Projektplanung und Auftragssteuerung

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 2 hast du gelernt, wie KI die Angebotserstellung von 75 auf 18 Minuten verkuerzt. Jetzt geht’s um den naechsten grossen Zeitfresser: Projektplanung und Auftragssteuerung.

Eine PV-Anlage installieren klingt einfach: Module aufs Dach, Wechselrichter anschliessen, fertig. In der Realitaet: Geruest bestellen, Dachdecker koordinieren, Netzanmeldung beim Netzbetreiber, Zaehlerplatz pruefen, Material bestellen, Monteure einplanen, Wetter pruefen. 8-12 Abhaengigkeiten — und wenn eine sich verschiebt, kippt der ganze Plan.

Projektplanung: Manuell vs. KI

Faktor	Manueller Disponent	KI-Projektplanung
Planungszeit	30-60 Min./Tag	5-10 Min./Tag
Abhaengigkeiten	Im Kopf oder Notizen	Automatisch verkettet
Reaktion auf Aenderungen	20-30 Min. Telefonate	Automatisch in 2 Min.
Qualifikations-Match	Meister weiss es	System prueft automatisch
Gewerke-Koordination	Telefon + E-Mail	Automatische Benachrichtigung
Materialverfuegbarkeit	Separat pruefen	In Planung integriert

Wie KI-Projektplanung funktioniert

PV-Projekt: Die Abhaengigkeitskette

1. Auftrag angelegt
   → KI erstellt Projektplan mit allen Schritten

2. Abhaengigkeiten:
   Netzanmeldung → muss VOR Inbetriebnahme fertig sein
   Geruest → muss VOR Montage stehen
   Material → muss VOR Montagestart geliefert sein
   Dachdecker → nur wenn Dacharbeiten noetig

3. KI terminiert:
   → Woche 1: Netzanmeldung + Materialbestellung
   → Woche 2-3: Geruest + Montage (wetterabhaengig)
   → Woche 3-4: Inbetriebnahme + Zaehlersetzen

4. Bei Aenderung:
   → Geruest 3 Tage spaeter? KI verschiebt alles automatisch
   → Netzanmeldung dauert laenger? KI informiert Kunde

Die drei Planungsebenen

1. Wochenplanung (Montag morgens)

Optimierung	Beispiel	Einsparung
Kapazitaet matchen	PV-Team → PV-Projekte, Allrounder → Kleinauftraege	Keine Fehlbesetzungen
Luecken fuellen	Wallbox-Montage (0,5 Tage) in Halbtagsluecke	2-4 Std./Woche gewonnen
Anfahrt minimieren	Auftraege im gleichen Stadtteil buendeln	15-25% weniger km

2. Echtzeit-Anpassung (tagsüber)

Situation	Ohne KI	Mit KI
Projekt dauert laenger	Folgetermine verspaeten sich	KI verschiebt + informiert Kunden
Monteur krank	Hektische Umplanung	KI verteilt Auftraege um
Material fehlt	Monteur faehrt zum Grosshaendler	KI prueft Lager + andere Transporter
Wetter schlecht (PV)	PV-Montage faellt aus	KI plant Indoor-Auftraege ein

3. Projektuebergreifende Planung

Analyse	Was KI zeigt	Aktion
Auslastung	Team A: 95%, Team B: 55%	Auftraege umverteilen
Engpaesse	Netzanmeldungen dauern 4-6 Wochen	Frueher anmelden
Saisonalitaet	PV-Hochsaison Maerz-September	Kapazitaet vorausplanen

✅ Quick Check: Warum sind PV-Projekte komplexer zu planen als Wallbox-Installationen? (Tipp: PV hat mehr Abhaengigkeiten — Geruest, Dachdecker, Netzanmeldung, Wetter. Eine Wallbox ist meist ein Halbtagesjob ohne externe Abhaengigkeiten.)

Mobile Auftragserfassung

Bildschirm	Inhalt	Nutzen
Tagesueberblick	Alle Auftraege mit Zeitfenster + Navigation	Kein Anruf beim Buero noetig
Projektdetail	Schaltplan, Kundendaten, Materialiste	Vorbereitet auf der Baustelle
Pruefprotokoll	Digitales Protokoll (VDE 0100, E-Check)	Direkt vor Ort ausfuellen
Foto-Dokumentation	Vorher/Nachher, Zaehlerstaende, UV-Belegung	Beweissicherung
Zeiterfassung	Start/Stop pro Auftrag	Genaue Nachkalkulation

Gewerke-Koordination bei komplexen Projekten

Gewerk	Abhaengigkeit	KI-Koordination
Dachdecker	Vor PV-Montage	KI terminiert automatisch
Geruestbauer	Vor Dach-/Fassadenarbeit	KI bestellt + koordiniert
Netzbetreiber	Vor Inbetriebnahme	KI trackt Anmeldestatus
Tiefbauer	Fuer Erdkabel	KI plant parallel

Key Takeaways

KI-Projektplanung spart 30-60 Minuten Dispositionszeit taeglich und vermeidet Terminkollosionen
Abhaengigkeitsketten (Geruest → Montage → Inbetriebnahme) werden automatisch verwaltet
Bei Aenderungen passt KI alle Folgetermine an und informiert Beteiligte — ohne Telefonate
Mobile Auftragserfassung mit digitalen Pruefprotokollen macht Auftraege sofort dokumentiert
Drei Planungsebenen: Wochenplan (Montag), Echtzeit-Anpassung (tagsüber), projektuebergreifende Analyse (monatlich)

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In der naechsten Lektion geht es um Smart Home und PV-Anlagen: Wie KI Anomalien in Wechselrichtern und Smart-Home-Systemen erkennt — bevor der Kunde etwas merkt.