Preguntas de Investigación y Búsqueda Bibliográfica

El Problema de la Pregunta de Investigación

La mayoría de trabajos académicos empiezan con una pregunta demasiado grande o demasiado pequeña.

Demasiado grande: “¿Cómo afectan las redes sociales a la salud mental?” — Podrías escribir diez libros sobre esto. ¿Por dónde empiezas?

Demasiado pequeña: “¿Aumentó el uso de TikTok entre universitarios de 19 años en Bogotá en marzo de 2024?” — Quizá interesante, pero tan estrecha que es difícil conectarla con algo más grande.

El punto ideal es una pregunta lo suficientemente específica para investigar con rigor pero lo suficientemente significativa para que la respuesta le importe a tu campo.

De Tema a Pregunta

La mayoría de investigadores empiezan con un tema, no con una pregunta. La IA te ayuda a hacer esa transición:

Mi área temática general es: [tu tema]
Mi disciplina es: [tu campo]

Ayúdame a:
1. Identificar 5 preguntas de investigación específicas dentro de este tema
2. Para cada una, explicar qué vacío en el conocimiento aborda
3. Calificar cada una en una escala del 1 al 5 por factibilidad (disponibilidad de datos, alcance)
4. Sugerir cuál haría la contribución más fuerte al campo

El Marco PICO (Adaptado)

Originalmente de la investigación médica, este marco funciona en todas las disciplinas:

• Población: ¿A quién o qué estás estudiando?
• Intervención/Variable: ¿Qué factor estás examinando?
• Comparación: ¿Contra qué?
• O (Outcome/Resultado): ¿Qué estás midiendo?

Ejemplo de transformación:

• Vaga: “¿Cómo afecta el trabajo remoto a la productividad?”
• PICO: “¿Cómo se compara el trabajo completamente remoto (I) con arreglos híbridos (C) en su efecto sobre las tasas de finalización de proyectos (O) en equipos de desarrollo de software (P)?”

La segunda versión es investigable. La primera es un tema de conversación.

Construyendo Tu Estrategia de Búsqueda

Una vez que tienes tu pregunta formulada, necesitas fuentes. La IA te ayuda a construir una estrategia de búsqueda sistemática:

Mi pregunta de investigación es: [tu pregunta]
Mi campo es: [disciplina]

Ayúdame a construir una estrategia de búsqueda:
1. Términos clave de búsqueda y sinónimos para cada concepto
2. Cadenas de búsqueda booleana que puedo usar en bases de datos
3. Bases de datos académicas relevantes para este tema
4. Tipos de fuentes que necesito (estudios empíricos, revisiones, artículos teóricos)
5. Rango de fechas que tiene sentido para este tema

Construcción de Cadenas de Búsqueda

Las buenas búsquedas en bases de datos usan operadores booleanos:

La IA genera estas cadenas rápido, pero tú debes entender la lógica detrás.

✅ Revisión Rápida: Observa estas dos estrategias de búsqueda e identifica cuál producirá mejores resultados: A) Buscar en Google “redes sociales salud mental” y usar los primeros 20 resultados. B) Buscar en PubMed o SciELO (“redes sociales” OR “Instagram” OR “TikTok”) AND (“salud mental” OR “bienestar”) AND (“adolescentes” OR “jóvenes”) con filtro de fecha 2020-2026. La estrategia B es muy superior: usa una base de datos especializada, incluye sinónimos (OR), combina conceptos (AND), especifica la población y filtra por fecha. La estrategia A devolvería artículos populares, no investigación revisada por pares.

Evaluando Fuentes con IA

No todos los artículos merecen espacio en tu revisión de literatura. Usa IA para evaluar fuentes:

Aquí está el abstract de un artículo que estoy considerando para mi revisión de literatura:

[Pega el abstract]

Mi pregunta de investigación es: [tu pregunta]

Evalúa esta fuente:
1. ¿Qué tan relevante es para mi pregunta específica? (Alta/Media/Baja)
2. ¿Qué metodología se usó? ¿Es rigurosa?
3. ¿Qué tan reciente es esta investigación? ¿El marco temporal sigue siendo relevante?
4. ¿Qué aporta este artículo que no pueda obtener de otro lugar?
5. ¿Debería incluirlo en mi revisión? ¿Por qué sí o por qué no?

Regla fundamental: Siempre lee el artículo completo. La IA evalúa abstracts, pero los detalles, la metodología y los matices están en el texto completo.

Organizando Tus Fuentes

A medida que recopilas fuentes, organízalas temáticamente, no cronológicamente:

Organización por Temas

IA: Encontré estas 15 fuentes para mi investigación sobre [tema].
Aquí están sus títulos y hallazgos clave:

[Lista de fuentes]

Ayúdame a organizar estas en grupos temáticos:
1. Agrupar fuentes por los subtemas que abordan
2. Identificar dónde las fuentes coinciden y dónde difieren
3. Señalar vacíos — subtemas con pocas o ninguna fuente
4. Sugerir un orden lógico para presentar estos temas

La Matriz de Fuentes

Crea una hoja de cálculo con estas columnas:

Esta matriz se convierte en la base de tu revisión de literatura en la Lección 3.

Gestionando la Información de las Citas

Cada fuente que lees debe tener la información de citación completa guardada de inmediato. No lo dejes para después.

Usa tu gestor de referencias (Zotero, Mendeley, EndNote) para:

1. Importar datos de citación directamente de las bases de datos
2. Guardar los PDF junto con las citas
3. Agregar tus notas y etiquetas
4. Generar bibliografías formateadas después

Bases de datos clave para investigación en español:

• Google Scholar — Cobertura universal y gratuita
• SciELO — Acceso abierto a revistas de América Latina, España y Portugal
• Redalyc — Revistas científicas iberoamericanas
• Latindex — Directorio de revistas de la región
• Dialnet — Base de datos de publicaciones en español

Usa IA para verificar que tus citas estén completas:

Verifica esta cita para que esté completa en formato APA 7ma edición:
[Pega tu cita]

¿Falta algo? ¿El formato es correcto?

Ejercicio: Construye Tu Base de Investigación

1. Escribe tu pregunta de investigación usando el marco PICO
2. Genera una estrategia de búsqueda con IA (términos, bases de datos, cadenas booleanas)
3. Busca en una base de datos y recopila 10 fuentes potencialmente relevantes
4. Evalúa la relevancia de cada fuente con asistencia de IA
5. Organiza tus fuentes en grupos temáticos

Esta base hace que la revisión de literatura (próxima lección) sea dramáticamente más fácil.

Conclusiones Clave

• Las preguntas de investigación deben ser lo suficientemente específicas para investigar pero lo suficientemente significativas para importar
• Usa el marco PICO para transformar temas vagos en preguntas investigables
• Construye estrategias de búsqueda sistemáticas con operadores booleanos y términos específicos de bases de datos
• Siempre verifica que las referencias sugeridas por IA realmente existan en bases de datos reales
• Organiza fuentes temáticamente, no cronológicamente, usando una matriz de fuentes
• Guarda la información de citación completa de inmediato — no te crees trabajo para después

Siguiente: En la próxima lección, nos sumergimos en Sintetizar Revisiones de Literatura.