Inventario y Pronóstico de Demanda

La Cuerda Floja del Inventario

🔄 Repaso rápido: En la lección anterior, convertimos las reseñas de clientes en inteligencia de negocio. Ahora vamos a construir sobre esa base con el desafío que quita el sueño a todo vendedor de e-commerce: la gestión de inventario.

Demasiado inventario amarra tu capital y arriesga cobros de almacenamiento o stock muerto. Muy poco significa faltantes que te cuestan ventas, ranking de búsqueda y clientes.

El punto ideal es estrecho. La IA te ayuda a encontrarlo.

Al terminar esta lección, serás capaz de:

Pronosticar demanda con datos históricos y factores externos
Calcular puntos de reorden y stock de seguridad
Monitorear la salud del inventario con métricas clave

El Costo Real de los Errores de Inventario

Problema	Costo Directo	Costo Oculto
Faltante	Ventas perdidas	Caída de ranking, cliente se va al competidor
Exceso	Cuotas de almacenaje	Capital atrapado, posibles liquidaciones
Mezcla incorrecta	Algunos artículos con exceso, otros faltantes	Costo de oportunidad del inventario equivocado

Pronóstico Básico de Demanda

Empieza con tus datos históricos de ventas:

“IA: Aquí están mis ventas mensuales de los últimos 12 meses para [producto]:
[Mes: Unidades vendidas]
Analiza estos datos y:
¿Cuál es la demanda promedio mensual?
¿Hay una tendencia de crecimiento o declive?
¿Hay patrones estacionales?
¿Qué pronosticarías para los próximos 3 meses?
¿Cuál es el rango de incertidumbre (mejor caso, peor caso, caso probable)?”

El Método del Promedio Móvil

Para productos con demanda relativamente estable:

Promedio Móvil de 3 Meses = (Mes 1 + Mes 2 + Mes 3) / 3

Esto suaviza fluctuaciones de corto plazo y da un pronóstico base razonable.

Ajuste Estacional

Si tu producto tiene patrones estacionales (trajes de baño, regalos navideños, útiles escolares):

“IA: Aquí están mis ventas semanales de los últimos 2 años:
[Pegar datos]
Identifica:
Picos y valles estacionales
Qué porcentaje arriba/abajo del promedio es cada mes típicamente
Tendencias semana a semana previas a temporadas pico
Un pronóstico para el próximo trimestre que tome en cuenta la estacionalidad”

La Fórmula del Punto de Reorden

¿Cuándo deberías colocar tu próximo pedido?

Punto de Reorden = (Demanda diaria × Tiempo de entrega) + Stock de seguridad

Demanda diaria: Unidades promedio vendidas por día Tiempo de entrega: Días desde el pedido hasta recibir el inventario Stock de seguridad: Colchón para picos inesperados de demanda o retrasos de proveedor

“IA: Ayúdame a calcular puntos de reorden para mi producto:
Ventas diarias promedio: [X] unidades
Tiempo de entrega del proveedor: [X] días
Variabilidad en ventas diarias: [rango]
Variabilidad en tiempo de entrega: [rango]
Riesgo aceptable de faltante: [bajo/medio/alto]
Calcula:
Punto de reorden mínimo
Stock de seguridad recomendado
Cuándo debería colocar mi próximo pedido
Cuántas unidades pedir”

✅ Quick Check: Tu producto vende un promedio de 10 unidades al día. Tu proveedor tarda 14 días en entregar. Quieres 7 días de stock de seguridad. ¿Cuál es tu punto de reorden? Respuesta: (10 × 14) + (10 × 7) = 140 + 70 = 210 unidades. Cuando tu inventario llegue a 210, coloca tu próximo pedido.

Inputs Avanzados de Pronóstico

Más allá del historial de ventas, considera estos factores de demanda:

Factores Externos:

Festivos y eventos: Buen Fin, Hot Sale, Día de las Madres, Navidad
Lanzamientos de competidores: Nuevos productos competidores pueden cambiar la demanda
Tendencias de mercado: Crecimiento o declive de la categoría
Condiciones económicas: Patrones de gasto del consumidor

Factores Internos:

Planes promocionales: Ventas o campañas de marketing planeadas
Cambios de precio: Bajas de precio aumentan demanda, subidas la reducen
Lanzamientos de nuevos productos: Pueden canibalizar productos existentes
Cambios en el listado: Listados mejorados pueden subir la tasa de conversión

Métricas de Salud del Inventario

Rastrea estos números para mantener tu inventario sano:

Métrica	Fórmula	Objetivo
Rotación de inventario	Costo de Ventas / Inventario Promedio	Mayor es mejor (varía por categoría)
Días de inventario	Inventario Actual / Ventas Diarias	30-60 días para la mayoría
Tasa de agotamiento	Unidades Vendidas / Unidades Disponibles	Rastrear semanalmente durante promos
% Stock muerto	Artículos sin vender > 6 meses / Inventario Total	Menor al 5%

Gestionando Múltiples Productos

Cuando vendes múltiples artículos, prioriza la atención al inventario:

Análisis ABC:

Artículos A (top 20%): Generan 80% de ingresos. Monitorear a diario.
Artículos B (siguiente 30%): Generan 15% de ingresos. Monitorear semanalmente.
Artículos C (último 50%): Generan 5% de ingresos. Monitorear mensualmente.

“IA: Aquí están mis ventas de productos del último trimestre:
[Producto: Ingresos]
Clasifícalos en categorías A, B y C y recomienda:
Frecuencia de monitoreo para cada categoría
Niveles de stock de seguridad para cada uno
Qué productos debería considerar descontinuar
Dónde debería invertir más inventario”

Key Takeaways

Los faltantes cuestan más que la venta perdida — dañan ranking, pierden clientes y reducen conversión futura
El pronóstico de demanda combina datos históricos con tendencias estacionales y factores externos
La fórmula del punto de reorden (demanda diaria × tiempo de entrega + stock de seguridad) previene faltantes y excesos
El análisis ABC te ayuda a priorizar: el top 20% de productos recibe monitoreo diario
La IA convierte matemáticas complejas de pronóstico en planes de inventario accesibles y accionables
Rastrea métricas de salud del inventario mensualmente para detectar problemas antes de que se vuelvan costosos

Up Next

En la próxima lección, vamos a sumergirnos en Personas de Cliente y Segmentación — aprenderás a conocer a fondo a tus compradores.