Waermepumpen und Heizungstechnik: KI-Wartung

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 3 hast du KI-gestuetzte Tourenplanung kennengelernt — 15-25% weniger Fahrstrecke und automatische Kundenkommunikation. Jetzt geht’s um ein Thema, das die SHK-Branche grundlegend veraendern wird: Vorausschauende Wartung mit KI.

Die Waermepumpe ist das Produkt der Stunde im SHK-Handwerk. Seit dem GEG installieren deutsche Betriebe Hunderttausende pro Jahr. Aber: Wer kuemmert sich um die Wartung? Und wie erkennst du Probleme, bevor die Anlage im Winter ausfaellt — wenn der Kunde sie am dringendsten braucht?

Genau hier kommt KI ins Spiel.

Wartung heute vs. mit KI

Aspekt	Klassische Wartung	KI-gestuetzte Wartung
Intervall	1× jaehrlich (Kalender)	Bedarfsgesteuert (Zustandsbasiert)
Erkennung	Beim Wartungstermin oder Ausfall	Automatisch bei Anomalie
Reaktionszeit	Stunden bis Tage (Notfall)	Tage bis Wochen (vorher erkannt)
Kundenerlebnis	„Heizung kaputt, bitte schnell kommen!"	„Wir haben eine Anomalie erkannt, Termin Donnerstag?"
Kosten fuer den Kunden	Notdienst: 200-500 EUR	Plantermin: 80-150 EUR

Wie Predictive Maintenance funktioniert

Die Datenbasis

Datenquelle	Werte	Erfassungsintervall
Waermepumpe (intern)	Vorlauf-/Ruecklauftemperatur, Verdichterdrehzahl, Abtauzyklen	Alle 5-15 Min.
Stromzaehler	Verbrauch in kWh	Stuendlich
Aussentemperatur	Temperatur, Luftfeuchtigkeit	Stuendlich
Betriebsstunden	Gesamtlaufzeit, Starts/Stopps	Taeglich

Die KI-Analyse

Schritt 1: Baseline lernen (2-4 Wochen)
  KI lernt den normalen Betrieb der spezifischen Anlage
  Bei -5°C Aussen → 45°C Vorlauf → 2,8 kW Verbrauch = normal

Schritt 2: Abweichungen erkennen
  Bei -5°C Aussen → 45°C Vorlauf → 3,4 kW Verbrauch = Anomalie (+21%)
  → Moeglich: Kaeltemittelverlust, verschmutzter Waermetauscher

Schritt 3: Trend analysieren
  Verbrauchsanstieg seit 10 Tagen stetig → schleichendes Problem
  vs. Verbrauchsspitze einmalig → vermutlich externe Ursache

Schritt 4: Handlungsempfehlung
  → „Wartung empfohlen innerhalb von 14 Tagen — Verdacht auf Kaeltemittelverlust"

✅ Quick Check: Warum reicht der Stromverbrauch allein nicht aus, um den Zustand einer Waermepumpe zu beurteilen? (Tipp: Der Verbrauch haengt von der Aussentemperatur ab — bei -10°C ist hoher Verbrauch normal, bei +5°C nicht.)

Typische Stoerungen und Fruehwarnsignale

Stoerung	Fruehwarnsignal (KI erkennt)	Vorlaufzeit	Eskalation ohne KI
Kaeltemittelverlust	Steigende Differenz Vorlauf/Ruecklauf + hoeherer Verbrauch	2-4 Wochen	Totalausfall im Winter
Verdichter-Verschleiss	Hoehere Anlaufstroeme, laengere Laufzeiten	4-8 Wochen	Teurer Verdichtertausch
Waermetauscher verschmutzt	Sinkende Leistungszahl (COP)	2-6 Wochen	20-30% hoehere Heizkosten
Abtauung gestoert	Haeufigere Abtauzyklen bei gleicher Temperatur	1-2 Wochen	Eisbildung, Leistungsabfall
Druckverlust Heizkreis	Nachspeisebedarf steigt	2-4 Wochen	Luft im System, Stoerung

Das Geschaeftsmodell: Wartungsvertrag mit KI-Monitoring

Element	Details
Grundgebuehr	8-15 EUR/Monat pro Anlage
Leistung	Permanentes Monitoring + 1 Wartung/Jahr + Notfall-Vorrang
Technik	Smart-Home-Gateway oder Hersteller-API (z.B. Viessmann ViCare, Vaillant sensoAPP)
Investition SHK-Betrieb	Software-Lizenz: 30-50 EUR/Monat fuer Dashboard
Break-Even	Ab 30-50 Wartungsvertraegen

Rechenbeispiel: 200 Wartungsvertraege

Position	Betrag/Jahr
Einnahmen Grundgebuehr	200 × 10 EUR × 12 = 24.000 EUR
Einnahmen Wartungstermine	200 × 120 EUR = 24.000 EUR
Einnahmen Reparaturen (praeventiv)	~50 × 300 EUR = 15.000 EUR
Umsatz gesamt	63.000 EUR/Jahr
Software-Kosten	600 EUR/Jahr
Planbare, wiederkehrende Umsaetze	62.400 EUR/Jahr

So startest du mit Predictive Maintenance

Phase	Aufwand	Ergebnis
1. Hersteller-API pruefen	1-2 Tage	Welche Daten sind verfuegbar? (Viessmann, Vaillant, Bosch, etc.)
2. Monitoring-Software auswaehlen	1 Woche	Dashboard fuer Anlagenuebersicht
3. Pilot: 10-20 Anlagen	2-4 Wochen	Erfahrungen sammeln, Baseline lernen
4. Wartungsvertrag anbieten	2 Wochen	Vertragsvorlage, Preismodell
5. Skalieren	Laufend	Schrittweise alle Kunden anbinden

Key Takeaways

Predictive Maintenance erkennt Stoerungen 2-8 Wochen, bevor die Anlage ausfaellt — genug Zeit fuer einen geplanten Wartungstermin statt Notdienst
Die Datenbasis: Betriebsdaten (Temperaturen, Verbrauch, Laufzeiten) + Umgebungsdaten (Aussentemperatur) — erst die Korrelation zeigt Anomalien
Wartungsvertraege mit KI-Monitoring sind ein planbares Geschaeftsmodell: 8-15 EUR/Monat × Hunderte Kunden = signifikante Umsaetze
Die meisten Waermepumpen-Hersteller bieten bereits APIs oder Smart-Home-Anbindungen — die Daten sind da, man muss sie nur nutzen
Start mit 10-20 Pilotanlagen: Erfahrung sammeln, Baseline lernen, dann skalieren

Up Next

In der naechsten Lektion geht es um Kundenkommunikation: Wie du mit KI Terminbestatigungen, Wartungserinnerungen und Nachfass-Nachrichten automatisierst — ohne unpersoenlich zu wirken.