Dein Video-Produktionsplan

Der komplette Produktionsplan

🔄 Recall: In Lektion 7 hast du Analytics genutzt, um Video-Performance zu verbessern. Jetzt verbindest du alle Skills zu einem kompletten, wiederholbaren Produktionssystem.

Du hast die einzelnen Phasen gelernt. Dieses Capstone verbindet sie zu einem Workflow, den du fuer jedes Video nutzen kannst.

Dein Video-Toolkit im Ueberblick

Lektion	Kompetenz	Pipeline-Phase
1	KI-Video-Mindset	Grundlage
2	Skriptschreiben	Vorproduktion
3	Storyboarding	Vorproduktion
4	Produktion	Produktion
5	Editing	Nachproduktion
6	Thumbnails und Titel	Verpackung
7	Analytics	Optimierung

Die 7 Stufen deines Produktionsplans

Stufe 1: Konzept und Recherche

Bevor du ein Wort schreibst, beantworte diese Fragen:

Ich moechte ein Video ueber [Thema] fuer [Zielgruppe] auf [Plattform] erstellen.

Hilf mir, das Konzept zu validieren:
1. Gibt es Suchnachfrage fuer dieses Thema?
2. Was sind die Top 5 existierenden Videos dazu?
3. Welche Luecke kann ich fuellen, die bestehende Videos nicht abdecken?
4. Welches Format passt am besten (Tutorial, Vlog, Listicle, Review)?
5. Realistische Ziellaenge basierend auf Thema und Plattform?

Stufe 2: Skript (Lektion 2)

Schreib dein Skript mit der Drei-Akt-Struktur:

Akt 1: Hook (5 Sekunden) + Versprechen (was der Zuschauer bekommt) + Glaubwuerdigkeit (warum dir zuhoeren)

Akt 2: Content-Bloecke mit Pattern Interrupts alle 30-60 Sekunden

Akt 3: Recap + Payoff + Call to Action

Laut vorlesen. Wenn es steif klingt, umschreiben.

Stufe 3: Storyboard (Lektion 3)

Uebersetze das Skript in visuelle Einstellungen: Kamerawinkel fuer jeden Abschnitt, B-Roll-Plan, Text-Overlays und eine Shot-Liste nach Dreheffizienz sortiert.

Stufe 4: Produktion (Lektion 4)

Checkliste vor dem Dreh: Audio getestet (Mikro nah, Umgebung ruhig), Licht eingestellt (Drei-Punkt oder Fensterlicht), Kameraeinstellungen gesperrt, Shot-Liste griffbereit. Filme nach Ort, nicht nach Skript-Reihenfolge.

Stufe 5: Schnitt (Lektion 5)

Vier-Pass-Editing: Assembly → Rohschnitt → Feinschnitt → Polieren. Untertitel nicht vergessen — 85% der Social-Media-Videos werden stumm geschaut.

Stufe 6: Verpackung (Lektion 6)

Die Verpackung entscheidet, ob jemand schaut: 3 Thumbnail-Varianten erstellen, 5 Titel-Optionen mit bewaeehrten Formeln schreiben, SEO-optimierte Beschreibung verfassen, Tags und Kategorien setzen.

Stufe 7: Veroeffentlichen und Analysieren (Lektion 7)

Zu konsistenter Zeit veroeffentlichen. Nach 7 Tagen: Retention-Kurve auf Abbruchstellen pruefen, CTR mit Durchschnitt vergleichen, Kommentare lesen, eine Verbesserung fuer das naechste Video notieren.

✅ Quick Check: Kannst du die 7 Stufen der Pipeline in der richtigen Reihenfolge aufzaehlen? Versuch es, bevor du weiterliest. Konzept → Skript → Storyboard → Filmen → Schnitt → Verpackung → Veroeffentlichen + Analysieren.

Das wiederholbare Content-System

Ein einzelnes Video ist ein Projekt. Ein System ist eine Content-Maschine.

Content-Kalender:

Ich moechte [Frequenz] Videos auf [Plattform] ueber [Nische] veroeffentlichen.

Erstelle einen 30-Tage-Content-Kalender:
1. 4-8 Video-Themen basierend auf Nachfrage
2. Content-Typen mischen (Tutorials, Reviews, Tipps, Stories)
3. Batch-Filming-Sessions planen (welche Videos zusammen filmen?)
4. Optimale Posting-Zeiten beruecksichtigen
5. Vorbereitungs- und Schnittzeit pro Video einplanen

Batch-Produktion: Mehrere Videos in einer Session filmen — gleiches Setup, gleiches Licht, gleicher Ton, verschiedene Themen. Ueber die Woche verteilt schneiden.

EU AI Act: Was du beachten musst

Ab dem 2. August 2026 gilt die Kennzeichnungspflicht fuer KI-generierte Inhalte gemaess Artikel 50 des EU AI Act. Das betrifft dich, wenn du KI-generierte Elemente in deinen Videos nutzt:

KI-Nutzung	Kennzeichnung noetig?
KI fuer Skript-Entwuerfe	Nein — Schreibhilfe ist nicht kennzeichnungspflichtig
KI-generierte Thumbnails	Ja, wenn das Bild synthetisch erzeugt wurde
KI-generierte B-Roll	Ja — synthetische Videoinhalte muessen gekennzeichnet werden
KI-Untertitel/Uebersetzung	Nein — Transkription ist Werkzeug, kein synthetischer Inhalt
KI-Stimme/Avatar (Synthesia, HeyGen)	Ja — Deepfakes und synthetische Personen muessen gekennzeichnet werden
KI-Musik (Suno, AIVA)	Grauzone — Plattform-Richtlinien pruefen

Bei Verstoessen drohen Strafen bis zu 15 Millionen Euro oder 3% des weltweiten Jahresumsatzes. Im Zweifel lieber kennzeichnen.

Haeufige Pipeline-Fehler

Fehler	Auswirkung	Loesung
Skript ueberspringen	Schweifender Content, schlechte Retention	Mindestens ein Skript-Outline erstellen
Kein Storyboard	Verschwendete Drehzeit, vergessene Aufnahmen	Selbst eine einfache Shot-Liste spart Stunden
Audio ignorieren	Zuschauer springen ab, egal wie gut das Bild ist	Audio vor jedem Dreh testen
Ueber-Editieren	Veroeffentlichung verzoegert, abnehmende Ertraege	80% Qualitaet veroeffentlicht schlaegt 100% nie fertig
Keine Thumbnail-Strategie	Grossartiger Content, auf den niemand klickt	Thumbnails vor dem Filmen konzipieren

Was kommt als Naechstes?

Glueckwunsch — du hast den Kurs „Videoproduktion mit KI" abgeschlossen. Dein Weg weiter:

Diese Woche veroeffentlichen. Am besten lernt man durch Machen. Fertig ist besser als perfekt.

Routine aufbauen. Regelmaessiges Veroeffentlichen lehrt dich mehr als jeder Kurs.

Daten nutzen. Analytics zeigen dir, was funktioniert — vertraue den Zahlen, nicht dem Bauchgefuehl.

Experimentieren. Probiere verschiedene Formate, Laengen und Stile. Dein Publikum sagt dir, was funktioniert.

Key Takeaways

Die komplette Pipeline (Konzept bis Analyse) gibt kreativer Arbeit Struktur
Vorproduktion (Skript + Storyboard) spart die meiste Zeit im gesamten Prozess
Audioqualitaet und Verpackung (Thumbnail + Titel) haben den groessten Einfluss auf die Zuschauer-Erfahrung
Batch-Filming und systematisches Editing multiplizieren deinen Output
Jedes Video lehrt dich etwas — nutze Analytics, um das naechste zu verbessern
EU AI Act: Ab August 2026 KI-generierte Inhalte kennzeichnen — bei Verstoessen drohen empfindliche Strafen
Konsistenz beim Veroeffentlichen zaehlt mehr als Perfektion bei einem einzelnen Video