Te voy a contar algo que me pasó.
Estaba harto. LinkedIn lleno de gente diciendo que reemplazó equipos enteros con ChatGPT. Twitter con threads de “la IA me cambió la vida”. YouTube con videos de productividad 10x.
Y yo ahí, peleándome con la IA para que escribiera un email decente.
Entonces pensé: bueno, vamos a hacerlo bien. Un experimento de verdad. 30 días usando IA para absolutamente todo lo que pudiera. Cada email, cada documento, cada tarea — si la IA podía ayudar, lo intentaría. Y lo más importante: iba a trackear todo.
O sea, nada de “me siento más productivo”. Números reales.
Esto es lo que pasó.
Las Reglas del Experimento
Antes de entrar en los resultados, así estructuré esto:
- Probar IA primero. Antes de hacer cualquier tarea manual, intentarlo con IA al menos una vez.
- Trackear todo. Tiempo, calidad del resultado, si realmente usé lo que me dio.
- Ser honesto. Si la IA la regó, anotarlo también.
- Trabajo real. Emails de clientes reales, proyectos reales. Nada de ejemplos de juguete.
Usé principalmente Claude y ChatGPT, alternando según la tarea. También probé varios skills de nuestra biblioteca (sí, es un plug, pero también es verdad).
Dale, vamos semana por semana.
Semana 1: La Luna de Miel
Tareas intentadas con IA: 47 Tareas donde ayudó: 38 Tareas donde empeoró las cosas: 3 Tiempo ahorrado: ~4 horas
Lo que funcionó de una
Los emails — Este fue el ganador obvio. Escribía un borrador medio desordenado, lo pegaba en Claude, y en segundos tenía algo enviable. Yo mando como 20-30 emails al día. La IA me redujo el tiempo de redacción en un 60% fácil.
Preparar reuniones — Antes de las calls, pegaba contexto sobre la persona o empresa y pedía puntos a tocar, preguntas que me podrían hacer, cosas que investigar. Mucho más útil de lo que esperaba.
Resumir documentos largos — Tenía un contrato de 40 páginas que revisar. Le pedí a la IA que resumiera los términos clave y me marcara cualquier cosa rara. Encontró dos cosas que yo habría pasado de largo — incluyendo una cláusula de IP medio turbia en la página 27.
Lo que no funcionó
Posts de redes sociales — El output era genérico y se sentía falso. Terminaba gastando más tiempo editando que si lo hubiera escrito yo desde cero.
Brainstorming creativo — Pedí ideas de nombres para un producto. Las sugerencias eran o muy aburridas (“TaskFlow”, “WorkHub”) o muy forzadas (“SynergiMax”). No sirvió.
Cualquier cosa que necesitara mi voz — La IA no sabe cómo hablo yo. Los borradores necesitaban muchísima edición.
Balance Semana 1
La ganancia de productividad fue real, pero concentrada en áreas específicas. La IA le fue genial a las tareas estructuradas — emails, resúmenes, preparación. Le fue mal a cualquier cosa que necesitara creatividad o estilo personal.
Semana 2: Encontrando los Límites
Tareas intentadas con IA: 52 Tareas donde ayudó: 41 Tareas donde empeoró las cosas: 5 Tiempo ahorrado: ~5 horas
Nuevos Descubrimientos
Debuggear código — No soy developer, pero mantengo un sitio pequeño. Cuando algo se rompía, pegaba el error en Claude y me daba explicación más solución. Me salvó de caer en agujeros de conejo de Stack Overflow de dos horas.
Aprender conceptos nuevos — Necesitaba entender unit economics para un proyecto. En lugar de leerme cinco artículos, le pedí a la IA que me lo explicara como si fuera inteligente pero nuevo en el tema, con ejemplos de SaaS. 10 minutos en lugar de 2 horas.
Editar mi propia escritura — No borradores iniciales (ahí seguía fallando). Pero editar sí. Escribía algo, luego le pedía “hazlo 30% más corto sin perder significado.” Los cortes sugeridos casi siempre estaban buenos.
Los Fracasos
Cualquier cosa con matices emocionales — Le pedí ayuda para redactar un mensaje sensible a alguien del equipo. Técnicamente correcto. Emocionalmente sordo. Tuve que reescribir todo.
Verificar datos — La IA me dijo con toda la confianza del mundo que una empresa se fundó en 2018. Se fundó en 2015. Ahora verifico cualquier dato factual.
Análisis complejo — Pedí análisis competitivo de un mercado que conozco bien. El output fue superficial y se saltó jugadores clave. La IA no tiene conocimiento interno.
Balance Semana 2
Empecé a entender dónde la IA tiene puntos ciegos. Excelente para tareas de “conocimiento general”, poco confiable para cualquier cosa que requiera expertise profundo o inteligencia emocional.
Semana 3: Construyendo Sistemas
Tareas intentadas con IA: 61 Tareas donde ayudó: 52 Tareas donde empeoró las cosas: 2 Tiempo ahorrado: ~7 horas
El Breakthrough
Me di cuenta de que estaba gastando tiempo re-escribiendo prompts para tareas similares. Entonces construí sistemas:
Plantillas de email con variables — Creé un prompt para cada tipo de email (intro, seguimiento, propuesta). Ahora solo lleno los espacios.
Docs estándar de prep — Antes de cualquier reunión, mismo prompt: antecedentes, talking points, riesgos, preguntas. Guardado como atajo.
Generador de outlines — Para cualquier texto que necesite escribir, un prompt que genera estructura. Yo lleno la sustancia.
Esto lo cambió todo. En lugar de crear prompts desde cero, cargo prompts pre-hechos. Mucho más rápido.
Ganancias Inesperadas
Planificar comidas — Le di a la IA mis preferencias de dieta y pedí una semana de cenas. Simple. Funcionó perfecto. No sé por qué no lo pensé antes.
Planificar viajes — “Dame un itinerario de 3 días para Lisboa enfocado en comida y arquitectura. Mezcla lugares turísticos con spots locales.” Mejor output que la mayoría de blogs de viaje.
Marcos de decisión — ¿Atascado en algo? La IA me guía por una matriz de decisión sin tener que armar una yo. Genuinamente clarificador.
Lo que Dejé de Usar
Renuncié completamente a la escritura creativa con IA. El output creativo es mediocre en el mejor de los casos, y editarlo para que no suene a IA tomaba más tiempo que escribirlo yo mismo.
También empecé a ser más cuidadoso sobre qué pego. No paranoico — solo consciente.
Semana 4: La Nueva Normalidad
Tareas intentadas con IA: 58 Tareas donde ayudó: 51 Tareas donde empeoró las cosas: 1 Tiempo ahorrado: ~6 horas
Para la semana 4, usar IA se volvió automático. Ya no pensaba “¿debería usar IA para esto?” — simplemente lo hacía, para ciertos tipos de tareas.
Tareas donde ahora siempre uso IA:
- Redacción y edición de emails
- Resumir contenido largo
- Preparación y seguimiento de reuniones
- Explicar conceptos que no entiendo
- Investigación inicial (seguida de verificación)
- Formateo y limpieza de datos
- Primera pasada de edición de mi propia escritura
Tareas donde aprendí que la IA no puede ayudar:
- Cualquier cosa que requiera mi voz específica
- Trabajo creativo que necesita sentirse original
- Comunicación interpersonal sensible
- Análisis profundo en áreas donde sé más que la IA
- Cualquier cosa que requiera datos actuales o verificados
Los Números Finales vs. La Investigación
Esto es lo que trackeé:
Total de tareas intentadas con IA: 218 Tareas donde la IA ayudó: 182 (83%) Tareas donde la IA empeoró las cosas: 11 (5%) Tareas donde fue neutral: 25 (12%)
Tiempo ahorrado estimado: ~22 horas en 30 días Eso es aproximadamente 45 minutos por día.
No la productividad 10x que prometía el hype. Pero significativo.
Lo que me sorprendió: mis números coinciden con la investigación. Un estudio de OpenAI encontró que los trabajadores ahorran entre 40 y 60 minutos diarios usando IA — exactamente lo que yo experimenté.
Pero ojo con esto: un estudio de METR sobre desarrolladores experimentados encontró que en realidad tardaron 19% más usando herramientas de IA — aunque creían que eran 20% más rápidos. O sea, la ganancia de productividad depende muchísimo del tipo de tarea y de qué tan bien aprendas a usar las herramientas.
Mis 45 minutos diarios son ~275 horas al año. Ese es tiempo real que puedo gastar en trabajo que de verdad requiere a un humano.
La Evaluación Honesta
La IA es genial para:
- Output estructurado — Emails, resúmenes, outlines, plantillas
- Explicar cosas — Mejor que googlear para la mayoría de conceptos
- Borradores de contenido rutinario — Mata la ansiedad de la página en blanco
- Procesar información — Leer, extraer, reformatear
- Aprender — Hacer preguntas de seguimiento, obtener explicaciones instantáneas
La IA es mediocre para:
- Cualquier cosa creativa — Es derivativa por naturaleza
- Cualquier cosa personal — No conoce tu voz, contexto ni relaciones
- Análisis en áreas que conoces bien — Vas a ver las lagunas inmediatamente
La IA es mala para:
- Reemplazar el pensamiento — Puede asistir decisiones, no tomarlas
- Comunicación emocional — Técnicamente correcta, humanamente equivocada
- Cualquier cosa que necesite verificación — Siempre checa los datos
Lo que se Quedó (Los Keepers)
Después de 30 días, estas se volvieron partes permanentes de mi flujo de trabajo:
| Caso de Uso | Skill/Prompt | Frecuencia |
|---|---|---|
| Pulir emails | Professional Email Writer | Diario |
| Resumir documentos | Executive Summary Generator | 3-4x/semana |
| Prep de reuniones | Prompt personalizado | Antes de cada call |
| Aprender conceptos | AI Tutor | Semanal |
| Editar escritura | Prompt “hazlo más corto” | Cada vez que escribo |
| Marcos de decisión | Decision Matrix Creator | Mensual |
No es revolucionario. Pero es consistentemente útil.
Lo que me Diría a Mí Mismo el Día 1
Empieza con email. Es la victoria más fácil. Vas a ver resultados inmediato.
Construye prompts, no hábitos. No intentes “aprender prompt engineering”. Solo guarda prompts que funcionen y reutilízalos.
La IA es el redactor, tú eres el editor. Nunca envíes ni publiques output de IA sin leerlo. Nunca.
Verifica datos. La IA está confiada incluso cuando está equivocada.
Es una herramienta, no un reemplazo. La IA maneja el trabajo tedioso. No reemplaza el criterio.
Los ahorros se acumulan. 5 minutos ahorrados en un email es nada. 5 minutos ahorrados en 10 emails por día durante un año es mucho.
Intenta Tu Propio Experimento
No necesitas 30 días. Intenta una semana:
- Usa IA para cada email que mandes
- Resume un documento largo
- Prepara una reunión con ayuda de IA
- Pídele a la IA que te explique algo que te ha confundido
Trackea qué funciona y qué no. Arma tu propia lista de keepers.
El punto no es usar IA para todo. Es descubrir dónde realmente ayuda a tu trabajo.
Los Skills que Más Usé
Estos cinco cubrieron la mayoría de mis casos de uso:
- Professional Email Writer — Definitivamente el #1
- Executive Summary Generator — Para cada documento largo
- AI Tutor — Aprender conceptos rápido
- Meeting Notes Action Extractor — Claridad post-reunión
- System Prompt Architect — Construir asistentes personalizados
Si empiezas desde cero, estos cinco te cubren el 80% de lo que necesitas.
¿Listo para tu propio experimento? Explora todos los skills o empieza con La Guía del Perezoso para lo esencial.