Prozessanalyse: Wo steckt das Potenzial?
Geschaeftsprozesse systematisch analysieren und KI-Potenziale identifizieren — mit Prozesslandkarte und Bewertungsmatrix.
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Du willst KI in deinem Unternehmen einsetzen. Aber wo anfangen? 47 Prozesse, 12 Abteilungen, 300 Mitarbeiter. Der Vertrieb will einen Chatbot, die Buchhaltung will automatische Rechnungspruefung, der Einkauf will Nachfrageprognosen. Alle wollen „was mit KI." Und du musst entscheiden: Wo ist der groesste Hebel?
Die Antwort liegt in der systematischen Prozessanalyse.
Die Prozesslandkarte: Dein Startpunkt
Bevor du irgendetwas optimierst, brauchst du den Ueberblick. Die Prozesslandkarte teilt dein Unternehmen in drei Kategorien:
| Kategorie | Beschreibung | Beispiele |
|---|---|---|
| Kernprozesse | Wertschoepfung, direkt beim Kunden | Auftragsabwicklung, Produktion, Lieferung |
| Unterstuetzungsprozesse | Interne Dienste, die Kernprozesse ermoeglichen | Buchhaltung, IT, HR, Einkauf |
| Fuehrungsprozesse | Steuerung und Strategie | Controlling, Qualitaetsmanagement, Strategie |
KI-Potenzial-Regel: Unterstuetzungsprozesse haben oft das beste Kosten-Nutzen-Verhaeltnis fuer KI. Warum? Sie sind regelbasierter, wiederkehrender und datenintensiver als Kern- oder Fuehrungsprozesse.
Die Prozess-Bewertungsmatrix
Bewerte jeden Prozess mit diesen fuenf Kriterien:
| Kriterium | Bewertung 1 (niedrig) | Bewertung 5 (hoch) |
|---|---|---|
| Volumen | < 10x/Monat | > 100x/Woche |
| Regelbasiert | Kreativ, individuell | Klare Regeln, Standardablauf |
| Datenverfuegbarkeit | Papier, unstrukturiert | Digital, im System |
| Zeitaufwand | < 5 Min./Durchlauf | > 30 Min./Durchlauf |
| Leidensdruck | „Laeuft halt so" | „Das nervt jeden Tag" |
Score 20-25: Sofort-Kandidat fuer KI-Pilot Score 15-19: Guter Kandidat, mittelfristig planen Score 10-14: KI-Assistenz moeglich, aber kein Quick Win Score < 10: Aktuell kein KI-Fokus
✅ Quick Check: Warum haben Unterstuetzungsprozesse oft das beste KI-Potenzial? (Tipp: Sie sind regelbasierter als Kernprozesse und erzeugen mehr strukturierte Daten. Buchhaltung ist regelbasierter als Kundenberatung.)
Praxis-Beispiel: Prozess-Bewertung
| Prozess | Volumen | Regelbasiert | Daten | Zeitaufwand | Leidensdruck | Score |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Eingangsrechnungspruefung | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 22 |
| Kundenanfragen-Routing | 5 | 4 | 4 | 3 | 5 | 21 |
| Angebotskalkulation | 3 | 4 | 4 | 5 | 3 | 19 |
| Personalbedarfsplanung | 2 | 3 | 3 | 4 | 3 | 15 |
| Strategische Partnersuche | 1 | 1 | 2 | 5 | 2 | 11 |
Ergebnis: Eingangsrechnungspruefung und Kundenanfragen-Routing sind die Quick-Win-Kandidaten.
Prozess-Mapping: Den Ist-Zustand verstehen
Fuer jeden Top-Kandidaten: Den aktuellen Ablauf dokumentieren. Nicht wie er im Handbuch steht — sondern wie er tatsaechlich laeuft.
Methode: SIPOC-Analyse
| Element | Frage | Beispiel: Rechnungspruefung |
|---|---|---|
| Supplier | Wer liefert Input? | Lieferant (Rechnung), Einkauf (Bestellung) |
| Input | Was geht rein? | Rechnung (PDF/Papier), Bestellung (ERP) |
| Process | Welche Schritte? | Empfang → Erfassung → Abgleich → Freigabe → Zahlung |
| Output | Was kommt raus? | Freigegebene/abgelehnte Rechnung |
| Customer | Wer bekommt das Ergebnis? | Finanzabteilung, Lieferant |
KI-Potenzial pro Prozessschritt identifizieren
| Prozessschritt | Manueller Aufwand | KI-Potenzial | KI-Werkzeug |
|---|---|---|---|
| Rechnung empfangen | 1 Min. (E-Mail oeffnen) | Niedrig | — |
| Rechnung erfassen | 8 Min. (Daten abtippen) | Sehr hoch | OCR + Datenextraktion |
| Bestellung abgleichen | 5 Min. (Suchen, vergleichen) | Hoch | Automatisches Matching |
| Abweichungen pruefen | 3 Min. | Mittel | Anomalie-Erkennung |
| Freigabe erteilen | 1 Min. | Niedrig (Mensch entscheidet) | — |
Ergebnis: 13 von 18 Minuten (72%) haben KI-Automatisierungspotenzial. Die Freigabe bleibt beim Menschen — aber alles davor kann die KI uebernehmen.
✅ Quick Check: Warum bleibt die Freigabe beim Menschen? (Tipp: Buchhaltungs-Compliance. Die finale Freigabe einer Zahlung hat rechtliche Verantwortung — die kann kein Algorithmus uebernehmen.)
Die haeufigsten Prozess-Verschwendungen
| Verschwendungstyp | Beispiel | KI-Loesung |
|---|---|---|
| Doppelarbeit | Daten von System A in System B uebertragen | Automatische Integration |
| Wartezeiten | Freigabe liegt 3 Tage im Postfach | Automatische Priorisierung + Eskalation |
| Fehler | Tippfehler bei manueller Dateneingabe | OCR + automatische Validierung |
| Suchen | „Wo ist die Bestellung zu dieser Rechnung?" | Automatisches Matching |
| Unnoetige Schritte | Ausdrucken, unterschreiben, einscannen | Digitale Workflows |
Key Takeaways
- Die Prozesslandkarte gibt dir den Ueberblick — Unterstuetzungsprozesse haben oft das beste KI-Potenzial
- Bewerte Prozesse nach Volumen, Regelbasierung, Datenverfuegbarkeit, Zeitaufwand und Leidensdruck
- SIPOC-Analyse pro Prozess zeigt dir, welche Schritte KI-Potenzial haben
- 70-80% des Aufwands in regelbasierten Prozessen ist typischerweise automatisierbar
- Erst analysieren, dann priorisieren, dann optimieren — nicht umgekehrt
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In der naechsten Lektion schauen wir uns die konkreten KI-Anwendungsfaelle fuer Geschaeftsprozesse an: Dokumentenverarbeitung, Kundenanfragen, Einkauf und mehr.
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