KI-gestuetzte Pflegeplanung

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 2 hast du gelernt, wie KI aus Stichpunkten vollstaendige Pflegeberichte schreibt — 50-70% schneller. Jetzt geht es einen Schritt weiter: die Pflegeplanung selbst.

Pflegeplanung ist das Herzschtueck der Pflegedokumentation. Und gleichzeitig der groesste Zeitfresser: 30-60 Minuten pro Bewohner fuer eine vollstaendige Pflegeplanung, 15-30 Minuten fuer jede Evaluation. Bei 30-40 Bewohnern in einer stationaeren Einrichtung summiert sich das schnell.

Das SIS-Strukturmodell: Der Standard

Seit 2015 ist das SIS-Strukturmodell (Strukturierte Informationssammlung) der offizielle Standard in Deutschland. Ueber 80% der stationaeren Einrichtungen nutzen es.

SIS-Themenfeld	Inhalt	Typische Risiken
1. Kognition/Kommunikation	Orientierung, Verstehen, Kommunizieren	Weglauftendenz, Selbstgefaehrdung
2. Mobilitaet/Beweglichkeit	Fortbewegung, Lagerung, Transfer	Sturzrisiko, Kontrakturen
3. Krankheitsbezogene Anforderungen	Medikation, Therapie, Arztbesuche	Medikationsfehler, Verschlechterung
4. Selbstversorgung	Essen, Trinken, Koerperpflege	Mangelernaahrung, Dehydration
5. Leben in sozialen Beziehungen	Kontakte, Tagesgestaltung, Teilhabe	Isolation, Depression
6. Wohnen/Hauswirtschaft	Wohnumfeld, Hauswirtschaft	Unfallgefahren, Verwahrlosung

Wo KI die Pflegeplanung unterstuetzt

Planungsschritt	Ohne KI	Mit KI	Zeitersparnis
SIS-Ersterfassung	30-60 Min.	15-25 Min.	50%
Risikoeinschaetzung	15-20 Min.	5-10 Min.	50-65%
Massnahmenplanung	20-30 Min.	10-15 Min.	40-50%
Evaluation	15-30 Min.	5-10 Min.	60-70%

KI-gestuetzte Risikoeinschaetzung

KI analysiert Bewohnerdaten systematisch — und vergisst dabei keinen Risikofaktor:

Sturzrisiko:

Risikofaktor	Datenquelle	KI-Analyse
Alter >65	Stammdaten	Automatisch erkannt
Sturzvorgeschichte	Pflegeberichte	Muster erkennen
Medikamente (Sedativa, Antihypertensiva)	Medikationsplan	Wechselwirkungen pruefen
Mobilitaetseinschraenkung	SIS Themenfeld 2	Grad der Einschraenkung
Sehbeeintraechtigung	Arztbriefe	Risikofaktor erkennen

Dekubitusrisiko (Braden-Skala):

Braden-Kriterium	KI-Datenquelle
Sensorische Wahrnehmung	SIS Themenfeld 1
Feuchtigkeit	Pflegeberichte (Inkontinenz)
Aktivitaet	SIS Themenfeld 2
Mobilitaet	Mobilitaetsprotokoll
Ernaehrung	Trink-/Essprotokoll
Reibung/Scherkraefte	Lagerungsprotokoll

✅ Quick Check: Warum ist KI bei der Risikoeinschaetzung besonders nuetzlich? (Tipp: KI analysiert alle verfuegbaren Daten gleichzeitig — Pflegeberichte, Medikation, Vitalwerte, Bewegungsprotokolle — und vergleicht mit aktuellen Fachleitlinien. Kein Risikofaktor wird uebersehen.)

Praxisbeispiel: Von der SIS zum Massnahmenplan

Stichpunkte fuer SIS-Themenfeld 2 (Mobilitaet):

Frau Becker, 79, Z.n. Hueft-TEP links (vor 6 Wochen)
- Mobilisation mit Rollator, max. 20m
- Braucht Hilfe beim Aufstehen und Hinsetzen
- Kann sich im Bett selbst drehen
- Treppen: nicht moeglich
- 2x gestuerzt im letzten Monat (vor TEP)
- Physio 2x/Woche

KI-generierter Massnahmenplan:

Pflegeziel	Massnahme	Haeufigkeit	Evaluation
Sturzfreie Mobilisation	Begleitung bei allen Transfers	Bei jedem Transfer	Woechentlich
Gehstrecke auf 50m steigern	Gehuebungen mit Rollator, 3x taeglich	3x/Tag	Alle 2 Wochen
Selbststaendiges Aufstehen	Aufstehtraining nach Physio-Anleitung	2x/Tag	Alle 2 Wochen
Sichere Wohnumgebung	Haltegriffe, rutschfeste Matten, Nachtlicht	Einmalig + Kontrolle	Monatlich

Zeitersparnis: KI erstellt den Vorschlag in Sekunden. Die Pflegefachkraft prueft, passt an und gibt frei — statt 20-30 Minuten selbst zu formulieren.

Evaluation mit KI

Die Evaluation ist besonders zeitaufwaendig: Jedes Pflegeziel muss einzeln geprueft werden.

KI-Workflow fuer Evaluation:

Schritt	Was KI macht	Was die Pflegefachkraft macht
1. Datensammlung	Verlaufsberichte der letzten 4 Wochen analysieren	—
2. Zielpruefung	Ist-Zustand mit Soll-Zustand abgleichen	Ergebnis bestaetigen oder korrigieren
3. Trendanalyse	Verbesserung, Stagnation oder Verschlechterung?	Klinische Einschaetzung ergaenzen
4. Vorschlag	Massnahmen anpassen, beibehalten oder aendern	Entscheidung treffen und freigeben

Beispiel: KI analysiert die Pflegeberichte der letzten 4 Wochen fuer Frau Becker und stellt fest: Gehstrecke von 20m auf 35m gesteigert, kein Sturzereignis, Aufstehen noch mit Hilfe. Vorschlag: Gehziel auf 50m anpassen, Aufstehtraining intensivieren, Sturzprophylaxe beibehalten.

Massnahmenvorschlaege nach Leitlinien

KI kann Massnahmen mit aktuellen Pflegeleitlinien abgleichen:

Risiko	Leitlinie	KI-Vorschlag
Sturz	Expertenstandard Sturzprophylaxe	Bewegungsfoerderung, Umgebungsanpassung, Medikamentenreview
Dekubitus	Expertenstandard Dekubitusprophylaxe	Lagerungsplan, Hautpflege, Druckentlastung
Mangelernaahrung	Expertenstandard Ernaehrungsmanagement	Screening, Trinkprotokoll, Wunschkost
Schmerz	Expertenstandard Schmerzmanagement	Schmerzerfassung, NRS-Skala, Interventionsplan
Chronische Wunde	Expertenstandard Wundversorgung	Wundassessment, Versorgungsplan, Evaluation

✅ Quick Check: Welchen Vorteil hat der Abgleich mit Expertenstandards? (Tipp: Die Pflegeplanung ist automatisch leitlinienkonform — das verbessert die Qualitaet und schuetzt bei MDK-Pruefungen.)

Was KI nicht kann

KI kann	KI kann nicht
Daten analysieren und Muster erkennen	Den Bewohner persoenlich einschaetzen
Massnahmen nach Leitlinien vorschlagen	Die individuelle Situation bewerten
Evaluationsvorschlaege erstellen	Die pflegerische Entscheidung treffen
Risikofaktoren systematisch pruefen	Intuition und Erfahrung ersetzen

Die Pflegefachkraft bleibt Planerin — KI ist der Assistent, der Daten aufbereitet und Vorschlaege macht.

Key Takeaways

Das SIS-Strukturmodell mit 6 Themenfeldern ist der Standard in Deutschland — KI kann alle 6 Felder unterstuetzen
KI-gestuetzte Risikoeinschaetzung analysiert systematisch: Sturzrisiko, Dekubitus, Mangelernaahrung, Schmerz — kein Risikofaktor wird uebersehen
Massnahmenvorschlaege werden automatisch mit Expertenstandards abgeglichen — leitlinienkonform und MDK-sicher
Evaluation spart mit KI 60-70% der Zeit: Verlaufsdaten analysieren, Zielerreichung bewerten, Anpassungen vorschlagen
Die Pflegefachkraft bleibt Planerin — KI liefert Daten und Vorschlaege, der Mensch entscheidet

Up Next

In der naechsten Lektion geht es um Medikation und Vitaldaten — wie KI die Medikamentendokumentation automatisiert und bei kritischen Vitalwerten fruehzeitig warnt.