Proyecto Final: Construye una Historia de Datos desde Cero

De Números a Narrativa

Todo lo que aprendiste converge aquí. Selección de gráficas. Principios de diseño. Storytelling. Dashboards. Color y accesibilidad. Habilidades de presentación.

En este proyecto final, trabajarás un proyecto completo de visualización de datos — desde datos crudos hasta una presentación terminada. Usaremos un dataset realista y recorreremos cada decisión, mostrando cómo aplican las técnicas de cada lección.

El Dataset: Rendimiento de E-Commerce

Te pidieron presentar resultados trimestrales al equipo directivo de una empresa de e-commerce. Aquí van los datos crudos:

Ingresos Mensuales (2025):

Ene: $420K | Feb: $445K | Mar: $510K
Abr: $485K | May: $520K | Jun: $580K
Jul: $540K | Ago: $560K | Sep: $610K
Oct: $680K | Nov: $920K | Dic: $1.1M

Ingresos por Canal:

Búsqueda orgánica: 35% | Anuncios pagados: 28% | Email: 20%
Redes sociales: 10% | Directo: 7%

Métricas de Clientes:

Clientes nuevos/mes: 2,400 → 4,100 (ene → dic)
Tasa de recompra: 42% → 38% (bajando)
Ticket promedio: $85 → $72 (bajando)
Costo de adquisición (CAC): $32 → $45 (subiendo)
Valor de vida del cliente (LTV): $340 → $290 (bajando)

Categorías de Producto:

Electrónicos: 40% del ingreso (creciendo)
Hogar y Jardín: 25% (estable)
Ropa: 20% (bajando)
Accesorios: 15% (creciendo)

Satisfacción del Cliente:

NPS: 62 → 48 (ene → dic)
Tasa de devoluciones: 4.2% → 7.8% (subiendo)
Tickets de soporte/mes: 800 → 2,100 (subiendo)

Mira todos esos datos. Hay múltiples historias escondidas en estos números. Encontremos la más importante.

Etapa 1: Exploración de Datos (Encontrando la Historia)

Antes de hacer cualquier gráfica, pide a la IA que identifique la historia:

Aquí van datos trimestrales de una empresa de e-commerce.
Ayúdame a encontrar la historia más convincente para el
equipo directivo.

[pega todos los datos de arriba]

Identifica:
1. Los 3 patrones o tendencias más importantes
2. Cualquier contradicción que sorprendería al equipo directivo
3. La historia más importante que contar
4. Lo que estos datos sugieren que la empresa debería hacer

La IA identifica la historia clave: “Los ingresos están creciendo, pero el negocio se está volviendo menos sano.”

Los ingresos se duplicaron de $420K a $1.1M — impresionante. Pero debajo:

• La tasa de recompra está cayendo (38% vs. 42%)
• El ticket promedio está bajando ($72 vs. $85)
• El costo de adquisición está subiendo ($45 vs. $32)
• El valor de vida del cliente está bajando ($290 vs. $340)
• El NPS cayó de 62 a 48
• Las devoluciones casi se duplicaron

La empresa está creciendo gastando más para adquirir clientes que gastan menos y están menos satisfechos. Esto no es sostenible.

Esa es la historia. El crecimiento de ingresos está ocultando fundamentos que se deterioran.

✅ Revisión Rápida: ¿Cuáles son los cuatro tiempos del arco narrativo de datos que aprendimos en la Lección 4?

Etapa 2: Selección de Gráficas (Lección 2)

Selecciona las gráficas correctas para cada parte de la historia:

Etapa 3: Diseño y Construcción (Lección 3)

Diseña cada gráfica siguiendo los principios:

Gráfica 1 — Línea de Ingresos:

• Título: “Los Ingresos se Duplicaron en 2025 — ¿Pero a Qué Costo?”
• Una sola línea azul, eje Y empezando en $0
• Anotar noviembre (“Black Friday: $920K”) y diciembre (“Pico navideño: $1.1M”)
• Cuadrículas gris claro, etiquetas directas solo en enero y diciembre

Gráfica 4 — Ticket Promedio vs. CAC:

• Título: “Pagamos Más por Atraer Clientes que Gastan Menos”
• Dos líneas: azul (ticket promedio bajando) y naranja (CAC subiendo)
• Resaltar la zona de cruce con un área sombreada de “zona de peligro”
• Anotar la brecha: “En enero, gastábamos $32 para adquirir un cliente que gastaba $85. Ahora gastamos $45 por un cliente que gasta $72.”

Esa anotación es el momento de poder de la gráfica. Los números en contexto cuentan la historia más poderosamente que las líneas solas.

Etapa 4: Storytelling y Secuencia (Lección 4)

Escribe los puentes narrativos entre gráficas. Por ejemplo, la transición de la Gráfica 1 a la Gráfica 2:

“Ese crecimiento es real e impresionante. Pero cuando profundicé en las métricas de clientes detrás de esos números de ingresos, encontré un patrón que me preocupa. Déjenme mostrarles lo que está pasando debajo de la superficie.”

Esta transición crea anticipación. La audiencia sabe que viene algo. Están inclinándose hacia adelante.

Etapa 5: Revisión de Accesibilidad (Lección 6)

Antes de finalizar, verifica accesibilidad: seguridad para daltonismo, relaciones de contraste para todo el texto, que ninguna gráfica dependa solo del color para transmitir información, y texto alternativo para cada gráfica.

Etapa 6: Prepárate para Preguntas (Lección 7)

Anticipa preguntas como:

• CEO: “¿Cuánto ingreso perderíamos al reducir gasto en publicidad?” (Ten proyecciones de impacto listas)
• Director Financiero: “¿Cuál es el timeline de ROI para inversión en retención?” (Ten modelo de retorno listo)
• VP de Marketing: “¿No perderíamos volumen de clientes nuevos?” (Ten datos de rentabilidad por canal)
• VP de Operaciones: “¿Qué está causando el aumento de devoluciones?” (Ten análisis por categoría de producto)

La Presentación Completa

Aquí va el flujo final:

Diapositiva 1: Gancho — “Los ingresos se duplicaron este año. Pero necesito mostrarles lo que está pasando debajo de los números.”

Diapositiva 2: Crecimiento de Ingresos — Gráfica de línea limpia. Ingresos de $420K a $1.1M. Impresionante.

Diapositiva 3: Salud del Cliente — Cuatro small multiples mostrando declive: tasa de recompra, ticket promedio, LTV y NPS. Todos van en la dirección equivocada.

Diapositiva 4: El Costo del Crecimiento — Ticket vs. CAC con el patrón de tijera. La anotación lleva el punto a casa.

Diapositiva 5: Experiencia del Cliente — Caída del NPS con aumento de devoluciones. “Nuestros clientes nos están diciendo algo.”

Diapositiva 6: Realidad por Canal — Barras horizontales mostrando rentabilidad real. Email es 4x más rentable que anuncios pagados. Pero estamos gastando 40% más en pagados y descuidando email.

Diapositiva 7: Dos Futuros — Gráfica de proyección. Escenario A: continuar la trayectoria actual (ingresos crecen pero rentabilidad se desploma). Escenario B: rebalancear hacia retención (crecimiento de ingresos ligeramente más lento pero rentabilidad dramáticamente mejor).

Diapositiva 8: Recomendación — Tres acciones específicas con impacto proyectado y timeline.

Tu Reto

Construye tu propio proyecto final. Usa datos reales de tu trabajo u organización:

1. Explora los datos con IA — encuentra la historia más convincente
2. Selecciona 5-7 gráficas usando el framework de decisión
3. Diseña cada gráfica con títulos de insight, énfasis y mínimo desorden
4. Secuencia en una narrativa con contexto → tensión → insight → acción
5. Verifica accesibilidad (color, contraste, texto alternativo)
6. Prepárate para las preguntas que hará tu audiencia
7. Presenta a alguien — o practica presentando solo, cronometrado

Este ejercicio integra cada habilidad del curso. Toma 2-3 horas para una historia de datos completa, y el resultado es una presentación más efectiva que la que la mayoría de profesionales produce.

Lo Que Aprendiste en Este Curso

Conclusiones Clave

• Empieza con la historia, no con las gráficas — explora datos para encontrar el insight primero
• Selecciona gráficas que sirvan a la narrativa, no gráficas que muestren la mayor cantidad de datos
• Diseña cada elemento con propósito: títulos, colores, énfasis, anotaciones
• Secuencia visualizaciones para construir un arco narrativo
• La accesibilidad no es opcional — el 8% de tu audiencia puede tener deficiencia de visión del color
• Prepárate para preguntas para construir credibilidad y profundidad
• El objetivo no son gráficas hermosas — son datos que impulsen decisiones

Felicidades por completar Cuenta Historias con Datos e IA. Ahora tienes las habilidades para transformar cualquier dataset en una historia visual convincente. Ve y haz los datos visibles.