Rezeptur und Lagermanagement
KI-gestuetztes Lagermanagement in der Apotheke: Bestelloptimierung, Verfallsdaten, Bestandsprognose und Rezeptur-Unterstuetzung.
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5.000-8.000 Artikel. 80.000-150.000 EUR gebundenes Kapital. 2-5% Verfall pro Jahr. Das ist der Normalzustand eines Apothekenlagers. KI kann das aendern — nicht durch Magie, sondern durch bessere Datenanalyse.
Das Lagerproblem in Zahlen
| Kennzahl | Durchschnittliche Apotheke |
|---|---|
| Artikelanzahl | 5.000-8.000 |
| Gebundenes Kapital | 80.000-150.000 EUR |
| Verfallquote | 2-5% des Lagerwertes/Jahr |
| Verfallkosten | 2.000-7.500 EUR/Jahr |
| Bestellvorgaenge | 200-400/Woche |
| Lieferfaehigkeit | Ziel: >97% |
KI-Bestelloptimierung: So funktioniert’s
| Schritt | Was die KI tut |
|---|---|
| 1 | Verkaufsdaten der letzten 12-24 Monate analysieren |
| 2 | Saisonale Muster erkennen (Erkaeltung, Allergie, Sonnenschutz) |
| 3 | Aktuellen Bestand + Verfallsdaten einbeziehen |
| 4 | Lieferzeiten und -zuverlaessigkeit je Grosshaendler beruecksichtigen |
| 5 | Optimale Bestellmenge und -zeitpunkt berechnen |
| 6 | Automatisch Bestellvorschlag generieren |
Ergebnis:
| Kennzahl | Ohne KI | Mit KI | Verbesserung |
|---|---|---|---|
| Lagerbestand | 120.000 EUR | 95.000 EUR | -20% |
| Verfallkosten | 5.000 EUR/Jahr | 2.500 EUR/Jahr | -50% |
| Lieferfaehigkeit | 95% | 97% | +2% |
| Bestellzeit | 45 Min./Tag | 15 Min./Tag | -65% |
✅ Quick Check: Warum ist eine hohe Lieferfaehigkeit (>97%) bei gleichzeitig niedrigem Lagerbestand das Ziel? (Tipp: Kunde bekommt sein Medikament sofort, aber die Apotheke bindet nicht unnoetig Kapital in Ware, die langsam dreht.)
Verfallsdaten-Management
KI verknuepft Verfall mit Verbrauchsprognose:
| Situation | KI-Empfehlung |
|---|---|
| 10 Packungen, Verfall in 4 Wochen, Verbrauch: 8/Monat | Normal abgeben — reicht genau |
| 10 Packungen, Verfall in 4 Wochen, Verbrauch: 2/Monat | Sofort: 8 Packungen retournieren oder an Kollegen abgeben |
| Saisonprodukt (Grippemittel), Verfall im Sommer | Im Herbst erhoehte Abgabe wahrscheinlich — halten |
| Kuehlpflichtig, Verfall in 2 Wochen | Prioritaer abgeben, nicht retourierbar |
Saisonale Bestellplanung
| Monat | Erhoehter Bedarf | KI-Aktion |
|---|---|---|
| Jan-Maerz | Erkaeltung, Grippe, Antibiotika | Bestand erhoehen ab November |
| April-Juni | Allergiemittel, Sonnenschutz | Nachbestellen ab Maerz |
| Juli-Sept | Reisemedizin, Insektenschutz | Bestand ab Mai aufbauen |
| Okt-Dez | Vitamine, Immunsupport, Grippemittel | Erhoehen ab September |
KI lernt aus den Daten deiner Apotheke: Liegt die Apotheke an einer Uni? Dann mehr Verhuetungsmittel und weniger Herz-Kreislauf. Seniorenviertel? Dann mehr Polypharmazie-Praeparate. Die Muster sind individuell.
Rezeptur-Unterstuetzung
Fuer Apotheken mit eigener Rezeptur bietet KI ebenfalls Unterstuetzung:
| Rezeptur-Aufgabe | KI-Hilfe |
|---|---|
| Plausibilitaetspruefung | Dosierung, Kompatibilitaet der Wirkstoffe |
| Preiskalkulation | Rohstoffpreise + Arbeitszeit + Aufschlag berechnen |
| Dokumentation | Herstellungsprotokoll automatisch generieren |
| Haltbarkeit | Basierend auf Wirkstoffen und Grundlage berechnen |
| Etikettierung | Patientengerechte Etiketten mit Anwendungshinweisen |
Grosshaendler-Vergleich mit KI
| Kriterium | Was KI analysiert |
|---|---|
| Preis | Einkaufspreis je Grosshaendler vergleichen |
| Lieferzeit | Historische Lieferzeiten je Grosshaendler |
| Lieferquote | Wie oft liefert der Grosshaendler tatsaechlich? |
| Retouren-Konditionen | Welcher Grosshaendler nimmt Retouren leichter zurueck? |
| Rabatte | Mengenrabatte, Aktionen, Treuevorteile |
Ergebnis: KI kann je Artikel den besten Grosshaendler empfehlen — nicht pauschal, sondern differenziert nach Preis, Zuverlaessigkeit und Konditionen.
So startest du
| Phase | Aktion | Investition |
|---|---|---|
| 1 | Warenwirtschaftssystem auf KI-Funktionen pruefen | 0 EUR (viele haben es schon) |
| 2 | 12 Monate Verkaufsdaten exportieren | 30 Min. |
| 3 | Verfallsdaten systematisch erfassen (falls nicht digital) | 1-2 Tage |
| 4 | KI-Bestelloptimierung aktivieren / externes Tool anbinden | 50-150 EUR/Monat |
| 5 | 4 Wochen testen, dann mit manueller Bestellung vergleichen | Laufend |
Key Takeaways
- Apothekenlager binden 80.000-150.000 EUR Kapital — KI reduziert den Bestand um 15-25% bei besserer Lieferfaehigkeit
- Verfallkosten von 2.000-7.500 EUR/Jahr lassen sich durch KI-gestuetztes Verfallsdaten-Management halbieren
- Saisonale Bestellplanung: KI lernt die Muster deiner Apotheke — Grippewelle, Pollenflug, Reisesaison
- Grosshaendler-Vergleich per KI: Bester Preis ist nicht immer bester Deal — Lieferzuverlaessigkeit und Retouren-Konditionen zaehlen
- Mindestdaten fuer den Start: 12 Monate Verkaufshistorie + aktuelle Bestandsdaten
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