Capstone: Dein Prozessoptimierungs-Fahrplan

🔄 Kurzer Rueckblick: In 7 Lektionen hast du alle Bausteine kennengelernt: Prozessanalyse, KI-Anwendungsfaelle, Automatisierungsgrade, datengetriebene Entscheidungen, Implementierung und Messung. Jetzt verdichtest du alles in deinen Fahrplan.

Du hast den Werkzeugkasten. Du weisst, wie du Prozesse analysierst, KI-Potenziale erkennst und Automatisierung umsetzt. In dieser letzten Lektion bringst du alles auf einen Punkt.

Kurs-Rueckblick: Dein Werkzeug-Set

Praxis-Uebung: Dein Prozessoptimierungs-Fahrplan

Erstelle einen KI-Prozessoptimierungs-Fahrplan fuer mein Unternehmen:

UNTERNEHMENSPROFIL:
Branche: [z.B. Handel, Dienstleistung, Produktion]
Mitarbeiter: [Anzahl]
Umsatz: [ca. Angabe]
IT-Systeme: [ERP, CRM, E-Mail — welche genau?]
Digitalisierungsgrad: [niedrig/mittel/hoch]

TOP-3-PROZESS-SCHMERZPUNKTE:
1. [Prozess: Volumen/Woche, Zeitaufwand/Durchlauf, Fehlerquote]
2. [Prozess: Volumen/Woche, Zeitaufwand/Durchlauf, Fehlerquote]
3. [Prozess: Volumen/Woche, Zeitaufwand/Durchlauf, Fehlerquote]

ERSTELLE EINEN FAHRPLAN MIT:
1. Prozess-Bewertung (5 Kriterien × 3 Prozesse)
2. Priorisierung (Quick Win identifizieren)
3. KI-Tool-Empfehlung (mit DSGVO-Pruefung)
4. 8-Wochen-Pilotplan (Scope, KPIs, Budget, Meilensteine)
5. ROI-Kalkulation (Kosten vs. Einsparung, Amortisation)
6. Change-Management-Plan (Kommunikation, Schulung, Feedback)
7. KPI-Dashboard-Design (5 Kern-Widgets)
8. Skalierungsplan (naechste 2-3 Prozesse nach Pilot)

Die Gesamtcheckliste

Phase 1 — Analyse (Woche 1-3):

• Prozesslandkarte erstellt (Kern-, Unterstuetzungs-, Fuehrungsprozesse)
• Top-10 Prozesse mit 5-Kriterien-Matrix bewertet
• Top-3 Kandidaten identifiziert
• SIPOC-Analyse fuer Top-3 durchgefuehrt
• Datenverfuegbarkeit geprueft (digital? Im System? Qualitaet?)

Phase 2 — Pilotplanung (Woche 4-5):

• Quick Win ausgewaehlt (hoechster Score)
• KI-Tool evaluiert (3 Anbieter vergleichen)
• Budget beantragt (5.000-20.000 EUR fuer Pilot)
• SMART-KPIs definiert (STP-Rate, Durchlaufzeit, Fehlerrate)
• Stakeholder informiert (GF, Teamleiter, Betriebsrat)

Phase 3 — Implementierung (Woche 6-13):

• Prozess aufgeraeumt (ueberflussige Schritte gestrichen)
• KI-Tool konfiguriert und mit Testdaten validiert
• Schnittstelle zu ERP/CRM getestet
• 2-3 Wochen Paralleltest durchgefuehrt
• Mitarbeiter geschult (2 Stunden, praxisnah)
• Go-Live mit Monitoring

Phase 4 — Messung & Optimierung (ab Woche 14):

• KPI-Dashboard aufgesetzt (5 Kern-Widgets)
• STP-Rate und Durchlaufzeit woechentlich getrackt
• PDCA-Zyklus alle 4-6 Wochen
• Data Drift monatlich geprueft
• ROI nach 3 Monaten berechnet

Phase 5 — Skalierung (ab Monat 4-6):

• Zweiten Prozess fuer KI-Optimierung ausgewaehlt
• Lessons Learned aus Pilot 1 angewandt
• Budget fuer Skalierung genehmigt
• Langfristige Optimierungsstrategie definiert

Prozessoptimierungs-KPIs auf einen Blick

Key Takeaways

• Prozessoptimierung mit KI ist ein Organisationsprojekt mit technischer Komponente — nicht umgekehrt
• Analysieren → Priorisieren → Pilotieren → Messen → Skalieren — diese Reihenfolge einhalten
• Der One-Pager ueberzeigt die Geschaeftsfuehrung: Problem (EUR), Loesung (Scope), ROI (Monate)
• 5.000-20.000 EUR fuer einen Pilot — amortisiert sich oft in 3-6 Monaten
• Kontinuierliche Optimierung mit PDCA-Zyklus — KI-Prozesse sind nie „fertig"

Du hast jetzt den vollstaendigen Fahrplan. Der naechste Schritt: Die Prozesslandkarte erstellen, den Quick Win identifizieren — und in 4-8 Wochen den ersten Piloten zum Laufen bringen.