Willkommen: KI als naechste Stufe der Industrie 4.0
Warum Industrie 4.0 ohne KI nur die Haelfte wert ist — und wie produzierende Unternehmen den Sprung schaffen.
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Eine Produktionslinie mit 12 Maschinen: Jede Maschine hat 20 Sensoren, die alle 100 Millisekunden Daten liefern. Vibration, Temperatur, Stromverbrauch, Drehzahl, Druck. Das sind 86 Millionen Datenpunkte pro Tag — und niemand schaut sie an.
Bis eine Maschine ausfaellt. Ungeplant. Mittwochnacht. Drei Schichten Stillstand. 120.000 Euro Schaden.
KI haette den Ausfall drei Tage vorher erkannt. Aber KI war „noch nicht eingeplant."
Was du in diesem Kurs lernst
In 8 Lektionen meisterst du KI in der Produktion:
- Grundlagen — Wie KI und Industrie 4.0 zusammenspielen
- Anwendungsfaelle — Wo KI in der Produktion den groessten ROI hat
- Predictive Maintenance — Maschinenausfaelle vorhersagen, bevor sie passieren
- Qualitaetskontrolle — Defekte per Bildanalyse und Sensordaten erkennen
- Supply Chain — Nachfrage prognostizieren, Lagerbestaende optimieren
- Einfuehrung — Wie du KI in deinem Produktionsunternehmen einfuehrst
Wie dieser Kurs funktioniert
Jede Lektion dauert 10-14 Minuten. Du bekommst ROI-Berechnungen, Praxis-Szenarien aus dem deutschen Mittelstand und Checklisten, die du direkt in deiner Produktion anwenden kannst.
Empfohlene Vorkenntnisse: Grundverstaendnis von Produktionsprozessen. Keine Programmierkenntnisse noetig. Der Kurs „KI-Strategie fuer KMU" ergaenzt gut.
Die Industrie-4.0-Pyramide — und wo KI reinpasst
| Ebene | Technologie | Funktion |
|---|---|---|
| 5. KI | Machine Learning, Deep Learning | Vorhersagen, Optimieren, Entscheiden |
| 4. Analytics | BI-Tools, Dashboards | Daten visualisieren, Trends erkennen |
| 3. Datenintegration | MES, SCADA, ERP-Anbindung | Daten zusammenfuehren |
| 2. Konnektivitaet | IoT, Edge Computing, OPC UA | Maschinen vernetzen |
| 1. Sensorik | Temperatur, Vibration, Kameras | Daten erfassen |
Die meisten deutschen Produktionsunternehmen sind auf Ebene 1-3 gut aufgestellt. Der Sprung zu Ebene 4-5 — das ist die KI-Chance.
✅ Quick Check: Warum reicht es nicht, nur Ebene 4 (Analytics) zu haben? (Tipp: Dashboards zeigen dir, was passiert IST. KI sagt dir, was passieren WIRD — und was du tun solltest.)
Drei Gruende, warum KI in der Produktion jetzt relevant ist
- Cloud-KI-Services machen den Einstieg erschwinglich — kein eigenes Data-Science-Team noetig
- Fachkraeftemangel (109.000 fehlende IT-Spezialisten in Deutschland laut Bitkom 2025) erzwingt Automatisierung
- Wettbewerbsdruck — wer nicht optimiert, verliert Marge
Key Takeaways
- KI ist die fehlende Ebene 5 der Industrie-4.0-Pyramide — von Daten zu Vorhersagen
- Klassische Automatisierung folgt Regeln, KI lernt aus Daten — das ist der Kernunterschied
- Deutschland hat die Hardware (Sensoren, Maschinen), aber oft fehlt die KI-Software-Schicht
- KI unterstuetzt Entscheidungen, ersetzt sie nicht — Human-in-the-Loop bleibt kritisch
- Der Einstieg ist guenstiger als je zuvor — Cloud-KI, vortrainierte Modelle, Foerderprogramme
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In der naechsten Lektion schauen wir uns die Grundlagen an: Wie spielen Industrie 4.0, IoT und KI zusammen — und was brauchst du als Fundament?
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