Esta es la razón #1 por la que la IA te da respuestas genéricas e inútiles:
No sabe nada de tu situación.
Le preguntas “¿Cómo debería manejar esto?” y la IA no tiene idea de qué es “esto”, quién eres tú, qué ya intentaste, o qué limitaciones tienes.
Entonces adivina. Te da consejos que funcionan para la persona promedio en una situación promedio. Que probablemente no eres tú.
Según CursosFemxa, el error número uno es tratar a ChatGPT como adivino. La vaguedad es tu peor enemigo.
La solución: contexto. El correcto, en la cantidad correcta.
Por Qué el Contexto Importa Tanto
La IA es como un consultor brillante que acaba de entrar a tu junta sin preparación.
Es inteligente. Sabe un chingo. Pero no sabe:
- Qué hace tu empresa
- Qué ya intentaste
- Por qué ciertas soluciones no van a funcionar para ti
- Qué significa “éxito” en tu caso específico
Sin esta información, hasta el mejor consejo va a fallar el tiro.
Según Piensa Solutions, cuanto más específicos seamos sobre lo que queremos conseguir, aportando un contexto completo y claro sobre nuestra situación, mejores resultados conseguiremos.
El contexto transforma la IA de una máquina de consejos genéricos en algo que realmente entiende tu situación.
Los 5 Tipos de Contexto Que Importan
No todo contexto es igual. Estos cinco tipos tienen el mayor impacto:
1. Contexto Situacional
¿Qué está pasando? ¿Cuál es el background?
Soy diseñador freelance que ha trabajado con un cliente por 6 meses.
Me acaban de pedir cambios significativos a un proyecto que pensé
estaba terminado. Quiero decir que no sin dañar la relación.
Sin esto, “cómo manejo una solicitud difícil del cliente” podría significar cualquier cosa.
2. Contexto de Objetivo
¿Qué quieres lograr?
Mi objetivo es mantener el scope del proyecto sin cambios mientras
mantengo una relación positiva. Si tengo que ceder, prefiero
extender el deadline que agregar trabajo gratis.
Esto le dice a la IA qué significa “éxito” para ti.
3. Contexto de Limitaciones
¿Con qué restricciones trabajas?
Limitaciones:
- Presupuesto fijo, no hay posibilidad de pago extra
- No puedo extender el deadline más de 1 semana
- Este cliente me da muy buenas referencias
- Ya invertí 20 horas extra sin cobrar
Las limitaciones eliminan soluciones que no van a funcionar.
4. Contexto de Audiencia
¿Para quién es esto?
El email va al project manager, que es nuevo en el puesto y ha sido
muy buena onda para trabajar. Los cambios de scope vinieron de su
jefe, a quien no conozco.
Esto determina el tono, qué tan directo ser, y qué puntos tocar.
5. Contexto Previo
¿Qué ya pasó? ¿Qué ya intentaste?
Ya mandé un mensaje pidiendo clarificación sobre los cambios.
Me respondieron con todavía más agregados. Necesito escalar a una
posición más firme sin parecer hostil.
Esto evita que la IA te sugiera lo que ya hiciste.
¿Cuánto Contexto Es Demasiado?
Hay un balance que encontrar.
Muy poco contexto: La IA hace suposiciones, da consejos genéricos, se pierde factores importantes.
Demasiado contexto: La información clave se entierra, pierdes tiempo, la IA podría enfocarse en los detalles equivocados.
La Regla: Incluye Lo Que Cambiaría el Consejo
Pregúntate: “¿Si la IA supiera esto, su respuesta sería diferente?”
Si sí → inclúyelo. Si no → omítelo.
Incluye:
- Cualquier cosa que haga tu situación inusual
- Limitaciones que eliminen soluciones comunes
- Objetivos que podrían no ser obvios
- Relaciones o dinámicas clave
Omite:
- Background que no afecte el resultado
- Historia que ya no es relevante
- Detalles que no cambian la recomendación
Ejemplo de Demasiado
Empecé como freelance en 2019 después de trabajar en un startup por
3 años. Mi primer cliente fue una panadería que necesitaba un logo.
Desde entonces he trabajado con unos 40 clientes de diferentes
industrias. Actualmente trabajo con 5 clientes activos. Uno de ellos,
con quien llevo 6 meses trabajando en un rediseño de website, me
acaba de pedir cambios a un proyecto que pensé estaba terminado.
Quieren agregar páginas nuevas y cambiar los colores. Mis otros
clientes van bien. Generalmente cobro $75 dólares la hora. El mes
pasado facturé como 120 horas en total. El clima ha estado horrible
últimamente y me dan ganas de trabajar desde casa.
¿Cómo debería manejarlo?
La mayoría de esto no importa. ¿El clima? ¿Número de clientes? ¿2019?
Mismo Request, Mejor Contexto
Soy diseñador freelance. Un cliente con quien llevo 6 meses me acaba
de pedir agregados significativos a un proyecto que ambos acordamos
estaba terminado. Quieren agregar 3 páginas nuevas y cambiar la
paleta de colores.
Objetivo: Mantener el scope sin cambios u obtener pago por trabajo extra.
Limitación: Este cliente me da muy buenas referencias; no quiero
dañar la relación.
¿Cómo debería responder?
Toda la información relevante. Nada de ruido.
Templates de Contexto para Tareas Comunes
Según MordiendoBytes, un prompt efectivo incluye rol, objetivo, contexto, formato deseado y tono adecuado.
Para Pedir Consejos
Situación: [Qué está pasando]
Objetivo: [Qué quiero lograr]
Limitaciones: [Qué no puedo hacer o debo evitar]
Qué ya intenté: [Intentos previos, si hay]
Pregunta: [Tu pregunta específica]
Para Tareas de Escritura
Propósito: [Qué debe lograr este texto]
Audiencia: [Quién lo va a leer, qué saben/esperan]
Tono: [Formal/casual/urgente/amigable/etc.]
Puntos clave a incluir: [Qué debe cubrirse]
Qué evitar: [Temas, palabras o enfoques a omitir]
Largo: [Cantidad aproximada de palabras o formato]
Para Tareas de Análisis
Background: [Qué estás analizando y por qué]
Lo que ya sé: [Tu comprensión actual]
Lo que no tengo claro: [Áreas específicas de confusión]
Cómo voy a usar esto: [Qué decisiones va a informar]
Para Ayuda Técnica
Qué estoy construyendo: [Descripción breve]
Tech stack: [Lenguajes, frameworks, herramientas]
Qué funciona: [Estado actual]
Qué no funciona: [El problema]
Qué ya intenté: [Soluciones previas intentadas]
Mensajes de error: [Si aplica]
La Técnica del “Background Brief”
Para proyectos en curso, crea un bloque de contexto reutilizable.
# Background del Proyecto (pega al inicio de prompts relacionados)
Proyecto: App móvil para tracking de hábitos
Stack: React Native, Firebase, TypeScript
Usuarios target: Profesionales ocupados, 25-45 años
Estilo de diseño: Minimalista, inspirado en iOS, mucho whitespace
Estado actual: MVP lanzado, agregando features premium
Limitación clave: Debe funcionar offline
---
[Tu pregunta específica aquí]
Guarda esto en algún lado. Pégalo cada vez que trabajes en este proyecto. Mantiene el contexto consistente sin retipearlo.
Contexto para Código
Los contextos técnicos tienen necesidades específicas:
Siempre incluye:
- Lenguaje de programación y versión
- Framework que estás usando
- Qué debe hacer el código
- El código actual o snippets relevantes
- Mensajes de error (texto exacto)
Incluye cuando sea relevante:
- Ambiente de desarrollo
- Dependencias y versiones
- Requisitos de seguridad o performance
- Estándares de código que sigues
Ejemplo:
Python 3.11, usando FastAPI y SQLAlchemy.
Construyendo un endpoint REST API para autenticación de usuario.
Código actual:
[pega código]
Error:
[pega error exacto]
Comportamiento esperado: Debería retornar JWT token en login exitoso.
Comportamiento actual: Retorna error 500 después de checar password.
Ya verifiqué que la conexión a la base de datos funciona. El
problema parece estar en la comparación de password.
Cuándo Agregar Contexto a Media Conversación
No tienes que front-loadear todo. Agrega contexto conforme se vuelva relevante:
Prompt inicial: “Ayúdame a escribir una descripción de producto para una app de fitness.”
Después de ver el primer draft: “Buen inicio. Te faltó mencionar: nuestro diferenciador principal es que usamos IA para personalizar workouts. También, nuestra audiencia son adultos mayores, así que evita lenguaje intimidante de gym.”
Después del segundo draft: “Mucho mejor. Una cosa más: lanzamos solo en iOS por ahora, así que no menciones features de Android.”
Cada adición refina el output. Esta construcción iterativa de contexto frecuentemente funciona mejor que intentar especificar todo de entrada.
El Framework CTF
Según ProcesoMarketing, no debes olvidar decir quién eres, qué necesitas exactamente y cómo esperas utilizar los resultados.
El framework CTF (Contexto-Tarea-Formato) simplifica esto:
CONTEXTO: Soy gerente de marketing de una startup fintech.
Nuestra audiencia son millennials buscando su primera tarjeta de crédito.
TAREA: Escribe 3 posts de Instagram promocionando nuestra nueva
tarjeta sin anualidad.
FORMATO:
- Cada post máximo 150 caracteres
- Incluye un emoji relevante
- Termina con hashtag de marca #TuPrimeraTC
- Tono casual y amigable
Este framework asegura que la IA entienda:
- Quién eres (contexto)
- Qué necesitas (tarea específica)
- Cómo lo quieres (formato exacto)
La Checklist de Contexto
Antes de mandar un prompt para algo importante, checa:
- ¿Expliqué la situación?
- ¿Establecí mi objetivo?
- ¿Mencioné limitaciones relevantes?
- ¿Describí la audiencia (si aplica)?
- ¿Incluí qué ya intenté (si aplica)?
- ¿Removí detalles innecesarios?
No necesitas todos cada vez. Pero para requests complejos o importantes, correr esta checklist atrapa huecos.
El Punto
La IA solo puede trabajar con lo que le das.
Prompts genéricos obtienen respuestas genéricas porque la IA tiene que llenar todos los huecos con suposiciones. Esas suposiciones generalmente son adivinanzas de caso-promedio que no encajan tu situación específica.
El contexto es la cura.
El contexto correcto — tu situación, objetivos, limitaciones, audiencia e intentos previos — transforma la IA de un asistente genérico en algo que realmente entiende lo que necesitas.
No le pedirías consejo a un consultor sin darle contexto primero.
No lo hagas con la IA tampoco.
¿Quieres mejorar tus prompts todavía más? Checa nuestra guía de custom instructions para configurar contexto permanente, o explora few-shot prompting para mostrarle a la IA exactamente qué esperas.