Abschlussprojekt: Dashboard aus Rohdaten

Alles kommt zusammen

🔄 Recall: In sieben Lektionen hast du einen kompletten Werkzeugkasten aufgebaut: Formeln (Lektion 2), saubere Datenstrukturen (Lektion 3), Verweisfunktionen (Lektion 4), Pivot-Tabellen (Lektion 5), Visualisierung (Lektion 6) und Vorlagen-Architektur (Lektion 7). Jetzt wendest du alles in einem durchgehenden Projekt an.

Dein Projekt: Vom Datenchaos zum Dashboard

Waehle ein Szenario, das zu deiner Situation passt:

Szenario A: Verkaufsdaten — Umsatz, Produkte, Regionen, Zeitraeume
Szenario B: Projektzeiten — Mitarbeiter, Projekte, Stunden, Kosten
Szenario C: Finanzdaten — Einnahmen, Ausgaben, Kategorien, Monate
Szenario D: Eigene Daten — nutze eine echte Tabelle aus deinem Arbeitsalltag

Wenn du keine eigenen Daten hast, frag KI:

Erstelle mir Beispiel-Verkaufsdaten mit 200 Zeilen:
- Spalte A: Datum (Januar bis Dezember 2025, zufaellig)
- Spalte B: Produkt (5 verschiedene Produkte)
- Spalte C: Region (Nord, Sued, Ost, West)
- Spalte D: Menge (1-50, zufaellig)
- Spalte E: Einzelpreis (passend zum Produkt)
- Spalte F: Umsatz (Menge × Einzelpreis)

Baue absichtlich ein paar typische Fehler ein:
3 Duplikate, 5 Leerzeichen in Produktnamen,
2 fehlende Werte in der Region-Spalte.

Schritt 1: Daten pruefen und bereinigen

Pruefe die vier Grundregeln aus Lektion 3:

Eine Zeile = ein Datensatz?
Eine Spalte = eine Information?
Keine leeren Zeilen?
Kopfzeile in Zeile 1?

Dann bereinigen: Duplikate entfernen, GLAETTEN auf Textspalten anwenden, fehlende Werte markieren oder ergaenzen. Mache die Daten zu einer formalen Tabelle (Strg+T).

Schritt 2: Berechnungsspalten ergaenzen

Fuege berechnete Spalten hinzu:

Umsatz: =D2*E2 (falls nicht vorhanden)
Monat: =MONAT(A2) oder =TEXT(A2;"MMMM")
Quartal: =AUFRUNDEN(MONAT(A2)/3;0)
Kategorie: =WENN(F2>1000;"Grossauftrag";"Standard")

Nutze KI fuer komplexere Berechnungen:

Ich habe Verkaufsdaten mit Datum, Produkt, Region,
Menge und Einzelpreis.

Welche berechneten Spalten brauche ich fuer ein
Dashboard mit Umsatzanalyse nach Region, Produkt
und Zeitraum? Schreibe die Formeln.

Schritt 3: Pivot-Tabellen erstellen

Erstelle mindestens zwei Pivot-Tabellen:

Pivot 1 — Umsatz nach Region und Monat:

Zeilen: Region
Spalten: Monat
Werte: Umsatz (Summe)

Pivot 2 — Top-Produkte:

Zeilen: Produkt
Werte: Umsatz (Summe), Menge (Summe), Umsatz (Durchschnitt)
Sortierung: Umsatz absteigend

Fuege Datenschnitte fuer Region und Quartal hinzu.

Schritt 4: Dashboard gestalten

Erstelle ein Dashboard-Blatt mit:

Kennzahlen-Zeile oben: Gesamtumsatz, Durchschnittlicher Bestellwert, Anzahl Bestellungen, Top-Produkt
Liniendiagramm: Monatlicher Umsatzverlauf
Balkendiagramm: Umsatz pro Region
Horizontales Balkendiagramm: Top-5-Produkte
Datenschnitte: Region, Quartal

Wende die Gestaltungsprinzipien aus Lektion 6 an: Titel als Erkenntnis, ueberfluessige Elemente entfernen, konsistente Farben.

Schritt 5: Vorlage absichern und dokumentieren

Zellschutz: Nur Eingabe-Zone (Rohdaten-Blatt) editierbar
Dokumentation: Kurze Anleitung auf einem separaten Blatt
Test: Loeschen und neue Daten einfuegen — aktualisiert sich alles?

✅ Quick Check: Dein Dashboard ist fertig. Wie pruefst du, ob die Zahlen stimmen? Nenne zwei Methoden zur Kreuzkontrolle.

Qualitaets-Checkliste

Bereich	Pruefpunkt
Genauigkeit	Stimmen die Summen? Kreuzkontrolle mit der Quelltabelle?
Funktionalitaet	Aktualisieren sich Pivot-Tabellen und Diagramme bei neuen Daten?
Gestaltung	Klar, uebersichtlich, maximal 5-7 Elemente? Titel als Erkenntnis?
Schutz	Formeln geschuetzt? Eingabe-Zone klar markiert?
Dokumentation	Anleitung vorhanden? Zweck und Eingabeformat beschrieben?

Kurs-Rueckblick

Lektion	Werkzeug	Was es dir gibt
1. Willkommen	Skill-Level-Analyse, KI als Partner	Standortbestimmung und erster Quick Win
2. Formeln	WENN, SUMMEWENN, Textfunktionen	80% aller Tabellenprobleme loesen
3. Datenorganisation	Vier Grundregeln, Validierung, Bereinigung	Saubere Basis fuer alles Weitere
4. Verweisfunktionen	SVERWEIS, INDEX-VERGLEICH, XVERWEIS	Tabellen verbinden, Daten nachschlagen
5. Pivot-Tabellen	Pivot erstellen, Berechnungen, Datenschnitte	Tausende Zeilen in Sekunden auswerten
6. Visualisierung	Diagrammtypen, Gestaltung, bedingte Formatierung	Daten als Geschichte erzaehlen
7. Automatisierung	Drei-Zonen-Vorlage, dynamische Formeln	Nie wieder dieselbe Arbeit doppelt
8. Abschlussprojekt	Kompletter Workflow	Alles zusammen anwenden

Wichtigste Erkenntnisse

Jedes Dashboard-Projekt startet mit Datenbereinigung — saubere Daten sind die Grundlage fuer korrekte Ergebnisse
Die Drei-Zonen-Architektur (Eingabe, Berechnung, Ausgabe) haelt dein Dashboard wartbar und fehlersicher
Systematische Fehlersuche geht rueckwaerts: Dashboard → Pivot → Formeln → Quelldaten
Ein gutes Dashboard erzaehlt eine Geschichte mit 5-7 Kennzahlen, nicht eine Sammlung von Diagrammen
KI hilft bei jedem Schritt — von der Datenbereinigung ueber Formeln bis zum Dashboard-Design

Herzlichen Glueckwunsch

Du hast jetzt einen systematischen Ansatz fuer Tabellenkalkulation — von der Rohdatenbereinigung bis zum fertigen Dashboard. Formeln schreiben, Daten organisieren, Pivot-Tabellen nutzen, Diagramme gestalten und Vorlagen bauen: Das sind Faehigkeiten, die dir in jedem Beruf einen Vorsprung geben.

Und mit KI als Formel-Assistent wirst du stetig schneller. Je mehr du uebst, desto besser werden deine Prompts — und desto weniger musst du ueberhaupt nachschlagen. Hol dir jetzt dein Zertifikat.