Aufbau eines Prompts
Verstehe, wie KI Prompts verarbeitet und wie du Anweisungen optimal platzierst — mit Trennzeichen, Positionierung und Struktur.
Warum Struktur den Unterschied macht
In Lektion 1 hast du RACE kennengelernt — die vier Bausteine eines professionellen Prompts. Aber wo du welchen Baustein platzierst, ist genauso wichtig wie was du schreibst.
Nach dieser Lektion kannst du:
- Prompts so strukturieren, dass nichts verloren geht
- Trennzeichen nutzen, um Abschnitte klar zu trennen
- Die richtige Platzierungsstrategie für verschiedene Aufgaben wählen
Das Aufmerksamkeits-Problem
KI liest deinen Prompt nicht wie ein Mensch — von oben nach unten, Satz für Satz. Stattdessen gewichtet sie verschiedene Teile unterschiedlich. Forschung hat gezeigt: KI schenkt dem Anfang und Ende eines Prompts deutlich mehr Aufmerksamkeit als der Mitte.
Das nennt man das „Lost-in-the-Middle"-Problem. Und es erklärt, warum die KI manchmal Anweisungen „vergisst", die du ganz klar geschrieben hast — sie standen halt in der Mitte eines langen Prompts.
Anatomie eines gut strukturierten Prompts
Hier die Vorlage, die professionelle Prompt-Ingenieure verwenden:
[SYSTEM-KONTEXT]
Wer ist die KI, übergreifende Regeln
---
[AUFGABE]
Was genau zu tun ist — konkret und spezifisch
---
[EINGABE-DATEN]
Der Inhalt, mit dem gearbeitet werden soll
---
[AUSGABE-FORMAT]
Wie die Antwort genau aussehen soll
---
[BEISPIELE]
Wie gute Ausgabe aussieht
Jeder Abschnitt hat eine klare Funktion. Die Trennzeichen (---) verhindern, dass die KI Abschnitte verwechselt.
Die Macht der Trennzeichen
Trennzeichen sind einfache Zeichen, die Prompt-Abschnitte visuell und semantisch trennen:
| Trennzeichen | Wann verwenden |
|---|---|
--- | Allgemeine Abschnittstrennung |
### | Überschriften innerhalb des Prompts |
""" | Zitate oder eingebettete Texte |
<tags> | Wenn du maximale Klarheit brauchst |
Ohne Trennzeichen:
Du bist ein Lektor. Prüfe den folgenden Text auf Fehler. Der Text handelt von KI im Gesundheitswesen und ist für ein Fachpublikum. Künstliche Intelligenz verändert die Diagnostik grundlegend…
Die KI weiß nicht genau, wo die Anweisung aufhört und der zu prüfende Text anfängt.
Mit Trennzeichen:
Du bist ein Lektor für Fachtexte.
Aufgabe: Prüfe den folgenden Text auf Grammatik, Stil und fachliche Klarheit.
Text: """ Künstliche Intelligenz verändert die Diagnostik grundlegend… """
Format: Liste jede Korrektur als: [Zeile] | [Original] → [Korrektur] | [Begründung]
Gleicher Inhalt, aber die KI weiß jetzt genau, was was ist.
✅ Quick Check: Warum ist es ein Problem, wenn Anweisung und Eingabetext ineinander übergehen?
(Antwort: Die KI kann nicht unterscheiden, was sie tun soll und was der zu bearbeitende Inhalt ist — das führt zu Fehlinterpretationen.)
Drei Platzierungsstrategien
Je nach Aufgabe funktioniert eine andere Anordnung besser:
1. Anweisung zuerst (für einfache Aufgaben)
[WAS TUN]
[MATERIAL]
Am besten, wenn die Aufgabe klar und direkt ist. Die KI liest die Anweisung, dann verarbeitet sie das Material.
2. Kontext zuerst, Anweisung am Ende (für komplexe Aufgaben)
[HINTERGRUND / KONTEXT]
[MATERIAL]
[WAS TUN]
Nutze das, wenn die KI den Kontext verstehen muss, bevor die Aufgabe Sinn ergibt. Die Anweisung am Ende profitiert von der „Recency"-Aufmerksamkeit.
3. Sandwich-Muster (für mehrteilige Aufgaben)
[WICHTIGSTE ANWEISUNG]
[KONTEXT + MATERIAL]
[ANWEISUNG WIEDERHOLEN + DETAILS]
Am besten für lange, komplexe Prompts. Du platzierst die Kernanweisung am Anfang und am Ende — so geht sie garantiert nicht verloren.
Formatierung, die der KI hilft
Bestimmte Formatierungen verbessern, wie die KI deinen Prompt verarbeitet:
Nummerierte Listen für Schritte:
Führe folgende Schritte durch:
1. Lies den Artikel
2. Identifiziere die 3 Kernaussagen
3. Formuliere jede als Tweet (max. 280 Zeichen)
Stichpunkte für Kriterien:
Bewerte nach folgenden Kriterien:
- Klarheit der Argumentation
- Faktische Richtigkeit
- Sprachliche Qualität
Überschriften für Struktur:
### Deine Rolle
Du bist ein Datenanalyst.
### Deine Aufgabe
Analysiere die Verkaufsdaten.
### Format
Tabelle mit Spalten: Monat, Umsatz, Trend
Übung: Einen wirren Prompt reparieren
Hier ein schlecht strukturierter Prompt — repariere ihn mit dem, was du gelernt hast:
„Ich brauch einen Social-Media-Post für LinkedIn über unser neues Produkt das ist ein Projektmanagement-Tool für Teams unter 20 Personen und es soll professionell klingen aber nicht steif und bitte unter 200 Wörter und vielleicht mit einem Emoji am Anfang achja und wir heißen TeamFlow und der Post soll die Leute dazu bringen die Webseite zu besuchen."
(Tipp: Nutz Trennzeichen, trenne Rolle/Aufgabe/Kontext/Format, platziere die wichtigste Anweisung strategisch.)
Wichtigste Erkenntnisse
- Platzierung ist entscheidend — KI schenkt Anfang und Ende mehr Aufmerksamkeit als der Mitte
- Trennzeichen (
---,###,""") verhindern Verwechslungen zwischen Abschnitten - Drei Strategien: Anweisung zuerst, Kontext zuerst, oder Sandwich — je nach Komplexität
- Formatierung (Listen, Überschriften, Nummerierung) hilft der KI, deinen Prompt zu parsen
Nächste Lektion
Lektion 3 taucht tief in Rollen und Personas ein: Wie du der KI nicht nur sagst, wer sie sein soll, sondern ihr Verhalten, ihren Ton und ihre Entscheidungslogik präzise steuerst.
Wissenscheck
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