Capstone: Ein komplettes KI-Tabellensystem aufbauen

Du hast gelernt, Formeln zu generieren, Daten zu bereinigen, Verweise zu bauen, Pivot-Zusammenfassungen zu erstellen, Dashboards zu gestalten und eingebaute KI zu nutzen. Jetzt wird alles zu einem echten System zusammengefuegt.

In diesem Capstone baust du ein Vertriebs-Tracking- und Reporting-System — die Art Tabelle, die bei Vorgesetzten Eindruck macht und jede Woche Stunden spart.

🔄 Quick Recall: In den letzten sieben Lektionen hast du Faehigkeiten aufgebaut in: Formelgenerierung (Lektion 2), Datenbereinigung (Lektion 3), Verweisfunktionen (Lektion 4), Pivot-Tabellen (Lektion 5), Dashboards (Lektion 6) und eingebauter KI (Lektion 7). Dieses Capstone integriert alles.

Deine Faehigkeiten im Ueberblick

Was du jetzt mit KI-Unterstuetzung kannst:

Faehigkeit	Was du gelernt hast	KI-Prompt-Muster
Formeln	KONTEXT → AUFGABE → EINSCHRAENKUNGEN → ERGEBNIS	„In [Plattform], Spalte A hat [Daten]. Erstelle eine Formel, die [X berechnet]"
Bereinigung	Duplikate → Formate → Luecken → Validierung	„Standardisiere [Spalte] auf [Format], markiere Duplikate nach [Kriterium]"
Verweise	SVERWEIS, INDEX/VERGLEICH, XVERWEIS	„Schlage [Wert] in [Blatt/Bereich] nach und gib [Spalte] zurueck"
Pivot-Tabellen	QUERY-Funktion, klassische Pivots	„Fasse [Kennzahl] gruppiert nach [Dimension] zusammen, sortiert nach [Reihenfolge]"
Dashboards	KPIs, Diagramme, bedingte Formatierung	„Erstelle [Diagrammtyp], der [Datengeschichte] zeigt"
Eingebaute KI	Gemini mehrstufig, Copilot, COPILOT-Funktion	Direkte Manipulation und lebendige KI-Formeln

Capstone-Projekt: Vertriebs-Tracking-System

✅ Quick Check: Bevor du mit dem Bau anfaengst — nenne die vier Blaetter, die du erstellen wirst, und was jedes tut. (Antwort: Rohdaten fuer Dateneingabe, Stammdaten fuer Verweise, Bereinigte Daten fuer qualitaetsgeprufte Datensaetze und Dashboard fuer KPIs und Diagramme.)

Baue ein 4-Blatt-System mit KI-Prompts fuer jede Komponente:

Blatt 1: Rohdaten

Dein Dateneingabe-Blatt. Spalten: Bestelldatum, Kundenname, Produkt-ID, Menge, Stueckpreis, Region, Verkaeufer.

KI-Prompt fuer Testdaten:

„Generiere 50 Zeilen realistischer Verkaufsdaten: Bestelldatum (zufaellige Daten Jan-Maerz 2026 im Format TT.MM.JJJJ), Kundenname (deutsche Namen), Produkt-ID (PROD-001 bis PROD-010), Menge (1-20), Stueckpreis (10-500 EUR), Region (Nord/Sued/Ost/West), Verkaeufer (5 verschiedene deutsche Namen). Baue absichtlich Datenqualitaetsprobleme ein: 3 Duplikate, 2 leere Kundennamen und gemischte Datumsformate."

KI-Prompt fuer berechnete Spalten:

„Fuege eine Formel fuer Spalte H (Gesamtbetrag) hinzu, die Menge mal Stueckpreis berechnet. Fuege eine Formel fuer Spalte I (Quartal) hinzu, die das Quartal aus dem Bestelldatum extrahiert."

Blatt 2: Stammdaten

Eine Verweis-Tabelle fuer Produktdetails. Spalten: Produkt-ID, Produktname, Kategorie, Einkaufspreis.

KI-Prompt fuer Verweise:

„Erstelle im Rohdaten-Blatt eine Formel fuer Spalte J (Produktname), die die Produkt-ID im Stammdaten-Blatt Spalte A nachschlaegt und den Produktnamen aus Spalte B zurueckgibt. Zeige ‚Unbekanntes Produkt’, wenn nicht gefunden."

Blatt 3: Bereinigte und angereicherte Daten

Wende deinen Datenbereinigungsworkflow an:

KI-Prompts (der Reihe nach):

„Erstelle eine Formel, die Duplikate markiert basierend auf der Kombination Bestelldatum + Kundenname + Produkt-ID"
„Standardisiere alle Datumsangaben in Spalte A auf das Format TT.MM.JJJJ"
„Markiere Zeilen mit leerem Kundennamen als ‚PRUEFUNG ERFORDERLICH'"
„Erstelle eine Validierungsspalte, die prueft: Datum ist gueltig, Menge ist positiv, Stueckpreis ist positiv, Region ist Nord/Sued/Ost/West"

Blatt 4: Dashboard

Baue die Zusammenfassung fuer die Geschaeftsfuehrung in drei Ebenen:

KPI-Zeile:

„Erstelle Formeln fuer: Gesamtumsatz, Anzahl Bestellungen, durchschnittlicher Bestellwert, umsatzstaerkste Region und Umsatzveraenderung zum Vormonat in Prozent."

Diagrammdaten:

„Erstelle eine Zusammenfassungstabelle fuer Diagramme: Monatliche Umsatzsummen fuer jede Region (Monate als Zeilen, Regionen als Spalten)."

Bedingte Formatierung:

„Wende bedingte Formatierung an: Gruen fuer Regionen mit ueber 10.000 EUR Gesamtumsatz, rot fuer unter 5.000 EUR, gelb fuer dazwischen."

Umsetzungsplan fuer die Praxis

Wenn du das auf deine echte Arbeit anwenden willst:

Datenquelle identifizieren — Mit welchen Rohdaten arbeitest du regelmaessig?
Schmerzpunkte auflisten — Welche manuellen Aufgaben kosten die meiste Zeit?
Datenfundament bauen — Rohdaten- und Stammdaten-Blaetter einrichten
Bereinigung automatisieren — Formeln erstellen, die haeufige Probleme erkennen und beheben
Zusammenfassungen erstellen — QUERY-Formeln oder Pivot-Tabellen fuer Auswertungen
Dashboard bauen — KPIs, Diagramme und bedingte Formatierung
Alles dokumentieren — Notiere, welche KI-Prompts du verwendet hast und was jede Formel tut

Haeufige Fehler vermeiden

Fehler	Loesung
KI-Formeln blind vertrauen	Immer gegen bekannte Daten pruefen
Formeln zu kompliziert bauen	KI zuerst nach dem einfachsten Ansatz fragen
Werte fest eintippen	Zellbezuege verwenden, damit Formeln flexibel bleiben
Dokumentation weglassen	Ein „Notizen"-Blatt anlegen, das jede Formel erklaert
Alles auf einmal bauen	Klein starten, jede Komponente testen, dann verbinden

Prompt-Bibliothek: Deine Schnellreferenz

Diese Prompts fuer den Alltag bereithalten:

Formeln: „In [Plattform], Spalte [X] hat [Datentyp]. Erstelle eine Formel, die [Berechnung] wo [Bedingung]."

Bereinigung: „Standardisiere Spalte [X] von [aktuelle Formate] auf [Zielformat]. Markiere/entferne [Probleme]."

Verweise: „Schlage [Wert] in [Blatt] Spalte [X] nach, gib Spalte [Y] zurueck. Zeige [Fallback], wenn nicht gefunden."

Zusammenfassungen: „Fasse [Kennzahl] gruppiert nach [Dimension] zusammen. Filtere wo [Bedingung]. Sortiere nach [Reihenfolge]."

Diagramme: „Erstelle ein [Diagrammtyp], das [Datengeschichte] aus Daten in [Bereich] zeigt."

Debugging: „Diese Formel gibt [Fehler] zurueck: [Formel]. Meine Daten haben [Beschreibung]. Was koennte das Problem sein?"

Key Takeaways

Tabellensysteme in Ebenen aufbauen: Rohdaten → Stammdaten → Bereinigte Daten → Dashboard
KI fuer jeden Schritt nutzen: Datengenerierung, Formelerstellung, Bereinigung, Verweise, Zusammenfassungen und Visualisierung
KI-Ausgaben immer gegen bekannte Daten pruefen, bevor du das System produktiv nutzt
KI-Prompts zusammen mit den Formeln dokumentieren — fuer die zukuenftige Pflege
Klein starten und Komponenten schrittweise verbinden — nicht alles auf einmal bauen

Herzlichen Glueckwunsch — du hast jetzt die Faehigkeiten, jede Tabellenaufgabe mit KI-Unterstuetzung zu meistern. Was frueher Stunden an Formelrecherche und manueller Arbeit gekostet hat, schaffst du jetzt in Minuten mit klaren Prompts.