Feedback und Benotung mit KI

30 Arbeiten, 30 individuelle Rueckmeldungen

🔄 Recall: In Lektion 4 hast du differenziertes Material erstellt. Jetzt geht es darum, die Ergebnisse zu bewerten — ohne jedes Wochenende 15 Stunden am Korrekturtisch zu verbringen.

John Hattie hat es in seiner Mega-Studie gezeigt: Feedback ist einer der wirkungsvollsten Einflussfaktoren auf Lernen (Effektstaerke d=0.7). Aber nur gutes Feedback. “Mehr ueben” ist kein Feedback. “Dein Schlussteil wiederholt nur die Einleitung — versuch stattdessen, ein Fazit zu formulieren, das die Argumentation zusammenfuehrt” — das ist Feedback.

Das Problem: Gutes Feedback dauert. 5-10 Minuten pro Arbeit. Bei 30 Schuelern: 2,5 bis 5 Stunden. Pro Klasse.

Der Feedback-Prompt

Erstelle einen Feedback-Entwurf:

Fach: [z.B. Deutsch]
Aufgabe: [z.B. Eroerterung zum Thema "Sollte Handyverbot an Schulen gelten?"]
Bewertungskriterien: [Inhalt 40%, Aufbau 25%, Sprache 25%, Form 10%]
Schueler-Niveau: [z.B. durchschnittlich, 8. Klasse Gymnasium]

Schueler-Text (anonymisiert):
[Text hier einfuegen]

Bitte:
1. Staerken benennen (mindestens 2 konkrete Punkte)
2. Verbesserungsbereiche (maximal 3 — nicht ueberfordern)
3. Konkreter naechster Lernschritt (1 Satz)
4. Ton: Ermutigend, aber ehrlich
5. Formulierung: Du-Form, altersgerecht

Die Feedback-Formel

Gutes Feedback folgt einem Muster — egal ob KI-gestuetzt oder nicht:

Phase	Was	Beispiel
1. Staerke	Was ist konkret gut?	“Deine These ist klar formuliert und provoziert zum Nachdenken.”
2. Verbesserung	Was fehlt oder ist schwach?	“Dein staerkstes Gegenargument kommt erst im letzten Absatz — rueck es nach vorne.”
3. Naechster Schritt	Was soll der Schueler als Naechstes tun?	“Uebe bei der naechsten Eroerterung: These → staerkstes Gegenargument → Entkraeftung.”

✅ Quick Check: Nimm das letzte Feedback, das du geschrieben hast. Enthaelt es alle drei Phasen? Oder steht da vor allem “Gut” oder “Noch ueben”?

Zeitspar-Strategien

Strategie	Zeitersparnis	Wann nutzen
KI-Feedback-Entwurf	50-60%	Aufsaetze, Eroerterungen, Protokolle
Feedback-Bausteine	40-50%	Wiederkehrende Fehlertypen (Rechtschreibung, Grammatik)
Peer-Feedback mit KI-Leitfaden	70-80%	Schueler bewerten sich gegenseitig nach KI-erstelltem Raster
Audio-Feedback	30-40%	Persoenlicher, schneller als Schreiben

Feedback-Bausteine erstellen

Erstelle 10 Feedback-Bausteine fuer [Fach/Aufgabentyp]:

Fuer jedes haeufige Problem einen Baustein mit:
1. Beschreibung des Problems (1 Satz)
2. Erklaerung, warum es wichtig ist (1 Satz)
3. Konkreter Verbesserungsvorschlag (1-2 Saetze)
4. Positiv formuliert (nicht "Du machst X falsch", sondern "Versuch X")

Haeufige Probleme: [z.B. fehlende Quellenangaben, schwacher Schluss,
Umgangssprache im Aufsatz, fehlende Absaetze, unklare These]

Diese Bausteine sparst du dir ab und setzt sie wie Textbausteine ein — Copy-Paste mit Anpassung.

Benotung beschleunigen

KI kann Noten nicht vergeben — das ist deine Aufgabe und Verantwortung. Aber sie kann den Prozess beschleunigen:

Erwartungshorizont erstellen (Lektion 3) → Klare Kriterien VOR der Korrektur
Punktevergabe systematisieren → Tabelle pro Kriterium, nicht “Bauchgefuehl-Note”
Feedback-Entwuerfe generieren → Du pruefst und passt an
Notenspiegel analysieren → “Analysiere diese Notenverteilung: [Noten einfuegen]. Was faellt auf?”

Key Takeaways

Lernwirksames Feedback: Staerke → Verbesserung → naechster Schritt
KI erstellt Feedback-Entwuerfe — du bringst die paedagogische Expertise ein
Feedback-Bausteine fuer wiederkehrende Fehler sparen 40-50% Zeit
Benotung bleibt deine Verantwortung — KI beschleunigt den Prozess
5 Minuten KI-Entwurf + 2 Minuten Anpassung < 10 Minuten komplett von Hand

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