La primera vez que escuché “prompt engineering” me hice el que entendía.
Asentí con la cabeza como diciendo “ah sí, claro”. Pero no tenía ni idea. Sonaba como algo para lo que necesitas título en computación — una habilidad avanzada que separa a los gurús de los simples mortales.
Pues resulta que estaba completamente equivocado.
Si alguna vez escribiste algo en ChatGPT o Claude y pensaste: “¿Por qué esta cosa no entiende lo que realmente quiero?” — ya empezaste a aprender prompt engineering. Solo no sabías que tenía nombre fancy.
Déjame ahorrarte la confusión que yo viví.
Qué Es Realmente Prompt Engineering
Según Prompt.org.es, prompt engineering es el proceso de diseñar y optimizar las instrucciones que le damos a un modelo de IA para obtener las respuestas más útiles y precisas posibles.
Te lo pongo más simple:
Prompt engineering es aprender a hacerle preguntas a la IA de forma que te dé respuestas que sirvan.
Eso es todo. Sin magia. Sin código. Solo mejor comunicación.
Piénsalo así: cuando le pides ayuda a alguien nuevo en la chamba, probablemente primero le das algo de contexto. No solo llegas y dices “Arréglame esto”. Le explicas en qué estás trabajando, qué ya intentaste, y qué necesitas.
La IA funciona igual. Entre más claro comuniques, mejor te va.
El problema es que la mayoría tratamos la IA como un buscador de Google. Escribimos un par de palabras y a ver qué sale. Luego nos frustramos cuando la respuesta se siente genérica, larguísima o completamente fuera de lugar.
Eso no es que la IA sea tonta. Es que la IA está desinformada.
El Framework de 4 Partes Que Lo Cambia Todo
Según IA Blog, un prompt bien diseñado incluye cuatro elementos clave: rol, tarea, contexto y formato de salida.
Después de meses de prueba y error (y leer demasiados papers de investigación para que no tengas que hacerlo), encontré un framework simple que funciona casi siempre.
Se llama RTCF: Rol, Tarea, Contexto, Formato.
1. Rol: Dile a la IA Quién Ser
En lugar de hablar con una pizarra en blanco, dale a la IA una identidad. Esto moldea todo sobre cómo responde.
Sin rol: “Ayúdame a escribir un email sobre el retraso del proyecto.”
Con rol: “Eres un project manager senior con 10 años de experiencia en desarrollo de software. Ayúdame a escribir un email sobre el retraso del proyecto.”
La segunda versión le da a la IA una perspectiva de dónde sacar info. Sabe qué lenguaje usar, qué preocupaciones abordar, qué tono encaja.
2. Tarea: Sé Específico Sobre Lo Que Quieres
Solicitudes vagas = respuestas vagas. Entre más específico seas, más se acerca el resultado a lo que necesitas.
Vago: “Escribe algo sobre productividad.”
Específico: “Escribe 5 consejos prácticos para mantenerte enfocado durante días de home office, dirigido a personas que se distraen fácil.”
¿Ves la diferencia? La versión específica le dice a la IA exactamente qué producir, cuántos elementos y para quién.
3. Contexto: Comparte el Background
La IA no lee tu mente (afortunadamente). Si hay información relevante que ayudaría, inclúyela.
Esto puede ser:
- Tu audiencia (“Esto es para principiantes absolutos”)
- Tus restricciones (“Que no pase de 200 palabras”)
- Tu situación (“Soy diseñador freelance presentándome a un cliente corporativo”)
- Lo que ya intentaste (“Ya expliqué X, pero todavía no entienden”)
El contexto es la diferencia entre consejos genéricos y consejos que realmente aplican a tu situación.
4. Formato: Describe Cómo Debe Verse el Output
No dejes que la IA adivine cómo quieres la información. Díselo.
- “Dame una lista con bullets”
- “Escribe esto como email casual, no formal”
- “Estructura esto con encabezados para cada sección”
- “Mantén los párrafos cortos — máximo 2-3 oraciones”
Según Zapier, especificar el formato es uno de los trucos más simples pero más efectivos para obtener mejores respuestas.
Solo esto puede transformar un muro de texto en algo que realmente puedas usar.
Tres Ejemplos Reales (Antes y Después)
Veamos RTCF en acción.
Ejemplo 1: Ayuda para Escribir
Antes: “Ayúdame a escribir una carta de presentación.”
Después: “Eres un career coach que ha ayudado a cientos de personas a conseguir trabajos en empresas tech. Soy desarrollador junior con 2 años de experiencia postulándome para un puesto mid-level en una startup. Ayúdame a escribir una carta de presentación que sea segura pero no arrogante, y que destaque mi potencial de crecimiento. Que no pase de 300 palabras.”
Ejemplo 2: Aprender Algo Nuevo
Antes: “Explícame machine learning.”
Después: “Explícame machine learning como si fuera un profesional de marketing sin experiencia técnica. Quiero entender lo suficiente para tener conversaciones inteligentes con nuestro equipo de datos, no para volverme ingeniero. Usa analogías de la vida cotidiana. Máximo 3-4 párrafos cortos.”
Ejemplo 3: Resolver Problemas
Antes: “Mi código no funciona.”
Después: “Eres un developer Python senior que tiene paciencia con principiantes. Aquí está mi código [pegar código]. Estoy obteniendo este error [pegar error]. Soy nuevo en Python y estoy aprendiendo sobre loops. ¿Puedes explicarme qué está mal y por qué, no solo darme la solución? Quiero entender para no volver a cometer este error.”
Observa cómo cada versión “después” le da a la IA todo lo que necesita para ayudarte específicamente — no solo a cualquiera con una pregunta similar.
Errores Comunes de Principiantes
Según Udemy, estos son los errores más frecuentes que cometen quienes empiezan con prompt engineering. Yo cometí todos. Tú no tienes que hacerlo.
Error 1: Ser Demasiado Vago
“Escribe algo bueno” no significa nada para la IA. ¿Qué es bueno? ¿Para quién? ¿En qué formato? Entre más especifiques, mejores tus resultados.
Error 2: Pedir Demasiado de Una
“Escríbeme una estrategia de marketing completa, copy de sitio web y plan de redes sociales” en un solo prompt es demasiado. Divide tareas grandes en piezas más pequeñas. Obtendrás mejores resultados y puedes corregir el rumbo en el camino.
Error 3: No Iterar
Tu primer prompt rara vez da resultados perfectos. Eso es normal. Trátalo como punto de partida. Di cosas como “Hazlo más corto” o “Eso está muy formal, hazlo conversacional” o “Bien, pero agrega más ejemplos.”
Prompt engineering es una conversación, no una solicitud de un solo round.
Error 4: Olvidar Que Puedes Mostrar Ejemplos
Si tienes una muestra de lo que quieres (tu escritura anterior, un formato que te late, un tono que buscas), compártela. Di “Aquí hay un ejemplo del estilo que quiero” y pégalo. La IA puede igualar patrones increíblemente bien cuando le muestras lo que estás buscando.
La Regla de Oro: Piensa Como Si Delegaras
Según Platzi, la clave del prompt engineering es pensar como si estuvieras delegando a un asistente muy capaz pero que no conoce tu contexto.
Imagina que contratas a alguien nuevo. No le dices “haz marketing” y ya. Le explicas:
- Qué hace tu empresa
- Quiénes son tus clientes
- Qué tono usa tu marca
- Qué has intentado antes
- Qué esperas lograr
Con la IA es igual. Entre más contexto relevante le des, mejores resultados vas a tener.
A Dónde Ir Desde Aquí
Ahora sabes más sobre prompt engineering que la mayoría de personas que usan IA diario. En serio.
El framework solo — Rol, Tarea, Contexto, Formato — probablemente va a mejorar el 80% de tus interacciones con IA. Empieza a usarlo hoy. Vas a notar la diferencia de inmediato.
Si quieres ir más profundo, aquí hay algunas direcciones:
- Chain-of-thought prompting: Pedirle a la IA que piense paso a paso para problemas complejos
- Few-shot examples: Mostrarle a la IA 2-3 ejemplos antes de pedir el output
- System prompts: Configurar instrucciones persistentes (si tu herramienta de IA lo permite)
Pero honestamente, domina primero los básicos. Yo pasé meses persiguiendo técnicas avanzadas cuando realmente necesitaba mejorar en los fundamentos.
Los mejores prompt engineers no son los que conocen los trucos más sofisticados. Son los que han practicado comunicación clara tantas veces que se vuelve segunda naturaleza.
Ya la tienes. Y tu IA acaba de volverse mucho más útil.
¿Quieres más técnicas? Checa nuestra guía del truco del follow-up para las frases exactas que arreglan casi cualquier respuesta de IA, o explora todos los skills de IA para prompts listos para usar.