Técnicas por Plataforma
Domina las funciones únicas, parámetros y mejores prácticas de DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion para obtener los mejores resultados de cada plataforma.
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Dominando Cada Plataforma
🔄 Repaso rápido: En la lección anterior, aprendimos el flujo de trabajo de iteración sistemática — cambiar un componente a la vez, usar negative prompts y el refinamiento de imagen a imagen. Ahora vamos a aplicar esas técnicas a las capacidades específicas de cada plataforma principal.
Cada plataforma de imágenes IA tiene fortalezas únicas, parámetros y peculiaridades. Escribir el mismo prompt para DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion produce resultados muy diferentes — no porque una sea mejor, sino porque cada una interpreta los prompts de forma distinta.
Al final de esta lección, vas a optimizar tus prompts para las fortalezas y parámetros específicos de cada plataforma.
DALL-E (OpenAI)
Fortalezas
- Renderizado de texto. El mejor de su clase para texto legible dentro de imágenes
- Interpretación literal. Sigue instrucciones complejas y específicas con precisión
- Mockups de producto. Imágenes de producto limpias y profesionales
- Edición. El inpainting de DALL-E te permite modificar áreas específicas de una imagen
- Integración. Integrado en ChatGPT — creación de imágenes conversacional
Estilo de Prompting
DALL-E responde bien a prompts conversacionales y descriptivos. Es menos sensible al apilamiento de keywords y más receptivo al lenguaje natural.
Prompt optimizado para DALL-E: “Create a product photo of a sleek wireless earbud case on a white marble surface. The case is matte black with a subtle logo. Soft studio lighting from the upper left, shallow depth of field, clean background with gentle shadows. The text ‘PULSE’ should be visible on the case.”
Mejores Prácticas
- Escribe en oraciones completas en vez de keywords separadas por comas
- Sé explícito con el texto que quieres dentro de la imagen
- Usa DALL-E para mockups, diagramas e imágenes que necesiten texto
- Aprovecha la interfaz conversacional de ChatGPT para iterar: “Make it warmer” o “Remove the background plants”
Limitaciones
- Menos artístico/estético que Midjourney
- Control limitado de parámetros
- Sin control de seed
- Las restricciones de contenido pueden bloquear solicitudes creativas válidas
Midjourney
Fortalezas
- Calidad estética. Produce los resultados más visualmente impactantes por defecto
- Interpretación artística. Agrega mejoras creativas más allá de lo que describes
- Consistencia de estilo. Excelente manteniendo una estética cohesiva
- Velocidad. Generación rápida con alta calidad
Parámetros Clave
| Parámetro | Efecto | Rango |
|---|---|---|
--ar | Relación de aspecto | ej., --ar 16:9 |
--s o --stylize | Nivel de interpretación artística | 0-1000 (default 100) |
--c o --chaos | Variación entre resultados | 0-100 |
--q o --quality | Calidad/detalle de renderizado | .25, .5, 1 |
--no | Negative prompt | --no text, watermark |
--seed | Reproducibilidad | Cualquier entero |
--v | Versión del modelo | --v 6.1 |
Estilo de Prompting
Midjourney responde mejor a descripciones concisas y evocadoras. Interpreta keywords y conceptos en vez de seguir instrucciones literalmente.
Prompt optimizado para Midjourney:
elderly fisherman mending nets, golden hour, weathered hands, cinematic portrait, warm backlight, shallow depth of field --ar 3:2 --s 250 --v 6.1
✅ Revisión Rápida: Si tu resultado de Midjourney se ve demasiado “artístico” y quieres que siga tu prompt más literalmente, ¿qué parámetro ajustarías?
Mejores Prácticas
- Mantén los prompts concisos — Midjourney frecuentemente produce mejores resultados con menos palabras
- Usa
--stylizebajo (0-50) para resultados literales, alto (250+) para interpretación artística - Usa
--chaospara explorar variaciones inesperadas - Empieza sin parámetros, luego agrégalos para afinar
- Usa la función remix para evolucionar generaciones exitosas
Limitaciones
- Sigue prompts menos literalmente que DALL-E
- La interfaz basada en Discord tiene curva de aprendizaje
- Dificultades con renderizado de texto específico
- Puede ser impredecible con escenas complejas de múltiples sujetos
Stable Diffusion
Fortalezas
- Control total. Elige modelos, samplers, pasos, CFG, seeds — todo
- Open source. Gratis, local, personalizable, sin restricciones de contenido
- ControlNet. Usa imágenes de referencia para controlar pose, composición, profundidad
- Modelos personalizados. Fine-tune con estilos específicos, sujetos o marcas
- Generación por lotes. Procesa cientos de imágenes automáticamente
Parámetros Clave
| Parámetro | Efecto | Rango Típico |
|---|---|---|
| Steps | Iteraciones de refinamiento | 20-50 |
| CFG Scale | Adherencia al prompt | 5-15 (7-9 típico) |
| Sampler | Algoritmo de generación | Euler a, DPM++ 2M Karras |
| Seed | Reproducibilidad | Cualquier entero |
| Denoising | Fuerza de img2img | 0.0-1.0 |
| Model/Checkpoint | Modelo base | SD 1.5, SDXL, custom |
Estilo de Prompting
Stable Diffusion responde a prompts densos en keywords, separados por comas. El orden importa — las primeras palabras tienen más influencia.
Prompt optimizado para Stable Diffusion:
Prompt: elderly fisherman mending nets, golden hour, weathered hands, cinematic portrait photography, warm backlight, shallow depth of field, 8K, highly detailed, award-winning photography
Negative: blurry, low quality, deformed, cartoon, text, watermark, oversaturated
ControlNet: Composición de Precisión
ControlNet es la función estrella de Stable Diffusion para control de composición:
- Canny/Edge: Usa mapas de bordes para definir formas y contornos
- Depth: Usa mapas de profundidad para controlar la disposición espacial
- Pose: Usa mapas de esqueleto para controlar posiciones humanas
- Segmentation: Define áreas de la imagen por categoría
Esto significa que puedes dibujar un layout tosco, definir poses con precisión, o usar la composición de una foto de referencia mientras generas contenido completamente nuevo.
Mejores Prácticas
- Empieza con un checkpoint conocido (SDXL o un modelo popular de la comunidad)
- Usa el campo de negative prompt activamente
- CFG Scale 7-9 balancea adherencia al prompt con calidad de imagen
- Experimenta con samplers — DPM++ 2M Karras es un default confiable
- Usa ControlNet para cualquier prompt donde la precisión espacial importa
Limitaciones
- Requiere configuración técnica
- La calidad varía enormemente según el modelo y los parámetros elegidos
- Sin interfaz propia — depende de interfaces de la comunidad (Automatic1111, ComfyUI)
- Los modelos base pueden no igualar la calidad estética predeterminada de Midjourney
Comparación de Plataformas
| Característica | DALL-E | Midjourney | Stable Diffusion |
|---|---|---|---|
| Facilidad de uso | Más fácil | Moderada | Más difícil |
| Calidad estética | Buena | La mejor | Depende del modelo |
| Control de prompt | Más literal | Más creativo | Más técnico |
| Renderizado de texto | El mejor | Débil | Débil |
| Personalización | Mínima | Solo parámetros | Todo |
| Costo | Pago por uso | Suscripción | Gratis (local) |
| Privacidad | Solo nube | Solo nube | Totalmente local |
| Derechos comerciales | Sí (plan de pago) | Sí (plan de pago) | Depende del modelo |
Eligiendo la Plataforma Correcta
| Caso de Uso | Mejor Plataforma | Por Qué |
|---|---|---|
| Mockups de producto con texto | DALL-E | Mejor renderizado de texto, interpretación literal |
| Imágenes artísticas/estéticas | Midjourney | Estética superior por defecto |
| Assets consistentes de marca | Stable Diffusion | Modelos personalizados fine-tuned |
| Iteración rápida por chat | DALL-E | Integración con ChatGPT |
| Pose/composición precisa | Stable Diffusion | ControlNet |
| Procesamiento por lotes | Stable Diffusion | Amigable para automatización |
Pruébalo Tú Mismo
Toma un solo prompt y córrelo en dos plataformas diferentes (usa tiers gratuitos cuando estén disponibles). Compara los outputs y nota:
- ¿Cuál produjo un resultado más estético?
- ¿Cuál siguió tu prompt más literalmente?
- ¿Cuál usarías para este caso de uso específico en el futuro?
Conclusiones Clave
- DALL-E destaca en interpretación literal, renderizado de texto y mockups de producto
- Midjourney produce la mejor calidad estética con prompts concisos y evocadores
- Stable Diffusion ofrece máximo control, personalización y procesamiento local
- Cada plataforma tiene un estilo de prompting diferente — optimiza según corresponda
- Ninguna plataforma es la mejor para todo — empareja la herramienta con la tarea
- ControlNet en Stable Diffusion permite composición de precisión que otras plataformas no pueden igualar
Siguiente: En la Lección 7: Uso Comercial y Licencias, aprenderás las realidades prácticas de usar imágenes generadas por IA para negocios — licencias, atribución, consideraciones legales y mejores prácticas.
Comprobación de Conocimientos
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