Willkommen — Lieferkette verstehen | FindSkill.ai — Meistere jede Fähigkeit mit KI

Das Regal ist leer — und der Kunde weg

Stell dir vor: Dein meistverkauftes Produkt ist ausverkauft. Der Lieferant hat drei Wochen Verspaetung. Die Kunden bestellen bei der Konkurrenz. Und du hattest keine Ahnung, dass das passieren wuerde.

Oder andersherum: Du hast vor Weihnachten zu viel bestellt. Jetzt stehen 200 Kartons im Lager, binden Kapital und verursachen Lagerkosten. Beides sind Lieferketten-Probleme — und beide haetten mit besserer Steuerung vermieden werden koennen.

Was du in dieser Lektion lernst: Wie eine Lieferkette aufgebaut ist, wo die haeufigsten Probleme entstehen und warum KI ein Gamechanger fuer die Steuerung ist.

Was ist eigentlich eine Lieferkette?

Eine Lieferkette ist der komplette Weg eines Produkts — vom Rohstoff bis zum Kunden. Klingt simpel, hat aber erstaunlich viele Stellen, an denen Dinge schiefgehen.

Die fuenf Glieder

Glied	Was passiert	Typisches Problem
Beschaffung	Rohstoffe/Produkte bei Lieferanten bestellen	Lieferant liefert zu spaet oder falsche Qualitaet
Produktion/Einkauf	Waren herstellen oder fertig einkaufen	Zu viel oder zu wenig produziert/bestellt
Lagerung	Bestand lagern und verwalten	Ueberbestand (Kapitalkosten) oder Fehlbestand (verlorene Verkaeufe)
Fulfillment	Kommissionieren, verpacken, versenden	Fehler bei der Zusammenstellung, zu langsam
Lieferung	Ware zum Kunden transportieren	Verspaetung, Beschaedigung, zu teuer

Jedes Glied hat eigene Daten, eigene Herausforderungen — und eigene Hebel fuer Verbesserung.

✅ Quick Check: Ueberlege: In welchem Glied deiner (echten oder hypothetischen) Lieferkette treten die meisten Probleme auf?

Warum Lieferketten so oft Probleme machen

Drei Hauptgruende:

1. Informationsasymmetrie. Der Haendler weiss nicht, was der Lieferant plant. Der Lieferant weiss nicht, was der Endkunde kauft. Jeder plant fuer sich — und das erzeugt Verzerrungen.

2. Unsicherheit. Nachfrage schwankt. Lieferanten haben eigene Probleme. Transportwege werden gestoert. COVID hat gezeigt, wie fragil globale Ketten sind.

3. Komplexitaet. Selbst ein kleiner Online-Shop hat mehrere Lieferanten, verschiedene Produkte, saisonale Schwankungen und unterschiedliche Versandoptionen. Die Kombinationen explodieren schnell.

Wie KI die Spielregeln aendert

KI loest nicht alle Probleme — aber sie veraendert drei Dinge grundlegend:

1. Prognose statt Ratespiel

Traditionell: Du schaust auf die Verkaeufe vom letzten Jahr und bestellst aehnlich viel. KI: analysiert Verkaeufe, Saisonalitaet, Trends, sogar Wetterdaten und Social-Media-Signale — und prognostiziert die Nachfrage deutlich genauer.

In der Praxis: Hybrid-Modelle (LSTM + ARIMA) erreichen laut MIT-Studien 15-30% genauere Prognosen als klassische Methoden.

2. Optimierung statt Bauchgefuehl

Traditionell: Du versendest mit DHL, weil du das immer so gemacht hast. KI: vergleicht Carrier, optimiert Routen, berechnet optimale Bestellmengen. GLS nutzt mit Bettermile KI-Routenoptimierung und erreicht bis zu 45% Effizienzsteigerung auf der letzten Meile.

3. Fruehwarnung statt Krisenreaktion

Traditionell: Du merkst erst, dass ein Lieferant Probleme hat, wenn die Ware nicht kommt. KI: ueberwacht Lieferantenperformance kontinuierlich, erkennt Muster (z.B. steigende Lieferzeiten) und warnt, bevor die Krise da ist.

✅ Quick Check: Welcher dieser drei KI-Vorteile waere fuer dein Geschaeft (oder einen hypothetischen Online-Shop) am wertvollsten?

Was du in diesem Kurs lernst

Objectives

Lektion	Thema	Was du danach kannst
2	Logistik-Grundlagen	Transportmittel, Lagerstrategien und Versandnetzwerke bewerten
3	Bestandsmanagement	Optimale Bestaende mit ABC-Analyse und Sicherheitsbestand berechnen
4	Nachfrageprognose	Kuenftige Nachfrage mit datenbasierten Methoden vorhersagen
5	Lieferantenmanagement	Lieferanten systematisch bewerten und strategisch steuern
6	Kostenoptimierung	Versteckte Kosten finden und eliminieren (Pareto-Prinzip)
7	KI-Analytics	KPI-Dashboards bauen und KI fuer Analyse nutzen
8	Capstone	Eine komplette Lieferkette analysieren und optimieren

How This Course Works

Jede Lektion dauert 10-20 Minuten. Du bekommst Theorie, Praxisbeispiele mit deutschen Marktbezuegen und KI-Prompts zum direkten Ausprobieren. Am Ende jeder Lektion gibt es ein Quiz — bestehe alle, und du erhaeltst dein Abschlusszertifikat.

Was du brauchst: Einen Browser und Zugang zu einem KI-Sprachmodell (ChatGPT, Claude, Gemini — alle funktionieren).

Dein erster KI-Prompt

Probier das jetzt aus:

Ich betreibe einen kleinen Online-Shop mit 50 Produkten.
Erklaere mir die 3 groessten Hebel, mit denen ich meine
Lieferkette sofort verbessern kann. Fokus: Bestandskosten
senken und Lieferzeiten verkuerzen. Kontext: Deutschland,
Versand mit DHL/Hermes/DPD.

Das gibt dir einen Vorgeschmack auf das, was KI in der Lieferkettensteuerung leisten kann.

Key Takeaways

Eine Lieferkette hat fuenf Glieder: Beschaffung → Produktion/Einkauf → Lagerung → Fulfillment → Lieferung
Die drei Hauptprobleme: Informationsasymmetrie, Unsicherheit und Komplexitaet
KI hilft bei Prognose (15-30% genauer), Optimierung (Routen, Bestellmengen) und Fruehwarnung (Risikoerkennung)
KI ist ein Analyse-Werkzeug — die strategischen Entscheidungen triffst du
Deutschland ist der groesste Logistikmarkt Europas mit 3,4 Mio. Beschaeftigten — die Branche veraendert sich rasant durch KI

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In Lektion 2: Logistik-Grundlagen lernst du, wie Transport, Lagerung und Verteilung funktionieren — und wo KI die groessten Effizienzgewinne bringt.

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