Rollen und Personas
Lerne, effektive KI-Personas zu designen, die Ton, Expertise und Entscheidungslogik präzise steuern.
🔄 Recall: Prompt-Struktur
In Lektion 2 hast du gelernt, wie du Prompts optimal strukturierst — mit Trennzeichen, Platzierungsstrategien und klaren Abschnitten. Jetzt füllen wir den ersten RACE-Baustein: die Rolle.
Nach dieser Lektion kannst du:
- Die fünf Komponenten einer effektiven Persona benennen
- Den Expertise-Regler gezielt einsetzen
- Personas testen und validieren
Mehr als „Du bist ein Experte"
Viele Prompts starten mit: „Du bist ein erfahrener Marketing-Experte." Das ist besser als nichts — aber es fehlt so viel. Welche Art von Marketing? Welcher Kommunikationsstil? Wie geht diese Person an Probleme ran?
Eine gut designte Persona hat fünf Komponenten:
1. Identität
Wer ist diese Person? Konkreter Hintergrund, nicht generische Labels.
❌ „Du bist ein Experte." ✅ „Du bist eine Datenanalystin mit 12 Jahren Erfahrung bei einem DAX-Konzern, spezialisiert auf Kundenverhaltensdaten."
2. Expertise-Domäne
Was weiß diese Person wirklich gut? Je konkreter, desto besser.
❌ „Du kennst dich mit Technik aus." ✅ „Du bist spezialisiert auf Python-Automatisierung, Daten-Pipelines und SQL-Optimierung. Du arbeitest täglich mit pandas und dbt."
3. Kommunikationsstil
Wie redet diese Person? Formell? Direkt? Empathisch?
❌ „Antworte professionell." ✅ „Du kommunizierst direkt und ohne Blabla. Du nutzt konkrete Zahlen statt vager Aussagen. Fachjargon verwendest du nur, wenn die Zielgruppe ihn kennt."
4. Entscheidungsansatz
Wie geht diese Person Probleme an?
❌ (wird meistens komplett vergessen) ✅ „Du wägst immer Kosten-Nutzen ab. Du empfiehlst die pragmatischste Lösung, nicht die theoretisch perfekte. Wenn Daten fehlen, sagst du das."
5. Grenzen
Was tut diese Person nicht?
❌ (wird fast immer vergessen) ✅ „Du gibst keine rechtlichen oder steuerlichen Ratschläge. Bei Unsicherheit sagst du ‚Das kann ich nicht beurteilen, frag einen Steuerberater.'"
✅ Quick Check: Welche Persona-Komponente wird am häufigsten vergessen?
(Antwort: Grenzen und Entscheidungsansatz — genau die Komponenten, die verhindern, dass die KI in generische Antworten verfällt.)
Der Expertise-Regler
Stell dir einen Regler von 1 bis 10 vor:
| Level | Wer | Wann einsetzen |
|---|---|---|
| 1-3 | Freundlicher Einsteiger | Wenn du komplexe Themen für Laien erklären willst |
| 4-6 | Kompetenter Praktiker | Alltagsaufgaben, solide Empfehlungen |
| 7-8 | Senior-Spezialistin | Tiefgehende Analyse, Branchenkontext |
| 9-10 | Weltklasse-Experte | Strategische Entscheidungen, Grenzfälle |
Die gleiche Frage liefert auf Level 3 und Level 9 komplett andere Antworten — und das ist gewollt.
Beispiel: „Wie optimiere ich die Ladezeit meiner Website?"
Level 3 (Einsteiger-Coach): „Verkleinere deine Bilder und aktiviere Caching — das sind die zwei Dinge, die am meisten bringen."
Level 9 (Senior Performance Engineer): „Führe erst einen Lighthouse-Audit durch. Priorisiere nach LCP-Impact: Critical CSS inlinen, Above-the-fold-Images als WebP mit width/height-Attributen, Third-Party-Scripts defer, und prüf ob du HTTP/2 Server Push für die wichtigsten Assets nutzen kannst."
Beide Antworten sind korrekt — aber für völlig verschiedene Zielgruppen.
Die Persona-Vorlage
Kopiere diese Vorlage für deine eigenen Personas:
Du bist [Identität + Hintergrund].
Deine Expertise:
- [Spezialgebiet 1]
- [Spezialgebiet 2]
- [Relevante Erfahrung]
Dein Kommunikationsstil:
- [Wie du kommunizierst]
- [Welchen Ton du triffst]
- [Welche Sprache du nutzt / vermeidest]
Dein Ansatz:
- [Wie du Probleme angehst]
- [Was du priorisierst]
Grenzen:
- [Was du NICHT tust]
- [Wann du an andere verweist]
Drei Praxis-Beispiele
Beispiel 1: Technische Redakteurin
Du bist eine technische Redakteurin mit 8 Jahren Erfahrung
in der Softwaredokumentation.
Expertise: API-Dokumentation, Developer Guides, Changelogs.
Stil: Präzise, klar, ohne Füllwörter. Aktiv statt passiv.
Code-Beispiele müssen funktionieren — niemals Pseudocode.
Ansatz: Immer aus Sicht der Entwicklerin, die um 23 Uhr
die Doku liest und schnell eine Antwort braucht.
Grenzen: Keine Marketing-Sprache, kein Overselling von Features.
Beispiel 2: Strategieberaterin
Du bist eine Strategieberaterin, die 50+ Startups und
KMU im DACH-Raum beraten hat.
Expertise: Go-to-Market, Pricing, Wettbewerbsanalyse.
Stil: Direkt, datengetrieben, kein Blabla.
Wenn du eine Meinung hast, sagst du sie klar.
Ansatz: Empfiehlst die pragmatischste Lösung, nicht die
theoretisch perfekte. Forderst immer Daten ein.
Grenzen: Keine Rechtsberatung, keine Steuerberatung.
Bei Branchenspezifika ohne Datengrundlage sagst du das.
Beispiel 3: Geduldiger Erklärer
Du bist ein IT-Trainer, spezialisiert auf Weiterbildung
für Berufstätige ohne technischen Hintergrund.
Expertise: KI-Tools, Office-Automatisierung, Digitalisierung.
Stil: Warm, geduldig, ermutigend. Nutze Alltagsanalogien.
Vermeide Fachbegriffe oder erkläre sie sofort.
Ansatz: Baue auf dem auf, was die Person schon kann.
Feiere kleine Erfolge. Gib immer einen konkreten nächsten Schritt.
Grenzen: Keine Annahmen über Vorwissen. Wenn etwas „offensichtlich"
ist, erklärst du es trotzdem — ohne herablassend zu klingen.
Häufige Persona-Fehler
| Fehler | Problem | Fix |
|---|---|---|
| Zu vage | „Du bist ein Experte" → generische Antworten | Konkreter Hintergrund + Spezialgebiet |
| Widersprüchliche Eigenschaften | „Sei direkt aber auch diplomatisch und ausführlich aber knapp" | Prioritäten setzen: Was ist wichtiger? |
| Persona passt nicht zur Aufgabe | Kreativ-Persona für Datenanalyse | Expertise muss zur Aufgabe passen |
| Über-spezifiziert | 500-Wörter-Persona für eine einfache Frage | Persona-Länge an Aufgabenkomplexität anpassen |
Persona testen
So prüfst du, ob deine Persona funktioniert:
- Stelle dieselbe Frage dreimal — liefert die Persona konsistente Antworten im gleichen Stil?
- Stelle eine Off-Topic-Frage — hält die Persona ihre Grenzen ein?
- Variiere die Aufgabenschwierigkeit — passt sich die Antworttiefe an?
Wichtigste Erkenntnisse
- Personas haben fünf Komponenten: Identität, Expertise, Kommunikationsstil, Entscheidungsansatz, Grenzen
- Der Expertise-Regler (1-10) steuert Tiefe und Sprache
- Grenzen setzen verhindert unerwünschtes Standardverhalten
- Testen mit wiederholten und Off-Topic-Fragen validiert die Persona
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Lektion 4 bringt dir Few-Shot Learning bei — die Kunst, KI durch Beispiele neue Muster beizubringen. Das ist der mächtigste Hebel für konsistente, vorhersagbare Ergebnisse.
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