ePA und E-Rezept im Apothekenalltag

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 3 hast du KI-gestuetztes Lagermanagement kennengelernt — Bestelloptimierung, Verfallsdaten, saisonale Planung. Jetzt geht es um die digitale Schnittstelle zwischen Arztpraxis und Apotheke: ePA und E-Rezept.

Ein E-Rezept kommt rein. 3 Sekunden spaeter weisst du: Dosierung plausibel, kein Retax-Risiko, aber Wechselwirkung mit dem Blutdruckmittel aus der ePA. Ohne KI haettest du das erst beim manuellen Check bemerkt — oder gar nicht.

E-Rezept 2026: Der Status quo

Aspekt	Stand
E-Rezept-Anteil	~90% aller GKV-Verordnungen (ABDA 2025)
Uebertragungsweg	eGK, App (eRezept-App), TI-Fachdienst
Bearbeitungszeit	30-90 Sek. (vs. 2-5 Min. Papierrezept)
Vorteile	Leserlich, vollstaendig, digital weiterverarbeitbar
Herausforderung	Systemintegration, Ausfaelle, aut-idem-Komplexitaet

KI bei der E-Rezept-Bearbeitung

Pruefschritt	Was KI macht	Zeitersparnis
Plausibilitaet	Dosierung + Menge pruefen	30 Sek.
Aut-idem	Rabattvertrag-konformes Generikum vorschlagen	1-2 Min.
Wechselwirkung	Gegen ePA-Medikationsplan pruefen	1-3 Min.
Retax-Risiko	Formale Fehler erkennen (Menge, Genehmigung)	2-5 Min.
Lagerverfuegbarkeit	Praeparat auf Lager? Alternative?	30 Sek.

ePA in der Apotheke: Was du siehst

Wenn ein Patient seine eGK einliest und Zugriff gewaehrt, siehst du:

ePA-Bereich	Relevanz fuer die Apotheke
Medikationsplan	Alle aktuellen Medikamente — Basis fuer Wechselwirkungs-Check
Laborwerte	GFR, Leberwerte — relevant fuer Dosierungsanpassung
Diagnosen	Grunderkrankungen — Kontext fuer Beratung
Allergien	Sofort sichtbar: Penicillin-Allergie, Laktose-Intoleranz
Impfstatus	Relevant bei Impfberatung in der Apotheke

✅ Quick Check: Warum ist der Zugriff auf Laborwerte (z.B. GFR) aus der ePA fuer Apotheker besonders wertvoll? (Tipp: Viele Medikamente muessen bei eingeschraenkter Nierenfunktion dosisangepasst werden — ohne Laborwerte sieht der Apotheker das nicht.)

Dispensierdaten: Was du in die ePA schreibst

Was die Apotheke eintraegt	Beispiel
Abgegebenes Praeparat	Metformin Hexal 1000mg (statt verordnetes „Metformin")
PZN	Pharmazentralnummer des konkreten Praeparats
Menge	100 Stueck
Abgabedatum	27.02.2026
Aut-idem-Austausch	Ja/Nein + Grund

Das ist halt wichtig, weil der Arzt beim naechsten Termin sieht: Der Patient nimmt tatsaechlich Metformin Hexal — nicht das Original und nicht Metformin ratiopharm.

Retaxationen vermeiden mit KI

Retax-Grund	Haeufigkeit	KI-Loesung
Falsches Generikum (aut-idem)	~35% aller Retax	KI schlaegt Rabattvertrag-konformes Praeparat vor
Mengenueberschreitung	~20%	KI prueft gegen Versorgungszeitraum
Fehlende Genehmigung	~15%	KI warnt bei genehmigungspflichtigen Praeparaten
Formale Fehler	~15%	KI prueft Vollstaendigkeit der Verordnung
Abgelaufene Verordnung	~10%	KI prueft Gueltigkeitsdatum automatisch
Sonstige	~5%	Diverse Checks

Kostenersparnis:

Apotheke	Retax pro Jahr (ohne KI)	Retax pro Jahr (mit KI)	Ersparnis
Kleine Apotheke	3.000-5.000 EUR	500-1.000 EUR	2.500-4.000 EUR
Mittlere Apotheke	5.000-10.000 EUR	1.000-2.000 EUR	4.000-8.000 EUR
Grosse Apotheke/Filiale	10.000-20.000 EUR	2.000-4.000 EUR	8.000-16.000 EUR

Workflow: E-Rezept + ePA + KI

Schritt	Was passiert	Wer
1	E-Rezept geht ein (eGK oder App)	System
2	KI prueft: Plausibilitaet, aut-idem, Retax-Risiko	KI
3	KI prueft: Wechselwirkung mit ePA-Medikationsplan	KI
4	Apotheker bewertet KI-Empfehlungen	Apotheker
5	Beratungsgespraech mit Patient (bei Auffaelligkeiten)	Apotheker/PTA
6	Abgabe + Dispensierdaten in ePA eintragen	System
7	Patient erhaelt Medikament + Beratung	PTA

Key Takeaways

Die ePA zeigt Apothekern den vollstaendigen Medikationsplan + Laborwerte — Basis fuer bessere Beratung und Dosierungspruefung
Dispensierdaten (was tatsaechlich abgegeben wurde) fliessen automatisch in die ePA — der Arzt sieht das konkrete Praeparat
KI prueft E-Rezepte in Sekunden auf Plausibilitaet, Wechselwirkungen und Retax-Risiko — bevor die Abgabe erfolgt
Retaxationen kosten Apotheken 3.000-20.000 EUR/Jahr — KI kann 70-80% davon verhindern
Der Workflow E-Rezept + ePA + KI spart 5-10 Minuten pro komplexem Rezept

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In der naechsten Lektion geht es um Kundenkommunikation: Beratungstexte, Recall-Systeme und mehrsprachige Patienteninformation mit KI.