Voici la raison numéro un pour laquelle l’IA donne des réponses génériques et inutiles :
Elle ne sait rien de ta situation.
Tu demandes « Comment je devrais gérer ça ? » et l’IA n’a aucune idée de ce que « ça » veut dire, qui tu es, ce que tu as déjà essayé, ou avec quelles contraintes tu travailles.
Du coup, elle devine. Elle donne des conseils qui marchent pour la personne moyenne dans une situation moyenne. Ce n’est probablement pas toi.
La solution, c’est le contexte. Le bon contexte, en bonne quantité.
Pourquoi le contexte compte autant
L’IA c’est comme un consultant brillant qui vient d’entrer dans ta réunion sans préparation.
Elle est intelligente. Elle en sait beaucoup. Mais elle ne sait pas :
- Ce que fait ton entreprise
- Ce que tu as déjà essayé
- Pourquoi certaines solutions ne vont pas te marcher
- Ce que le succès signifie dans ton cas spécifique
Sans ces infos, même le meilleur conseil va rater sa cible.
Le contexte comble ces lacunes. Il transforme l’IA d’une machine à conseils génériques en quelque chose qui comprend vraiment ta situation.
Les cinq types de contexte qui comptent
Tout contexte n’est pas égal. Ces cinq types ont le plus grand impact :
1. Contexte situationnel
Qu’est-ce qui se passe ? Quel est le background ?
Je suis designer freelance qui travaille avec un client depuis
6 mois. Ils viennent de demander des changements importants
à un projet que je pensais terminé. Je veux m'opposer sans
casser la relation.
Sans ça, « comment je gère une demande difficile du client » peut signifier n’importe quoi.
2. Contexte d’objectif
Qu’essaies-tu d’accomplir ?
Mon objectif c'est de garder le périmètre du projet inchangé
tout en maintenant une relation positive. Si je dois faire
un compromis, je préfère étendre la deadline que d'ajouter du scope.
Ça dit à l’IA ce que « succès » signifie pour toi.
3. Contexte de contrainte
Quelles limites tu te colles ?
Contraintes :
- Budget fixe, pas de paiement additionnel possible
- Je ne peux pas étendre la deadline de plus d'une semaine
- Le client est important pour les recommandations futures
- J'ai déjà investi 20 heures supplémentaires non facturées
Les contraintes éliminent les solutions qui ne marcheront pas.
4. Contexte d’audience
Pour qui c’est ?
L'email va au chef de projet, qui est nouveau dans le rôle
et avec qui je bosse bien. Les changements venaient de son boss,
que je n'ai pas rencontré.
Ça façonne le ton, le degré de directivité, et quoi adresser.
5. Contexte préalable
Qu’est-ce qui s’est déjà passé ? Qu’as-tu déjà essayé ?
J'ai déjà envoyé un message demandant des clarifications sur les
changements. Ils ont répondu avec encore plus d'ajouts. J'ai
besoin de passer à une position plus ferme sans sembler hostile.
Ça empêche l’IA de suggérer ce que tu as déjà fait.
Combien de contexte c’est trop ?
Il y a un équilibre à trouver.
Trop peu de contexte : L’IA fait des suppositions, donne des conseils génériques, rate les facteurs importants.
Trop de contexte : L’info clé se retrouve enterrée, tu perds du temps, l’IA pourrait se concentrer sur les mauvais détails.
La règle : inclus ce qui changerait le conseil
Demande-toi : « Si l’IA savait ça, est-ce que sa réponse serait différente ? »
Si oui, inclus-le. Si non, zappe-le.
Inclus :
- N’importe quoi qui rend ta situation inhabituelle
- Les contraintes qui éliminent les solutions courantes
- Les objectifs qui pourraient ne pas être évidents
- Les relations ou dynamiques clés
Zappe :
- Le background qui n’affecte pas le résultat
- L’historique qui n’est plus pertinent
- Les détails qui ne changent pas la recommandation
Exemple de trop de contexte
J'ai commencé à faire du freelance en 2019 après 3 ans dans une
startup. Mon premier client était une petite boulangerie qui avait
besoin d'un logo. Depuis, j'ai bossé avec environ 40 clients
dans différentes industries. Actuellement je travaille avec 5 clients
actifs. Un d'eux, avec qui je travaille depuis 6 mois sur un redesign
de site, vient de demander des changements à un projet que je pensais
terminé. Ils veulent ajouter de nouvelles pages et réviser la palette
de couleurs. Mes autres clients vont bien. Je facture généralement
75 €/heure. Le mois dernier j'ai facturé environ 120 heures au total.
Il fait gris ces derniers temps ce qui me donne envie de bosser
de la maison plus souvent.
Comment je devrais gérer ça ?
La plupart de ça n’a pas d’importance. La météo ? Le nombre de clients ? 2019 ?
Même demande, meilleur contexte
Je suis designer freelance. Un client avec qui je bosse depuis
6 mois vient de demander des ajouts importants à un projet que nous
avons tous les deux convenu était terminé. Ils veulent ajouter
3 nouvelles pages et changer la palette de couleurs.
Objectif : Garder le périmètre inchangé ou être payé pour du boulot extra.
Contrainte : Ce client donne d'excellentes recommandations ; je ne veux
pas casser la relation.
Comment je devrais répondre ?
Toute l’info pertinente. Aucun bruit.
Templates de contexte pour les tâches courantes
Pour obtenir des conseils
Situation : [Qu'est-ce qui se passe]
Objectif : [Ce que je veux accomplir]
Contraintes : [Ce que je ne peux pas faire ou dois éviter]
Ce que j'ai essayé : [Tentatives précédentes, si applicable]
Question : [Ta question spécifique]
Pour des tâches d’écriture
Objectif : [Ce que cet écrit doit accomplir]
Audience : [Qui va le lire, ce qu'ils savent/attendent]
Ton : [Formel/casual/urgent/amical/etc.]
Points clés à inclure : [Ce qui doit être couvert]
À éviter : [Sujets, mots ou approches à zapper]
Longueur : [Nombre de mots approximatif ou format]
Pour les tâches d’analyse
Background : [Ce que tu analyses et pourquoi]
Ce que je sais déjà : [Ta compréhension actuelle]
Ce que je ne sais pas : [Zones spécifiques de confusion]
Comment je vais utiliser ça : [Quelles décisions ça va informer]
Pour l’aide technique
Ce que je construis : [Description brève]
Stack tech : [Langages, frameworks, outils]
Ce qui marche : [État actuel]
Ce qui ne marche pas : [Le problème]
Ce que j'ai essayé : [Solutions précédentes tentées]
Messages d'erreur : [Si applicable]
La technique du « Background Brief »
Pour les projets en cours, crée un bloc de contexte réutilisable.
# Background Projet (colle au début des prompts liés)
Projet : App mobile de suivi d'habitudes
Stack : React Native, Firebase, TypeScript
Utilisateurs cibles : Professionnels débordés, 25-45 ans
Style de design : Minimal, inspiré iOS, beaucoup d'espace blanc
État actuel : MVP lancé, ajout des features premium
Contrainte clé : Doit fonctionner hors ligne
---
[Ta question spécifique ici]
Sauvegarde-le quelque part. Colle-le quand tu bosses sur ce projet. Ça garde le contexte cohérent sans retaper.
Contexte pour le code
Les contextes techniques ont des besoins spécifiques :
Inclus toujours :
- Langage de programmation et version
- Framework utilisé
- Ce que le code est supposé faire
- Le code actuel ou des snippets pertinents
- Messages d’erreur (texte exact)
Inclus quand pertinent :
- Environnement de dev
- Dépendances et versions
- Exigences de sécurité ou performance
- Standards de code que tu suis
Exemple :
Python 3.11, utilisant FastAPI et SQLAlchemy.
Je construis un endpoint REST API pour l'authentification utilisateur.
Code actuel :
[colle le code]
Erreur :
[colle l'erreur exacte]
Comportement attendu : Devrait retourner un token JWT sur login réussi.
Comportement actuel : Retourne une erreur 500 après la vérification du password.
J'ai vérifié que la connexion database marche. Le problème semble
être dans la comparaison du password.
Quand ajouter du contexte en cours de conversation
Tu n’as pas à tout charger d’avance. Ajoute du contexte quand ça devient pertinent :
Prompt initial : « Aide-moi à écrire une description de produit pour une app fitness. »
Après avoir vu le premier brouillon : « Bon début. Je devrais mentionner : notre différenciant principal c’est qu’on utilise l’IA pour personnaliser les workouts. Aussi, notre audience c’est les adultes plus âgés, donc évite le langage intimidant de gym. »
Après le deuxième brouillon : « Beaucoup mieux. Une chose de plus : on lance sur iOS seulement, donc ne mentionne pas les features Android. »
Chaque ajout affine le résultat. Cette construction itérative de contexte marche souvent mieux que d’essayer de tout spécifier d’avance.
La checklist de contexte
Avant de soumettre un prompt pour quelque chose d’important, vérifie :
- Ai-je expliqué la situation ?
- Ai-je exposé mon objectif ?
- Ai-je mentionné les contraintes pertinentes ?
- Ai-je décrit l’audience (si applicable) ?
- Ai-je inclus ce que j’ai déjà essayé (si applicable) ?
- Ai-je enlevé les détails inutiles ?
Tu n’as pas besoin de tout à chaque fois. Mais pour les demandes complexes ou importantes, passer par cette checklist attrape les lacunes.
En résumé
L’IA ne peut travailler qu’avec ce que tu lui donnes.
Les prompts génériques obtiennent des réponses génériques parce que l’IA doit remplir tous les blancs avec des suppositions. Ces suppositions sont généralement des devinettes de cas moyen qui ne correspondent pas à ta situation spécifique.
Le contexte, c’est le remède.
Le bon contexte — ta situation, tes objectifs, tes contraintes, ton audience et tes tentatives précédentes — transforme l’IA d’un assistant générique en quelque chose qui comprend vraiment ce que tu as besoin.
Tu ne demanderais pas de conseils à un consultant sans le briefer d’abord.
Ne fais pas la même chose avec l’IA.