Sistemas de Diseño y Librerías de Componentes

El Sistema de Diseño que Nadie Actualiza

Todos los equipos de producto en crecimiento llegan al mismo punto: tres diseñadores usan estilos de botón ligeramente diferentes, el feature nuevo tiene un componente de tarjeta que se ve casi-pero-no-igual al existente, y alguien pregunta “¿tenemos un design system?” La respuesta casi siempre es “más o menos.”

🔄 Repaso rápido: En la lección anterior, exploramos accesibilidad y diseño inclusivo con IA. Ahora vamos a construir sobre eso — porque un buen sistema de diseño tiene accesibilidad integrada en cada componente por defecto.

Los sistemas de diseño son de esas cosas en las que todos están de acuerdo que son importantes y nadie tiene tiempo de mantener. Construir el sistema inicial es divertido. Mantenerlo actualizado mientras el producto evoluciona — ahí es donde todo se desmorona.

La IA no va a construir tu sistema de diseño. Las decisiones de diseño — qué componentes incluir, cómo deberían verse, qué patrones siguen — esas son tuyas. Pero la IA puede encargarse de la parte que mata a la mayoría de los design systems: la documentación, los checks de consistencia, y el mantenimiento continuo.

Qué Hace que un Sistema de Diseño Realmente Funcione

Antes de los workflows con IA, establezcamos qué separa a los sistemas útiles de los decorativos:

Un sistema de diseño útil tiene:

1. Tokens claros — Colores, spacing, tipografía y otros valores definidos en un solo lugar
2. Componentes documentados — No solo “aquí hay un botón” sino “aquí es cuándo usar qué variante de botón y por qué”
3. Guías de uso — Ejemplos de hacer/no hacer que previenen mal uso
4. Accesibilidad integrada — Cada componente cumple WCAG AA por defecto
5. Un plan de mantenimiento — Alguien es responsable de mantenerlo actualizado

Un sistema de diseño falla cuando:

• La documentación está desactualizada o incompleta
• Los diseñadores no pueden encontrar componentes rápido
• El sistema no cubre los edge cases que la gente realmente encuentra
• Agregar un componente nuevo toma tanto tiempo que la gente construye soluciones únicas

La IA ataca directamente los problemas de documentación y mantenimiento.

Construyendo Tu Sistema de Tokens con IA

Los design tokens son la base. Así es como la IA te ayuda a pensarlos de forma sistemática:

“Estoy construyendo un sistema de design tokens para un [tipo de producto]. COLORES DE MARCA: Primary #2563EB, Secondary #7C3AED. Ayúdame a construir un sistema completo de tokens: (1) COLOR TOKENS: Genera escala completa para cada color (50-950). Agrega tokens semánticos: success, warning, error, info. Agrega tokens de surface: background, surface, elevated, overlay. Agrega tokens de texto: primary, secondary, disabled, inverse. Agrega tokens de borde: default, strong, subtle. (2) SPACING TOKENS: Escala basada en 8px de 0 a 20 pasos. (3) TYPOGRAPHY TOKENS: Escala de tipo fluida: xs, sm, base, lg, xl, 2xl, 3xl, 4xl con line-height y letter-spacing. (4) RADIUS TOKENS: De none a full (pill/circle). (5) SHADOW TOKENS: 4 niveles de sutil a dramático. (6) MOTION TOKENS: Valores de duración y easing para micro-interacciones. Para cada token: nombre, valor, y una línea de cuándo usarlo.”

Esto produce un sistema de tokens comprehensivo en minutos. Ajustarás valores según tu marca y preferencias, pero la estructura es sólida.

✅ Revisión rápida: Mira los archivos CSS o de diseño de tu proyecto actual. ¿Cuántos valores de color hardcodeados existen que no son parte de un sistema de tokens? Cada uno es un riesgo de inconsistencia. La IA puede ayudarte a auditar código existente y mapear valores hardcodeados a tokens.

Documentando Componentes con IA

La documentación de componentes es donde la IA ahorra más tiempo. Este es el template:

“Escribe documentación para este componente UI: COMPONENTE: [Nombre]. PROPÓSITO: [Para qué es]. VARIANTES: [Lista variantes — ej., primary, secondary, ghost]. TAMAÑOS: [Si aplica — sm, md, lg]. Genera documentación con estas secciones: (1) Overview: qué es y su caso de uso primario (2-3 oraciones). (2) Cuándo Usar: lista de casos de uso apropiados, específico. (3) Cuándo NO Usar: lista de casos de uso inapropiados, sugiere alternativas. (4) Variantes: para cada una — nombre, descripción visual, cuándo usar específicamente, ejemplo de contexto. (5) Props/Configuración: tabla de propiedades configurables. (6) Accesibilidad: patrón de interacción por teclado, requisitos ARIA, notas de gestión de focus. (7) Hacer/No Hacer: 3 ejemplos correctos, 3 incorrectos con explicación. (8) Ejemplos: 2-3 ejemplos de uso real.”

Ejemplo de output para un componente Button:

Cuándo Usar:

• Usa Button para acciones que cambian datos (guardar, eliminar, enviar)
• Usa para disparar procesos (exportar, generar, ejecutar)
• Variante primary: una por sección de pantalla para la acción principal

Cuándo NO Usar:

• No uses para navegación — usa componente Link
• No uses para toggle de estados — usa Toggle o Switch
• No uses variante Ghost para acciones primarias — es demasiado sutil

Hacer/No Hacer:

• HACER: “Guardar cambios” (acción específica)
• NO HACER: “Click aquí” (vago, no descriptivo)
• HACER: Un botón primary por sección
• NO HACER: Tres botones primary compitiendo por atención

Documentación Batch de Componentes Existentes

Si tienes componentes existentes sin documentación, la IA puede procesarlos en batch:

“Tengo estos componentes en mi design system que necesitan documentación. Para cada uno, proporciona overview, cuándo usar, cuándo no usar, y variantes clave: (1) Avatar — muestra fotos de perfil, soporta fallback de iniciales. (2) Badge — indicadores pequeños de estatus. (3) Card — contenedor con header, body, footer opcionales. (4) Chip — elementos pequeños para tags, filtros, selecciones. (5) Dialog — overlay modal para confirmaciones y formularios. (6) Dropdown — menú de selección disparado por un botón. (7) Input — campo de texto con label y estados de validación. (8) Toast — notificación temporal que se auto-cierra. (9) Tooltip — ayuda contextual que aparece en hover/focus. (10) Skeleton — placeholder de carga que imita el layout del contenido. Usa estructura consistente.”

Diez componentes documentados en un solo prompt. Sin IA, eso es al menos un día completo de escritura. Con IA, es una hora de revisión y refinamiento.

Auditando Consistencia de Diseño

Conforme los productos crecen, las inconsistencias se filtran. La IA te ayuda a encontrarlas:

“Estoy auditando mi producto para consistencia del design system. Aquí están los patrones que encontré en diferentes pantallas: ESTILOS DE BOTÓN: Primary blue #2563EB rounded 40px, Primary blue #2563EB sharp 36px, Primary blue #2B6CB0 rounded 40px, Outlined blue rounded 40px, Ghost blue sin borde 40px. ESTILOS DE CARD: white 1px border 8px radius 16px padding, white shadow 12px radius 24px padding, gray sin borde 8px radius 16px padding, white 1px border 8px radius 24px padding. Analiza: (1) ¿Qué variaciones son intencionales (diferentes variantes)? (2) ¿Cuáles son probablemente inconsistencias no intencionales? (3) Recomienda un set consolidado de variantes para cada componente. (4) Identifica qué instancias existentes deberían actualizarse.”

Esto convierte la vaga sensación de “las cosas se ven inconsistentes” en un plan de acción específico.

Gobernanza del Sistema de Diseño

La IA ayuda a establecer procesos de gobernanza que mantienen el sistema saludable:

“Crea un proceso de gobernanza para un design system de un equipo de [X diseñadores, Y developers]. Incluye: (1) PROCESO DE CONTRIBUCIÓN: cómo proponer un nuevo componente, workflow de revisión y aprobación, expectativas de tiempo. (2) REQUISITOS DE DOCUMENTACIÓN: qué debe documentarse antes de que un componente sea ‘oficial,’ template, quién revisa. (3) VERSIONADO: cómo versionar componentes, cambios breaking vs. non-breaking, plan de comunicación. (4) DEPRECACIÓN: proceso para retirar componentes, requisitos de path de migración, timeline. (5) CHECKLIST DE CALIDAD: qué debe tener cada componente antes de agregarse. Mantenlo ligero. Si el proceso es demasiado pesado, la gente se lo salta.”

Generando Variantes de Componentes

Cuando necesitas expandir un componente, la IA te ayuda a pensar variantes de forma sistemática:

“Tengo un componente Card con una variante básica (fondo blanco, borde, título, body, footer opcional). Necesito expandirlo para estos casos de uso: (1) Display de métrica de dashboard (número, label, indicador de tendencia). (2) Perfil de miembro de equipo (avatar, nombre, rol, estatus). (3) Comparación de plan de precios (nombre del plan, precio, lista de features, CTA). (4) Preview de contenido (thumbnail, título, excerpt, fecha, autor). Para cada variante: estructura de layout, props requeridos y opcionales, consideraciones de accesibilidad específicas, elementos compartidos con la card base, y recomienda si debería ser una variante de Card o un componente separado.”

Ese último punto es crucial: no todo lo que parece tarjeta debería ser una variante de Card. La IA te ayuda a pensar si un nuevo caso de uso extiende un componente existente o justifica uno nuevo.

Conclusiones Clave

• Los sistemas de diseño fallan por abandono de la documentación, no por malas decisiones de diseño
• La IA maneja la carga de mantenimiento que mata a la mayoría de los design systems: documentación, auditoría de consistencia y gobernanza
• Los design tokens deberían ser comprehensivos desde el inicio: colores, spacing, tipografía, radius, shadows, motion
• La documentación de componentes necesita más que screenshots: guías de uso, ejemplos hacer/no hacer, y notas de accesibilidad
• Usa IA para documentar componentes existentes en batch y auditar inconsistencias en tu producto
• Mantén la gobernanza ligera — los procesos pesados se saltan
• La pregunta “¿es una variante o un componente nuevo?” importa más de lo que la mayoría de equipos cree

En la Siguiente Lección

En la siguiente lección: el capstone. Diseñarás una experiencia de usuario completa de investigación hasta design system, aplicando todo lo que aprendiste.