Prompt-Muster
Acht bewährte Prompt-Muster für die häufigsten Aufgabentypen — fertige Strukturen, die du sofort einsetzen kannst.
🔄 Recall: Chain-of-Thought für besseres Denken
In Lektion 5 hast du gelernt, wie Chain-of-Thought die KI zu besserem Reasoning bringt. Jetzt geht es darum, was du mit all diesen Techniken konkret baust: bewährte Muster für die häufigsten Aufgabentypen.
Nach dieser Lektion kannst du:
- Acht bewährte Prompt-Muster einsetzen
- Das richtige Muster für verschiedene Aufgabentypen wählen
- Dir eine persönliche Prompt-Bibliothek aufbauen
Die acht Muster
Statt jedes Mal bei null anzufangen, nutzt du erprobte Muster. Denk an sie wie an Kochrezepte — du kannst sie anpassen, aber die Grundstruktur funktioniert zuverlässig.
Muster 1: Strukturierte Ausgabe
Problem: Du brauchst die KI-Ausgabe in einem bestimmten Format.
[Aufgabe beschreiben]
Liefere die Ausgabe in folgendem Format:
[Gewünschtes Format als Beispiel zeigen]
Verarbeite jetzt:
[Eingabe]
Beispiel: Kundenfeedback als strukturierte Daten extrahieren.
Muster 2: Persona + Aufgabe
Problem: Du brauchst konsistenten Ton und Expertise.
[Detaillierte Persona]
---
Dein Kommunikationsstil:
[Stil-Regeln]
---
Aufgabe:
[Was zu tun ist]
Beispiel: Technische Konzepte für C-Level erklären.
Muster 3: Schritt-für-Schritt-Analyse
Problem: Komplexe Aufgabe mit mehreren Dimensionen.
Analysiere folgende Situation:
[Beschreibung]
Gehe dabei so vor:
1. [Dimension 1]
2. [Dimension 2]
3. [Dimension 3]
Fasse mit einer Empfehlung zusammen.
Beispiel: Machbarkeitsanalyse für ein neues Projekt.
Muster 4: Advocatus Diaboli
Problem: Du willst eine Idee stresstesten.
Ich plane Folgendes:
[Idee / Plan]
Deine Aufgabe: Spiele den Advocatus Diaboli.
1. Finde die 5 größten Schwachstellen
2. Für jede Schwachstelle: Was könnte schiefgehen?
3. Für jede Schwachstelle: Wie könnte man sie entschärfen?
Sei schonungslos ehrlich — Höflichkeit hilft hier nicht.
✅ Quick Check: Warum ist das Advocatus-Diaboli-Muster besonders wertvoll?
(Antwort: Es zwingt dich, Schwachstellen deiner Idee zu sehen, bevor du Zeit und Geld investierst — die KI hat keine emotionale Bindung an deine Idee und kann objektiv kritisieren.)
Muster 5: Iterative Verfeinerung
Problem: Du willst Qualität durch mehrere Durchgänge steigern.
Runde 1 — Entwurf:
[Aufgabe + erste Version anfordern]
Runde 2 — Kritik:
"Prüfe diesen Entwurf kritisch. Was ist schwach?
Was fehlt? Was würde ein skeptischer Leser hinterfragen?"
Runde 3 — Verfeinerung:
"Bau das Feedback ein und liefere eine stärkere Version."
Beispiel: Blogpost, Präsentation, Pitch-Deck schrittweise verbessern.
Muster 6: Format-Transformation
Problem: Inhalt von einem Format in ein anderes umwandeln.
Wandle den folgenden [Quellformat] in [Zielformat] um.
Regeln:
- Behalte: [was erhalten bleiben soll]
- Anpassen: [was sich ändern soll]
- Ton: [gewünschter Ton]
---
Quelle:
[Quellinhalt]
---
Ziel:
Beispiel: Meeting-Protokoll → Stichpunkt-Zusammenfassung → E-Mail-Update.
Muster 7: Vergleichsanalyse
Problem: Mehrere Optionen objektiv bewerten.
Vergleiche die folgenden Optionen:
- Option A: [Beschreibung]
- Option B: [Beschreibung]
- Option C: [Beschreibung]
Bewertungskriterien:
1. [Kriterium 1]
2. [Kriterium 2]
3. [Kriterium 3]
Format: Tabelle mit Bewertung pro Kriterium (1-5 Punkte)
+ Gesamtbewertung + Empfehlung mit Begründung.
Beispiel: Software-Tools, Lieferanten, Strategien vergleichen.
Muster 8: Beschränkte Generierung
Problem: Ausgabe, die bestimmten Regeln folgen muss.
[Generierungsaufgabe]
Harte Beschränkungen (MÜSSEN eingehalten werden):
- [Regel 1]
- [Regel 2]
Weiche Präferenzen (SOLLTEN eingehalten werden):
- [Präferenz 1]
- [Präferenz 2]
NICHT:
- [Was zu vermeiden ist]
Beispiel: Social-Media-Posts mit Zeichenlimit, Markenstimme und Compliance-Regeln.
Muster kombinieren
Die echte Stärke kommt aus der Kombination:
| Aufgabe | Muster-Kombination |
|---|---|
| Pitch-Deck erstellen | Persona + Schritt-für-Schritt + Strukturierte Ausgabe |
| Geschäftsentscheidung | Vergleichsanalyse + Advocatus Diaboli + CoT |
| Content produzieren | Persona + Few-Shot + Iterative Verfeinerung |
| Daten aufbereiten | Format-Transformation + Strukturierte Ausgabe |
Deine Prompt-Bibliothek aufbauen
Ab jetzt: Wenn ein Prompt gut funktioniert, speichere ihn als Vorlage. In ein paar Wochen hast du eine Sammlung, die dir bei jeder neuen Aufgabe als Startpunkt dient.
Organisiere nach:
- Aufgabentyp (Analyse, Schreiben, Daten, Entscheidung)
- Verwendetes Muster (welches der 8 Muster)
- Bewährt mit (welches KI-Tool, welcher Kontext)
Wichtigste Erkenntnisse
- Acht bewährte Muster decken die meisten professionellen Aufgabentypen ab
- Jedes Muster hat eine klare Struktur, die du anpassen kannst
- Muster kombinieren liefert die besten Ergebnisse bei komplexen Aufgaben
- Persönliche Prompt-Bibliothek aufbauen spart langfristig enorm Zeit
Nächste Lektion
Lektion 7 behandelt das Debugging von Prompts: Was tun, wenn ein Prompt nicht funktioniert? Du lernst einen systematischen Prozess, um Fehler zu finden und zu beheben.
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