschine ausfaellt. Ungeplant. Mittwochnacht. Drei Schichten Stillstand. 120.000 Euro Schaden.

KI haette den Ausfall drei Tage vorher erkannt. Aber KI war „noch nicht eingeplant."

Was du in diesem Kurs lernst

In 8 Lektionen meisterst du KI in der Produktion:

Grundlagen — Wie KI und Industrie 4.0 zusammenspielen
Anwendungsfaelle — Wo KI in der Produktion den groessten ROI hat
Predictive Maintenance — Maschinenausfaelle vorhersagen, bevor sie passieren
Qualitaetskontrolle — Defekte per Bildanalyse und Sensordaten erkennen
Supply Chain — Nachfrage prognostizieren, Lagerbestaende optimieren
Einfuehrung — Wie du KI in deinem Produktionsunternehmen einfuehrst

Wie dieser Kurs funktioniert

Jede Lektion dauert 10-14 Minuten. Du bekommst ROI-Berechnungen, Praxis-Szenarien aus dem deutschen Mittelstand und Checklisten, die du direkt in deiner Produktion anwenden kannst.

Empfohlene Vorkenntnisse: Grundverstaendnis von Produktionsprozessen. Keine Programmierkenntnisse noetig. Der Kurs „KI-Strategie fuer KMU" ergaenzt gut.

Die Industrie-4.0-Pyramide — und wo KI reinpasst

Ebene	Technologie	Funktion
5. KI	Machine Learning, Deep Learning	Vorhersagen, Optimieren, Entscheiden
4. Analytics	BI-Tools, Dashboards	Daten visualisieren, Trends erkennen
3. Datenintegration	MES, SCADA, ERP-Anbindung	Daten zusammenfuehren
2. Konnektivitaet	IoT, Edge Computing, OPC UA	Maschinen vernetzen
1. Sensorik	Temperatur, Vibration, Kameras	Daten erfassen

Die meisten deutschen Produktionsunternehmen sind auf Ebene 1-3 gut aufgestellt. Der Sprung zu Ebene 4-5 — das ist die KI-Chance.

✅ Quick Check: Warum reicht es nicht, nur Ebene 4 (Analytics) zu haben? (Tipp: Dashboards zeigen dir, was passiert IST. KI sagt dir, was passieren WIRD — und was du tun solltest.)

Drei Gruende, warum KI in der Produktion jetzt relevant ist

Cloud-KI-Services machen den Einstieg erschwinglich — kein eigenes Data-Science-Team noetig
Fachkraeftemangel (109.000 fehlende IT-Spezialisten in Deutschland laut Bitkom 2025) erzwingt Automatisierung
Wettbewerbsdruck — wer nicht optimiert, verliert Marge

Key Takeaways

KI ist die fehlende Ebene 5 der Industrie-4.0-Pyramide — von Daten zu Vorhersagen
Klassische Automatisierung folgt Regeln, KI lernt aus Daten — das ist der Kernunterschied
Deutschland hat die Hardware (Sensoren, Maschinen), aber oft fehlt die KI-Software-Schicht
KI unterstuetzt Entscheidungen, ersetzt sie nicht — Human-in-the-Loop bleibt kritisch
Der Einstieg ist guenstiger als je zuvor — Cloud-KI, vortrainierte Modelle, Foerderprogramme

Up Next

In der naechsten Lektion schauen wir uns die Grundlagen an: Wie spielen Industrie 4.0, IoT und KI zusammen — und was brauchst du als Fundament?