Warum Open Source + KI?

Deutschland führt Europa an — mit 18.000 KI-Entwicklern, die aktiv zu Open-Source-Projekten auf GitHub beitragen. Die Entwicklerzahl hat sich in den letzten fünf Jahren mehr als verdreifacht.

Und das ist kein Zufall. Die Bundesregierung setzt massiv auf Open Source: Die Bundeswehr migriert zu openDesk, Schleswig-Holstein spart EUR 15 Millionen pro Jahr durch den Wechsel zu LibreOffice, und der Sovereign Tech Fund hat über EUR 23 Millionen in kritische Infrastrukturprojekte investiert.

Open Source ist in Deutschland halt nicht mehr nur ein Hobby — es ist Strategie.

Objectives — Was du in diesem Kurs lernst

Nach 8 Lektionen kannst du:

• Projekte finden, die zu deinen Skills passen — auf GitHub, GitLab und openCode.de
• Fremde Codebases verstehen in Minuten statt Stunden mit KI-Unterstützung
• Den kompletten Beitragsprozess beherrschen — Fork, Branch, Commit, Pull Request
• Pull Requests schreiben, die Maintainer gerne mergen
• Über Code hinaus beitragen — Dokumentation, Übersetzung, Issue Triage
• Ein Profil aufbauen, das bei Arbeitgebern und in der Community überzeugt

What to Expect — Wie dieser Kurs funktioniert

Jede Lektion dauert etwa 12 Minuten. Du lernst ein Konzept, siehst konkrete KI-gestützte Workflows und übst mit einem Quiz. Am Ende bekommst du ein Zertifikat.

Voraussetzungen: Grundlegende Programmierkenntnisse (egal welche Sprache) und Git-Basics (clone, commit, push). KI-Vorkenntnisse brauchst du nicht.

Warum Open Source in Deutschland boomt

Die Zahlen sprechen für sich:

Digitale Souveränität ist das Schlagwort. Deutschland will die Abhängigkeit von US-Tech-Konzernen reduzieren — und Open Source ist der Schlüssel. Das Zentrum Digitale Souveränität (ZenDiS) koordiniert die Migration, openCode.de hostet bereits 2.200+ Projekte mit 5.300+ Nutzern.

✅ Quick Check: Die Bundeswehr, das Bundeskanzleramt und Schleswig-Holstein migrieren alle zu Open Source. Welches gemeinsame Motiv treibt alle drei Migrationen? (Antwort: Digitale Souveränität — Unabhängigkeit von US-Tech-Anbietern, besonders nach dem CLOUD Act und dem Ende von Privacy Shield.)

KI als Turbo für Open-Source-Beiträge

Früher musstest du Tage damit verbringen, eine fremde Codebase zu verstehen. Heute fragst du eine KI: „Erkläre mir die Architektur dieses Projekts" — und bekommst in Sekunden eine strukturierte Übersicht.

KI hilft konkret bei:

Die Goldene Regel: KI ist Entwurfshilfe, nicht Autopilot. Du musst immer verstehen, was du einreichst. Maintainer werden nachfragen — und dann musst du erklären können, warum du diese Änderung so gemacht hast.

Warum genau jetzt?

Drei Entwicklungen machen 2026 zum idealen Zeitpunkt:

1. EU AI Act (GPAI-Pflichten seit August 2025): Open-Source-Modelle bekommen Ausnahmen — das stärkt das gesamte Ökosystem
2. SPRIND Next Frontier AI: EUR 125 Millionen für europäische KI-Labore, Start Juli 2026
3. GitHub-Explosion: 59% mehr Beiträge zu generativen KI-Projekten in 2024

Open-Source-Kompetenz ist dein Karrierevorteil — ob als Freelancer, in einem Startup oder bei einem DAX-Konzern.

Key Takeaways

• 73% der deutschen Unternehmen nutzen Open Source — die Bundesregierung investiert Milliarden in digitale Souveränität
• KI senkt die Einstiegshürde dramatisch: Codebases verstehen, PRs schreiben, Code reviewen
• Deutschland führt Europa bei Open-Source-KI-Beiträgen an (18.000 Entwickler auf GitHub)
• Die Goldene Regel: KI ist Entwurfshilfe — du verstehst und verantwortest jeden Beitrag

Up Next

In der nächsten Lektion lernst du, wie du das richtige Open-Source-Projekt findest — auf GitHub, GitLab und der deutschen Plattform openCode.de.