Esto lo veo todo el tiempo:
- Alguien le pregunta algo a la IA
- Recibe una respuesta “más o menos”
- Piensa “pues la IA no es tan útil” y cierra la pestaña
Y me saca de onda. Porque se quedaron a un paso de donde la IA realmente se pone buena.
La primera respuesta es un borrador. La magia pasa en el follow-up.
Según Xataka, un error súper común es aceptar la primera respuesta que da ChatGPT aunque sea mediocre, sin intentar mejorarla. La conversación con la IA es interactiva — aprovéchala.
Por Qué Las Primeras Respuestas Son Siempre Regulares
Cuando le haces una pregunta a la IA, está adivinando un chingo de cosas:
- ¿Qué formato quieres?
- ¿Qué tan detallado debería ser?
- ¿Cuál es tu nivel de experiencia?
- ¿Cuál es el objetivo real?
- ¿Qué tono encaja?
Sin contexto suficiente, la IA se cubre. Te da la versión más segura y genérica — algo que es “lo suficientemente bueno” para la mayoría pero perfecto para nadie.
Eso no es un defecto. Es el punto de partida.
La Mentalidad del Follow-Up
Según ADR Formación, la IA generativa funciona mejor con iteración. Si la primera respuesta no es ideal, pide que la mejore.
Piensa en la IA como el primer borrador de un practicante inteligente. El borrador tiene buena estructura, pero necesita dirección.
No tirarías un borrador porque no es perfecto. Lo editarías:
- “Esta sección está muy larga”
- “¿Puedes agregar un ejemplo aquí?”
- “El tono está muy formal — hazlo más amigable”
- “Necesito que esto sea específico para mi situación”
Eso es exactamente lo que son los follow-up prompts. Y funcionan sorprendentemente bien.
10 Follow-Up Prompts Que Arreglan Casi Todo
Guárdate estos. Se van a convertir en las frases más usadas en tu kit de herramientas de IA.
1. “Hazlo más corto”
El follow-up más útil de todos. La IA tiende a sobreexplicar. Esto lo arregla.
Variaciones:
- “Córtalo a la mitad”
- “Dame la versión TL;DR”
- “Resúmelo en 3 bullets”
2. “Hazlo más específico”
Cuando la respuesta está muy genérica o teórica.
Variaciones:
- “Dame un ejemplo concreto”
- “Aplica esto a [mi situación específica]”
- “¿Cómo se vería esto en la práctica?”
3. “Hazlo más casual”
Cuando suena como memo corporativo.
Variaciones:
- “Escribe como si le escribieras a un cuate”
- “Menos formal, más humano”
- “Imagina que lo explicas en una fiesta”
4. “Hazlo más accionable”
Cuando recibes teoría pero necesitas pasos.
Variaciones:
- “¿Qué debo hacer primero?”
- “Dame una checklist paso a paso”
- “¿Cuál es la acción más pequeña que puedo tomar ahorita?”
5. “¿Qué me falta?”
Cuando quieres que la IA desafíe tu pensamiento.
Variaciones:
- “Juega al abogado del diablo”
- “¿Cuál es el contraargumento?”
- “¿Qué podría salir mal con esto?”
6. “Explícalo diferente”
Cuando la explicación no te hace click.
Variaciones:
- “Usa una analogía”
- “Explícamelo como si tuviera 12 años”
- “Dame un ejemplo de la vida real”
7. “Enfócate en [aspecto específico]”
Cuando la respuesta está muy amplia.
Variaciones:
- “Solo la sección de precios”
- “Solo los requisitos técnicos”
- “Enfócate en los beneficios emocionales”
8. “¿Qué diría [experto]?”
Cuando quieres una perspectiva específica.
Variaciones:
- “¿Cómo respondería un CFO a esto?”
- “¿Qué preguntaría un cliente escéptico?”
- “Dame la perspectiva del fundador de startup”
9. “Ahora hazlo mejor”
Sí, esto funciona en serio. La IA genuinamente lo mejora.
Variaciones:
- “Dale una pulida”
- “Toma otro intento y mejóralo”
- “¿Cuál es la mejor versión de esto?”
10. “Combina estos en algo nuevo”
Cuando has generado múltiples opciones.
Variaciones:
- “Toma las mejores partes de la opción 1 y 3”
- “Fusiona estos enfoques”
- “Crea una versión híbrida”
Ejemplo Real: Escribir un Cold Email
Déjame mostrarte cómo los follow-ups transforman una respuesta mediocre en algo realmente bueno.
Prompt 1 (Primer Intento)
Escribe un cold email para ofrecer mis servicios de diseño freelance a startups.
Respuesta 1 (Genérica)
Asunto: Servicios de Diseño Profesionales para Tu Startup
Estimado Gerente de Contratación,
Soy un diseñador gráfico profesional con 5 años de experiencia ayudando a empresas a crear identidades visuales convincentes. Me especializo en diseño de marca, UI/UX y materiales de marketing.
Me encantaría tener la oportunidad de discutir cómo mis habilidades podrían beneficiar a tu empresa. Avísame si estarías disponible para una breve llamada.
Saludos, [Name]
Esto está… bien. Pero suena como cualquier otro cold email jamás enviado. Vamos a arreglarlo.
Follow-Up 1
Hazlo más casual y específico. Estoy contactando startups SaaS en etapa temprana que acaban de levantar financiamiento semilla. Menciona que vi su anuncio de inversión.
Respuesta 2 (Mejor)
Asunto: Felicidades por el levantamiento — pregunta rápida de diseño
Hola [Name],
Vi que cerraste tu ronda semilla — ¡felicidades! El caos de las primeras contrataciones es real.
Pregunta rápida: ¿ya tienes ayuda de diseño lista? Trabajo con equipos SaaS en etapa temprana en diseño de producto e identidad de marca, generalmente en la fase “acabamos de levantar y necesitamos vernos legítimos”.
Me encantaría mostrarte algunos ejemplos si te interesa. Sin presión.
[Name]
Mucho mejor. Pero vamos más lejos.
Follow-Up 2
Haz el asunto más intrigante. Y agrega un resultado específico de un cliente anterior.
Respuesta 3 (Buena)
Asunto: Lo que la mayoría de startups semilla ignoran (y les cuesta después)
Hola [Name],
Vi que cerraste tu ronda semilla — ¡felicidades!
Aviso rápido de alguien que ha trabajado con 20+ startups en tu etapa: la mayoría de equipos le bajan prioridad al diseño, y luego pasan 6 meses “arreglando” su marca después del lanzamiento.
Ayudo a equipos SaaS en etapa temprana a pulir su diseño de producto y marca desde el día uno. Mi último cliente pasó de “nuestra app se ve como prototipo” a ser destacado en Product Hunt — principalmente porque arreglamos la primera impresión.
Me encantaría mostrarte algunos ejemplos si estás abierto.
[Name]
Tres prompts. Misma IA. Email completamente diferente.
La primera versión la borran sin leer. La tercera versión obtiene respuestas.
La Regla de 3 Rondas
Según IEBS, la clave está en iterar:
Ronda 1: Saca el material bruto Ronda 2: Arregla el problema más grande (usualmente longitud o tono) Ronda 3: Agrega especificidad y pulido
Tres rondas generalmente es suficiente. Más de cinco rondas significa que probablemente deberías repensar el prompt original.
Cuándo Empezar de Nuevo vs. Seguir Iterando
Sigue iterando cuando:
- La estructura está bien pero los detalles están mal
- Necesitas ajustar tono, longitud o especificidad
- Quieres combinar elementos de múltiples respuestas
Empieza de nuevo cuando:
- La IA malentendió la tarea fundamental
- Te das cuenta de que tu prompt original estaba mal
- La dirección es completamente incorrecta
Si vas en el follow-up #7 y todavía no estás contento, el primer prompt probablemente fue el problema.
Técnica Avanzada: El Sandwich de Retroalimentación
Este es mi truco favorito para obtener exactamente lo que quiero.
Después de que la IA da una respuesta, dile:
“Esto me gusta de tu respuesta: [elementos específicos]. Esto necesita cambiar: [problemas específicos]. Dame otra versión.”
Ejemplo:
“Me gusta el tono casual y el resultado específico que mencionaste. Pero el asunto está muy largo y la apertura se siente muy vendedora. Dame otra versión que abra con una pregunta.”
Según CursosFemxa, este tipo de retroalimentación le da a la IA dirección clara sobre qué mantener y qué arreglar. La próxima versión es casi siempre mejor.
Por Qué Esto Importa Más de Lo Que Crees
La mayoría trata la IA como máquina expendedora: mete prompt, recibe respuesta.
Pero los mejores resultados vienen de tratarla como una colaboración. Tú diriges, refinas, empujas. La IA genera, ajusta, intenta de nuevo.
Este cambio — de one-shot prompting a diálogo iterativo — es la diferencia entre “la IA está bien, supongo” y “la IA cambió cómo trabajo.”
La Meta-Habilidad
Aquí está lo importante: una vez que internalizas los follow-up prompts, cada skill se vuelve más poderoso.
¿Ese skill de escritura de email? Úsalo para generar un borrador, luego sigue con “hazlo la mitad de largo”.
¿Ese skill de revisión de código? Pídele que “se enfoque solo en problemas de seguridad en el flujo de autenticación.”
¿Ese skill de brainstorming? Dile “eso está muy obvio — dame ideas más locas.”
El follow-up es donde haces que herramientas genéricas sean específicas para ti.
Pruébalo Ahorita
Abre ChatGPT o Claude. Pregúntale algo — escribe un email, explica un concepto, lo que sea.
Cuando recibas la respuesta, no la aceptes. No cierres la pestaña.
En su lugar, di: “Hazlo más corto y más específico para [tu situación].”
Ve qué pasa.
Un follow-up. Eso es todo lo que necesitas para pasar de “meh” a “realmente útil.”
¿Quieres más técnicas como esta? Checa nuestra guía de iteración de prompts para profundizar en el proceso, o explora todos los skills de IA para prompts listos para usar.