Capstone — Lieferkette optimieren

Dein komplettes Lieferketten-Optimierungsprojekt

🔄 Recall: In der vorherigen Lektion hast du KI-Analytics-Dashboards fuer die Lieferkettensteuerung aufgebaut. Jetzt wendest du alle Werkzeuge aus dem Kurs an, um eine komplette Lieferkette zu analysieren und zu optimieren.

Dieses Capstone fuehrt dich durch ein realistisches Optimierungsszenario. Du kannst das Beispiel nutzen oder deine eigenen Geschaeftsdaten einsetzen.

Das Szenario

NordLicht Naturkosmetik ist ein kleiner E-Commerce-Shop fuer handgemachte Naturkosmetik aus Hamburg.

• Produkte: 20 Produkte in 4 Kategorien (Seifen, Cremes, Oele, Sets)
• Monatliche Bestellungen: ~600
• Lieferanten: 3 (Rohstoffe von Lieferant A, Verpackung von Lieferant B, Etiketten/Druck von Lieferant C)
• Lager: Eigenes Lager in Hamburg-Wilhelmsburg
• Versand: DHL Geschaeftskundenvertrag fuer alle Bestellungen
• Probleme: Fehlbestaende bei Bestsellern, hohe Versandkosten, Lieferant A liefert oft zu spaet, Retourenquote bei 8%

Phase 1: Kette kartieren (Lektion 2)

Jeden Schritt von Rohstoff bis Kundenzustellung abbilden:

Beschaffung → Wareneingang → Produktion → Lagerung → Fulfillment → Versand → Retouren

Fuer NordLicht:

1. Rohstoffe (Oele, Butter, Duefte) bei Lieferant A bestellen (Lieferzeit: 14 Tage)
2. Verpackung bei Lieferant B bestellen (Lieferzeit: 7 Tage)
3. Etiketten bei Lieferant C bestellen (Lieferzeit: 5 Tage)
4. Produktion im eigenen Lager (2-3 Tage pro Charge)
5. Fertigware einlagern und kommissionierbar machen
6. Bestellungen ueber Shopify empfangen
7. Kommissionieren, verpacken, mit DHL versenden
8. Retouren bearbeiten (~8%)

✅ Quick Check: Wo ist der Engpass in dieser Kette? (Hinweis: Welcher Lieferant hat die laengste Lieferzeit UND Zuverlaessigkeitsprobleme?)

KI einsetzen

Hier ist die Lieferketten-Karte von NordLicht: [oben einfuegen].
Identifiziere die 3 groessten Schwachstellen und ordne sie
nach Risikoauswirkung.

Phase 2: Bestandsanalyse (Lektion 3)

ABC-Analyse fuer NordLichts 20 Produkte:

A-Artikel (4 Produkte, 72% Umsatz): Lavendel-Seife, Sheabutter-Creme, Arganoel, Geschenkset Klassik

B-Artikel (6 Produkte, 20% Umsatz): Rosmarin-Seife, Jojobaoel, Handcreme Rose, Lippenpflege, Bartoel, Koerperöl

C-Artikel (10 Produkte, 8% Umsatz): Saisonale Editionen, Probiergressen, Zubehoer

Aufgabe: Meldebestand fuer die A-Artikel berechnen (Formeln aus Lektion 3).

KI einsetzen

Lavendel-Seife verkauft sich 150 Stueck/Monat (5/Tag).
Lieferant A liefert Rohstoffe mit 14 Tagen Lieferzeit und
ist in ca. 30% der Faelle verspaetet.
Berechne Meldebestand und Sicherheitsbestand (Service-Level 98%).
Wie viel sollte NordLicht vorhalten?

Phase 3: Nachfrageprognose (Lektion 4)

NordLichts monatliche Verkaufsdaten zeigen klare Saisonalitaet:

Aufgabe: Saisonindizes berechnen und Prognose fuer die naechsten 6 Monate erstellen.

KI einsetzen

NordLichts Verkaufsdaten der letzten 2 Jahre: [Monatswerte].
Erstelle eine saisonale Prognose fuer die naechsten 6 Monate.
Beruecksichtige 8% Jahreswachstum.
Zeige Saisonindizes fuer jeden Monat.

Phase 4: Lieferantenoptimierung (Lektion 5)

NordLichts Lieferanten bewerten:

Aufgabe: Lieferant A hat die schlechtesten Werte bei Liefertreue und Kommunikation. Optionen: SLA mit Poenale verhandeln oder alternativen Lieferanten qualifizieren.

Phase 5: Kostenoptimierung (Lektion 6)

NordLichts Kostenstruktur pro Einheit (Durchschnitt):

Durchschnittlicher Verkaufspreis: 24 EUR. Marge: 10,40 EUR (43%).

Versand ist 38% der Kosten. Das ist das Pareto-Ziel.

KI einsetzen

NordLicht zahlt 5,20 EUR pro Paket mit DHL Geschaeftskundenvertrag.
Ca. 600 Bestellungen/Monat, Durchschnittsgewicht 0,8 kg,
Durchschnittsgroesse 25x20x10 cm. 95% innerhalb Deutschlands,
5% EU (Oesterreich, Schweiz).

Schlage 3 Strategien zur Versandkostenoptimierung vor.
Beruecksichtige: Carrier-Vergleich (DHL, DPD, Hermes, GLS),
Verpackungsoptimierung, Versandstufen.

Phase 6: Dashboard bauen (Lektion 7)

KPI-Dashboard fuer NordLicht entwerfen:

• Bestellgenauigkeit
• Liefertreue (an Endkunden)
• Fehlbestandsereignisse pro Woche
• Durchschnittliche Versandkosten pro Bestellung
• Lieferanten-Puenktlichkeit
• Bestandsreichweite (fuer A-Artikel)
• Retourenquote

Kurs-Rueckblick

Hier ist eine Uebersicht deiner Supply-Chain-Werkzeugkiste:

NordLicht: Top-3-Empfehlungen

1. Lieferant A stabilisieren — SLA mit Poenale bei Verspaetung verhandeln; parallel zweiten Rohstofflieferanten qualifizieren (Dual Sourcing)
2. Versandkosten optimieren — Multi-Carrier-Strategie: DPD fuer Standardpakete testen (geschaetztes Einsparpotenzial: 1,20 EUR/Paket × 600 = 720 EUR/Monat)
3. Sicherheitsbestand fuer A-Artikel erhoehen — Meldebestaende muessen die 30% Verspaetungsrate von Lieferant A einpreisen

Geschaetztes Jahres-Einsparpotenzial: 12.000+ EUR

Key Takeaways

• Immer mit einer End-to-End-Kartierung starten, bevor einzelne Glieder optimiert werden
• Pareto-Analyse fokussiert auf die Kostenkategorien mit dem groessten Hebel
• Lieferanten-Zuverlaessigkeit beeinflusst direkt deine Faehigkeit, Kunden zu bedienen — aktiv steuern
• Saisonale Prognosen verhindern Fehlbestaende und Ueberbestaende gleichzeitig
• Kontinuierliches Monitoring mit KPI-Dashboard macht einmalige Optimierung zu dauerhafter Verbesserung

Glueckwunsch!

Du hast den Kurs „Lieferkette mit KI" abgeschlossen!

Du hast jetzt ein praktisches Werkzeugset fuer die Steuerung jeder Lieferkette — von der Nachfrageprognose und dem Bestandsmanagement ueber die Lieferantenbewertung bis zur Kostenoptimierung. Diese Kompetenzen verbessern Profitabilitaet, Kundenzufriedenheit und operative Effizienz direkt.

Dein letzter Schritt: Bestehe das Quiz oben und klicke dann auf „Zertifikat anfordern", um dein Abschlusszertifikat zu erhalten.