La mayoría de las guías de prompting te enseñan qué pedir.
“Escribe esto.” “Explica aquello.” “Dame ejemplos de esto.”
Pero hay una técnica igual de poderosa que casi nadie menciona: decirle a la IA lo que NO hacer.
Se llama negative prompting. Y puede transformar respuestas genéricas en exactamente lo que necesitas.
Qué Es Negative Prompting
Según EbisEducation, un prompt negativo es una instrucción utilizada para excluir elementos no deseados en los resultados generados. Funciona como un filtro que ayuda a la IA a evitar ciertos estilos, temas o características específicas.
En lugar de solo describir lo que quieres, también especificas qué evitar.
Solo prompting positivo:
Escribe un correo profesional a un cliente.
Con negative prompting:
Escribe un correo profesional a un cliente.
Evita:
- Jerga corporativa como "toca base" o "ponernos en sintonía"
- Exceder 100 palabras
- Frases como "Espero que este correo te encuentre bien"
- Tono excesivamente formal o distante
La segunda versión elimina los comportamientos default de la IA que no quieres.
Por Qué Funciona La Exclusión
Los modelos de IA se entrenan en conjuntos de datos masivos que contienen patrones.
Cuando pides “un correo profesional”, la IA activa todos los patrones asociados con correos profesionales:
- Líneas de apertura formales
- Frases corporativas
- Cierres estándar
- Frecuentemente redacción verbosa y excesivamente cortés
Estos son defaults. La IA cree que así se ven los correos profesionales porque eso está en los datos de entrenamiento.
Pero el punto es que quizás no quieres estos defaults.
Negative prompting es cómo los anulas. No solo estás diciendo lo que quieres. Estás desviándote activamente de lo que no quieres.
Cuándo Usar Negative Prompting
1. Cuando La IA Tiene Malos Hábitos
Según Xataka, los modelos de lenguaje tienden a ciertos patrones repetitivos que podemos corregir con instrucciones claras.
Patrones comunes que puedes excluir:
- “¡Absolutamente!” o “¡Por supuesto!” al inicio de respuestas
- Palabras de moda sobreusadas (“disruptivo”, “revolucionario”, “innovador”)
- Frases como “Sin embargo, cabe señalar que…”
- Listas de 10 puntos cuando solo querías 3
- Conclusiones que repiten todo lo que ya dijo
Prompt sin exclusión:
Escribe una intro para mi post sobre productividad remota.
Con exclusión:
Escribe una intro para mi post sobre productividad remota.
Evita:
- Empezar con una pregunta retórica
- Usar "En el mundo actual" o "En esta era digital"
- Frases de relleno
- Más de 50 palabras
2. Cuando Quieres Un Estilo Específico
A veces definir un estilo por exclusión es más fácil que describirlo positivamente.
Escritura creativa:
Escribe una escena corta de ciencia ficción.
No uses:
- Clichés de ciencia ficción (elegidos, distopías)
- Descripciones de tecnología demasiado detalladas
- Exposición pesada en el diálogo
Escritura de negocios:
Escribe copy de landing page para una app de finanzas personales.
Evita:
- Lenguaje de ventas agresivo
- Prometer resultados específicos
- Jerga financiera complicada
- Emojis
3. Cuando Estás Iterando
Según IA Vanzados, los prompts negativos fomentan los resultados adecuados en menos intentos, evitando la necesidad de hacer múltiples ajustes manuales.
Si las respuestas anteriores tuvieron problemas, las exclusiones previenen que se repitan:
Reescribe el párrafo anterior.
Esta vez evita:
- El tono pasivo-agresivo de la versión original
- Hacer declaraciones vagas sin respaldo
- Usar más de dos oraciones por párrafo
La Fórmula Positivo + Negativo
El mejor prompting combina ambos. Piensa en ello como esculpir — agregas material Y remueves material para formar algo.
Fórmula:
[Lo que quieres lograr]
Incluye:
- [Elemento positivo 1]
- [Elemento positivo 2]
Evita:
- [Elemento negativo 1]
- [Elemento negativo 2]
Ejemplo real:
Escribe 3 bullet points resumiendo por qué vale la pena nuestra herramienta de PM.
Incluye:
- Beneficios específicos (no features)
- Números o métricas donde sea posible
- Verbos de acción fuertes
Evita:
- Lenguaje de marketing vago ("revolucionario", "de clase mundial")
- Bullets más largos de 15 palabras
- Repetir "ahorra tiempo" — usa beneficios variados
Negative Prompting para Código
Con asistentes de código, las exclusiones pueden prevenir anti-patrones comunes:
Escribe una función Python para validar direcciones de email.
Evita:
- Regex excesivamente compleja
- Dependencias externas
- Código que no pasaría un lint check
- Type hints faltantes
Refactoriza esta clase JavaScript.
No:
- Cambies la API pública
- Agregues nuevas dependencias
- Uses any o tipos vagos de TypeScript
- Quites los comentarios existentes
Errores Comunes
Error 1: Exclusiones Demasiado Vagas
Malo: “No lo hagas malo.” Bueno: “No uses voz pasiva. No incluyas jerga. Mantén las oraciones bajo 20 palabras.”
Error 2: Contradicciones
Malo: “Escribe copy emocionante y atrapante. No uses signos de exclamación o emojis.”
Si quieres energía, necesitas darte espacio para expresarla. Las restricciones no deberían hacer imposible el objetivo.
Error 3: Lista Demasiado Larga
Malo:
Evita:
- [20 ítems]
Demasiadas exclusiones confunden a la IA. Prioriza tus 3-5 más importantes.
Error 4: Olvidar Lo Positivo
El negative prompting funciona mejor cuando se combina con instrucciones positivas claras. No te bases solo en exclusiones.
Plantilla Rápida
[Tu tarea]
Contexto: [Información relevante]
Incluye:
- [Lo que quieres]
- [Elementos específicos]
Evita:
- [Lo que no quieres]
- [Patrones a excluir]
Formato: [Cómo debe verse el output]
El Punto
Según Carlos Borrasía, uno de los principales beneficios de los prompts negativos es que refinan los resultados de la IA. Al indicar qué evitar, se disminuyen las posibilidades de recibir contenido irrelevante.
La IA va a adivinar qué quieres basándose en patrones de su entrenamiento.
Esos patrones frecuentemente incluyen cosas que no quieres — clichés, fluff, jerga, formatos genéricos.
El negative prompting te da control. En lugar de solo esperar lo mejor, activamente excluyes lo que no funciona.
Pruébalo. La próxima vez que la IA te dé algo que no quieres, en lugar de reiniciar por completo, dile qué evitar.
A veces saber lo que no quieres es tan importante como saber lo que sí quieres.
¿Quieres más técnicas de prompting? Checa nuestra guía de few-shot prompting para enseñarle a la IA con ejemplos, o explora chain of thought prompting para tareas de razonamiento complejo.