Proyecto Final: Todo en Acción
Aplica todo lo que aprendiste en un escenario realista que pone a prueba todas tus nuevas habilidades con IA.
🔄 Repaso rápido: A lo largo de 7 lecciones has aprendido cómo funciona la IA, el framework RTCF, contexto y memoria, formatos de salida, errores comunes, y técnicas avanzadas. Ahora es momento de ponerlo todo junto en un proyecto real.
Tu Proyecto Final
Imagina este escenario:
Tu jefa te dice el viernes a las 4pm: “Necesito que prepares una propuesta para presentar el lunes a las 9am. Queremos lanzar un nuevo servicio de consultoría en IA para pequeñas empresas en nuestra ciudad. Necesito: análisis del mercado, propuesta de servicios, pricing, y un plan de marketing para los primeros 3 meses.”
Sin IA, esto sería imposible en un fin de semana. Con IA y las técnicas que aprendiste, es totalmente viable. Veamos cómo.
Paso 1: Planificación (5 minutos)
Antes de escribir un solo prompt, planifica tu enfoque. Divide el proyecto en partes manejables:
- Análisis de mercado — ¿Quién necesita consultoría de IA? ¿Cuántos competidores hay?
- Propuesta de servicios — ¿Qué servicios específicos ofrecer?
- Estrategia de pricing — ¿Cómo cobrar?
- Plan de marketing — ¿Cómo conseguir clientes en 3 meses?
Cada parte es un prompt (o serie de prompts) separado. Error #2 de la lección anterior: no pidas todo junto.
Paso 2: Carga de Contexto
Empieza tu conversación estableciendo el contexto completo:
“Voy a preparar una propuesta de negocios contigo. Te daré contexto ahora y luego trabajaremos sección por sección.
Contexto: Trabajo en una consultora tecnológica mediana en Monterrey, México. Tenemos 15 empleados, experiencia en implementación de software empresarial. Queremos lanzar un servicio de consultoría en IA para PyMEs locales. Nuestro presupuesto inicial para marketing es de $3,000 USD mensuales. Nuestros competidores principales son consultoras grandes como Accenture (inalcanzables para PyMEs) y freelancers (inconsistentes).
Confirma que entiendes el contexto antes de continuar.”
Esto aplica lo que aprendiste en la Lección 4 sobre dar contexto efectivo.
Paso 3: Ejecución por Secciones
Sección 1: Análisis de Mercado
Aquí combinas RTCF + cadena de pensamiento:
“Eres un analista de mercado especializado en el sector tech en México (R). Analiza el mercado de consultoría en IA para PyMEs en Monterrey (T). Considera que el ecosistema tech de Monterrey incluye muchas manufacturas y empresas de servicios, y que las PyMEs suelen tener presupuestos limitados pero necesidad real de digitalización (C). Presenta el análisis como tabla de segmentos con columnas: Segmento | Tamaño estimado | Disposición a pagar | Necesidad principal (F).
Piensa paso a paso: primero identifica los segmentos, luego evalúa cada uno.”
Sección 2: Propuesta de Servicios
Usa apilamiento de roles:
“Ahora, actuando como consultor de negocios Y experto en implementación de IA, diseña 3 paquetes de servicios para nuestro público objetivo. Cada paquete debe tener: nombre, descripción en 1 oración, qué incluye (viñetas), duración, y precio sugerido. Presenta los 3 paquetes en una tabla.”
Sección 3: Pricing
Usa steelmanning:
“Propón una estrategia de pricing para estos 3 paquetes. Luego, hazme un steelman: ¿cuáles son los 3 argumentos más fuertes para cobrar un 30% menos de lo que propones? Y los 3 más fuertes para cobrar un 30% más?”
Sección 4: Plan de Marketing
Usa cadena de pensamiento + formato específico:
“Crea un plan de marketing de 90 días para lanzar estos servicios. Piensa paso a paso: primero los canales más efectivos para llegar a PyMEs en Monterrey, luego las acciones por mes.
Formato: tabla con columnas Mes | Canal | Acción | Presupuesto | KPI esperado”
Paso 4: Refinamiento
Después de obtener cada sección, itera:
- “La sección de mercado está bien, pero agrega una fila para el segmento de restaurantes”
- “El pricing del paquete premium parece bajo — justifica por qué $5,000 USD sería más apropiado”
- “En el plan de marketing, agrega LinkedIn como canal principal con acciones específicas”
Recuerda: la primera respuesta es un borrador, no el producto final.
Paso 5: Integración Final
Una vez que tengas todas las secciones refinadas, pide la integración:
“Ahora integra todo lo que hemos trabajado en un documento coherente con esta estructura: 1) Resumen ejecutivo (150 palabras), 2) Análisis de mercado, 3) Servicios propuestos, 4) Pricing, 5) Plan de marketing, 6) Próximos pasos. Mantén un tono profesional pero accesible.”
✅ Quick Check: En el proyecto que acabas de completar, ¿cuántas de las 7 técnicas aprendidas usaste? Repasa la tabla de abajo y marca las que reconoces.
Lo Que Aplicaste
Revisemos las técnicas de las 7 lecciones anteriores que usaste en este proyecto:
| Lección | Técnica | Cómo la Aplicaste |
|---|---|---|
| 2. Cómo funciona la IA | Limitaciones | Verificaste datos, no confiaste ciegamente |
| 3. Prompting básico | RTCF | Estructuraste cada prompt con Rol, Tarea, Contexto, Formato |
| 4. Contexto | Carga de contexto | Estableciste contexto al inicio de la conversación |
| 5. Formatos | Tablas y estructura | Pediste formatos específicos para cada sección |
| 6. Errores comunes | Dividir tareas | Trabajaste sección por sección, no todo de golpe |
| 7. Técnicas avanzadas | Cadena + Steelman | Combinaste técnicas para análisis profundo |
Tu Próximo Paso
Este curso te dio las bases. Ahora el aprendizaje real viene de la práctica. Aquí tienes tu plan de acción:
Esta semana:
- Elige una tarea real de tu trabajo
- Aplica el framework RTCF
- Itera al menos 2 veces antes de aceptar la respuesta
Este mes:
- Experimenta con al menos 3 técnicas avanzadas
- Encuentra tu “flujo” personal con IA
- Comparte un tip con un colega
Recursos para seguir aprendiendo:
- Explora los skills relacionados en la barra lateral
- Prueba el skill “Arquitecto de System Prompts” para crear instrucciones personalizadas
- Practica con diferentes asistentes de IA para encontrar el que mejor se adapte a tu estilo
Key Takeaways
- Planifica antes de escribir — divide tareas complejas en partes manejables
- Carga contexto al inicio de cada conversación nueva
- Usa la técnica correcta para cada tipo de problema (RTCF, cadena de pensamiento, steelmanning)
- Itera siempre — la primera respuesta es un borrador, no el resultado final
- Verifica datos importantes — la IA es un asistente, no una fuente de verdad
- El prompting efectivo es comunicación clara, no palabras mágicas
Has completado Fundamentos de IA. Ahora tienes las herramientas para trabajar con IA de forma efectiva. Lo que marque la diferencia es la práctica constante.
¡Felicidades! Reclama tu certificado para celebrar lo que lograste.
Comprobación de Conocimientos
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¡Lección completada!