Proyecto Final: Optimiza una Cadena de Suministro

Tu Optimización Completa de Cadena de Suministro

🔄 Repaso rápido: En la lección anterior, construimos dashboards de analítica con IA para monitorear el desempeño de la cadena de suministro. Ahora vas a aplicar cada técnica del curso para analizar y optimizar una cadena de suministro completa.

Este proyecto final te lleva a través de un escenario realista de optimización. Puedes usar el ejemplo proporcionado o sustituir los datos de tu propio negocio para un proyecto personalizado.

El Escenario

GreenGlow Velas Artesanales es un pequeño negocio de e-commerce que vende velas artesanales de soya. Su situación actual:

• Productos: 15 variedades de velas en 3 tamaños
• Pedidos mensuales: ~800
• Proveedores: 3 (cera del Proveedor A, mechas/fragancia del Proveedor B, empaque del Proveedor C)
• Almacén: Garage de casa + bodega rentada
• Envío: Servicio de paquetería estándar para todos los pedidos
• Problemas: Desabasto frecuente en bestsellers, altos costos de envío, Proveedor B entrega tarde frecuentemente

Fase 1: Mapea la Cadena (Lección 2)

Primero, mapea cada paso desde materias primas hasta la entrega al cliente:

Abastecimiento → Compras → Producción → Almacenamiento → Cumplimiento → Entrega → Devoluciones

Para GreenGlow:

1. Pedir cera, mechas, fragancia y empaque de 3 proveedores
2. Recibir materiales (tiempos de entrega: A=14 días, B=21 días, C=7 días)
3. Producir velas (producción por lotes, 2 días por lote)
4. Almacenar inventario terminado (garage + bodega)
5. Recibir pedidos de clientes vía Shopify
6. Recoger, empacar, etiquetar y enviar
7. Manejar devoluciones/cambios (~3% tasa de devolución)

✅ Revisión Rápida: ¿Puedes identificar el cuello de botella en esta cadena? (Pista: ¿cuál proveedor tiene el mayor tiempo de entrega y problemas de confiabilidad?)

Usando IA

“Aquí está el mapa de cadena de suministro de GreenGlow: [pega lo de arriba]. Identifica las 3 mayores vulnerabilidades y clasifícalas por impacto de riesgo.”

Fase 2: Análisis de Inventario (Lección 3)

Aplica el análisis ABC a los 15 productos de GreenGlow:

Categoría A (top 3 velas, 70% del ingreso): Lavanda Soñada, Brisa Marina, Chai de Vainilla Categoría B (5 velas, 20% del ingreso): Explosión Cítrica, Bosque de Pino, Canela Especiada, Jardín de Rosas, Eucalipto Categoría C (7 velas, 10% del ingreso): Variedades de temporada y especialidad

Acción: Calcula los puntos de reorden para los productos de Categoría A usando la fórmula de la Lección 3.

Usando IA

“Lavanda Soñada vende 120 unidades/mes (4/día). El Proveedor B provee mechas con 21 días de tiempo de entrega y entrega tarde ~25% de las veces. Calcula el punto de reorden con stock de seguridad apropiado. ¿Cuántas unidades debería tener GreenGlow en existencia?”

Fase 3: Pronóstico de Demanda (Lección 4)

Los datos de ventas mensuales de GreenGlow muestran estacionalidad clara:

Acción: Construye un pronóstico estacional para los próximos 6 meses.

Usando IA

“Basándote en los datos de ventas de 12 meses de GreenGlow: [lista], crea un pronóstico estacional para los próximos 6 meses. Toma en cuenta una tendencia de crecimiento del 10% año tras año. Muestra el índice estacional de cada mes.”

Fase 4: Optimización de Proveedores (Lección 5)

Puntúa a los proveedores de GreenGlow:

Acción: El Proveedor B tiene las puntuaciones más bajas. Evalúa si negociar mejoras o buscar una alternativa.

Fase 5: Optimización de Costos (Lección 6)

El desglose de costos actual de GreenGlow por vela (promedio):

Precio de venta: $28. Margen: $13 (46%).

El envío es el 45% del costo. Ese es el objetivo Pareto.

Usando IA

“GreenGlow gasta $6.80/pedido en paquetería estándar. Envían ~800 pedidos/mes. Sugiere 3 estrategias de optimización de costos de envío con ahorros estimados. Considera: comparación de carriers, optimización de empaque, alternativas de nivel de servicio y carriers regionales.”

Fase 6: Construye el Dashboard (Lección 7)

Diseña un dashboard semanal de KPIs para GreenGlow:

• Tasa de precisión de pedidos
• Tasa de entrega a tiempo
• Eventos de desabasto por semana
• Costo promedio de envío por pedido
• Tasa de puntualidad de proveedores
• Días de suministro de inventario (para artículos A)

Resumen del Curso

Aquí tienes un resumen de tu toolkit de gestión de cadena de suministro:

Resumen de Optimización

Para GreenGlow, las 3 principales recomendaciones:

1. Arreglar la confiabilidad del Proveedor B — Negociar un SLA con penalidades por entregas tardías; calificar un proveedor de respaldo para mechas y fragancia
2. Optimizar costos de envío — Cambiar a servicio terrestre para pedidos no urgentes (ahorro estimado: $2.50/pedido × 800 = $2,000/mes)
3. Aumentar stock de seguridad en Categoría A — Los puntos de reorden deben tomar en cuenta la tasa de entrega tardía del 25% del Proveedor B

Ahorro anual estimado combinado: $28,000+

Conclusiones Clave

• Siempre empieza con un mapa de la cadena de principio a fin antes de optimizar componentes individuales
• Usa análisis de Pareto para enfocarte en las categorías de costo de mayor impacto primero
• La confiabilidad de proveedores impacta directamente tu capacidad de servir clientes — puntúala y gestiónala activamente
• El pronóstico estacional previene tanto desabasto como exceso de stock
• El monitoreo continuo con un dashboard de KPIs convierte la optimización de una sola vez en mejora duradera

¡Felicidades!

¡Completaste Cadena de Suministro con IA!

Ahora tienes un toolkit práctico para gestionar cualquier cadena de suministro — desde pronosticar demanda y gestionar inventario hasta evaluar proveedores y optimizar costos. Estas habilidades mejoran directamente la rentabilidad, satisfacción del cliente y eficiencia operativa de cualquier negocio.

Tu paso final: Aprueba el quiz de arriba, después haz clic en “Obtener Tu Certificado” para reclamar tu certificado de finalización.