Willkommen: Warum KI Geschaeftsprozesse veraendert

Ein Handelsunternehmen mit 80 Mitarbeitern. 340 Kundenanfragen pro Woche per E-Mail. Jede wird manuell gelesen, kategorisiert, an die richtige Abteilung weitergeleitet. Durchschnittliche Bearbeitungszeit bis zur Antwort: 26 Stunden. Die Haelfte der Anfragen ist identisch — Lieferstatus, Retoure, Rechnung.

Eine KI erkennt 85% der Anfragen automatisch, leitet sie an die richtige Stelle weiter und antwortet bei Standardfragen sofort. Bearbeitungszeit: 2 Stunden statt 26.

Kein Science-Fiction. Das ist 2026.

Was du in diesem Kurs lernst

In 8 Lektionen lernst du, Geschaeftsprozesse systematisch zu optimieren:

Prozessanalyse — Wo steckt das groesste Potenzial in deinen Ablaeufen?
KI-Anwendungsfaelle — Welche Prozesse profitieren am meisten von KI?
Automatisierung — Wie setzt du KI-gestuetzte Automatisierung um?
Datengetriebene Entscheidungen — Wie ersetzt du Bauchgefuehl durch Daten?
Implementierung — Wie integrierst du KI in bestehende Systeme und Teams?
Messung — Wie misst du den Erfolg und optimierst kontinuierlich?

Wie dieser Kurs funktioniert

Jede Lektion dauert 10-14 Minuten. Du bekommst Praxis-Szenarien aus dem deutschen Mittelstand, konkrete Vorlagen und Checklisten. Empfohlene Vorkenntnisse: Grundverstaendnis von Geschaeftsprozessen. Keine Programmierkenntnisse noetig.

Drei Ebenen der KI-Prozessoptimierung

Ebene	Was passiert	Beispiel	Aufwand
1. Assistenz	KI unterstuetzt den Menschen	E-Mail-Vorschlaege, Zusammenfassungen	Niedrig
2. Automatisierung	KI fuehrt Schritte selbststaendig aus	Rechnungserkennung, Anfragen-Routing	Mittel
3. Optimierung	KI verbessert den Prozess selbst	Dynamische Ressourcenplanung, Prognosen	Hoch

Die meisten KMU starten bei Ebene 1 — und das ist gut so. Jede Ebene baut auf der vorherigen auf.

✅ Quick Check: Warum ist es sinnvoll, bei Ebene 1 (Assistenz) zu starten? (Tipp: Niedrige Einstiegshuerde, schnelle Ergebnisse — und die Mitarbeiter lernen, KI zu vertrauen, bevor sie Prozesse komplett automatisiert.)

Der Zustand im deutschen Mittelstand

Kennzahl	Wert	Quelle
KMU-Anteil an deutschen Unternehmen	99,4%	Destatis
KMU, die KI fuer Prozesse nutzen	~12%	Bitkom 2025
Durchschnittliche Prozesskosten-Verschwendung	20-30%	McKinsey
Zeitaufwand fuer manuelle Datenuebertragung	30% der Arbeitszeit	Forrester

Puh, 30% der Arbeitszeit fuer manuelle Datenuebertragung? Das sind bei 80 Mitarbeitern 24 Vollzeitstellen — nur fuers Abtippen. Da liegt der Hebel.

Key Takeaways

KI geht ueber klassische Optimierung hinaus: Nicht nur schneller, sondern anders — Schritte eliminieren statt beschleunigen
Wiederkehrende, regelbasierte Prozesse mit hohem Volumen sind der Sweet Spot fuer KI
Drei Ebenen: Assistenz → Automatisierung → Optimierung — bei Ebene 1 starten
4-8 Wochen fuer einen fokussierten Piloten — danach messbare Ergebnisse
88% der deutschen KMU nutzen KI noch nicht fuer Prozesse — Fruehstarter haben einen Wettbewerbsvorteil

Up Next

In der naechsten Lektion analysieren wir deine Geschaeftsprozesse systematisch: Wo steckt das groesste KI-Potenzial — und wie findest du es?