Team und Kompetenz: Wer macht KI?

🔄 Kurzer Rueckblick: In Lektion 5 hast du die Daten- und Infrastruktur-Anforderungen bewertet — Cloud vs. On-Premise, Datenqualitaet und die Pragmatik-Falle. Jetzt geht es um die wichtigste Ressource: Menschen.

Die beste KI-Technologie bringt nichts, wenn niemand sie einfuehren, steuern und weiterentwickeln kann. Aber ein eigenes Data-Science-Team? Fuer die meisten KMU weder finanzierbar noch sinnvoll.

Die drei Teammodelle fuer KMU

Modell	Beschreibung	Kosten/Jahr	Geeignet fuer
Intern	Eigener Data Scientist + ML-Engineer	150.000-250.000€	KMU ab 300+ MA mit staendigem KI-Bedarf
Extern	Agentur oder Beratung macht alles	30.000-100.000€ (projektbezogen)	Einzelprojekte, kein interner Wissensaufbau
Hybrid	Externer Partner + interner KI-Champion	40.000-80.000€	KMU mit 20-300 MA — die beste Option fuer die meisten

Warum Hybrid fuer die meisten KMU passt

Kein Overhead: Du bezahlst keinen Data Scientist in ruhigen Phasen
Wissenstransfer: Der Champion lernt vom Partner — das Wissen bleibt im Unternehmen
Flexibilitaet: Du skalierst externe Kapazitaet nach Bedarf
Schnellerer Start: Der Partner bringt Erfahrung mit, der Champion kennt das Geschaeft

Die vier KI-Rollen im KMU

Rolle	Aufgabe	Profil	Intern/Extern
KI-Sponsor	Budget + strategische Richtung	Geschaeftsfuehrung	Immer intern
KI-Champion	Koordination + Wissenstransfer	Technikaffiner Mitarbeiter	Immer intern
KI-Implementierer	Technische Umsetzung	Data Scientist / ML-Engineer	Meist extern
KI-Anwender	Taegliche Nutzung der KI-Tools	Fachabteilung	Immer intern

✅ Quick Check: Warum sollte der KI-Sponsor aus der Geschaeftsfuehrung kommen — nicht aus der IT? (Tipp: KI-Projekte scheitern selten an der Technik. Sie scheitern an fehlendem Budget, fehlender Priorisierung und fehlender Verankerung in der Geschaeftsstrategie.)

Den KI-Champion finden

Der KI-Champion ist die wichtigste Rolle fuer den KI-Erfolg im KMU. Profil:

Muss-Kriterien:

Versteht das Geschaeft (kennt die Prozesse, Schmerzpunkte, Ziele)
Technikaffin (muss nicht programmieren, aber Technologie verstehen)
Gut vernetzt (kann mit Geschaeftsfuehrung, IT und Fachabteilungen reden)
Neugierig und lernbereit (KI-Grundlagen in 1-2 Wochen aufbauen)

Typische Kandidaten:

IT-Leiter oder IT-Administrator mit Geschaeftsverstaendnis
Projektleiter mit technischer Affinitaet
Prozessmanager oder Qualitaetsmanager
Technikaffiner Geschaeftsfuehrer (in kleineren KMU)

Schulungsplan: KI-Kompetenz im KMU aufbauen

Zielgruppe	Schulungsinhalt	Dauer	Ergebnis
Geschaeftsfuehrung	KI-Strategie, ROI-Bewertung, Risikoeinschaetzung	1 Tag	Kann KI-Investitionen bewerten
KI-Champion	KI-Grundlagen, Prompt Engineering, Projektmanagement	3-5 Tage	Kann KI-Projekte koordinieren
IT-Team	API-Integration, Datenpipelines, Sicherheit	3-5 Tage	Kann KI-Systeme betreiben
Fachabteilungen	Tool-Nutzung, Prompt-Schreiben, Ergebnis-Bewertung	1-2 Tage	Kann KI-Tools im Alltag nutzen
Alle Mitarbeiter	KI-Awareness, Datenschutz, Chancen und Grenzen	0,5 Tage	Versteht KI und ihre Grenzen

Foerderprogramme fuer KI-Kompetenz

Einige bekannte Programme (go-digital, Digital Jetzt) sind 2023/2024 ausgelaufen. Aktuell aktiv (Stand Feb 2026):

Programm	Foerderung	Zielgruppe
Mittelstand-Digital Zentren (BMWK)	Kostenlose Beratung, Workshops, Technologie-Checks	KMU und Handwerk — laeuft bis Ende 2026
KI4KMU (BMBF)	F&E-Foerderung fuer KI-Projekte	KMU mit konkretem KI-Vorhaben
Zukunftszentren (BMAS/ESF)	Beratung zu Digitalisierung und KI	KMU bundesweit, bis 2026
Laender-Programme	Variiert je nach Bundesland	Landesspezifische KI-Foerderung

Tipp: Die Mittelstand-Digital Zentren bieten kostenlose, anbieterneutrale KI-Erstberatung — oft der beste Startpunkt. Auch IHK und HWK bieten haeufig kostenlose KI-Sprechstunden an.

Key Takeaways

Hybrid-Modell (externer Partner + interner Champion) passt fuer die meisten KMU mit 20-300 Mitarbeitern
Vier KI-Rollen: Sponsor (GF), Champion (intern), Implementierer (extern), Anwender (Fachabteilung)
Der KI-Champion ist die wichtigste Rolle — Brueckenbauer zwischen Geschaeft und Technik
Geschaeftsfuehrung braucht strategische KI-Literacy, kein Python — Erkennen, Bewerten, Steuern
Foerderprogramme nutzen: Mittelstand-Digital Zentren (kostenlos), KI4KMU, Zukunftszentren, Laenderprogramme

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In der naechsten Lektion geht es um den entscheidenden Schritt: Wie skalierst du vom erfolgreichen Piloten zum produktiven KI-Einsatz — ohne die typischen Skalierungsfallen?