Transparencia y Divulgación

La Pregunta de la Transparencia

🔄 Repaso rápido: En la lección anterior, exploramos privacidad y datos — qué pasa con lo que compartes con herramientas de IA. Ahora abordamos otro dilema ético fundamental: la transparencia.

Usas IA para redactar un email. ¿Necesitas decirle a alguien?

Usas IA para escribir un reporte. ¿Tu jefe necesita saberlo?

Usas IA para crear contenido para tu negocio. ¿Tus clientes necesitan saberlo?

No hay una sola respuesta. Depende.

Por Qué Importa la Transparencia

La confianza depende de la honestidad. Cuando la gente se siente engañada, la confianza se erosiona — incluso si el contenido de IA era bueno.

Las expectativas varían. Lo que es aceptable en un contexto puede no serlo en otro.

Tergiversación de capacidades. Si alguien cree que está recibiendo TUS habilidades y está recibiendo las de la IA, eso podría importar.

Responsabilidad futura. Si algo sale mal con contenido generado por IA, ¿quién es responsable?

Cuándo la Divulgación Es Obligatoria

Casos claros donde debes divulgar:

• Trabajo académico: La mayoría de las instituciones requieren divulgación del uso de IA
• Documentos legales: La asistencia de IA puede necesitar divulgarse
• Industrias reguladas: Algunos sectores tienen requisitos de divulgación
• Contratos que lo especifican: Si acordaste trabajo original, la IA cambia eso
• Periodismo: Los medios tienen estándares sobre el uso de IA

En Latinoamérica, las regulaciones específicas sobre divulgación de IA todavía están en desarrollo, pero las universidades y los medios ya están estableciendo sus propias políticas. Entérate de las reglas que aplican en tu contexto.

Conoce las reglas de tu contexto. La ignorancia no es excusa.

Cuándo la Divulgación Es Esperada

Incluso sin reglas explícitas, considera las normas:

• Contratación/postulaciones: CVs, cartas de presentación, muestras de trabajo
• Credenciales profesionales: Trabajo que representa tus capacidades
• Trabajo creativo para atribución: Arte, escritura, música donde la autoría importa
• Opiniones de experto: Cuando buscan específicamente tu juicio

Prueba: ¿El receptor se sentiría engañado si se enterara después?

✅ Revisión Rápida: Piensa en un contenido reciente que creaste con IA. ¿Divulgaste el uso de IA? ¿Debiste haberlo hecho?

Cuándo la Divulgación Puede No Ser Necesaria

Contextos de menor impacto:

• Emails internos donde el contenido importa más que la autoría
• Comunicaciones rutinarias donde la IA solo ayuda con el lenguaje
• Lluvias de ideas y borradores que transformas significativamente
• Asistencia de edición y corrección
• Ayuda con investigación (asumiendo que verificas y agregas juicio)

El contexto importa. Un email rápido no necesita el mismo escrutinio que un artículo publicado.

Cómo Divulgar

Cuando la divulgación es apropiada:

Reconocimiento directo: “Redacté esto con asistencia de IA y lo revisé/edité.”

Nota breve: “Esto fue creado con herramientas de IA.”

Transparencia de proceso: “Usé IA para la investigación inicial, luego verifiqué y expandí el contenido.”

Divulgación proporcional: Ajusta el nivel de detalle al contexto. Una nota al pie para trabajo formal, una mención casual para lo informal.

El Balance de Autenticidad

“Pero todos usan herramientas. No divulgo cuando uso el corrector ortográfico.”

Cierto. La IA está en algún punto entre el corrector ortográfico y contratar a un escritor fantasma.

Preguntas para encontrar la línea:

• ¿Cuánto del output es IA vs. tú?
• ¿Se espera que el output represente tu pensamiento específicamente?
• ¿Al receptor le importaría si lo supiera?
• ¿Cuáles son las normas en este contexto?

Entre más hace la IA, y entre más se espera tu aporte personal, más importa la divulgación.

Guía por Contexto

Comunicaciones profesionales:

• Emails internos: Probablemente bien sin divulgación
• Entregables a clientes: Considera la relación y las expectativas
• Trabajo publicado con tu nombre: Divulga

Entornos académicos:

• Conoce la política de tu institución
• En caso de duda, divulga y pregunta
• Colaborar con IA es diferente a delegar en IA

Trabajo creativo:

• Normas en evolución — sé transparente
• “Asistido por IA” se está volviendo una categoría reconocida
• Presentar trabajo puramente de IA como humano es problemático

Contenido de negocios:

• Marketing: Normas emergentes, mantente atento
• Atención al cliente: Cada vez más común y frecuentemente aceptable
• Productos construidos con IA: Puede requerir divulgación

La Ecuación de Confianza

Piensa en lo que estás comunicando:

Cuando presentas trabajo como tuyo, implícitamente comunicas:

• “Esto representa mi pensamiento/habilidades”
• “Respaldo esto”
• “Esto es lo que obtienes trabajando conmigo”

Si la IA cambia significativamente esa ecuación, el receptor merece saberlo.

Preparándote para el Futuro

Las normas están evolucionando. Lo que hoy es confuso puede volverse claro mañana.

Enfoque seguro:

• Inclínate hacia más transparencia en vez de menos
• Mantén registro de cómo usaste IA (por si surgen preguntas)
• Prepárate para que las normas se muevan hacia más divulgación
• No reclames trabajo de IA como trabajo original puramente humano

Ejercicio: Escenarios de Divulgación

Para cada escenario, considera: ¿Se necesita divulgación? ¿Por qué sí o por qué no?

1. Usar IA para corregir gramática y ortografía en un email
2. Que la IA escriba el primer borrador de un post de blog, y luego editarlo bastante
3. Usar IA para generar una carta de presentación para una solicitud de empleo
4. Que la IA analice datos y escriba las conclusiones para un reporte de investigación
5. Usar IA para crear posts de redes sociales para tu negocio

No hay una respuesta universal correcta. Piensa en el razonamiento detrás de cada caso.

Conclusiones Clave

• La divulgación depende del contexto: requisitos, expectativas y lo que está en juego
• Divulgación obligatoria: trabajo académico, documentos legales, contextos regulados
• Divulgación esperada: materiales de contratación, credenciales, opiniones de experto
• Puede no necesitarse: comunicaciones rutinarias, herramientas de edición, borradores muy transformados
• Prueba: ¿El receptor se sentiría engañado si se enterara que usaste IA?
• Las normas están evolucionando — inclínate hacia más transparencia
• Entre más hace la IA, y entre más se espera tu aporte personal, más importa la divulgación

Siguiente: Juicio humano y límites de la IA — qué NO debería decidir la IA.