Pruebas A/B de Copy

Los Datos Le Ganan a las Opiniones

🔄 Repaso rápido: En la lección anterior, adaptamos copy para diferentes plataformas de redes sociales — LinkedIn, Twitter/X, Instagram y TikTok, cada una con restricciones y audiencias únicas. Ahora aprenderemos a probar qué copy realmente rinde mejor, porque la audiencia siempre tiene el voto final.

Tú crees que tu titular es genial. Tu colega prefiere otro diferente. Tu jefe quiere algo completamente distinto.

¿Quién tiene razón? Ninguno. La audiencia decide. Y las pruebas A/B son la forma de dejarla decidir.

Al terminar esta lección, diseñarás, ejecutarás e interpretarás pruebas A/B que mejoren sistemáticamente el rendimiento de tu copy.

¿Qué Es una Prueba A/B?

Las pruebas A/B (split testing) significan mostrar dos versiones de copy a audiencias similares y medir cuál versión rinde mejor.

Versión A: Tu copy actual (el “control”) Versión B: Una variación con un cambio (el “retador”)

El tráfico se divide aleatoriamente entre las dos versiones. Después de suficientes datos, comparas los resultados.

Si B gana: B se convierte en el nuevo control. Ahora prueba una nueva variación contra él. Si A gana: Intenta un enfoque diferente para la siguiente prueba.

Qué Probar (Orden de Prioridad)

No todas las pruebas son iguales. Prueba los elementos de mayor palanca primero:

Nivel 1: Mayor Impacto

1. Titulares — Cambia la experiencia de primera impresión
2. Propuesta de valor — Cambia lo que los visitantes creen que obtendrán
3. Oferta central — Cambia el intercambio fundamental (precio, duración de prueba, etc.)
4. Texto del CTA — Cambia el momento de conversión

Nivel 2: Impacto Significativo

5. Prueba social — Tipo, ubicación, especificidad
6. Asuntos de email — Determina tasas de apertura
7. Estructura de la página — Orden de secciones, extensión del contenido
8. Imágenes/visuales — Imágenes de soporte

Nivel 3: Impacto Incremental

9. Color/tamaño del botón CTA — Prominencia visual
10. Selección de testimonios — Qué quotes destacar
11. Microcopy — Labels de formularios, mensajes de error, texto de ayuda
12. Fuente y formato — Mejoras de legibilidad

✅ Revisión Rápida: ¿Por qué probar un titular produce mayor impacto que probar el color de un botón?

Empieza con el Nivel 1. Una mejora del 20% en el titular afecta todo lo que viene después. Una mejora del 2% en el color del botón solo afecta el momento del clic.

Cómo Correr una Prueba

Paso 1: Formula una Hipótesis

Plantilla: “Si cambio [elemento] de [actual] a [variación], entonces [métrica] mejorará porque [razonamiento].”

Ejemplo: “Si cambio el titular de ‘Software de Gestión de Proyectos’ a ‘Termina Proyectos 2x Más Rápido,’ entonces los registros aumentarán porque el beneficio es más convincente que la descripción de categoría.”

Paso 2: Crea Tu Variación

Cambia solo un elemento. Todo lo demás se queda idéntico.

¿Probando un titular? Misma página, mismo CTA, mismas imágenes. Solo el titular difiere.

¿Probando un CTA? Mismo titular, mismo cuerpo de copy, misma página. Solo el texto del botón difiere.

Paso 3: Divide el Tráfico

La mayoría de herramientas de testing (Google Optimize, Optimizely, VWO, funciones de split test en plataformas de email) lo manejan automáticamente. El tráfico se divide aleatoriamente entre versiones.

Requisitos:

• Asignación aleatoria (no “la mañana ve A, la tarde ve B”)
• División equitativa (50/50 es el estándar)
• Mismo periodo de tiempo (no compares lunes con domingo)

Paso 4: Espera la Significancia

Aquí es donde la mayoría falla. Revisan resultados después de 24 horas y declaran un ganador.

Significancia estadística significa que la diferencia entre A y B es improbable que sea por azar.

Reglas generales:

• Corre pruebas por al menos 1-2 semanas completas (captura variación por día de la semana)
• Necesitas al menos 100 conversiones por variación (más para diferencias más pequeñas)
• Usa una calculadora de significancia (la mayoría de herramientas la tienen integrada)
• 95% de confianza es el umbral estándar

Paso 5: Analiza y Documenta

Registra en tu log de pruebas:

Errores Comunes en Testing

Probar demasiadas cosas a la vez. Cambiaste el titular, el CTA y la imagen hero. La conversión subió 15%. ¿Qué lo causó? Nunca lo sabrás.

Terminar pruebas muy temprano. Después de 50 visitantes, la versión B va arriba 40%. Declaras victoria. La siguiente semana, con 500 visitantes, es un empate estadístico. Espera la significancia.

Probar cambios triviales. La diferencia entre “Empezar” y “Empezar Ahora” rara vez vale la pena probar. Enfócate en variaciones sustanciales.

No documentar resultados. Correr la misma prueba perdedora tres meses después porque nadie registró el primer resultado.

Ignorar segmentos. La versión A podría ganar en general pero perder con tu segmento más valioso. Revisa resultados por audiencia cuando sea posible.

Qué Probar por Canal

Landing Pages

Emails

Redes Sociales

Construyendo una Cultura de Testing

Los mejores copywriters prueban continuamente. Construye el hábito:

1. Siempre estar probando. Siempre debería haber una prueba corriendo.
2. Empieza con cambios grandes. Prueba enfoques radicalmente diferentes, no ajustes mínimos.
3. Deja que los datos ganen. Cuando tu instinto no esté de acuerdo con los datos, confía en los datos.
4. Comparte resultados. Los insights de testing benefician a todo el equipo.
5. Mejoras compuestas. Una mejora del 10% mensual es una mejora de 3x al año.

Inténtalo Tú Mismo

Diseña una prueba A/B para una pieza de copy:

1. Elige un elemento (titular, CTA, asunto de email)
2. Escribe tu hipótesis
3. Escribe el control y la variación
4. Define qué métrica medirás
5. Determina por cuánto tiempo correrías la prueba

Conclusiones Clave

• Las pruebas A/B dejan que la audiencia decida qué copy funciona — no las opiniones
• Cambia solo un elemento por prueba para aislar la causa de cualquier mejora
• Prueba elementos de alto impacto primero: titulares, propuestas de valor, ofertas, CTAs
• Espera la significancia estadística antes de declarar un ganador (mínimo 1-2 semanas)
• Documenta cada prueba en un registro para construir conocimiento institucional
• El testing continuo se acumula: pequeñas mejoras suman resultados transformadores

Siguiente

En la Lección 8: Proyecto Final, unirás todo creando una campaña completa de copy — desde titulares hasta landing page y secuencia de email — para un producto real o hipotético.