Lektion 6 18 Min.

Prompt-Muster

Acht bewährte Prompt-Muster für die häufigsten Aufgabentypen — fertige Strukturen, die du sofort einsetzen kannst.

🔄 Recall: Chain-of-Thought für besseres Denken

In Lektion 5 hast du gelernt, wie Chain-of-Thought die KI zu besserem Reasoning bringt. Jetzt geht es darum, was du mit all diesen Techniken konkret baust: bewährte Muster für die häufigsten Aufgabentypen.

Nach dieser Lektion kannst du:

  • Acht bewährte Prompt-Muster einsetzen
  • Das richtige Muster für verschiedene Aufgabentypen wählen
  • Dir eine persönliche Prompt-Bibliothek aufbauen

Die acht Muster

Statt jedes Mal bei null anzufangen, nutzt du erprobte Muster. Denk an sie wie an Kochrezepte — du kannst sie anpassen, aber die Grundstruktur funktioniert zuverlässig.

Muster 1: Strukturierte Ausgabe

Problem: Du brauchst die KI-Ausgabe in einem bestimmten Format.

[Aufgabe beschreiben]

Liefere die Ausgabe in folgendem Format:

[Gewünschtes Format als Beispiel zeigen]

Verarbeite jetzt:
[Eingabe]

Beispiel: Kundenfeedback als strukturierte Daten extrahieren.

Muster 2: Persona + Aufgabe

Problem: Du brauchst konsistenten Ton und Expertise.

[Detaillierte Persona]

---

Dein Kommunikationsstil:
[Stil-Regeln]

---

Aufgabe:
[Was zu tun ist]

Beispiel: Technische Konzepte für C-Level erklären.

Muster 3: Schritt-für-Schritt-Analyse

Problem: Komplexe Aufgabe mit mehreren Dimensionen.

Analysiere folgende Situation:
[Beschreibung]

Gehe dabei so vor:
1. [Dimension 1]
2. [Dimension 2]
3. [Dimension 3]

Fasse mit einer Empfehlung zusammen.

Beispiel: Machbarkeitsanalyse für ein neues Projekt.

Muster 4: Advocatus Diaboli

Problem: Du willst eine Idee stresstesten.

Ich plane Folgendes:
[Idee / Plan]

Deine Aufgabe: Spiele den Advocatus Diaboli.

1. Finde die 5 größten Schwachstellen
2. Für jede Schwachstelle: Was könnte schiefgehen?
3. Für jede Schwachstelle: Wie könnte man sie entschärfen?

Sei schonungslos ehrlich — Höflichkeit hilft hier nicht.

Quick Check: Warum ist das Advocatus-Diaboli-Muster besonders wertvoll?

(Antwort: Es zwingt dich, Schwachstellen deiner Idee zu sehen, bevor du Zeit und Geld investierst — die KI hat keine emotionale Bindung an deine Idee und kann objektiv kritisieren.)

Muster 5: Iterative Verfeinerung

Problem: Du willst Qualität durch mehrere Durchgänge steigern.

Runde 1 — Entwurf:
[Aufgabe + erste Version anfordern]

Runde 2 — Kritik:
"Prüfe diesen Entwurf kritisch. Was ist schwach?
Was fehlt? Was würde ein skeptischer Leser hinterfragen?"

Runde 3 — Verfeinerung:
"Bau das Feedback ein und liefere eine stärkere Version."

Beispiel: Blogpost, Präsentation, Pitch-Deck schrittweise verbessern.

Muster 6: Format-Transformation

Problem: Inhalt von einem Format in ein anderes umwandeln.

Wandle den folgenden [Quellformat] in [Zielformat] um.

Regeln:
- Behalte: [was erhalten bleiben soll]
- Anpassen: [was sich ändern soll]
- Ton: [gewünschter Ton]

---

Quelle:
[Quellinhalt]

---

Ziel:

Beispiel: Meeting-Protokoll → Stichpunkt-Zusammenfassung → E-Mail-Update.

Muster 7: Vergleichsanalyse

Problem: Mehrere Optionen objektiv bewerten.

Vergleiche die folgenden Optionen:
- Option A: [Beschreibung]
- Option B: [Beschreibung]
- Option C: [Beschreibung]

Bewertungskriterien:
1. [Kriterium 1]
2. [Kriterium 2]
3. [Kriterium 3]

Format: Tabelle mit Bewertung pro Kriterium (1-5 Punkte)
+ Gesamtbewertung + Empfehlung mit Begründung.

Beispiel: Software-Tools, Lieferanten, Strategien vergleichen.

Muster 8: Beschränkte Generierung

Problem: Ausgabe, die bestimmten Regeln folgen muss.

[Generierungsaufgabe]

Harte Beschränkungen (MÜSSEN eingehalten werden):
- [Regel 1]
- [Regel 2]

Weiche Präferenzen (SOLLTEN eingehalten werden):
- [Präferenz 1]
- [Präferenz 2]

NICHT:
- [Was zu vermeiden ist]

Beispiel: Social-Media-Posts mit Zeichenlimit, Markenstimme und Compliance-Regeln.

Muster kombinieren

Die echte Stärke kommt aus der Kombination:

AufgabeMuster-Kombination
Pitch-Deck erstellenPersona + Schritt-für-Schritt + Strukturierte Ausgabe
GeschäftsentscheidungVergleichsanalyse + Advocatus Diaboli + CoT
Content produzierenPersona + Few-Shot + Iterative Verfeinerung
Daten aufbereitenFormat-Transformation + Strukturierte Ausgabe

Deine Prompt-Bibliothek aufbauen

Ab jetzt: Wenn ein Prompt gut funktioniert, speichere ihn als Vorlage. In ein paar Wochen hast du eine Sammlung, die dir bei jeder neuen Aufgabe als Startpunkt dient.

Organisiere nach:

  1. Aufgabentyp (Analyse, Schreiben, Daten, Entscheidung)
  2. Verwendetes Muster (welches der 8 Muster)
  3. Bewährt mit (welches KI-Tool, welcher Kontext)

Wichtigste Erkenntnisse

  • Acht bewährte Muster decken die meisten professionellen Aufgabentypen ab
  • Jedes Muster hat eine klare Struktur, die du anpassen kannst
  • Muster kombinieren liefert die besten Ergebnisse bei komplexen Aufgaben
  • Persönliche Prompt-Bibliothek aufbauen spart langfristig enorm Zeit

Nächste Lektion

Lektion 7 behandelt das Debugging von Prompts: Was tun, wenn ein Prompt nicht funktioniert? Du lernst einen systematischen Prozess, um Fehler zu finden und zu beheben.

Wissenscheck

1. Was ist der Vorteil von etablierten Prompt-Mustern?

2. Was garantiert das 'Strukturierte Ausgabe'-Muster?

3. Wann solltest du das 'Advocatus Diaboli'-Muster nutzen?

Beantworte alle Fragen zum Prüfen

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