Willkommen: Recherche neu denken

Das 47-Tabs-Problem

Stell dir vor: Du bereitest eine Präsentation über Markttrends vor. Du googelst, öffnest den ersten Treffer, der verweist auf eine Studie, du suchst die Studie, findest einen verwandten Artikel, der erwähnt eine andere Perspektive… Zwei Stunden später hast du 47 offene Tabs, fünf halbgelesene Artikel und immer noch keine klare Antwort.

Das 47-Tabs-Problem ist nicht ein Problem des Internets. Es ist ein Problem des Prozesses. Und genau hier verändert KI das Spiel.

Nach dieser Lektion verstehst du, wie KI Recherche verändert — und wo die Grenzen liegen, die viele übersehen.

Was du in diesem Kurs lernst

Über acht Lektionen baust du einen kompletten Recherche-Werkzeugkasten auf:

Bessere Fragen stellen — Von vagen Themen zu präzisen Forschungsfragen
Quellen prüfen — Fakten checken und Halluzinationen erkennen
Zusammenfassen und Synthese — Aus vielen Quellen eigene Erkenntnisse bauen
Wissen organisieren — Ein Second Brain aufbauen, das mit der Zeit wächst
Praxis-Workflows — Fertige Abläufe für akademische, berufliche und persönliche Recherche
Schneller lernen — Techniken, die nachweislich funktionieren
Abschlussprojekt — Den gesamten Workflow an einem realen Thema anwenden

Was dich erwartet

Jede Lektion dauert 10–15 Minuten. Du bekommst konkrete Prompts zum Ausprobieren, kurze Wissens-Checks und praktische Übungen. Am Ende des Kurses hast du nicht nur Wissen — du hast einen Prozess, den du sofort anwenden kannst.

Wie KI Recherche verändert

Traditionelle Recherche ist linear: Du suchst, liest, suchst weiter, liest weiter. KI macht Recherche zu einem Gespräch.

Traditionell	Mit KI
Du bekommst Links	Du bekommst Antworten
Du liest ganze Artikel	Du fragst nach dem Kern
Du suchst mit Keywords	Du stellst Fragen in normaler Sprache
Du vergleichst manuell	KI vergleicht für dich
Du organisierst in Ordnern	KI hilft beim Strukturieren

Aber — und das ist entscheidend — KI ist kein Orakel. Sie ist ein Werkzeug. Ein sehr mächtiges Werkzeug, das manchmal Unsinn erzählt und dabei völlig überzeugt klingt.

✅ Quick Check: Was ist der größte Unterschied zwischen einer Google-Suche und einer KI-Recherche? (Tipp: Es geht nicht um Geschwindigkeit.)

Das Vertrauensspektrum

Nicht alles, was KI dir sagt, verdient dasselbe Vertrauen. Hier ist ein Rahmen, den du ab jetzt bei jeder KI-Antwort anwenden kannst:

Vertrauen	Wofür	Beispiel
Hoch	Allgemeine Konzepte erklären	„Was ist Photosynthese?"
Mittel	Zusammenfassungen und Vergleiche	„Vergleiche agile vs. Wasserfall-Methode"
Niedrig	Spezifische Fakten und Zahlen	„Wie hoch war das BIP Deutschlands 2024?"
Sehr niedrig	Zitate, Studiendetails, URLs	„Zitiere die Studie von Müller et al. 2023"

Faustregel: Je spezifischer die Behauptung, desto wichtiger die Verifizierung. KI erklärt Konzepte hervorragend, erfindet aber gelegentlich Statistiken, verwechselt Studienautoren und generiert Links, die es gar nicht gibt.

Der Unterschied: Mittelmäßig vs. Brillant

Schau dir den Unterschied zwischen einer mittelmäßigen und einer starken KI-Recherche an:

Mittelmäßiger Prompt:

„Erzähl mir was über Zeitmanagement."

Starker Prompt:

„Ich bin Projektleiterin in einem 10-Personen-Team und wir verpassen ständig Deadlines. Welche drei evidenzbasierten Zeitmanagement-Methoden sind für Teams effektiver als für Einzelpersonen? Nenne für jede Methode eine Studie oder einen Experten als Beleg."

Der Unterschied? Kontext, Spezifität und die explizite Aufforderung zur Quellenangabe. Das allein verbessert die Qualität der KI-Antwort drastisch.

Dein erster Schritt

Probier das jetzt direkt aus:

Ich recherchiere zum Thema [dein Thema].

Gib mir:
1. Einen Überblick in 5 Sätzen
2. Die 3 wichtigsten Teilbereiche
3. Für jeden Teilbereich eine Schlüsselfrage,
   die ich vertiefen sollte
4. 2-3 Fachbegriffe, die ich kennen sollte

Das ist dein Startpunkt für jede Recherche: Erst den Überblick, dann die Struktur, dann die Tiefe. In den nächsten Lektionen bauen wir darauf auf.

Wichtigste Erkenntnisse

KI verändert Recherche von einer Suche-und-Lese-Schleife zu einem interaktiven Dialog
Das Vertrauensspektrum hilft dir einzuschätzen, wie sehr du einer KI-Antwort vertrauen kannst — je spezifischer die Behauptung, desto wichtiger die Verifizierung
Der Unterschied zwischen mittelmäßiger und brillanter KI-Recherche liegt in der Qualität deiner Fragen
KI ist ein Denkpartner, kein Orakel — Quellenprüfung bleibt deine Verantwortung

Nächste Lektion

In Lektion 2: Bessere Fragen stellen lernst du das Fragen-Trichter-Modell — eine Technik, die dich von vagen Themen zu messerscharfen Forschungsfragen führt. Denn die Qualität deiner Recherche hängt direkt von der Qualität deiner Fragen ab.