Y’a un pattern que je vois constamment :
- Quelqu’un pose une question à l’IA
- Il reçoit une réponse décente mais pas exceptionnelle
- Il pense « l’IA c’est pas si utile » et abandonne
Ça me frustre grave. Parce qu’ils ont arrêté une étape avant que l’IA devienne vraiment bonne.
La première réponse c’est un brouillon. La magie se produit dans le suivi.
Pourquoi les premières réponses c’est jamais top
Quand tu poses une question à l’IA, elle suppose beaucoup de trucs :
- Quel format tu veux ?
- Quel niveau de détail ?
- Quel ton ?
- Quel est le vrai but ?
- T’es quel niveau d’expertise ?
Sans assez de contexte, l’IA joue safe. Elle te donne la version la plus générique — quelque chose qui convient à tout le monde mais qui perfectionne personne.
C’est pas un défaut. C’est juste le point de départ.
10 prompts de suivi qui réparent à peu près n’importe quoi
Mets ça en favoris. Ce seront les phrases que t’utiliseras le plus.
1. « Fais plus court »
L’astuce de suivi la plus utile. L’IA tend à over-expliquer.
Variations :
- « Coupe ça en deux »
- « Donne-moi la version TL;DR »
- « Résume en 3 points »
2. « Fais plus spécifique »
Quand la réponse est trop générique.
Variations :
- « Donne-moi un exemple concret »
- « Applique ça à [ma situation spécifique] »
- « C’est quoi en pratique ? »
3. « Fais plus casual »
Quand ça sonne comme un mémo corporate.
Variations :
- « Écris ça comme tu texterais un pote »
- « Moins formel, plus humain »
- « Prétend que tu expliques ça au bar »
4. « Fais plus actif »
Quand tu reçois de la théorie mais tu as besoin d’étapes.
Variations :
- « Par quoi je commence ? »
- « Donne-moi une checklist étape par étape »
- « C’est quoi la plus petite action que je peux faire maintenant ? »
5. « Qu’est-ce que j’oublie ? »
Quand tu veux que l’IA challenge ta façon de penser.
Variations :
- « Fais l’avocat du diable »
- « C’est quoi le contre-argument ? »
- « Qu’est-ce qui pourrait mal tourner ? »
6. « Explique ça différemment »
Quand l’explication ne passe pas.
Variations :
- « Utilise une analogie »
- « Explique comme si j’avais 12 ans »
- « Donne-moi un exemple du monde réel »
7. « Focus sur [aspect spécifique] »
Quand la réponse est trop large.
Variations :
- « Juste la section tarifs »
- « Seulement les aspects techniques »
- « Focus sur les bénéfices émotionnels »
8. « Qu’est-ce que [expert] dirait ? »
Quand tu veux une perspective spécifique.
Variations :
- « Comment un CFO répondrait à ça ? »
- « Qu’est-ce qu’un client sceptique poserait comme question ? »
- « Donne-moi la perspective du fondateur startup »
9. « Fais ça encore mieux »
Ouais, genre, ça marche. L’IA va vraiment l’améliorer.
Variations :
- « Peaufine ça »
- « Fais une autre passe et améliore-le »
- « C’est quoi la meilleure version de ça ? »
10. « Combine ça en quelque chose de nouveau »
Quand t’as généré plusieurs options.
Variations :
- « Prends les meilleures parties des options 1 et 3 »
- « Fusionne ces approches »
- « Crée une version hybride »
Exemple réel : écrire un cold email
Prompt 1 (premier essai)
Écris un cold email pour pitcher mes services de design freelance aux startups.
Réponse 1 (générique)
Subject : Services de Design Professionnels Pour Votre Startup
Cher Responsable du Recrutement,
Je suis un designer graphique professionnel avec 5 ans d’expérience…
C’est… ok. Mais ça ressemble à tous les autres cold emails jamais envoyés.
Suivi 1
Fais ça plus casual et spécifique. Je contacte des early-stage SaaS startups qui viennent de lever des fonds. Mentionne que j’ai vu leur annonce de financement.
Réponse 2 (mieux)
Subject : Congrats sur le financement — petite question design
Salut [Nom],
J’ai vu que vous venez de closer votre seed round — bravo ! Le chaos des premières recrues c’est du vrai.
Quick question : vous avez du help design prévu ?…
Suivi 2
Fais le subject line plus intrigant. Et ajoute un résultat spécifique d’un client passé.
Réponse 3 (top)
Subject : Le truc que la plupart des seed-stage startups zappent (mais qui leur coûte cher après)
Salut [Nom],
J’ai vu que vous venez de closer votre seed round — bravo !
Quick heads up d’une personne qui a bossé avec 20+ startups à votre stade…
Trois prompts. Même IA. Complètement différent.
La première version se ferait supprimer. La troisième version se ferait répondre.
La règle des 3 rounds
Round 1 : Sors la matière brute Round 2 : Arrange le plus gros problème (généralement la longueur ou le ton) Round 3 : Ajoute de la spécificité et peaufine
Trois rounds c’est généralement assez. Plus de cinq rounds, ça veut dire que tu devrais probablement repenser le prompt original.
Technique avancée : le sandwich feedback
Après que l’IA donne une réponse, dis :
« Voici ce que j’aime de ça : [éléments spécifiques]. Voici ce qui doit changer : [problèmes spécifiques]. Donne-moi une autre version. »
Exemple :
« J’aime le ton casual et le résultat spécifique que tu mentionnes. Mais le subject line est trop long et l’opening sonne trop salesy. Donne-moi une autre version qui commence par une question. »
Ce sandwich feedback donne à l’IA une direction claire sur quoi garder et quoi changer. La prochaine version est presque toujours meilleure.
Essaie ça maintenant
Ouvre ChatGPT ou Claude. Pose une question — écris un email, explique un concept, n’importe.
Quand tu reçois la réponse, accepte pas. Ferme pas l’onglet.
À la place, dis : « Fais ça plus court et plus spécifique à [ta situation]. »
Vois ce qui se passe.
Un suivi. C’est tout ce qu’il faut pour passer de « meh » à « vraiment utile ».